浙江物联助推智慧城市发展

自温家宝总理在去年"两会"将物联网提升为国家战略之后,我国物联网产业发展速度加快。如今,在浙江智慧城市建设中,无论是远程医疗、实时交通监测、食品安全检测,还是公共安全预警,物联网技术都已经渗入其中。根据《浙江省物联网"十二五"产业     

基于云边协同的智慧交通系统研究

智慧交通是智慧城市建设的重要构成部分,是将信息技术与社会管理相结合的创新表现。为推动城市交通智慧化进展,智慧交通系统成为当前研究热点。该文对智慧交通系统的基本框架进行了分析,基于云边协同探讨云计算在智慧交通领域的各种应用实现。云边协同有利于弥补传统交通系统的局限,进一步缓解智慧交通发展中的问题,提高数据计算效率,赋能城市交通,推进交通信息化、城市数字化。     

基于物联网的智能交通系统设计与实现

针对城市交通拥堵问题,提出一种基于物联网的智能交通系统,给出系统设计、实现、测试过程.系统采用传感器和无线传感器网络全面感知多种交通信息,并且通过网络安全可靠的传输数据.再通过对采集数据的处理,实现对交通的智能控制,包括潮汐车道智能控制、车道方向实时调整、车道导向智能控制.系统测试结果表明:该系统可以缓解交通拥堵,提高...     

面向大数据服务的物联网软件平台设计

提出了一种面向大数据应用服务的城市物联网软件平台,以满足城市及其主要利益相关者对物联网的需求。首先,提出了专用平台架构用于物联网城市服务环境,该平台可收集和处理大数据。以智能交通系统为应用场景,描述如何使用该物联网平台来满足相关场景的应用需求。此外,定义了关键数据处理组件,这些组件对于以实时的方式提供高质量的数据流至关重要。最后,采用真实且大规模的数据集对本平台进行测试,测试结果表明,本物联网软件平台能够为城市物联网提供低延迟的分析环境。     

基于北斗的智慧燃气管网监测系统研究

从城市燃气管网安全运行的角度出发,该文运用北斗卫星导航、物联网、地理信息系统等技术,研究基于北斗的智慧燃气管网监测系统,实时掌握关键节点的管网压力、燃气浓度等运行数据,实现城市燃气监测预警和智慧分析决策,提高城市燃气管网安全运行管理水平。该研究可为保证城市燃气管网的正常运行和提高突发事件的处置能力提供借鉴。     

物联网与智能交通控制系统

现代社会尤其是城市社会面临的最大课题之一就是城市交通问题,所以智能交通控制系统成为我国当前交通运输领域的重要研究课题,而物联网给信息技术领域带来了一次重大的发展和变革机遇,这里将物联网领域的嵌入式等相关技术与智能交通控制系统相结合,结合模糊控制方法实现稳定、高效、有序的智能交通控制.     

智慧路灯助力智慧城市体系建设

<正>智慧城市本身是一个复杂的体系,包括教育、医疗、交通、物流,也有能源和环保等,未来智慧城市的新五大基础设施应该是云、物联网、数据湖、人工智能和视联网,从而打破城市的孤岛建设,实现无处不在的联接,无所不及的智能。城镇化和智慧城市建设同步落地,5G微站的超密集组网运营和AI智能技术的加持,将带动海量智慧灯杆需求释放,智慧路灯将成为智慧城市建设向前跨进的重要一步。     

中控智慧城市大型专用软件研究院:开创高度智慧化的行业新模式

<正>中控智慧城市大型专用软件研究院成立的目标任务是重点研发基于智慧能源专有云平台与系统的大型软件,实现集云数据仓库、云数据挖掘等计算的业务平台与物联网系统的实时运营大型软件集成研发。利用物联网与云计算技术推动节能工作的开展,实现智慧能源业务的运营推广和产业化。智慧能源是运用先进的能源管理理念对企业用能情况进行合理规划设计,全面采用以物联网、云计算的智慧信息技术,以及低碳环保技术为代表的高新技术解     

物联网海量数据存储系统研究

在信息时代的今天,物联网技术的应用和发展如火如荼,在构建智慧城市和智慧社会中起着举足轻重的作用。该文针对物联网所涉及到的海量数据,提出了基于HBase的数据存储方案,从物联网海量数据存储系统的角度对其进行了设计和实现,以便为海量的数据处理提供良好的安全保障。     

智慧城市的基本单元：边缘服务器的功能定位及其深度应用

 分析了中国智慧城市的发展现状与瓶颈、当前城市交通面临的问题与挑战，从顶层设计的角度，探讨了智慧城市的发展思路及其与智能交通发展的关系；提出了作为智慧城市基本单元的边缘服务器的主要功能和核心优势；展望了智慧城市与智能交通建设背景下未来边缘服务器的深度应用展望。     

物联网在智慧城市中的探索

物联网技术的发展为智慧城市的建设带来了全新的机遇。在智慧城市的构建过程中,物联网技术是其核心手段和途径,提高物联网技术水平,也能促进智慧城市的发展。本文首先分别阐述了物联网和智慧城市的概念与特征,然后分析了物联网技术与智慧城市构建的关系,最后探讨了智慧城市建设工作中应用物联网技术的措施,以期提升我国智慧城市的建设速度。     

基于浮动车技术的动态交通拥挤预测模型

利用动态交通信息实现路网交通拥挤动态预测是城市智能交通管理系统的一大关键技术。本文提出一种新的动态交通拥挤预测模型。该模型应用浮动车数据判断路网实时交通流具体状况,结合路网静态拓扑结构,应用多重模糊推理,对路段发生交通拥挤的发生可能性、拥挤程度和形成时间做出预测。现场实测数据表明,该模型具有良好的预测效果。     

智慧交通综合管理信息服务平台建设研究

随着信息技术的发展和大数据时代的来临,各行业大数据发挥了重要的作用,推动了行业的发展。社会经济的快速发展对交通行业提出了更高的要求,也加快了交通行业吸收最新信息技术、充分利用交通大数据、提高信息服务效率的进度。为了适应新形势下交通行业管理和公共信息服务的需要,构建智慧交通综合管理信息服务平台成了交通行业发展的重点。本文分析了智慧交通的发展目标、建设关键、评价指标以及智慧交通大数据的特点和智慧来源,根据智慧交通建设原则、建设策略、建设重点设计了智慧交通大数据中心数据模型,并构建了智慧交通综合管理信息服务平台的系统架构。     

基子物联网的智能交通系统研究

智能交通是物联网的一个重要领域。提出了一整套全新的基于ZigBee的智能公交系统,包括采用ZigBee技术与Intemet相结合的智能公交通信网络的设计,电子站牌以及车载终端的设计,实现对车辆的智能调度、实时监控,提供自动报站、正点考核、车路信息查询等一系列功能。     

基于GPRS的智慧教室安防的远程监测系统设计

随着物联网技术、通信技术的迅速发展,越来越多的领域通过远程数据传输来实现实时有效监测。文章主要基于MSP430单片机和GPRS无线通信模块为智慧教室的安防设计的远程监测系统,文中介绍了从底层数据采集到单片机接收处理再通过AT指令控制GPRS通信模块发送数据到指定终端的过程,实现了对智慧教室实时可靠的安防数据监控与记录,详细阐述并实验测试了单片机控制GTM900C模块发送数据的过程,并对数据传输过程中的错误和丢包问题进行了分析,完成了一个稳定可靠的智慧教室安防监控系统的架构。     

在线广义神经网络交通状态预测的网格并行算法

针对城市大规模路网交通状态在线预测问题,采集出租车上的全球定位系统数据作为浮动汽车数据(FCD),采用广义神经网络理论,应用网格并行算法,通过加速广义神经网络的收敛和学习速度,构建了在线交通状态预测新模型.实验结果表明,该算法实现了在线广义神经网络交通状态预测模型的并行计算,提高了预测模型的计算速度,满足大规模交通路网实时、高效的在线交通状态预测的实际需求.     

我国智慧医疗发展现状及措施建议

 智慧医疗是指利用物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,推动医疗信息化模式创新,最终实现实时、智能化、自动化、互联互通的动态服务。随着物联网“十二五”规划的出台以及各省区市智慧城市的规划或落实,我国智慧医疗建设取得有效进展,但仍面临诸多挑战亟待突破。笔者通过对我国智慧医疗发展现状进行分析,探讨我国智慧医疗发展存在的问题,提出切实可行的措施建议。     

智慧庭院照明系统设计与实现

针对传统照明设备在智慧庭院场景应用性差、用途单一、无法提供优越的用户体验等缺陷，将物联网技术、脉冲宽度调制（PWM）调光技术、无线通信技术、云技术与手机APP相结合，设计出一种智慧庭院照明系统。该系统通过智能传感器件，对庭院照明设备进行实时监测控制，并将检测数据发送至物联网云平台和手机APP人机交互界面。测试结果表明，该系统可根据环境自动开关、调整照明方式，根据红外遥控器指令实现近距离控制，通过手机APP调光调色及选择照明方式。     

智慧城市中大数据技术的应用探索

随着信息技术的发展和人民生活水平的提高,智慧城市建设受到前所未有的关注。大数据技术对于促进智慧城市建设质量具有重要作用。建设智慧城市需要信息技术,包括云技术、物联网和通信技术等。大数据在智慧城市建设中起着重要作用。因此,分析大数据技术在智慧城市建设中的作用、存在的问题和提出解决方法具有重要意义。     

低碳城市与智慧城市交互发展研究

低碳化和智慧化是未来城市发展的两大趋势,探索和推进城市发展更低碳、更智慧、更清洁、更便捷是时代命题。城市政府、社区管理者以及城市居民应在全面评估区域碳排放总量、结构、特征及趋势的基础之上,在推进城市低碳发展的同时,加强智慧城市建设,着力于"互联网+"和物联网技术、大数据技术和云计算技术的研发和应用,实现低碳城市和智慧城市交互发展。