精心培育积极开拓——加快浙江“车联网”发展对策建议

在"智慧浙江"建设的总体框架内,紧抓"车联网"发展机遇拉动汽车经济快速增长,是浙江推进信息化与工业化深度融合,促进智慧城市建设的重要途径。选择城市开展"车联网"试点选择省内"车联网"产业发展基础条件较好、交通信息化水平相对较高的地区,重点在公共交通、治理     

空中藏宝图:车联网无线应用商业模式分析

作为"集各种无线应用之大成者",车联网曾一度只是未来科技的代名词和商业炒作的概念,但近年来,随着创新技术的商用提速和汽车巨头们的疯狂投入,车联网产品如雨后春笋般出现在各大汽车生产商的产品名录中,其基于无线通信、GPS及传感技术的各类应用更令人眼光缭乱——一座巨大的金矿正逐渐浮出水面,而车联网的终极获利模式究竟是怎样的?最终谁会成为车联时代最大的赢家?探寻车联宝藏藏宝图的过程,或将带给人们一些启发。     

面向群智感知车联网的异常数据检测算法

群智感知车联网利用普通用户的手机或平板电脑等智能终端获得交通数据,解决了车联网以低成本获取足够数据的问题,但却凸显了数据"质"的问题.为此,在分析群智感知车联网的数据结构及数据异常特点的基础上,提出一种适用于群智感知车联网的异常数据检测算法,并依此剔除异常数据,提高数据质量.算法利用核密度估计理论对车联网数据的概率密度进行估计,进而构建信任函数计算被检数据的信任度,后根据统计学理论将信任度小于0的数据判定为异常数据.最后对该算法的可行性及性能进行了仿真,结果表明该算法的性能可满足实用需求,且对比传统的统计检测法在检测率和误检率上具有更好的性能.     

未来智慧车联之魂:手机?汽车?

2012年12月4日,一年一度的全球车联网国际高峰论坛"Telematics@China"在上海拉开帷幕,论坛围绕2012年产业界最关注的主题"汽车产业信息化拥抱移动互联网时代",全方位探讨了移动互联网大潮对传统车联网的影响和冲击,而手机企业、电信运营商与汽车厂商的同步发力,亦引发了人们对车联产业内核及其未来主导权的猜测.     

当车联网遇上智能移动平台

2010世博会通用汽车馆展出的"上海2030年车联网交通体系"一度令观者叹为观止,而就在近期召开的2010中国汽车在线服务高峰论坛上,产业界却已经让这个曾经看上去遥不可及的科幻梦想向着现实迈进了一大步。各大厂商摩拳擦掌、纷纷推出自己的概念产品,希望在"车联网"这个即将"井喷"的市场中抢得先机。而一系列新颖的技术理念和产业构想,让人们看到了更宏伟的产业蓝图。     

车联网产业发展与市场前景分析

车联网作为当前汽车工业、无线通信领域中的新宠,受到越来越多人的青睐。该文主要分析了车联网产业的发展情况,对车联网发展过程中所出现的问题进行了探讨,同时还分析了车联网产业的市场前景。     

行业运行

上海开辟"车联网"产业基地46家来自产学研各方的单位签约,成立"上海车联网与车载信息服务产业联盟",同名的产业基地也在嘉定安亭"上海国际汽车城信息产业园"挂牌。我国已成世界头号汽车生产大国,去年产量突破1800万辆,2011年可望超2000万辆。但专家表示,国内汽车销量虽占全球26%,但汽     

车联网实现框架与关键技术研究

“车联网”是基于“物联网”衍生的一项面向智能交通领域的新兴技术,作为现代智能交通的重要组成部分,车联网技术的发展对于我国车辆流量的优化以及城市道路状况都有积极的优化与改善作用。论文首先分析了物联网和车联网之间的关系,其次,概述了车联网实现功能需求、架构体系以及车联网实现中涉及到的关键技术,最后对车联网的发展趋势进行展望。     

汽车互联网产业的春天

在成功颠覆手机、电视、可穿戴设备后,互联网技术正加速渗透传统汽车行业。与传统"车联网"、"汽车电子"概念不同,汽车行业的"互联网化"是一个包含电商与维护、车联网硬件改造与增值服务等复杂多元商业模式的新兴行业。这样一个庞大而复杂的市场,绝非互联网企业单打独斗所能颠覆的,而与汽车厂商携手推进,或将催生更好的盈利模式。     

郭孔辉 警惕车联网的安全风险

正车联网汽车,其中一些智能模块存在严重的安全隐患。"利用市面上随手可得的汽车诊断设备再加一款应用软件,就可以实现对智能汽车的攻击。"7月13日,工程院院士郭孔辉在长春举行的2014中国(长春)国际汽车技术高层论坛上说,车联网带来的安全风险不容忽视。     

车联网应用发展与运营模式

随着经济快速发展与信息化时代的来临,网络逐渐走向多元化,车联网逐渐改变了汽车的基因。车联网构建了城市与交通之间的信息网,使实时信息在互联网的大社区中相互传输,改变汽车单一的职能,为驾驶人提供更好的驾驶体验,提高驾驶安全性。该文首先介绍了车联网的定义与功能;其次介绍了车联网在发展与运营之中所遇到的困难并给出建议;最后提出了车联网未来应用与发展的趋势与走向。     

车联网定位与位置感知技术研究

车联网(Internet of Vehicles,Io V)被认为是物联网中最有可能率先突破应用的一个重要分支,成为目前研究的重点和热点.其中,车辆节点的定位和位置感知技术是车联网的技术核心,不仅关系到车辆行驶过程中的安全,而且影响着车联网的发展前景.首先,提出了车联网定位和位置感知的评价标准,介绍了无线定位测距技术的实现原理和方法.在此基础上,重点阐述了车联网的定位和位置感知技术,讨论了相关算法以及在车联网中的应用特点.最后,在综合分析了现有研究成果的同时,对未来的研究方向进行了展望.     

基于态势感知的车联网安全风险评估方法

为科学系统地对车联网安全风险进行评估,构建完善坚强的车联网安全保障体系,本文基于态势感知技术,创新性地提出针对车联网安全风险进行全局性评估的方法,通过态势要素获取,构建包含3个层次18个指标的车联网安全风险评估指标体系,通过指数标度层次分析法,建立车联网安全风险评估模型,对车联网安全态势进行理解分析,最后通过算例证明了提出的评估方法的有效性。结果表明：将态势感知技术应用于评估时刻处在高速变化环境中的车联网的安全风险,能够全局性、动态地描述车联网当前所处状态、评估风险;基于指数标度的层次分析法用于构建车联网安全风险评估模型能够更加真实有效地反映车联网当前状态下的风险情况;实例计算结果表明,本文提出的安全风险评估方法的评估结果准确有效,应用范围广泛。     

车联网发展现状及建设模式分析

随着网联通信、人工智能、电子信息、互联网、智能交通技术与汽车产业加速融合发展,车联网(智能网联汽车)产业迅速崛起,引领新一轮科技革命和汽车产业变革.车联网是我国汽车产业转型升级、由大变强、实现弯道超车的重要突破口,具有产业规模大、技术集成度高、上下游产业链长、经济产值高等突出特点,是世界科技和产业发展的最前沿领域.从梳理车联网国内外发展现状着手,简要分析了车联网的建设内容及运营模式,提出了促进车联网发展的措施.     

基于消息池的车联网信息安全高效认证算法

随着车联网技术的研究深入,信息安全已经成为车联网技术中非常重要的问题,而安全认证的效率直接关系到车联网技术的应用可行性。结合以上两个需求,提出了基于消息池的车联网信息安全高效认证算法,它一方面能有效地保障信息安全,同时又极大地提高了信息认证的效率,有很大的实际应用价值。     

车联网网络架构分析

利用车联网获取车辆运行参数和道路等交通基础设施使用状况,感知实时道路交通路况,能有效减少交通拥堵,实现绿色出行,并提供丰富的智能交通信息服务．车联网将促进汽车、交通和信息技术产业向更加现代化、网络化和智能化的方向发展．对车联网的现状进行了较为全面的研究,包括车联网的概念、技术优势、信息服务以及网络架构等．     

车联网概述

本文概要介绍了车联网概念,发展现状和主要组成要素。对车联网的发展趋势以及市场空间做出简要分析。     

车联网技术发展态势比较研究——基于信息计量学视角

对车联网的名称来源、定义和内涵进行了简要阐述及国际比较;基于信息计量学的视角,采用词频分析、共词分析、聚类分析等信息计量学方法,通过对车联网技术相关研发数据的挖掘,从国际与国内、基础研究与应用开发两个相互交叉的维度,分析比较了车联网技术的总体趋势、地域分布情况、主要研发机构和热点领域,对车联网技术的国内外发展态势进行了较客观、全面的揭示。     

车联网频谱捷变机制研究

随着自动驾驶及道路安全通告等应用的发展与普及,车联网频谱资源变得越来越稀缺,而用频需求以及车联网频谱资源本身的动态性导致了现有频谱固定使用模式的低效.本文对车联网频谱捷变机制进行研究,提出了一个车联网频谱捷变架构,讨论了架构里所包含的车辆分组协议与频谱智能决策协议,同时,使用EXata仿真软件对所提频谱机制进行了评估.仿真结果证明了本文所提的车联网频谱捷变机制是有效的,可以根据实时频谱态势进行智能决策,及时地对频谱资源进行调整,从而解决频谱拥塞和干扰等问题,极大地提高频谱利用效率.     

面向车联网泛洪攻击的流量异常检测方法

为了有效检测车联网环境下的泛洪攻击,缓解泛洪攻击对车联网的不良影响,该文提出了面向车联网环境下针对泛洪攻击的轻量化流量异常检测方法。通过在路侧单元使用Hurst自相似参数估计方法计算车联网数据包流量的自相似变化曲线,检测流量异常变化,并上传异常时段的数据包信息到云端,云端统计各节点发送数据包情况,通过检测数据包大小异常变化来检测发起泛洪攻击的恶意节点。通过对车联网实际网络流量仿真计算结果表明,该流量异常检测方法能在低中高3种泛洪攻击强度下,有效检测出恶意节点。