基于遗传算法的复杂系统可靠度和冗余数设计分配优化

研究了复杂系统可靠度和冗余数分配优化问题，给出了子系统单元件可靠度指标和冗余个数一体化并发设计问题的提法；将遗传算法应用于求解系统可靠度优化配置问题，建立了优化配置子系统单元可靠度和冗余数的优化方法，具体设计优化了一复杂系统的可靠度分配问题，结果表明本文的问题描述合理，算法有效可行。     

串并联系统可靠度的最优分配

该文研究了串并联系统的可靠度最优分配问题．在建立连续的可靠度函数、期望效益函数、期望损失函数和初始造价函数的基础上，推导出串并联系统初始造价最低、期望效益最大的两个单目标最优和多目标最优的系统可靠度函数最优分配的计算表达式，并用算例作了说明．     

系统可靠度的多目标最优分配方法

本文从可靠性的角度讨论系统最优化问题，在分别对工程结构造价最低，使用过程中期望效益最大，期望损失最小这三个单目标进行系统可靠度最优分配后，提出了多目标最优的系统可靠度分配方法，最后用一个算例进行了说明。     

有保护单元的串、并联系统的最优分配

研究了由单个保护单元在两个独立元件构成的串联系统中的可靠性比较和最优分配问题以及由单个保护单元在两个独立元件构成的并联系统中的可靠性比较和最优分配问题,并给出了证明.     

基于遗传算法的桥式网络可靠度和冗余度分配优化

针对桥式网络系统,提出子系统可靠度指标和冗余个数一体化并发设计问题,并建立优化模型,将Matlab遗传算法应用于复杂系统可靠度和冗余数的最优分配这类非线性连续变量和离散变量混合问题的求解,为实际问题中的网络系统提供设计方法,最后通过算例结果验证该模型的有效性和实用性.     

基于复杂因子的软件可靠性指标分配方法研究

给出了软件可靠性指标分配的系统模型．基于复杂因子的分配方法，在保证系统可靠性的前提下，给出了求解各子系统软件可靠度的工程实现方法．结合实际系统，对获得的各子系统软件可靠度进行了实例验证．该方法可直接用于军事或非军事系统的软件可靠性指标分配。     

系统可靠度的优化分配方法

对工程中常见的造价最低,效益最大,损失最小这类问题进行了探讨.对阎春宁提出的模型给出一种由对子系统的优化,实现系统可靠度的优化分配方法.     

串联系统可靠性模糊优化

大多数系统或其子系统都属于串联系统，串联系统可靠性的优化分配受到很多因素的影响，本质上是一个模糊优化问题，针对这一实际情况，在分析串联系统可靠度计算方法的基础上，建立了串联系统模糊优化数学模型，讨论了该模型的求解方法，提出了串联系统可靠度的模糊优化分配，给定各种资源数量约束条件下的串联系统可靠性优化分配，在系统可靠性优化分配中，当考虑资源限制的模糊性时，为决策者提供了更多决策信息和更灵活的决策余地。     

有备件串联系统的可靠性分析模型

针对复杂机械系统求解可靠性指标困难的问题,提出一种有备件串联系统的可靠性分析模型.该模型中机械系统可以等效为由冷贮备系统串联而成的系统.当构成系统各部件的寿命分布和故障后修理时间分布均为指数分布时,这样的系统就可以用马尔科夫过程来描述.在部件寿命不相互独立、维修时间相互独立并且故障部件可以修复如新的情况下,建立该系统的模型.通过状态转移率矩阵,给出了系统可用度、可靠度及首次故障前平均时间等指标的计算方法.通过讨论说明该模型同样适用于不可修复的系统.     

强耦合对称组合奇异系统的特性分析

考虑一类具有关联项耦合而成的对称组合奇异系统，本文证明：此类系统的可解性，能控性，能观性及强解耦的判别问题可转化为对两个独立子系统的相应问题的判别。     

软件系统的可靠性分配模型及优化研究

本文着重研究基于架构的软件系统的可靠性分配模型以及相应的优化算法,以最少的成本创建具有最优可靠性的系统,不仅考虑了开发成本的最小化,而且优化了软件系统的可靠性。本文所提出的模型和算法对于降低软件系统开发成本、提高软件系统可靠性具有一定的理论参考价值,并且能够在软件开发之前对已经设计出的软件架构进行预评估,从而预测软件系统的开发成本并对软件可靠性进行优化分配,具有较高的实际应用价值。     

改进遗传算法在配电网重构中的应用

：配电网络重构是降低网损、提高电网运行经济性和供电可靠性的主要途径之一．在满足各种运行约束条件下,以网损最小或可靠性最高为目标的配电网重构问题是一个典型的非线性整数组合优化问题．根据配电网特点,提出了改进的遗传算法（ＩｍｐｒｏｖｅｄＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ－ＩＧＡ）,ＩＧＡ采用新型编码方案,在编码阶段即防止了环网和“孤岛”出现,提高了求解效率,并在此基础上改进了交叉和变异算子．此外ＩＧＡ引入了模拟退火算法以提高算法局部搜索能力．算例结果表明,ＩＧＡ在配电网重构中是可行、有效的．     

基于系统可靠度的预应力空间网格结构优化

为降低预应力空间网格结构系统优化分析的复杂度,提出一种利用改进的遗传算法进行结构系统可靠度约束下的最小质量优化设计的方法。该方法将系统可靠度作为结构优化控制参数,采用分枝限界法判定系统的主要失效模式,应用PNET法计算系统的可靠度。算例分析表明,该方法得到的最优个体质量相对于最佳矢量型法降低了2．82％。该方法合理有效,具有工程应用价值。     

基于折扣高斯粒子滤波器的桥梁可靠性动态预测

桥梁健康监测(BHM)系统在长期运营中积累了大量信息,如何利用这些信息动态预测结构可靠性已成为BHM领域的关键科学问题之一.为合理预测桥梁的动态可靠性,应用BHM系统日常监测的极值应力数据,建立带有最优折扣因子的动态线性模型,结合高斯粒子滤波器给出折扣高斯粒子滤波器预测算法,分别对日常监测极值应力的一步向前预测分布参数和状态变量后验分布参数进行修正预测,并基于此,采用一次二阶矩(FOSM)方法预测桥梁的动态可靠性,结合桥梁实测数据对所提方法进行了验证分析,为桥梁预防性养护维修决策提供理论基础.     

基于故障模式影响分析法的大规模配电系统可靠性评估

提出了一种基于故障模式影响分析法的大规模配电系统可靠性评估算法。该算法考虑故障后的潮流和电压约束 ,高效评估负荷点及整个系统的可靠性 ,找出网络中薄弱环节。该算法和相应软件的研制开发为配电系统的规划和管理及城乡电网改造提供了有力的分析工具。实际大规模配电网计算验证了该方法的有效性 ,并为城网改造提供了科学依据     

一类特殊的串联系统的优化问题

本文对一类串联系统可靠性的近似算法进行了研究,证明了这个算法对于同类部件总数确定的最优分配问题是精确的     

基于贝叶斯网络时序模拟配电系统可靠性评估软件

配电系统作为电力系统的末端,直接影响着电力用户的用电情况,其影响程度与配电系统的可靠性指标有关。配电系统的可靠性指标还对系统的运行与规划起指导作用。因此配电系统的可靠性评估研究具有重要意义。随着配电系统的规模不断增大,利用解析法求解配电系统的可靠性指标更加困难。基于贝叶斯网络,采用时序模拟推理算法求解配电系统的可靠性指标,并以Microsoft Visual Studio.Net为开发环境,C#为编程语言,选用access2000数据库,开发了适合闭环设计开环运行的配电系统可靠性评估通用软件。采用IEEE测试系统RBTS母线2的F1、F2馈线作为实例,验证了该软件的可行性与有效性,结果表明该软件具有易于维护和扩充,界面友好、操作灵活方便等优点。     

基于最小割集的配电系统可靠性评估算法

为使配电系统可靠性评估更加合理和有效,本文采用最小割集理论,提出一种通用性的适于计算机实现的配电系统可靠性评估算法。该算法考虑了影响系统可靠性的诸多因素,其计算结果为配电系统规划和运行提供大量有效信息,有利于工程技术人员发现配电系统的薄弱环节并采取相应的增强措施。     

自适应最优量化查找表预失真算法

为了在不增加查找表（LUT）长度的前提下,进一步改善功率放大器非线性性能,提出1种自适应最优量化LUT的预失真算法.与已有的最优量化LUT算法不同,该算法综合考虑了预失真器特性和输入信号概率分布,理论分析并得到了最优的LUT量化间隔,并给出了全盲条件下的自适应预失真器LUT参数搜索算法.仿真表明：应用该算法的预失真系统的归一化最小均方误差指标优于均匀量化LUT算法和已有的最优量化LUT算法,尤其是在输入信号功率回退较大的情况下,该算法的预失真效果改善更为显著.     

矿井通风网络最小割集不交和可靠度的计算

运用可靠性工程理论及不交型积之和定律,在大型网络系统可靠度计算的基础上,提出了矿井通风网络系统最大线性无关最小割集予以真子集涤除的不交和可靠度算法及其实现步骤.根据此算法,当最小割集按所含网络分支的多少进行升序排列时,还可进一步减少中间过程的计算量,从而达到最佳不交和简化计算的效果.实例分析表明:采用升序排列的最小割集并按不交型积之和定理予以真子集涤除的不交和处理后,不仅计算值等同于一般网络分析中用全概率公式计算的矿井通风网络系统可靠度,而且计算中具有所含网络分支布尔积的代数和项数少,计算工作量大为简化等特点.图2,表1,参9.