依赖于不同类顾客的闭排队网络的优化

提出一种依赖于不同类顾客的闭排队网络优化模型。在服务台确定的条件下，用随机模拟的方法求得最佳顾客数，使系统的总收益达到最大值。     

基于性能势理论对闭排队网络进行梯度估计的并行仿真算法

对Ｍａｒｋｏｖ性能势理论在一类闭排队网络中的应用给出了一种高效的并行仿真算法．针对仿真中占总运算量７０％以上的一类参数矩阵运算的特点，提出了一种新的矩阵元素对处理器的分配方法：“螺旋式”划分法，使该部分矩阵运算在所有处理器上达到了完全负载平衡；针对仿真中样本轨道数据的大量的广播通讯开销，该文提出用“公共随机数”使所有处理器产生相同的样本轨道，从而以增加很小工作量的代价去掉了这部分通讯开销．另外，由于仿真中占总运算量９０％以上的两部分矩阵计算的特征：没有矩阵元素在各处理器间相互交换的通讯开销，该文算法能广泛地适用于各种体系结构的并行机．最后给出了该并行算法在一台ＳＰＭＤ并行机上的计算结果，显示出该算法能取得接近线性的加速比和较高的并行效率．     

一类网络排队问题的模糊控制方法

研究了由两个服务功能相同而服务率不同的服务器构成的并联服务器排队系统。运用模糊控制理论确定最优策略，将顾客动态地分配到不同的服务器中，使其在系统中的平均逗留时间(或平均占有价值)最小。仿真结果表明，该模糊控制方案是有效的。     

优先网络排队的舰载机出动回收能力研究

为研究舰载机的真实出动回收能力,针对舰载机出动具有优先级的特点,建立了基于多优先级多服务窗非强占优先网络排队的舰载机出动回收模型. 为求解该排队模型,提出一种基于降低服务率假设的近似法,并采用均值分析法迭代计算,得到该排队系统的相关参数. 给出一个算例,与仿真结果和美国海军统计值的对比验证了该近似法的精确性. 通过分析各服务站的利用率和滞留飞机数,认为该排队网络制约舰载机出动回收能力的瓶颈为保障力量.      

基于排队网络的IEEE 802.11 DCF非饱和性能

针对IEEE 802.11 分布式协调功能(DCF)的非饱和性能评估问题,对DCF退避过程与站点媒体接入控制(MAC)层缓冲区队列整体建模,得到了一个闭合排队网络模型.然后,基于该模型推导出有限负载条件下无线网络传输率与吞吐量的表达式,并分析了站点数量、传输负载、数据包大小对网络性能的影响.仿真实验结果表明,该模型能够有效地分析DCF的非饱和传输性能.     

M／PH／1排队系统的性能灵敏度估计与仿真

论文对于M／PH／1排队系统给出一种计算势能及性能导数的仿真算法。由于其基于分析系统的一条单一样本轨道,故该算法可直接用于系统的控制与优化。最后提供一个例子来表明该算法的应用。     

基于排队网络RAID存储系统的性能评价模型

利用排队网络对软件RAID系统建立性能评价模型,并通过MVA方法来对软件系统的性能进行分析,理论值与测试值进行了对照,结果表明,建立的模型基本上反映了系统性能在不同负载下的变化趋势,验证了系统的可用性.     

开排队网络的性能指标灵敏度公式

研究了Ｍａｒｋｏｖ型开排队网络的性能指标在其参数摄动下的灵敏度，并在性能指标函数与网络参数有关的情况下，导出了用网络势能表示的几种稳态性能指标的灵敏度公式．同时给出了实现因子的一个表达式．     

云计算环境下基于排队论的数字图书馆性能优化

云计算技术的成功发展及其应用,为用户方便地访问基于该技术的数字图书馆提供了技术保障.但由于该类数字图书馆具有海量资源且用户访问数量庞大、需求复杂,保障其用户服务质量是极具挑战性的问题.为了优化数字图书馆的用户服务性能,通过对服务性能参数的分析,提出了基于排队论的综合性能优化模型和优化方法.仿真结果表明,相对于经典的最小服务优先排队论模型和先到先服务模型,该模型和方法能有效提高服务用户数量,减少等待时间和队列长度.     

遗传算法在网络计划资源优化中的应用

将遗传算法引用到资源优化中，解决了“资源有限-工期最短”和“工期固定-资源均衡”两种优化问题，得到了比应用网络计划技术及数学规划方法更为满意的计算结果，克服了传统的资源优化方法不能保证解的最优性的缺点。在此基础上，还将上述两种情况综合进行多目标优化，获得工期最短资源均衡的优化结果，并通过实例验证了该方法的可行性和高效性，对于工程项目管理中资源工期优化具有实际应用价值。     

具有负载平衡动态路由选择的排队网络的稳定性研究

研究了具有负载平衡动态路由选择的排队网络的稳定性问题．首先在描述排队网络动态行为的关系式组的基础上,利用强大数定律得到了一个与流体模型关系式组和流体极限的定义相关的引理．其次对该关系式组进行流体极限处理后得到了流体模型关系式组,并给出了证明．在该网络稳定和不稳定分别与其对应的流体模型稳定和弱不稳定之间的关系的前提条件下,把排队网络的稳定性问题简化为与该网络对应的流体模型的稳定性问题．最后在一个齐次假设条件下得到了网络稳定的充要条件以及排队网络不稳定的充分条件．     

一类约束优化问题的神经网络

提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。与文献［３］相比，该网络的优点是：虽然问题中含有不等式约束，但所给的网络求解规模没有扩大。     

可演化网络中移动代理的性能分析及优化方法

针对以移动代理软件方式实现的可演化网络的性能问题,提出了一种快速激活及加载方法.通过对移动代理非执行转发、执行转发及执行各步骤的详细性能测量及分析,发现网络节点的执行环境为移动代理执行所做的准备工作时间消耗较大.该快速方法首先解开移动代理包中的所有程序代码并进行预先加载,在加载主程序时优先搜索已预先加载的代码,从而能够较快地找到程序代码.快速方法通过优化代码加载时的搜索顺序,有效地加快了可演化网络中移动代理的执行过程.测试结果表明,采用快速方法使典型的移动代理平均启动加载时间缩短了3.26 ms,网络节点的吞吐率提高了58%.     

基于J-Sim的移动代理网络仿真研究

利用现有的移动代理模型结合J-Sim的技术特点,借鉴主动网络的思想,在J-Sim平台基础上通过扩展数据包、协议、添加移动代理模块的方法实现了移动代理网络仿真软件. 仿真实验证明,该仿真软件能够有效地仿真移动代理的行为和分析网络的性能,可以作为研究移动代理网络的仿真工具.