胃癌及癌前病变患者外周血T淋巴细胞亚群的表达及意义

目的 探讨胃癌及癌前病变患者外周血T淋巴细胞亚群的表达情况.方法 收集20例慢性浅表性胃炎患者、20例胃癌前病变患者、38例胃癌患者血清标本,应用流式细胞仪检测外周血T淋巴细胞亚群表达水平,并进一步分析胃癌患者在不同分期、不同组织学分型及有或无淋巴结转移的T淋巴细胞亚群表达情况.结果 随着胃部疾病从浅表性胃炎-胃癌前病变-胃癌的逐渐进展,以及胃癌TNM分期的增加,胃癌发生淋巴结转移,外周血CD3+,CD4+T淋巴细胞表达逐渐降低,CD8+,CD25+T淋巴细胞表达逐渐升高.结论 外周血T淋巴细胞亚群的表达与胃癌发生、发展密切相关.     

等级数量化在评分系统中的应用分析与研究

在评定系统中，为了减少教师或评委主观因素的影响，我们把多位老师的评分等级数量化。等级数量化，就是把多位教师或裁判员所评定的各个等级人数的百分比作为正态曲线下的面积，再以平分每块面积的Z值即中位数，作为各等级成绩的数量化分数。实践表明，此方法能较好把握学习者或参赛者对知识或技能的掌握程度。此方法还可以广泛用于其他评分方面。     

口腔癌早期筛查方法的系统评价证据

目的 评价口腔癌早期诊断的系统评价证据及纳入系统评价的临床随机对照试验(RCT)的方法学质量.方法 文献检索Cochrane Library(2010年第4期)和Medline中有关口腔癌早期诊断的系统评价,并对系统评价纳入RCT的方法学质量进行评价.结果 共检索到Cochrane系统评价1篇,其他系统评价1篇,Coc...     

口腔癌早期筛查方法的系统评价证据

目的 评价口腔癌早期诊断的系统评价证据及纳入系统评价的临床随机对照试验(RCT)的方法学质量.方法 文献检索Cochrane Library(2010年第4期)和Medline中有关口腔癌早期诊断的系统评价,并对系统评价纳入RCT的方法学质量进行评价.结果 共检索到Cochrane系统评价1篇,其他系统评价1篇,Cochrane系统评价对临床观察、甲苯胺蓝染色法、荧光检查及刷拭活检等四种早期筛查方法的效果进行了评价,另一篇系统评价主要是基于社区,对临床观察、荧光检查、刷拭活检、复方碘溶液和神经网络软件等方法的筛查效果进行评价.结论 两个系统评价结果均显示目前缺少足够强度的证据来比较各种早期筛查方法的效果.建议推行临床试验透明化,实施临床试验注册制度,按照CONSORT声明严格规范RCT的报告,以便于总结口腔癌早期诊断的临床证据,提高口腔癌早期诊断水平.     

网络考试评分系统在物理实验考核中的应用

借助计算网络考试评分软件替代传统的笔试和操作考试,是物理实验考核的有效方式,是评价教学效果的良好手段。克服了在物理实验教学中难以实现大面积实验操作考试的瓶颈问题,有效地考查了学生独立实践能力和动手能力,促进了学生科学能力和科学素养的培养。     

基质细胞评分的胃癌临床意义及胃复春胶囊干预机制

采用生物信息学方法分析基质细胞与胃癌的临床特征关联,预测胃复春胶囊的干预机制。从TCGA数据库下载胃癌活检数据,基于ESTIMATE计算基质细胞评分(stromal score, STRS)并以中位数为分组依据,分析STRS与患者临床信息关联并筛选DEGs(differentially expressed genes)作为潜在干预靶点。基于胃复春胶囊入血成分预测药物靶点,DEGs与药物靶点取交集并通过PPI网络及MCODE筛选核心子网络及基因,分析生存预后及不同分期表达。构建药味-入血成分-靶点网络筛选核心成分并进行ADMET预测及分子对接验证。交集靶点进行GO(gene ontology)、KEGG(Kyoto encyclopedia of genes and genomes)富集。结果表明：STRS与生存时间显著相关且随Stage及T分期显著升高,分析得DEGs 1 975个;胃复春胶囊入血成分75个,对应靶点663个,交集靶点107个;核心子网络4个,其中VCAM1、SERPINE1、TLR4、FGF1为核心靶点,SERPINE1、PDGFRB表达与生存时间相关极显著(P<...     

基于网络的说课评分系统的设计与应用

开发基于网络的说课评分系统,将传统的纸质评分系统进行的各项功能经由网络完成,提高了教师,专家评委和教育主管部门的参与程度,保证了评分的客观公正性,增加了各评分小组排名的准确性,提高了评分工作工作人员的效率。     

数字签名及其在音乐专业考试网上评分系统中的应用

将数字签名技术引入音乐专业考试网上评分系统中,能从技术上科学地保证主考教师评分成绩真实且不可篡改,提高了网上评分系统的可操作性和数据安全性.     

基于VBA的EXCEL操作考试及评分系统的研究与实现

本文主要介绍一种以Microsoft Office EXCEL 2003文档为操作对象,适应于无纸化考试评分系统的实现方案。利用VBA编写Microsoft Office EXCEL 2003操作试题自动批阅系统,此系统编写简单,维护方便。文中结合具体实例对评分过程、科学性、可靠性都做了简单介绍。     

基于Excel和VBA的试卷生成及评分系统

课程考核可以检验学习者的学习水平,检测其对知识或技能的掌握程度,是教学中的一项重要工作。纸质试卷考核需要教师出制试卷、批改试卷、统计分析成绩,对教师来说工作量较大。利用Microsoft Office软件中的Excel组件结合VBA程序设计创建试卷生成及评分系统,具有自动组卷、考试时间设置、评分、分析成绩等功能,可极大提高教师的工作效率。     

基于Android平台及手机WLAN功能的评分系统

针对自动评分系统在体育赛事中越来越广泛地使用,设计了一种基于无线局域网和Android平台技术的系统。系统的中心节点由个人电脑和无线路由器组成,通过无线局域网传输运动员比赛成绩,再在PC平台进行汇总处理。经过测试表明,系统在大小型室外竞赛中运转良好,其最大通信距离为100 m左右。系统在成本较低的基础上能很好地处理运动员的成绩数据,减少了组织者的工作量,并且使用方便,运用前景广阔。     

试论评分类项目竞技争胜的价值系统

评分类项目的竞技争胜有许多不同于其它类别项目的特点,对这些特点进行研究有助于进一步把握评分类项目的共性规律.选取"价值"这个视角来对评分类项目竞技争胜的共性规律进行探讨,并提出由体能、技能、心能、智能、艺能五大要素构成的评分类项目运动员的竞技能力体系,应最终升华为实战能力体系才能获取成绩价值.     

基于人工智能的舞蹈动作识别与评分系统开发

为解决线上线下融合式成绩评定一体化难以实现的问题,文中将人工智能的动作识别理论应用到舞蹈教学中,开发了人机互动的评分系统,实现了移动端的实时查询。在教学时通过使用可穿戴传感器惯性测量单元(inertial measurement unit, IMU)来收集舞蹈动作的数据信息,之后对数据进行标准化处理和滑动窗口数据分割,从而建立了长短期记忆(long short-term memory, LSTM)深度学习模型。通过研究模型动作识别的测试结果,发现模型准确率可达到94.28%。同时,利用LSTM深度学习模型和HTML5、CSS3等技术实现了人机互动形式的可视化实时成绩查询功能。文中提出的智能评分系统促进了课内外一体化的动态结合,实现了大学体育课程的智能化教学。     

加入用户评分偏置的推荐系统排名模型

针对现有推荐技术忽视了推荐结果总体多样性的问题,提出一种加入用户评分偏置的推荐系统排名模型.该模型通过交叉验证获取偏置调节参数,用以计算用户评分偏置,利用该偏置改进了传统模型中的用户阈值计算方法,从而保证总体多样性的提升效果可作用于全局用户.通过在阈值计算环节引入多样性调节因子,并结合多种排名算法,实现了总体多样性和精准度的精细控制.实验结果表明,相对于传统的基于经验取值的排名模型,所提模型在保证推荐精准度的同时,提高了推荐结果的总体多样性,可以方便地嵌入互动电视和电子商务等推荐系统,无需对原功能模块进行改动.     

基于B/S的电子政务考试及评分系统的设计1

电子政务是一门跨学科且强调理论与实践相结合的课程.随着高校考试更趋向于“教考分离”,并且由于电子政务实验室的先天设备及场所优势,在电子政务课程中试行在线无纸化考试是大势所趋.根据电子政务实验室的网络设备布局可以确定,电子政务考试及评分系统应选用 B/S 结构开发.对于电子政务考试及评分系统的基本思想、设计功能、开发平台、关键环节解决方案以及开发前景进行了初步探讨     

作文自动评分系统的反馈对高职学生英语写作修改的影响

本研究对作文自动评分系统的反馈对高职英语学生英语写作修改的影响进行了实验和调查,结果发现:作文自动评分系统的反馈可以一定程度上促使高职学生的英语写作修改的发生,进而提高写作成绩,但写作修改的能力依然偏低,不能进行有效修改;作文自动评分系统中反馈类型和方式的不同会影响高职学生英语写作修改的不同;学生写作修改的次数与写作成绩之间存在一定的相关性。     

改进的编辑距离计算及其在自动评分中的应用

在计算机无纸化考试中,自动评分的设计与实现是最重要也是最难的一个环节．编辑距离算法通过统计替换、删除、插入、交换操作来计算两文本间相似程度,应用到文本匹配类的自动评分中具有较高的信度．在分析默写题评分需求的基础上,对编辑距离算法做出了相应的改进,提高了相似度计算的精度,并通过回溯的方法,实现了评分过程的反馈．实际应用的数据表明,该方法在汉字评分中具有普适性．     

IBM算法及其在Snort系统下的实现

入侵检测系统匹配算法是影响检测效率的关键,为进一步提高系统性能和检测效率,对Snort系统采用的BM算法进行了改进,提出了IBM算法.该算法以两个字符为单位计算右移量,增大了文本串的滑动距离,有效地减少了匹配次数;将IBM算法应用于Snort,并在Windows平台下实现了基于改进算法的Snort系统.实验结果表明,该系统能够有效地检测各种攻击,与原系统相比检测效率有了明显的提高.     

Survivin基因在胃癌组织中的表达及其与凋亡的相关性研究

目的研究胃癌组织中Survivin基因的表达及其与凋亡的关系。方法应用免疫组织化学SP法检测30例正常胃粘膜及120例胃癌组织中Survivin基因的表达;采用脱氧核糖核酸末端转移酶介导的缺口末端标记（TUNEL）技术,检测其凋亡指数。结果30例正常胃粘膜组织Survivin基因均不表达,胃癌组织中Survivin阳性率为62．5％（75／120）,二者有显著性差异（P〈0．01）;Survivin基因表达与组织分化程度和TNM分期密切相关（P〈0．05）。胃癌组织凋亡指数（AI）和TNM分期、组织分化程度密切相关（P〈0．05）。Survivin基因表达水平与凋亡指数呈显著负相关（P〈0．01）。结论Survivin基因在胃癌的发生发展过程中可能起重要作用。Survivin基因的表达可抑制胃癌细胞凋亡、促进胃癌细胞增殖。     

IL-17在胃癌组织中的表达及其与微血管生成的相关性分析

为探讨胃癌患者肿瘤组织中IL-17的表达及其与微血管生成的关系,采用免疫组织化学染色检测IL-17在30例胃癌患者石蜡包埋肿瘤组织中的表达,分析IL-17阳性细胞的形态学特征;对上述胃癌组织进行CD34免疫组织化学染色,计数微血管生成;统计学分析胃癌组织中IL-17表达与微血管生成的关系。结果在人类胃癌组织中IL-17阳性细胞多呈淋巴细胞样特征,且其表达水平较高组微血管生成增多。说明胃癌组织中IL-17表达水平与微血管生成正相关。