基于内容的医学影像资源检索系统的设计框架

基于内容的医学影像资源检索系统,建立了文本和图像相结合的检索：利用本体抽取医学文本资源特征和基于医生视觉特性的图像特征,建立医生视觉分类与本体之间的关联,实现文本和图像共同索引的检索系统,既能支持文本与图像相结合的检索,又能完成单独文本或图像的检索,并建立查询反馈机制,改进检索系统的性能。该系统的建立为医生的临床诊断及科研提供了有利工具,提高了医生的诊断效率和准确性。     

综合利用边缘和颜色特征的图像检索

分别介绍了图像边缘和颜色特征的提取方法,及基于内容的图像检索系统的实现。试验结果表明,在图像检索时合理利用图像的边缘和颜色特征,可有效地提高系统的检索性能。     

一种基于图元的多级图像检索系统

针对目前两类图像检索方法存在的不足，提出了一种基于图元的多级图像检索系统框架，通过在检索系统中搭建“语义词典”和“图元特征库”两个模块，完成了两种检索方法的有机结合，在现有技术水平上提高了图像检索系统的性能。     

一种基于自学习的动态语义网络的图像检索方法

基于关键字和基于内容的图像检索是图像检索系统中的两种重要方法.而当今,图像检索系统重点强调在图像检索过程中,高层语义与低层视觉特征的结合.最近,一些研究者在检索周期中采用用户互交,使用上述方法和半自动图像检索的结合,取得了一些成果,但没有自学习的动态语义功能,检索效率不高.论文给出的方法是基于一个分层的语义网络,在图像检索领域能够响应不能的需求,并且根据用户的反馈,执行一个新的动态学习检索过程,可以明显的提高图像检索效率.     

基于内容的图像特征相关性检索方法

针对目前基于内容的图像检索系统在模型优化及通用性设计等方面的局限性，以图像单一特征描述和提取方法为基础，根据人机交互的相关反馈原理，分析图像组合特征归一化权值系数，提出一套图像特征相关性检索新方案，并在着重对基于内容的图像特征相关性检索算法研究基础上，参照国际标准MPEG－7所提供的通用性系统设计规范，对新方案下的图像检索通用模型进行概念设计，为解决基于内容的图像检索技术在Internet上实用化的瓶颈问题，提供一条新的思路，实验结果验证了新方案的合理性。     

一个基于颜色特征的图像检索系统

在基于内容的图像检索中，颜色是最重要的特征之一，介绍了一个基于颜色特征的图像检索系统，论述了系统的结构，颜色特征提取方法及其相似匹配方法，并给出部分实验结果。     

论图像检索中的纹理分析

由于数据处理中的纹理描述和分析的复杂性,图像检索系统中的纹理检索手段技术还没有得到充分利用。本文主要针对基于纹理特征的图像检索系统进行了研究。     

基于内容的图像检索系统的关键技术

给出了基于内容的图像检索系统的基本框架结构,详细分析了基于内容的图像检索中涉及到的关键技术:镜头分割、关键帧提取、特征检索以及相关反馈等的原理和实现的方法,对基于内容的图像检索的研究进行了展望.     

基于高斯公式的图像特征匹配算法研究

在基于内容的图像检索系统中,图像特征匹配是一个影响检索效率的重要算法.对提取的特征信息进行分析,并通过高斯公式对特征向量进行归一化处理,分析不同特征间的权值和相似性度量手段,将两种不同方式的检索手段有效地结合在一起,实现图像的有效检索.仿真结果表明,与传统的单一匹配算法相比,图像检索匹配度能得到较大的提高.     

基于多特征LSH索引的快速遥感图像检索

提出基于LSH索引的遥感图像检索技术,结合离线建立索引的思想,实现了遥感图像快速检索.并借鉴特征选择的思路,提出了一个新的索引有效性指标——基于特征鉴别能力的索引有效性指数(feature discriminative-ness-based indexing validation index,FDIVI),通过对各个特征空间上的LSH索引评估选择最能区分目标和背景的特征.对若干典型地表覆盖的遥感图像检索实验证明了LSH索引及FDIVI指标在遥感图像检索系统中的有效性.     

A Fast Image Retrieval Algorithm with Multi-Channel Textural Features in PACS

The paper presents a fast algorithm for image retrieval using multi-channel textural features in medical picture archiving and communication system （PACS）. By choosing different linear or nonlinear operators in prediction and update lifting step, the linear or nonlinear M-band wavelet decomposition can be achieved in M-band lifting. It provides the advantages such as fast transform, in-place calculation and integer-integer transform. The set of wavelet moment forms multi-channel textural feature vector related to the texture distribution of each wavelet images. The experimental results of CT image database show that the retrieval approach of multi-channel textural features is effective for image indexing and has lower computational complexity and less memory. It is much easier to implement in hardware and suitable for the applications of real time medical processing system.     

一个多特征结合的图像检索技术

图像数据库应用日益广泛,如何高效、准确地进行图像的检索成为一项重要的研究领域。传统的图像检索主要依赖颜色、纹理、形状、空间关系等单一视觉特征,检索效果往往不够理想。针对这一实际问题,提出一种新的图像检索方法,通过对图像进行小波变换,获得纹理和形状的综合特征,对综合特征进行归一化处理,并将其作为图像相似性的衡量依据。实验证明基于纹理和形状特征的图像检索具有很好的效果。     

基于环形分割的医学图像检索

针对医学图像全局特征检索不能很好地体现局部特征,而基于分割后各区域特征的检索又过分依赖于复杂的图像分割算法,提出了环形划分图像的分割方法.在基于环形分割的条件下,分别提取医学图像的颜色和纹理等内容特征,并在此基础上,实现医学图像检索.试验表明,基于环形分割的医学图像检索能够较好地体现图像所记录的颜色空间信息,而且具有旋转偏移不变性的特点,大大提高了医学图像检索的正确率与查全率.     

Implementation of Texture Based Image Retrieval Using M-band Wavelet Transform

0　IntroductionItisbecomingwellknownthatsignalandimageprocessingaregettinggreatimprovementsinperfor mancebyusingwaveletbasedmethods.Wavelettheoryhasbeenfoundtobeausefulapproachinsignalandimageprocessing .Theresultsofwavelet basedimageanalysismethodsaresuperiortothoseobtainedbyusingtraditionalapproaches[1 ,2 ] .But 2 bandwaveletanaly sisisnotaveryeffectivemethodforfeatureextractionorpatternrecognition ,forthepartitionofhighfre quentbandsisquitecoarserin 2 bandwaveletdecom position ,whichisnot…     

基于支持向量机和用户反馈的图像检索算法

针对当前图像检索算法存在精度低、 实时性差等不足, 为了获得更理想的图像检索结果, 提出一种基于支持向量机和用户反馈机制的图像检索算法. 首先采集大量图像, 提取图像检索的相关特征, 建立图像检索特征库; 然后采用支持向量机计算待检索图像特征与图像检索库特征之间的相似度, 确定图像类别, 实现图像的初步检索; 最后引入用户反馈机制对图像的初步检测结果进行精细比对, 并与经典图像检索算法进行对比实验. 实验结果表明, 该方法的图像检索精度超过90%, 图像检索误差远小于经典图像检索算法, 提高了图像检索效率.     

基于支持向量机和用户反馈的图像检索算法

针对当前图像检索算法存在精度低、 实时性差等不足, 为了获得更理想的图像检索结果, 提出一种基于支持向量机和用户反馈机制的图像检索算法. 首先采集大量图像, 提取图像检索的相关特征, 建立图像检索特征库； 然后采用支持向量机计算待检索图像特征与图像检索库特征之间的相似度, 确定图像类别, 实现图像的初步检索； 最后引入用户反馈机制对图像的初步检测结果进行精细比对, 并与经典图像检索算法进行对比实验. 实验结果表明, 该方法的图像检索精度超过90%, 图像检索误差远小于经典图像检索算法, 提高了图像检索效率.     

基于颜色和纹理特征图像检索技术的研究

对基于内容的图像检索中的低层特征的相关检索算法进行了深入研究,对现有颜色和纹理的自然特征中提取出的特征量的检索成功率进行了测试,发现使用单一的特征对图像进行检索查全率不高.为了提高查全率,综合了颜色和纹理特征的检索算法,给颜色特征和纹理特征分配一定的权重,设计了权重设计器,确定了查全率达到最高值时颜色和纹理特征的权重分配,提高了检索效率,识别效果很好.     

基于内容的图像检索在电子商务中的应用

将基于内容的图像检索应用于电子商务,并分析了这项应用的优势和现状,探索研究了基于内容的图像检索应用于电子商务的几个关键问题.提出将商品图像分为3个环状区域,先去除商品图像最外层环状区域冗余信息,然后利用商品图像核心区域和中心区域的主颜色特征进行检索,再提取商品图像核心区域和中心区域的纹理特征进行二次检索.检索时根据图像核心区域的重要性,对图像核心区域和中心区域的特征采用不同的加权系数.经实验验证,本文采用的算法对一些类别商品图像有较好的检索效果.     

基于多特征融合的图像检索方法

提出了一种综合颜色直方图和彩色共生矩阵相结合的彩色图像检索方法.首先,对彩色图像进行量化,并利用直方图计算图像之间的欧式距离;然后,利用彩色共生矩阵提取图像的纹理特征并计算图像之间的欧式距离;最后,利用综合加权的颜色特征和纹理特征实现图像检索.实验结果表明,与直方图和灰度共生矩阵相比,该方法能较好地满足用户需求,具有较高的检索性能.