基于区间收益的风险决策方法

在研究区间数的计算与排序法则的基础上 ,针对区间收益的风险决策问题 ,提出了期望收益的计算方法 ,并就自然状态概率的扩展作了进一步的讨论 ,给出了利润极大期望值与极小期望值的计算原则     

基于区间收益法与集值统计的价值评估方法研究——中小型科技企业专利质押融资视角

收益法是专利价值评估常用的方法。收益法可以依据区间理论和集值统计理论进行改进,从点值计算推广到区间值计算。区间收益法将定性分析与定量分析结合运用,评估得到专利资产的区间值和点值,符合评估实务的要求,为质押融资双方提供了谈判依据和谈判空间。     

远程学习收益的区间值综合评估模型与应用

设计了评估远程学习收益的指标体系,建立了评估远程学习收益的区间值综合评估模型,最后,作为应用,我们在广东省潮州师范学院对某班级的远程课程收益进行了评估．     

基于区间粗糙数加权期望多属性决策方法

本文补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子。首次给出了区间粗糙数加权期望值的定义,研究了该定义所具有的一些良好性质。随后给出基于区间粗糙数加权期望值的多属性决策方法,针对属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,在已知权重信息的基础上按区间粗糙数集成算子进行集结,计算出各方案的加权期望效用值,并进行排序择优。最后,把决策方法应用到实际问题中,说明该方法的可行性和有效性。     

七星彩中奖的期望收益

本文对买一注七星彩中奖与收益的期望值进行了探讨,分析了七星彩第12147期至13022期一共30期的情况,发现中奖的期望值最高为1.10元,最低只有0.50元,平均值为0.78元;收益的期望值最高为-0.90元,最低为-1.50元,平均值为-1.22元。     

考虑碳汇收益的林地期望值最大化及其敏感性分析——以杉木和马尾松为例

基于我国南方集体林区杉木、马尾松成本收益的基础数据,运用生长方程及碳贮量生物量转变和扩展因子法分别对杉木、马尾松的碳贮量进行估算,通过构建修正后的Hartman模型,对比了考虑和不考虑碳汇收益的林地期望值,并模拟分析了贴现率、投入品价格和产出品价格变动对考虑碳汇收益的林地期望值的敏感性.研究结果表明:(1)杉木轮伐期约为马尾松的一半,但单一轮伐期内净收益却高于马尾松;(2)两树种林地期望值均呈现倒“U”形,两者差距先增大后减小;(3)贴现率与林地期望值呈负相关,同一价格因子对不同树种的敏感性存在差异.     

指数分布区间型删失数据的可靠度最优置信下限

由于测量仪器的精度,测量方法等原因,往往不能得到产品精确的失效时间,得到的是区间型删失数据.本文讨论了指数分布区间型删失数据下的可靠度最优置信下限的估计问题.首先采用极大似然估计方法对指数分布区间型失效数据的失效率进行了估计,然后对每个区间型失效数据采用期望值对其失效时间进行估计,通过估计出的失效时间估计出了可靠度的最优置信下限,并给出了计算机模拟结果.     

有效讨价还价区间的确定分析

提出了从价格区间的角度考察讨价还价问题，在运用从有效区间的思路来讨论问题后，从推导的结论分析看到：多次交易行为之间无关联性时，本次交易的利益最大化导致的讨价还价区间的决定因素问题，多次交易行为之间存在关联性时，多次交易的整体利益最大化对现在讨价还价区间的影响，并具体因素是根据决策自身的考虑而有所不同的，但获取信息需要成本，因此搜集信息来支撑价格的整体决策时须注意这方面的收益与成本。     

批发零售行业盈余管理实证研究

随着今年来我国股票市场的高速发展，上市公司为了达到配股条件而进行盈余管理的现象也层出不穷，本文通过对批发零售行业上市公司财务数据的分析，计算出各公司的净资产收益率（ROE）和总资产收益率（ROA），发现这些上市公司为了避免亏损或为了获得配股权而通过盈余管理将ROE维持在略高于0．6％与10％的区间上的证据；进一步分析了ROA的分布，发现其与ROE的分布存在系统性差异，说明上市公司为了达到配股及格线可能操纵了净资产。另外，使用收益激进度衡量了该行业上市公司的收益透明度，发现各公司收益激进度和当年配股政策有一定的关系。     

Gompertz分布尺度参数的最短区间估计

研究了Gompertz分布尺度参数的极大似然估计和区间估计方法,给出了Gompertz分布尺度参数的最短区间估计方法;通过实例验证了尺度参数的置信区间包含其极大似然估计值,指出了最短区间估计方法较传统区间估计方法的优越性。     

基于区间分析和云模型的实物期权定价研究

针对实物期权定价中预期现金流收益的现值和投资成本采用精确值给出不太合理的实际情况,深入分析了现有的基于模糊集理论和基于云模型的实物期权定价方法,提出了基于区间分析和云模型的实物期权定价方法。首先,在基于云X信息的逆向云算法的启发下,结合区间分析理论,提出一种新的逆向正态云构建算法;然后,用生成的云模型表示预期现金流收益的现值和投资成本,结合期权定价理论和基于区间数的逆向云算法,运用云运算,给出了一种将专家评估区间数据转化成正态云模型的形式,并提出了利用逆向正态云估计预期现金流收益的波动率的实物期权定价方法;最后,通过实例模拟证明了该方法的有效性。     

基于极大相容块的区间集粗糙集

区间集粗糙集是针对目标集不能被精确表达时利用上下界进行近似刻画的有效方法，而对于连续型数据，基于等价关系的区间集粗糙集不再适用，相容关系则常被用于处理连续型数据。为进一步提高近似精度，文章将基于相容关系的极大相容块与区间集粗糙集结合，提出连续型数据集上基于极大相容块的区间集粗糙集。首先在信息系统中提出基于距离的相容关系及其极大相容块，由此定义基于极大相容块的乐观、悲观粗糙集，并讨论它们的性质。进而将极大相容块引入区间集粗糙集，提出了基于极大相容块的乐观、悲观区间集粗糙集，讨论了它们的性质及关系以及两类区间集粗糙集的精度。最后选取UCI数据集上的五组数据，验证了本文所提极大相容块下的模型较之相容关系下对应模型的精度平均提高33%。     

区间值模糊图的最优匹配

本文给出区间值模糊图连通的充要条件,然后利用区间值的期望值定义了连通的区间值模糊图的路和匹配的强度;通过强度提出了区间值模糊图的最优匹配的概念,最后给出了一个匹配是最优匹配的充要条件和其相关的结论.     

动物繁育子代的成本收益分析

动物繁育子代的行为与经济学中的理性人行为一样，进行成本收益的计算。在对成本和收益进行比较后，动物形成三种繁殖方式，即直接繁育，间接繁育和坐享其成。同性恋行为的经济基础就是坐享成取得遗传收益的特殊情况。人类的生育行为也遵循成本收益计算的经济规律。     

基于完全样本的两参数Weibull分布的参数估计

结合概率图、数值计算方法及Monte-Carlo法给出了在完全样本下两参数Weibull分布参数极大似然估计(MLE)的数值解和区间估计的枢轴量,最后针对具体实例利用随机模拟实现了极大似然估计和区间估计,效果良好.     

基于可信度法求解区间双层线性规划问题

采用区间数可信度方法, 给出区间双层线性规划问题可行域和最优解的概念, 并利用单层与双层规划最优值区间方法和极大极小算子, 构建区间双层线性规划问题的确定等价模型. 数值算例结果表明该方法有效.     

一类连续minimax问题的区间极大熵算法

讨论了目标函数为C^1类函数的连续型minimax问题的区间极大熵算法。通过构造目标函数的极大熵函数及其区间扩张，利用区域二分原理和无解区域的删除原则，建立了求解连续型minimax问题的区间极大熵算法，证明了算法的收敛性，给出了数值算例。数值结果表明，其算法是可靠和有效的。     

基于关系矩阵的区间集粗糙近似

基于矩阵的直观性和矩阵运算的简便性引入区间向量,给出了区间集一种新的表达形式,探讨了区间向量的相关性质,给出了区间向量与关系矩阵的运算法则。在经典粗糙集中,给出了基于关系矩阵的粗糙下、上近似的等价表示,进而利用关系矩阵和区间向量提出了基于关系矩阵的区间集粗糙下、上近似,构造了基于关系矩阵计算区间集粗糙下、上近似的方法,给出了其相应的算法,并通过实例说明了该方法的简便性与有效性。     

拍卖与谈判理论研究

研究了在拍卖与谈判之间选择一个可以使出售人收益最大的方式,结果显示：在一系列合理假设的前提下,通过比较边际收益的期望值发现,拍卖比谈判更有利可图,其政策含义是：当企业经理被允许出售其公司时,因为设计最优拍卖机制所需要的信息是巨大的,有些信息甚至无法获得,他们不应当将其资源用于收集信息,以设计出最优机制,而应将其资源用于扩大拍卖市场．     

区间型多属性决策的一种新方法

定义了区间型理想点以及决策方案在区间型理想点上的投影等概念．对于属性值以区间数形式给出的区间型多属性决策问题，提出了一种新的决策方法．该法无需对区间数进行比较和排序，具有简洁、直观、易于计算等特点．最后通过实例对方法的有效性和实用性进行了说明．