科技政策数据的评价及数据可视化研究

介绍了马尔可夫链模型在科技政策数据评价上的应用,通过编写爬虫代码,对科技政策数据进行预处理、聚类之后,把归一化的科技政策数据引入马尔可夫链中,对科技政策的变化加以预测;通过对python可视化函数库的研究,实现了对科技政策数据评价结果的数据可视化应用。     

欧美日低碳航空科技研发趋势及政策启示

从研发计划、研发目标、研发趋势、研发政策等方面对欧美日航空科技研发趋势和政策进行了分析,发现各国从战略高度制定全技术链条的研究计划;致力于降低亚音速飞机的噪音和温室气体排放;引入为适应环境变化、量身定做的机型;制定差异化的研发政策。针对我国航空科技的现状,提出了中国航空科技和产业发展的立足战略框架、军民合作、突破低碳技术、政策前沿等方面的建议与对策。     

日本科技创新金融支持体系的发展模式及启示

日本在金融大爆炸和金融体系重建的过程中,提出了在银行间接融资体系中引入具有市场功能优势的市场型间接融资模式,传统的科技创新金融支持模式发生了根本性改变。日本科技创新金融支持体系的发展模式在深化银行体制改革、发展资本市场和风险投资及完善政策法律体系等方面对我国科技发展具有重要启示。     

科技管理部门应怎样促进企业自主创新

在科技政策方面,加强统筹与协调,优化配置财税、金融、科技等资源,创造有利于企业自主创新的发展环境,引导形成创新型企业,同时加大知识产权保护的工作力度；在项目管理方面,科研项目立项要引入招投标竞争机制,科研基金下达、项目评审等要公平、公正、公开,激励企业用创新求生存求发展；在科技服务平台建立方面,扶持科技企业“孵化器”、风险投资公司等机构建设,对企业在进行创新活动中给予资金、技术等方面的大力支持。     

科技创新券政策区域实施状况与思考

科技创新券政策是通过财政资金创新投入的方式,支持企业主体发展。目前,我国大部分省市地区已开展科技创新券工作,各地区科技创新券政策导向、运行服务模式等虽大致相近,但也各有出入。通过调查统计我国30个省市地区科技创新券政策实施指南及相关信息,从科技创新券政策组织实施方式、支持对象、支持购买服务类型、支持额度及比例等几方面,分析研究了我国科技创新券政策实施状况,得出政策主流实施方式,并结合甘肃省科技创新券政策实施现状,对甘肃省科技创新券政策发展提出思考建议。     

北京市科技工作思路系列宣讲在钢铁研究总院举行

日前,北京市科技工作思路系列宣讲活动在钢铁研究总院召开。北京市科委委员李石柱和条财处、高新处有关负责人到会进行科技宣讲。该系列宣讲活动是根据北京市科研院所、大专院校、高技术企业对市科技项目需求而展开的,在北京科技协作中心的积极协调下,此次专场有近50家单位80多人参会,听取了北京市经济发展情况及市科委的科技思路和具体部署、首都科技平台建设情况及相关科技政策。李石柱委员还就如何改善首都科技创新政策,加强对高新技术企业政策的扶持力度,完善市场化,建造首都科技平台及科技计划管理方面等问题与参会人员进行了充分的交…     

论我国科技政策研究的路径重构

在讨论科技政策研究渊源及价值的基础上,分析了我国科技政策研究的基本情况,总结了我国科技政策研究领域目前存在的诸多问题,如科技政策研究的深度问题,科技政策研究的本土化问题,科技政策研究的队伍和专业化问题等;并提出了科技政策研究重构的几个路径。     

上海科技创新政策梳理

上海市科技创业中心政策服务部于2008年开始编制《上海科技创新政策年度工作报告》,其中所反映的科技创新政策体系和政策落实情况,获得了政府、科技园区及科技企业的广泛好评。为进一步完善上海市科技政策体系和功能,反映科技创新政策环境营造的客观过程和成效,本刊将陆续对其精华部分进行刊登,使其成为提升上海市创新环境、提高创新实力的助推器。     

科技工作者科研激励现状及对策建议 ——基于调查问卷数据

依托广西科技工作者状况调查站点体系对广西高校、科研院所、企业、中学等单位一线科技工作者进行调查,结果显示广西科研激励存在以下问题:科技工作者对广西科研激励政策的认可度不高、对科研激励政策的认知度不高;政府、单位政策宣传力度、深度不足;单位科研奖励激励机制制度缺失;"弱势"科技工作者群体科研付出与回报不匹配,奖励资源被"压榨"情况较严重;科技工作者科技成果转移转化奖励率低等。文章根据调查结果提出了加快推动广西科研激励政策改革及落地的对策建议。     

关于继续加强财政支持下科技投入的政策思考

本文对我国财政科技投入的特点及问题进行了具体分析 ,并在此基础上就如何完善我国财政科技投入等问题作了相应讨论。我们认为 ,财政在科技投入总量、分配结构、政策扶持以及融资渠道多元化等几个方面应作出更大的努力     

基于因子分析的西部各省份社会经济实证研究

首先介绍了因子分析方法的思想、数学模型;其次给出因子分析法的详细步骤;最后按照因子分析法的步骤,对西部12个省区市的经济发展水平进行了综合评价和排位,并针对西部12个省区市的社会经济发展的特点,提出推动西部各省份经济发展的几点政策措施的建议。     

高兹论资本主义运用科学技术引发的多重异化

科学技术通常代表着文明和进步,高兹则对此予以具体分析.他批判了资本主义“集权式”的科学技术,认为资本主义运用科学技术的模式不仅使得科学技术本身发生了异化,同时还加深了劳动、人和自然等的异化,导致社会的倒退和自然的恶化,致使整个世界陷入危机之中.面对这一状况,高兹提出了解决的方案,即选择“分散型”的技术,构建新型先进的社会主义,由此去克服资本主义运用科学技术所造成的异化问题.     

嵌入式旋转机械状态监控与故障诊断系统研究

从实现具有自监控、自诊断能力的智能化机械设备的角度,系统介绍了面向Internet的、具有远程监控、诊断、维护和升级能力的嵌入式旋转机械智能状态监控与故障诊断系统的实现技术.该系统采用数字信号处理器(DSP)及嵌入式计算机,实时检测并存储设备运行的转速、振动等信息,由DSP进行故障信号处理和特征分析,并通过自定制的嵌入式Linux操作系统实现了面向Internet的远程软件升级和系统维护,其内嵌的基于移动代理的嵌入式诊断软件可以通过局域网或Internet与远程故障诊断中心自动交互诊断信息,实现协同诊断,有效地提高了设备状态监控与故障诊断系统的智能化水平.     

粗糙集理论在内燃机柱塞故障诊断中的应用

在对内燃机柱塞等故障利用神经网络进行诊为的基础上，引入粗糙集理论，对其在故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索，并对故障诊断决策进行属性约简，剔除其中不必要的属性，揭示了故障诊断条件属性内在的冗余性，降低了神经网络构成的复杂性，最后给出了属性约简的结果。     

我国区域创新体系中政府科技投入效益的实证分析

近年来有关区域创新体系(RIS)方面的研究很受关注,政府作为区域创新体系的四大主体之一,通过制订创新政策和科技经费投入影响区域的创新能力及经济社会发展水平。通过"索洛余值法",对我国31个省份1998～2008年的面板数据进行分析和测算,得出我国各省政府科技投入的产出弹性和经济贡献率,并进行横向比较,为政府的科技经费管理提供科学依据。     

开关柜母排多点面阵测温与温升异常辨识方法

针对单点传感测温难以全面准确识别高压开关柜过热故障的问题，提出一种以低分辨率多点面阵测温取代传统点测温的新方法及其技术实现.首先，提出低分辨率红外阵列传感器的开关柜温度状态多点传感检测技术，获取开关柜电缆室母排与电缆连接处的多视场温度分布数据.其次，在实现过热区域定位的基础上，建立k最近邻(KNN)算法温度故障辨识模型，识别开关柜母排故障状态.最后，搭建开关柜温度状态监测平台，采集数据并分析.实验结果表明，多点面阵测温不仅适用于开关柜状态监测要求，且其温升异常检测方法可有效实现过热故障的区域定位与识别分类.     

基于移动代理的网络故障管理模型

在分析传统集中式网络故障管理局限性的基础上，提出了一种划分域的分级的基于移动代理的网络故障管理模型，并描述该模型的组成和特点。详细地论述了故障管理中的关键部分即网络事件关联的过程，然后介绍了该模型采用的移动代理配置策略和迁移策略。最后，给出了实验过程及其结论和下一步要完成的工作。     

基于决策技术和粗糙集理论的诊断知识库构建研究

针对目前诊断推理中知识库构建存在知识获取困难,提出了一种基于粗糙集和决策理论的诊断知识库构建模型.该模型引入决策技术和粗糙集理论,对源数据进行预处理,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例证明在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征知识,并能有效地解决诊断知识库构建中规则获取的知识冗余或缺失问题,显著提高故障诊断的精度和效率.     

基于黑洞粒子群和多层级SVM的低压交流系统短路故障类型辨识

针对低压交流系统的短路故障诊断问题,提出一种基于黑洞粒子群(BHPSO)和多层级SVM的低压交流系统短路故障类型辨识方法。首先,基于故障前后0.5ms电流信号小波变换分解,采用小波细节分量标准差构建故障特征向量。其次,采用黑洞粒子群算法对SVM的核参数和惩罚因子进行参数优化以构建多层级SVM分类器实现低压交流系统短路故障类型辨识。最后,基于TMS320F28335 DSP将故障类型辨识决策模型加以硬件化技术实现。通过低压交流系统短路实验证实本方法准确率高,且在噪声干扰、负荷电流变化等工况下均有较好的鲁棒性。     

基于Word2Vec和决策树的故障定位技术

利用Word2Vec方法对Java源代码进行深层语义编码,生成文件级和行级的语义向量,并将其用作输入数据来训练决策树模型,以实现精确的文件级别和行级别故障定位,优化故障检测过程,构建一个综合文件级别与行级别分析的高效故障定位框架. 实验结果表明：该模型在各项目中的故障定位准确率均高于83%.