基于Petri网的遥感卫星业务运行管理单元模型设计与仿真

本文首先介绍了Petri网和四种工作流原语向Petri网映射的方法及其性能分析算法;然后通过研究遥感卫星业务运行管理单元的业务运行流程,实现了基于Petri网对遥感卫星业务运行管理单元常规模式和应急模式的工作流程的层次化建模;最后利用Petri网仿真软件Visual Object Net 对常规模式和应急模式的工作流程进行仿真并分析其时间性能。仿真结果表明本文所建立的基于Petri网的工作流模型是正确的,并且业务运行流程在采用应急模式时,业务运行管理单元节省了大约60%的系统运行时间,故该模型运行效果良好。     

基于Petri网的保密性策略建模与验证

为了对实施了具体保密性策略的系统、进程或工作流的保密性进行严格有效的分析与验证,提出了一种基于Petri网的保密性策略建模与验证方法.首先给出保密性策略基于Petri网的形式化描述,为系统建立Petri网模型;然后在此模型下利用保密性策略基于Petri网的形式化描述以及覆盖图对系统的保密性进行分析与验证,以判断系统是否符合保密性策略的要求.由于给定的系统Petri网模型覆盖图可以自动生成,因此可以利用其对系统的保密性进行自动分析与验证.通过一个进程实例阐述了该方法的原理和实施过程.     

基于自配置的软件可信性增长方法

为了更好地解决软件信任危机,提出一种基于自配置的软件可信性增长方法,以使软件具有自我配置能力,达到增强软件可信性的目的.借鉴自律计算中的自配置机制,定义3种自配置策略,建立基于自配置的软件可信性模型.采用马尔可夫再生随机Petri网对模型进行建模分析,得到模型在稳态时相应的参数.使用JMeter模拟用户对软件系统发起HTTP请求,对采用本方法改进的软件与原软件相关参数进行了比较.结果表明,通过选择适当的软件自配置周期不仅能够提高软件的可信性,而且能够降低软件的维护成本;本方法能提高软件可信性,并且在同样负载下运行改进后软件的系统性能也有一定的提高.     

利用扩展的Petri网模型形式化业务场景模型

UCM模型作为一种图形化的业务场景模型,其场景设计可以表示需求和产生规格,驱动设计和系统演化,UCM模型的正确性影响软件开发的质量.鉴于形式化模型可以验证其正确性,提出了一种利用扩展的Petri网模型,应用模型驱动实现业务场景模型的形式化方法.该方法通过细化Petri网模型中的Transition结点,从而有效的描述业务场景模型中的路径决策和动态行为.通过对UCM模型和扩展的Petri网模型的抽象语法定义,利用模型驱动方法定义了UCM模型元素形式化映射为Petri网模型元素的规则,并根据其规则设计了映射算法;在Eclipse平台上使用ATL语言实现了模型的形式化映射;应用Web Payment实例演示了UCM模型的形式化分析结果.     

基于模糊Petri网的误用入侵检测方法

提出了基于模糊Petri网的误用入侵检测方法,并将类似于神经网络的学习引入模糊Petri网,以调整攻击知识模型参数. 理论分析表明,基于模糊Petri网的误用入侵检测系统具有更高的推理效率,能从环境中动态学习调整知识模型的相关参数,如阈值、权值、确信度. 仿真结果表明,在大多数情况下,学习调整后的知识模型能够提高误用检测系统的检测率.     

基于带抑制弧时间Petri网的CNC软件模型

提出了一个扩展的时间Petri网———带抑制弧时间Petri网.该网中以抑制弧结合时延变迁来描述实时系统中的中断功能;运用所提出的带抑制弧时间Petri网建立了前后台结构模式的CNC(computernumericalcontrol)软件模型;应用所建立的模型,采用等误差直线逼近法加工一段曲率半径较小的曲线轮廓,对CNC软件中各个任务的时序逻辑进行了分析,并给出了时序分析结果.结果表明,无须对软件进行实际的运行测试,只需要知道CNC软件的时间参数和结构以及控制要求,就可以运用所建立的模型,正确地对该类CNC软件进行时序逻辑分析,评估CNC软件的控制性能.所提出的模型为在CNC软件总体设计阶段就能对其进行时序逻辑分析,为评估CNC软件的控制性能提供了方法和工具.     

基于自适应神经模糊Petri网的电机故障诊断

为了提高电机的维护效率,实现电机实时故障诊断功能,基于传统Petri网理论、模糊理论和神经网络算法,提出了一种具有自适应性的神经模糊Petri网故障诊断方法。首先,利用高斯函数代替变迁可信度,解决故障传递不确定性的问题,结合BP神经网络对参数进行适应性训练。然后,根据Petri理论,引入竞争算子对矩阵推理方式进行改进,结合Sigmoid函数,提高了算法的计算效率。最后,以三相异步电动机为例,根据三相异步电动机的故障运行机理和故障特性,建立系统模型并进行故障诊断。仿真结果表明,该算法能准确地诊断出三相异步电动机的故障,具有较好的准确性和适应性。     

基于Petri网统计分析模型在目标监控中的应用

目标监控系统的智能化水平影响着整个系统的工作效率.为了提高监控系统的功能,将Petri网模型引入目标监控系统中,利用Petri网模型建立嫌疑人流动频数的数学模型,解决监控图像中特殊人群的自动分类与识别问题.通过实例分析表明该方法能够精确监控目标,并形成海量的数据分析方法.     

基于Petri网的保险工作流系统建模及验证

提出基于Petri网的工作流系统业务模型.该模型将Petri网的理论和性质应用于业务工作流系统当中,从系统的运行过程和形式化的图形描述方式两方面实现对工作流系统的快速建模和分析.通过工作流Petri网的语义性质,对所建立的中国人民保险公司的索赔业务工作流系统模型的正确性进行验证和分析,表明此模型有较好的应用效果.     

基于Petri网的语义Web服务过程模型匹配算法研究

为了在服务发现中提高效率及准确率,在服务匹配过程中引入了服务执行状态的变迁等因素即服务的过程模型。而Petri网能够把Web服务的过程模型进行形式化描述．在服务发现中引入Petri网,通过Petri网描述web服务的过程模型,再对Petri网进行语义标注,最后通过计算过程模型的相似度来实现基于Petri网的语义Web服务发现匹配．这种方法结合现有采用功能性参数匹配的语义web服务发现对提高服务发现率,尤其对改善服务发现准确率起到了一定的作用．