偏导数存在、函数连续及可微的关系

本文讨论二元函数的偏导数存在、函数连续及可微之间的关系，用实例说明了它们的无关性与在一定条件下所具有的共性。     

对称函数的偏导数

对于一类特殊的函数--对称函数,给出了它的定义、性质,这些性质给偏导数的计算和证明带来很大方便.     

二元函数的对称偏导数及其相关理论

定义了二元函数的对称偏导数，讨论了二元函数的对称偏导数及相关性质。并得到了二元函数关于对称偏导数的泰勒公式。     

多元函数的连续性,偏导数存在及可微性之间的关系

本文具体就二元函数的连续性,偏导数存在及可微性之间的关系通过实例作深入的探讨,然后推广到多元函数由此来总结有关多元函数微分学中关于上述三个概念之间的关系,并通过二元函数具体的实例详细加以证明,建立它们之间的关系图,对有效理解和掌握多元函数微分起到重要作用。     

关于多元函数的高阶微分和Taylor公式的探讨

给出了多元函数高阶可微的一个明确的定义,改进了带Ｌａｇｒａｎｇｅ余项和带Ｐｅａｎｏ余项的Ｔａｙｌｏｒ公式。     

多元函数可微的充分必要条件

常见的数学分析教材都仅给出二元函数可微的必要条件或充分条件,本文将给出并证明二元函数可微的两个充分必要条件。     

Taylor公式的应用

本文通过例子说明了Taylor公式在证明等式和不等式以及求极限等方面的应用。     

多元函数可微的充分必要条件

常见的数学分析教材都仅给出二元函数可微的必要条件或充分条件,本文将给出并证明二元函数可微的两个充分必要条件.     

二元函数的可微性与一元函数可微性的关系

具体讨论了二元函数的可微性与一元函数可微性之间的一些关系.得到了若干可供理论分析和实际应用时参考的结论.     

多元函数微分学教学的一些思考

本文就多元函数可微、偏导数存在、偏导数连续、方向导数等概念之间的关系分组进行了比较、讨论。     

多元函数教学中应注意的几个问题

多元函数的教学是高等数学教学中的一个难点。本文指出了多元函数教学中应注意的几个问题。     

强偏微及其应用

在实函数中引入“强偏微”的概念,讨论了其与偏导数的关系,并给出了若干应用,其中可微的充分条件比Ｈｅｎｌｅ的条件更弱．     

等导重根特征对的泰勒展开

讨论多参数非亏损特征对的可微性,推导了具有等同一阶偏导数的重根特征的计算公式,进而得到了它们的泰勒开展开式。     

一类多元线性函数方程(Ⅰ)

设函数f(x1,x2,…,xn)对xn有连续二阶偏导数,我们寻求函数方程n↑∑i=1(-1)^i-1[f(x1,…,xi xi 1,…,xi 1) f(x1,…,xi-xi-x(i 1),…,x(n 1))] (-1)^n2f(x1,x2,…,xn)=0的一般解．首先,给出了方程n↑∑i=l(-1)^i-1[F(x1,…,xi x(i 1),…,x(n 1)) F(x1,…,xi-x(i 1),…,x(n 1)]=0的一般解,其次,上述第1式对x(n 1)两次微分,并简化得到形如第2式的方程．第1个函数方程的一般解为f(x1,x2,…,xn)=(n-1)↑∑i=1(-1)^i-1[A(x1,…,xi x(i 1),…,xn) A(x1,…,xi-x(i 1)),…,xn)] (-1)^n-1 2A(xi,x2,…,x(n-1).其中A(x1,x2,…,x(n-1))是对x(n-1)具有连续二阶导数的任意函数。     

一类多元函数的线性函数方程

在函数Fi(x1,x2,...,xn) (i=1,2,...,n)对xn具有连续二阶偏导数的条件下,应用微分法和数学归纳法,确定了函数方程∑ni=1(-i)i-1[Fi(x1,...,xn-i 1 xn-i 2,...,xn 1) Fi(x1,...,xn-i 1-xn-i 2,...,xn 1)]-2Fn 1(x1,x2,...,xn)=0的一般解.     

对泰勒（Taylor）公式的进一步探讨

众所周知,在拉格朗日余项的n阶泰勒公式中,θ介于0与1之间。本文导出了在一定条件下θ趋于1/(n+1)的结果。由此结果,我们又得出一个函数的有更高精度的近似式。     

回收函数与凸化集

对于一般的非凸函数,其方向导数不具备任何凸性,可以利用一般正齐次函数的回收函数来给出它的一个上凸近似。该上凸近似可用于研究一类非光滑优化——方向可微优化的最优性条件。     

Dini导数意义下的微分中值定理及其应用

文章建立了关于含有Dini导数的微分中值定理以及余项含有Dini导数的Taylor公式,并讨论了它们的一些应用。     

关于泰勒公式中间点函数的可微性

利用比较函数概念,研究泰勒公式\"中间点函数\"的渐近性和可微性,在一定条件下,建立了泰勒公式\"中间点函数\"在点a处的一阶可微性和渐近性。获得的结果推广和改进了有关文献中的新近结果。