P2P行业的异化与监管挑战

2013年8月,网贷行业各界极为关注的重庆市P2P平台的整改活动宣告结束.这场由重庆金融办、重庆工商局、重庆公安局、重庆银监局、央行重庆营业管理部等部门联合进行的市场整改,历时3个月.目前,1家P2P公司已子注销;4家P2P公司被要求逐笔清退现有的债权债务,共计4.86亿元.重庆整改由在财政金融界享有大名的黄奇帆市长亲自带队,反映出地方政府对本地P2P行业发展秩序的态度.重庆认定5家P2P公司实际经营中已向非法集资演变,突破了传统意义上P2P贷款的范畴.     

P2P监管,创新才是关键

中国互联网金融能否领先于全球,P2P能否健康有序地发展,关键看监管能否创新。互联网金融的风险与监管一直是媒体和公众热衷的话题,P2P网贷去年爆发过一轮倒闭潮,2013年初至今,短短一年间已经有超过100家网贷公司出现各式各样的风险事件,即使P2P行业的龙头企业也被爆出资金卷入房地产,可能导致连锁反应,且不论这一事件是否真与P2P业务有关，但是P2P网贷行业暴露出来的风险毋庸置疑，也一直让我们这些从业者反思。     

P2P安全“雪山贷”有新招

截至2014年10月底,国内P2P平台数量已经超过1500家。P2P行业的飞速发展很容易让人联想到前几年的"千团大战",P2P行业会不会走当年团购模式的老路,在疯狂兴起之后迅速走向没落?结果不得而知。但作为P2P企业来说,无论是行业兴盛抑或低靡,立足客户服务,不断利用新探索为客户带来新体验,才是企业屹立不倒的有力武器。     

P2P控制与利用

P2P是近年来最热门的互联网应用。P2P具有两面性,一方面,它疯狂吞噬ISP的互联网出口带宽;另一方面,ISP以P2P技术构建IPTV承载网效果显著。本文通过P2P技术特点和网络运营数据分析,探讨适合ISP行业的P2P控制与利用的途径。     

我国P2P网络借贷平台主要问题研究

P2P网贷业近几年在我国发展势头迅猛,各个行业各路资本纷纷进入其中。在监管政策尚未出台的情况下,须及时厘清该行业发展过程中存在的监管缺失、平台担保等主要问题。在借鉴国际P2P网贷平台发展经验的基础上,提出了相应的解决问题的建议措施。     

P2P网贷,如何从疯狂到理性

近年来,我国互联网金融发展迅猛,P2P网贷作为互联网金融的核心模式之一,是一种网络化、突破门槛和地域限制的投融资活动。然而,P2P网贷行业在经历了疯狂的扩张之后,风险和弊端开始显露。该文立足于P2P网贷平台,研究网贷行业目前发展现状及面临的问题,进而对我国P2P网贷平台及相关监管提出改进措施。     

我国P2P网贷平台金融犯罪:特征、成因及防治

P2P网络借贷对于盘活民间资金资源具有重要的意义,是我国金融体系的重要补充。然而P2P网络借贷在我国发生了严重的"异化"现象,成为金融犯罪的高发地带。我国P2P网贷平台金融犯罪的类型主要包括非法集资及平台跑路,具有隐蔽性、危害范围广、投资者维权困难、存在三个辨识点的特征。监管漏洞是我国P2P网贷平台金融犯罪泛滥的重要成因,应从P2P网贷行业立法、明确P2P网贷行业监管部门并增强各个部门监管的协同性、构建P2P网贷企业运营大数据监管系统、严厉打击P2P网贷企业金融犯罪的行为四个方面来治理P2P网贷行业的金融犯罪问题,促进行业的健康发展。     

结构化P2P网络的核心机制研究

P2P技术强烈的冲击着传统的媒体、电信和互联网等众多行业,它将成为下一代互联网的核心技术和最显著的特征之一。本文分析了P2P网络的特点及三种形式,同时对结构化P2P网络的几种核心机制进行了初步研究。     

基于Copula方法的P2P区域风险传染研究

研究P2P网络借贷的风险传染现象,利用Copula方法建模以刻画P2P网络借贷市场间的相依结构,并基于模型对北京、上海、广东等五个区域市场进行实证分析,通过模型的相依性测度对区域风险传染的现象做出进一步分析.实证发现,P2P网贷行业指数具有"尖峰厚尾"的分布特点,二元t-Copula函数对于P2P两两区域市场间的相依结构刻画效果较好,我国P2P网络借贷风险传染具有地域间的差异性,不同区域市场之间存在弱相关性,而不存在显著尾部相关.因此认为,由于当前的行业发展存在地域割裂性,不同区域市场间的风险传染暂不明显.     

基于P2P的P4P技术研究

介绍了P4P产生的原因,针对P2P,技术的带宽问题及其相对于运营商的弊端,对P4P与F2P进行了比较,提出了P4P改进的方法,分析了P4P的应用特点以及发展前景.     

一种新的P2P流量预测与管理方案

目前,P2P已发展成为Internet最受欢迎的应用之一,对人们的日常生活产生了深远的影响.同时,由于P2P自身对网络资源的过度占用和安全性等问题,也在不同程度上阻碍了行业的发展.文章通过对P2P流量管理和控制技术的研究,提出了一种新的P2P流量预测与管理方案.     

新型P2P结构模型研究

根据资源在网络上的分布特性，以及集中式P2P和分布式P2P的特性，设计了集合二者优点的混合式P2P模型。     

P2P流量识别技术分析

为了满足用户之间信息的共享和直接交流的需要,对等网络（peer-to-peer,P2P）技术成为计算机网络技术研究领域的一个新热点。P2P的飞速发展一方面丰富了网络中的应用形式,但另一方面也带来了许多负面的问题。P2P应用大量占用网络带宽,极大地影响了网络性能。因此实现分类、标识和控制P2P流量越来越成为企业、网络运营商急需解决的问题。本文首先介绍了P2P技术的应用现状、P2P流量的特性以及当前国内外对P2P流量识别的研究现状,然后分析了几种典型的P2P流量识别技术,并对该技术的发展趋势做了初步探讨。     

众贷网倒闭警示P2P：从极端看必然

大概没有什么行业像P2P借贷这样,还是个嫩芽就闹得沸沸扬扬,万众瞩目。一家尚未满月就宣布倒闭的平台,会引起行业的生死追问。因为在习惯“计划生育”的国度里,这个行业一开始就过着不需要“准生证”的日子。那么,生下来之后,机构该怎么办呢？享受着自由,放纵着欲望,体味着孤独和指责？众贷网自我了断,再一次让人思考这个行业的一些基本问题。     

P2P网络电视发展瓶颈分析

近年来，P2P技术的完善成就了诸如PPStream，UUSee、QQLive、PPLIVE等等P2P网络电视软件的涌现。由于P2P技术的自身的属性，P2P网络电视在内容、资源、监管等等问题上都有着与传统电视媒介的区别。P2P网络电视还处于发展初期，很多方面没有完善，出现了或多或少的问题制约着其自身的发展。     

P4P:网络供应商和P2P矛盾的调解者

对等网络（P2P）的出现,在实现效率和公平利用网络资源中引起了新的挑战。特别是,P2P的应用主要依靠低效率的网络节点,缺乏与网络供应商的沟通,导致P2P应用和网络供应商双方潜在的低效率。提出了一个简单,轻量的p4p结构,以便更有效的与网络供应商合作。     

基于复杂网络和机器学习的P2P用户违约预测

互联网的发展不断冲击着各个行业,P2P行业作为2013年开始兴起的互联网金融中的重要组成部分最近一段时间由于信用违约等原因,给许多用户带来了不小的财产损失.对于P2P行业来说,对用户的信用预测及防范违约风险是事关公司利润的核心问题.本文利用用户手机通讯录之间的包含关系构建社交网络,并从复杂网络的视角加以分析.通过将分析结果转化为机器学习的输入特征,我们用支持向量机的方法挖掘其内在的关联,从而利用用户的社会网络结构性质预测其信用情况.我们的模型基于知名互联网金融公司闪银所提供的大规模脱敏数据,得到了很好的预测效果.     

P2P技术研究

随着P2P技术的不断发展,P2P技术在网络方面的应用越来越突出,P2P技术已成为影响Internet未来的重要技术之一。文章先从P2P技术的基本概念和技术背景出发,介绍了P2P技术的特点,然后分析介绍了P2P技术的网络结构和应用领域,最后对P2P技术目前的发展现状以及未来的发展趋势进行了阐述。     

P2P软件应用与性能比较

P2P主要指计算机之间以对等方式形成的网络连接,弱化或完全取消了服务器的作用。本文将对P2P的发展历史与现状以及当前P2P中主要的信息检索方法进行介绍。结合P2P技术原理,着重以时下流行的P2P软件（迅雷、BT、电驴）为例,从P2P的工作原理、使用性能、优缺点能入手,并结合本人对与上述三款P2P软件的下载能力测试,详细讨论P2P的使用性能特点比较和功能原理。     

新年伊始P2P金融陷入困境

从泛亚、财富基石、盛世财富到e租宝,不到短短半年时间,这些昔日创富明星纷纷崩盘,近年来P2P网贷平台风险正在大范围爆发,就此该文首先讨论了我国P2P行业的特点及主要存在的风险隐患,针对这些特点及风险隐患,由银监会牵头制定了我国P2P监管细则,其中就"要求P2P机构必须在18个月的整改过渡期内完成资金银行存管"一项,引发了笔者的关注和思考,因此,该文第二部分着重讨论了P2P资金银行存管所面临的挑战。