筛分直径和容重影响条件下土壤水分运动参数变化特征研究

本文采用Ku-pF非饱和导水率测定系统测定不同筛分直径、不同容重条件下土壤水分特征曲线,并在此基础上套用非线性最小二乘法函数Lsqcurvefit和Van Genuchten公式,在MATLAB软件中拟合实测数据,得到拟合曲线及土壤水分运动参数,并对其变化特征进行分析,以期揭示出土壤水分运动参数在不同筛分直径、不同容重条件下的变化特征。结果显示,在研究土壤水分运动参数的变化特征过程中,介质的筛分直径和容重均起着不可忽视的作用。因此在研究土壤水分运动机理和评价土壤水资源时,要科学适宜地选择土壤水分运动参数。     

气功放松法恢复运动后疲劳的研究

本文通过气功放松法消除学生运动后疲劳进行的教学实验，阐明了气功对于学生运动后尽快得到“超量恢复”，消除疲劳，储存力量，提高教学效果有一定的实效性。     

基于信道软输出及信源参数相关性的联合语音解码

提出一种基于接收端的联合语音解码算法,根据信道或信道解码提供的参数软输出值,以及语音编码参数的冗余量计算接收参数的后验概率;利用后验概率基于MAP或MS准则进行参数估计,最佳估计值进行语音解码.仿真中采用G.711和GSM EFR两种语音编码标准,结果表明联合解码算法显著提高了解码语音信噪比.     

浅议运动后骨骼肌疲劳的原因

疲劳是人或动物对体力训练失去反应能力．内环境发生紊乱的具体表现，本文阐述了引起疲劳的几个主要原因．     

基于脑电波的驾驶员疲劳驾驶监测研究

交通事故中有很大一部分是由疲劳驾驶引起的,在各种疲劳驾驶预警技术中,基于脑电波的驾驶员疲劳驾驶监测技术是一种新型的汽车安全预警技术,研究其基本理论和实现方法对保证人身安全和减少交通事故都有重大的意义。     

关于运动疲劳与痉挛关系新探讨

探讨了疲劳与痉挛间的关系,发现疲劳与痉挛时肌肉中的Ach量均相应增多,并均以工作能力下降或停止工作而告终.一时性痉挛可发生在疲劳之中,而较长时间的痉挛则发生在疲劳之前.     

一种语音信号线谱对参数的优化算法

提出了一种计算语音信号线谱对（LSP）参数的新算法。LSP参数可以通过求解一个与线性预测系数（LPC）相关的非线性N阶方程得到。首先利用埃特金迭代法求高阶非线性方程的一个实数根,再采用多项式综合除法降阶,最后运用费拉里算法求解一元四次方程的根,得到LSP系数。理论分析以及基于TMS320C5510 DSP的实验结果表明,本文提出的算法与目前的算法相比,不仅计算精度高、运算量小,完全可以实时处理。而且并可应用于G.729A标准等低码率实时语音传输系统。     

高温复合载荷下钛合金微动疲劳特性的研究

实验研究了多个参数对钛合金与不锈钢摩擦副微动疲劳寿命和微动摩擦系数的影响,结果表明,较低的拉应力下,微动疲劳寿命显著降低,其最大降低其最大降低对应的接触应力,微动副具有最大的摩擦功耗,微动疲劳寿命随温度非线性：从室温－200℃,随温度增加而降低;随后反而增加,300－500℃持续降低,复合载荷下,低周幅值不变,增加高周荷的幅值,微动疲劳寿命随幅值比的增加而降低,最初,摩擦系数随循环参数增加,随后降低并趋于稳定,高温下由于形成润滑性氧化物而大幅度降低,微动幅度小于临界值时,摩擦系数随微动幅度的增加线性增加,然后保持常值,摩擦系数和正压力间的关系满足f＝2．691－0．409lnσN,从5－45 μm时,摩擦系数从0．2增加到0．8。     

基于模式定理的遗传算法参数研究

为了解决遗传算法(GAs)的参数选择问题,分析了自然进化各阶段对物种的影响,探讨了影响模式生存的各种因素,引入了模式形成概率(PCS)的概念.通过分析模式的形成概率对算法性能的影响,从理论上建立了遗传算法参数与其性能之间的联系.提出了一种基于逻辑算子的遗传算法(GALO),并在实验中从多方面对GALO进行性能测试.实验结果验证了理论分析的正确性.     

基于UG的叶轮疲劳分析

本文利用UG NX8.5高级仿真的静力学解算模块,以水泵叶轮为分析对象,依次创建有限元模型和仿真模型,计算出该模型的应力和应变响应值,并以此值作为疲劳分析的名义值,通过创建耐久性分析方案,施加疲劳载荷变量,计算出结构疲劳寿命。     

基于土地利用变化的吕梁市碳排放量变化研究

从市域尺度出发的基于土地利用变化的碳排放研究,对区域实现碳中和目标有着重要的指导性意义。本研究基于遥感解译技术、ArcGIS空间分析技术,利用土地利用动态度、土地利用转移矩阵、碳排放模型等研究方法,对吕梁市土地利用与碳排放变化进行研究。研究结果表明：2005—2020年,吕梁市耕地、林地、水域面积减少,建设用地、草地、未利用地增加,主要是由于城镇发展速度加快,建设用地占用大量林地、耕地引起的。同时,在这15年间,吕梁市建设用地的碳排放对碳排放总量贡献最大;林地碳吸收量则是碳汇的主要来源。     

基于凸组合的麦克风阵列自适应语音增强方法研究

广义旁瓣相消器是应用极为广泛的麦克风阵列语音增强方法,对含高斯噪声的语音信号降噪效果较明显.然而,当语音信号中混有脉冲噪声时,利用此方法进行降噪处理所得增强后的语音信号可识别性明显变差.为改善含脉冲噪声语音信号的降噪效果,本文提出一种基于凸组合的麦克风阵列自适应语音增强方法.该方法利用由线性滤波和非线性样条滤波构成的凸...     

基于运动仿真的锂电池干燥关键技术研究

目前,锂电池的干燥工序大多在大气中完成,在输送转移时又重新暴露在大气环境中。水、气、杂质的再次污染导致电池性能、技术指标低下。因此,要创造高真空、低露点、高温度均匀度的干燥环境,使锂电池在上、下道工序转移过程中与大气隔绝,从而大幅度提高锂电池的安全性和一致性。本文主要探讨将运动仿真技术与锂电池真空干燥技术相结合,运用运动仿真实现锂电池干燥技术升级。     

基于CNN-RSC组合优化算法语音情感分析与研究

提出一种基于深度学习的文本情感分析方法,将整个卷积神经网络的模型作为一种自动学习器,对输入词语的预表达特征进行学习,引入深度学习领域的递归自编码作为输出层情感分类器,实现语义情感信息的深度提取.设置实验对比卷积神经网络和递归自编码模型的参数,找出了实验过程的最佳参数组合,实验对比了CNN、RSC、CNN-RSC三种不同的算法.实验结果表明:基于CNN-RSC的组合优化算法在对文本情感特征的自动学习上有着较好的效果,在准确度和训练时间以及分类性能上均优于其他两种算法.     

基于zigbee的的语音家居控制系统设计

本设计完成一款基于32位单片机S1C33L05和zigbee技术,利用ICRoute公司的高性能芯片LD3320A实现非特定人语音识别,以zigbee技术实现无线通信的智能语音家居控制系统,具有语音识别,电子万年历、语音开关控制常用电器等功能.本系统可以应用于家居、办公室等场所,具有操作简单,提示人性化,适用性广等特点.     

关于运动性疲劳的研究

运动性疲劳和恢复过程一直是体育科学研究的主要课题，根据疲劳产生的机理，利用主观感觉和生理生化指标来判断运动性疲劳发生的部位，认为运动性疲劳的恢复分三个阶段，可以采取休息、营养、推拿、中医药等方法来预防和恢复。     

麻醉状态下引起鸡体温变化的研究

用不同剂量的麻醉剂戊巴比妥钠和氨基甲酸乙酯给鸡胸肌注射，结果表明，鸡麻醉后体温普遍下降，24小时内体温变化曲线是马鞍型，鸡有比较完善的体温调节中枢。     

基于MATLAB的语音信号仿真与分析

基于MATLAB平台对语音信号进行了仿真与处理,包括对语音信号的录取和导入,信号时域和频域方面的分析,添加噪声前后的差异对比,滤波分析,语音特效处理。最后基于GUI技术完成了系统界面平台的设计。     

基于单片机的IP网络分组语音技术

为实现普通电话语音信号的数字化,以较低的硬件成本实现语音的网络传输,将分组语音技术与计算机处理技术、因特网技术相结合,组建了一套单片机控制系统.该系统利用单片机通过以太网进行分组语音数据包的发送与接收.实验运行结果表明,该系统不但具有较高的语音通话质量,而且能够提供更多的电信增值服务业务,具有较高的应用价值.