基于小波阈值的浮动车数据消噪算法

研究通过小波函数选取等策略来构造一种适合于浮动车原始数据去噪的小波阈值去噪算法.数据去噪是浮动车数据进行交通信息研究的基础性工作,小波分析对于掺杂噪声信号的数据去噪有不可比拟的优势,本文通过构造新的阈值及阈值函数进而以信噪比、均方误差为指导对浮动车数据的去噪结果进行分析来确定小波基函数及小波分解层数,以此研究出针对于浮动车数据的小波阈值去噪的有效算法.通过本文构造的小波阈值算法使得浮动车数据去噪前后与遥感微波检测器（RTMS）数据的相关性提高10%以上,能够有效去除浮动车数据中的噪声.      

基于小波包变换的信号去噪应用研究

小波包变换可以将不同频段的信号分离,信号和噪声经小波包分解后,其小波包系数将表现出不同的特性,通过对小波包系数进行阈值处理,可以有效地抑制噪声,很好的重构信号。在平均浮动阈值的基础上,通过计算机仿真,显示了平均浮动阈值下小波包变换信号去噪的效果,结果表明:此方法具有良好的效果。     

数值量化法在CCD亚像素细分中的应用

CCD细分技术在图像处理领域中有较多应用,但在高精度测量领域中还需要进一步的研究和发展。传统测量方法,测量精度可达到一个像素尺寸左右,已不能够满足当今测量技术的需求,需要进行亚像素细分。本文提出了可实现亚像素细分的计算方法,对阈值浮动的按比例求质心的方法和质心法的计算原理进行了介绍。     

基于多尺度分析的数字通信系统消噪

根据数字通信系统中加性高斯白噪声的特点,分析了去噪阈值的选取,详细地讨论了小波的多尺度浮动阈值方法,它能较好地满足在小信噪比下识别微弱信号的要求,并将这种方法应用于通信系统去噪,做到滤去噪声的同时又有效地保留信号的高频成分．     

向量小波的构造及其在语音信号增强中的应用

构造了一种新的二进向量小波，借助于ｒ重多分辨分析思想，给出了向量小波的离散化表示及其分解，重构的快速算法，以浮动阈值进行信号去噪，获得了一种新的语音信号增强算法，实验结果表明：此种算法可使得信号中的加性噪声几乎完全消除，重建后的波形又保留原信号中尖锐陡峭变化的曲线轮廓，效果颇佳。     

基于感知器的和型Fuzzy合理选择研究

研究了单一选择函数的和型Ｆｕｚｚｙ实现的有关问题。将单一选择函数的和型Ｆｕｚｚｙ实现问题转化为由线性阈值元件组成的感知器模型。在假定有限社会状态结果集合的条件下，给出了单一选择函数是和型Ｆｕｚｚｙ可实现的一个充要条件，从而建立了选择问题与感知器模型的联系，此外还给出了单一选择函数是和型Ｆｕｚｚｙ可实现的一个几何描述。利用感知器学习算法规则给出了单一选择函数的和型Ｆｕｚｚｙ实现的具体算法并计算出实现结果。     

向量小波的构造及其在语音信号增强中的应用

构造了一种新的二进向量小波，借助于ｒ 重多分辨分析思想，给出了向量小波的离散化表示及其分解、重构的快速算法，以浮动阈值进行信号去噪，获得了一种新的语音信号增强算法，实验结果表明：此种算法可使得信号中的加性噪声几乎完全消除，重建后的波形又保留原信号中尖锐陡峭变化的曲线轮廓，效果颇佳．     

自动磁粉探伤系统中的图像处理与识别技术

讨论自动磁粉探伤系统中数字图像处理问题,采用浮动阈值和条件跟踪复合分割法得到了较好的二值化图像;采用树状连通域搜索和基于裂纹图像基本特征的识别方法,满足了自动磁粉探伤系统的要求.     

单片机实现炉温动态控制

通过加热炉特性的分析，提出纯滞后型温度系统的非线性ＰＩＤ控制方案以及非线性切换的阀阈值的取值范围，阐述了单片机控制系统中软件设计的Ｖ／Ｆ转换器的使用方法。     

一种有效的多字体印刷字符识别系统实现

提出了一种基于神经网络和浮动模板的多字体印刷字符识别方法。在研究大量的多字体印刷字符图像后，给出了一种有效的预处理方法，并在综合抽取宏观特征与微观特征后，送入神经网络的浮动模板法分类器进行识别。实验证明该方法具有相当高的识别率，应用前景十分广泛。     

蛋黄饼干中微量过氧化值的测定

对样品中微量过氧化值的测定,控制好实验条件是实验技术的关键.本实验通过采用石油醚浸提出蛋黄饼干中的油脂,减压浓缩回收溶剂,用碘量法半微量滴定技术测定其微量的过氧化值.经方差分析:F=2.12＜F0.05(2,15)=3.16,说明此方法有较好的重现性和再现性,精密度较好.     

一种改进的自适应图像中值滤波方法

针对标准中值滤波方法存在的不足,提出了一种改进的自适应中值滤波方法。该方法用求得的均值自适应代替原噪声图像的灰度值。实验结果表明,与标准中值滤波方法相比,该方法在滤除噪声的同时,保留了图像细节且有较好的信噪比,尤其对含噪声密度高的图像的处理效果优势更为明显。     

香芹酮香料合成方法的改进

(-)-香芹酮是一种重要的香料，它广泛应用于食品工业和化学工业中，特别是牙膏，硬糖，口香糖和各种饮料中，因此(-)-香芹酮的合成具有重要的经济价值．它的合成方法有多种，但都具有一定的不足．在综合国内外文献的基础上，改进了(-)-香芹酮的合成法．通过对反应步骤、反应液的pH值，溶剂的优化降低了生产成本，提高了产率．改进后的方法工艺简单、产率较高，具有较大的实用价值．     

非线性互补方法和Shapley值在基于最优潮流的电力传输固定成本的分担计算中的应用

提出了一种采用非线性互补方法求解最优潮流的情况下，利用合作博弈理论的Shapley值法，在电网中各参与者之间合理公正分配输电网的固定成本的方法．这种方法克服了诸如贴邮法、兆瓦英里法这些传统方法的缺点．其结果给合作博弈中的参与者提供了合适的经济信号，以促进对传输设备利用的优化．计算结果显示这种方法是一种合理的客观公正的定价策略．     

基于耗散极值原理的渐进结构成长方法

目前的传热通道设计普遍使用的是传统密度法,密度法有一个不被大家重视的问题就是伪密度问题.因为使用伪密度,每一个单元导热系数都不是真实存在的,当将这些单元筛选后,和真实值存在差异.针对此问题提出了基于火积耗散极值原理的渐进结构优化方法,通过比较分析,采用以生长为主退化为辅的策略,整体火积耗散在3个不同算例下比密度法筛选后的结果分别小了14%,24%,9%,即先生长后退化的双向渐进结构优化方法在真实情况下是一种比传统密度法更优秀的优化方法.     

基于K-means的最佳聚类数的求解问题研究

针对经典k-means聚类算法的弊端进行一定程度上的改进,提出一种新的基于距离相等函数决定最佳聚类值的改进方法.实验采用两大类标准数据集来测试该算法,并和k-means算法的结果进行了比较,证实了该改进算法的有效性,解决了聚类数目k值的难确定性问题.     

离散宏观经济系统的渐近稳定性

通过特征值方法,讨论了一类离散宏观经济系统的近稳定性问题,得到了判断经济系统渐近稳定临界值的表达式以及计算这一临界值的方法。     

非均质地层中直流电测井的正反演

针对井周的非均质地层模型，利用三维有限元方法模拟了方位梯度电极系的测井响应。在非均质程度比较小的情况下，各个方位上的响应之间差别不大，与真实的电阻率分布差别也不大；反之，则差别很大。所测得的响应远远低于较高的真电阻率值，而是靠近较低的真电阻率值，因此，有必要对测井响应进行校正。利用非线性反演方法求取真实的电阻率分布，克服了传统的校正方法的弊端。数值模拟的结果表明，此方法是可行的。     

MIS的功能与价值状态分析

目前，MIS的功能和价值存在信息处理级别较低、自身刚性化、开发周期长、成本高，以及无法进行信息管理的导入等缺陷。要克服这些缺陷，MIS要对原系统进行较大的革新效应，要在VE观念下开发MIS，从纯粹的MIS技术开发中解脱出来，使MIS开发和建设过程科学化，可向用户提供所需的功能，并有效地提升MIS的价值，使企业经营管理发生新的或质的变化。     

基于分层标注的中文嵌套命名实体识别

中文命名实体识别在中文信息处理中扮演着重要的角色. 在中文信息文本中, 许多命名实体内部包含着嵌套实体. 然而, 已有研究大多聚焦在非嵌套实体识别, 无法充分捕获嵌套实体之间的边界信息. 采用分层标注方式进行嵌套命名实体识别(nested named entity recognition, NNER), 将每层的实体识别解析为一个单独的任务, 并通过Gate过滤机制来促进层级之间的信息交换. 利用公开的1998年《人民日报》NNER语料进行了多组实验, 验证了模型的有效性. 实验结果表明, 在不使用外部资源词典信息的情况下, 该方法在《人民日报》数据集上的F1值达到了91.41%, 有效提高了中文嵌套命名实体识别的效果.