一般离散开型截断δ冲击模型的寿命分布

δ冲击模型是可靠性数学中重要的冲击模型,它在保险、交通、关系营销中等许多领域都有重要的应用。定义了一类离散开型截断δ冲击模型,讨论了冲击间隔服从格点分布的离散开型截断δ冲击模型的寿命性质,在任意的失效临界值情形下,得到了系统寿命的精确分布及期望。特别地作为一个推论,得到了冲击间隔服从几何分布(即伯努利过程)的开型截断δ冲击模型的寿命分布。     

有重点伯努利冲击到达的开型截断δ冲击模型的寿命行为

研究了一种新的截断δ冲击模型,讨论了更新间隔服从非负几何分布离散开型截断δ冲击模型的寿命性质,即在任意失效临界值的情况下,得到了系统的寿命分布、平均寿命、可靠度函数与失效率函数.为了使结果更加直观,用图表的方式对平均寿命与一些特殊参数的关系进行了分析.     

基于伯努利过程的 δ 冲击模型的寿命分布

研究冲击按照伯努利过程到达的δ-冲击模型，给出了系统寿命分布的显式表达．     

冲击时间间隔服从[0,b]均匀分布的截断δ冲击模型的参数估计

截断δ冲击模型是一类特殊的冲击模型,在可靠性数学理论中具有一定的研究价值.文章应用极大似然估计的方法对冲击时间间隔服从[0,b]上均匀分布的截断δ冲击模型的参数和δ进行估计,得到了模型的参数估计量和寿命期望.最后,用Mat lab R2013a对δ的估计量进行模拟,得到了δ和其他参数之间的变化关系.     

Poisson截断δ冲击模型失效参数的Bayes估计

针对Poisson截断δ冲击模型失效参数的估计问题,利用Bayes估计方法,在最小均方误差原则下,基于寿命终止时总冲击次数及冲击到达时间这两类样本数据,在不同的先验假设下,给出Poisson截断δ冲击模型失效参数δ的Bayes估计量.     

冲击间隔服从泊松分布的δ冲击模型的可靠性分析

讨论了一种特殊的δ冲击模型,假设系统受到到达时间间隔服从泊松分布的冲击,当连续两次冲击的时间间隔超过门限值δ时,系统失效。我们计算了此类δ冲击模型系统冲击到达次数和冲击到达时刻的分布,并且进一步求出了系统寿命的概率分布和期望。     

均匀分布的截断δ冲击模型参数的Bayes估计

利用Bayes估计的方法得到了截断δ冲击模型参数的Bayes估计量,并运用数值模拟的方法对估计量进行实证,得到了参数δ和分布函数之间的变化关系。     

δ冲击模型寿命分布的积分计算及M函数的性质

冲击模型特别是δ冲击模型在可靠性理论中具有重要的作用.讨论了δ冲击模型寿命分布中多重积分的计算问题,并研究了由此积分引出的M函数的性质.     

δ-冲击模型及随机检测

讨论了δ-冲击模型,在泊松冲击流下给出了一些可靠性指标:系统可靠度函数和首次故障前平均时间。在假设检测间隔形成一个泊松过程的条件下,利用随机的思想来研究遭受随机冲击系统的最优检测问题。     

时间间隔服从具体分布的离散截断δ冲击模型的寿命分布

δ冲击模型是可靠性理论中的一个重要问题,它广泛应用于各个领域.讨论了一些具体的离散开型截断δ冲击模型,推导出了冲击间隔服从二项分布、泊松分布、离散均匀分布、正值泊松分布、对数分布的截断δ冲击模型的寿命性质.     

删失回归模型的随机逼近

讨论了删失回归模型系数的LAD估计．Rao and zhao(1992)提出了一般线性回归模型系数的M估计的随机逼近，本文把这一方法推广到删失回归模型。     

右删失数据下的限制平均寿命问题

在右删失数据下构造了“新”的随机变量,在删失变量分布已知的条件下,该变量的样本均值是限制平均寿命的方差有限的无偏估计; 在删失变量分布未知的条件下,利用该变量得到的样本均值是限制平均寿命的相合估计.数值模拟说明所提出方法的有效性和可行性.     

关于截尾数据半参数回归模型的估计理论的一点注记

文[1]研究了截尾情形征半参数回归模型中未知参数及函数的估计问题,得到了它们的大样本性质。本文对这个问题作了进一步的研究,去掉了文[1]中某些过强的条件并改进了部分结论。     

自激滤过的泊松过程的二阶矩

讨论了自激滤过的泊松过程的二阶矩,并将所得结论应用于截断δ冲击模型的标值过程和客户寿命价值,得到了截断δ冲击模型的标值过程的二阶矩和客户寿命价值的二阶矩。     

基于光滑化方法的分段线性删失分位数回归模型估计

针对在分段线性删失分位数回归模型中的变点问题,该文通过引入光滑化方法得到了变点位置及模型系数的估计,推导了参数估计的大样本性质.光滑化方法解决了在变点估计方法中常用的格点搜索法存在计算烦琐、解释意义不强的问题,弥补了线性化技术无法证明渐近性的不足,提高了估计的有效性和稳健性.蒙特卡罗模拟结果验证了在同方差和异方差、固定和随机删失下在不同分位点时的估计效果都具有有效性和稳健性.药物滥用数据的实证分析表明:复发时间间隔与治疗时间存在正向影响,且复发时间在0.498处存在变点(0.5分位数),治疗时间在0.498之前的复发时间间隔比在0.498之后的更长,即大约前一半时间的治疗更加有效.     

指数型理赔的聚合风险模型研究

聚合风险模型研究的是给定时期内总理赔额的分布。由于指数分布具有“无记忆性”的性质,故指数型理赔的应用最为广泛。保险公司非常关心在投保期内所有可能发生的总理赔额,因而研究了理赔额服从指数分布时的总理赔额的分布及数字特征。保险公司关心的另一个问题是平均总理赔额或者说其可能承担的平均总风险。由于风险的不确定性,这种风险的度量必是基于某一可靠性的,因此在一种简单情况下讨论了平均总理赔的区间估计问题。     

随机删失场合下部分线性模型的最近邻估计

主要讨论了随机删失场合下,误差为NA序列时的部分线性模型,利用基于分布函数的最近邻估计和最小二乘法,给出了部分线性模型的参数和非参数部分估计,并得到了参数估计o(n-1/4)的收敛速度和非参数部分的强相合性.     

基于模型组件技术的通用离散事件动态系统仿真模型

针对传统离散事件动态仿真软件可重用性差的缺陷，提出了基于组件技术的设计方法，给出了基于组件技术的离散事件动态系统通用的模型接口及原型实现，开发了类似Matlab的离散事件动态系统仿真环境，该仿真工具通过拖放创建模型，联线建立模型间逻辑联系，并在炼钢连铸车间物流仿真中得到了运用。该设计方法还可以推广到其他柔性制造系统的仿真应用中。     

随机删失数据下基于EM算法的Weibull分布参数估计

生存分析中的观测数据具有样本小、数据随机删失的特点．而目前处理这类问题所使用的参数估计方法并不理想．作者基于EM算法给出随机删失数据下Weibull分布的参数估计方法。证明了估计量满足一个非线性方程组，并用实例表明了此方法的有效性．     

基于晶界离散分布的多晶硅薄膜晶体管直流模型

基于表面势的多晶硅薄膜晶体管(poly-Si TFT)漏电流模型无法体现晶界的离散分布特性,而基于阈值电压模型的各工作分区电流表达式存在不连续性.为克服此缺点,根据基于表面势模型的建模思想,考虑晶界势垒在沟道中离散分布的特点,提出了多晶硅薄膜晶体管的直流漏电流模型.该模型采用单一的解析方程描述多晶硅TFT各工作区的电流.研究结果表明:TFT工作于线性区且栅压一定时,随着漏压的增大,沟道有效迁移率降低;随着栅压的增大或沟道的缩短,漏电压对沟道有效迁移率的影响减弱.