维吾尔语韵律建模

对维吾尔语的韵律结构进行了全面的研究,从维吾尔语语音合成(text to speech,TTS)语音库中提取了音节的时长、能量、基频均值、最大值、最小值和基频范围等韵律特征参数,分析了其在音节处于不同韵律层次时的变化规律。提取了语音数据中韵律边界前后的音节延长量、音高重置和无声段等声学特征参数,并对它们的分布规律进行了统计分析。实验结果表明:不同韵律层级之间时长延长量和音高差值随着边界层级的提高而增加;韵律词边界之间没有显著地停顿,韵律短语和语调短语层级边界之间的平均停顿时长分别是154.2和212.8ms。     

汉语普通话双音节句实验研究

该文主要研究双音节句在不同焦点、语气下的表现。目的是为了考察汉语双音节组合的调形模式是否以及如何受到语调影响。实验设计了16组双音节目标句,每组包含宽、前、后3种焦点和陈述、疑问两种语气。实验结果描述出16个双音节组合中前焦和后焦的聚焦模式,其中包括含有上声的组合。实验发现,在聚焦手段中,前后音节的高音点差值在16个组合中都起到了区分焦点的作用,并再次证明汉语语调存在稳定的"二字组基本单元";双音节句的疑问语气信息由高音点的位置决定,疑问与陈述语气的差异突出表现为疑问语气的高音点更高。     

斜率相关参数对双音节阳平词的重音感知的影响

传统的基频和时长等声学参数凸显阳平音节的重音的作用有限,因此该文具体考察了双音节阳平词的词重音的声学关联物。通过对6 000句语料中的1 282个双音节阳平词进行重音标注和声学分析,发现双音节阳平词的词重音表现出特殊的声学关联物:两音节的音高升幅差、音高上升部分时长差和斜率差这3个斜率相关参数。主要体现在:3个斜率相关参数与双音节阳平词的重音类别有较高的相关性,它们均能够为区分前重词和后重词提供线索;在不同的韵律边界下,斜率相关参数对词重音的影响不同;3个参数与重音类别存在一定的对应关系。     

认知参照点理论下的主题结构对比研究——以《陌上桑》和《美女篇》为例

根据认知参照点理论,从《陌上桑》和《美女篇》主题结构的心智接触、连贯性和动态性三方面来探讨两诗在主题结构上的特点和差异。根据主题结构的构成成分(名词性成分加小句)的不同,可以得出,主题结构中的名词性成分具有主题连贯和主题动态发展的作用,而主题结构中的小(分)句具有心智接触作用;在小句以及语篇层面,《陌上桑》主题结构中的名词性成分丰富而赋予变化,在连贯性上发挥着重要作用。同时,这些名词性成分不断激活出的新信息推动着语篇的动态发展,其动态性尤为突出。《陌上桑》主题结构小句中被激活的丰富的认知事体和相关描述,使得认知主体在主题结构的心智接触上需要比《美女篇》付出更多的努力。     

作为语篇衔接手段之一的“平行结构”浅析

作为语篇衔接手段之一的＂平行结构＂可以构成句内衔接、句际衔接、段与段之间的衔接。除了其语篇衔接功能之外,平行结构作为提高语言表现力的重要手段,还具有修辞功能,能够层层推进语篇的发展;形成独特的气氛,强化主题;还可以表达逐渐增强的情感,形成强烈的渲染力和感染力。     

维吾尔语清塞音[q]的声学分析

利用"现代维吾尔语语音声学参数库",对维吾尔语清塞音[q]的单音节、双音节、三音节、多音节中男性(M2)和女性(F2)的无声间隙(GAP)、嗓音起始时间(VOT)、时长(CD)、音强(CA)、共振峰(F)等不同音节中的声学特征进行统计和声学分析,找出维吾尔语清塞音[q]在不同音节中的不同声学特征.本研究对维吾尔语教学、语音识别和语音合成有一定的理论基础和应用价值.     

跨句际辞格的语篇性刍议

语篇是由词语和句子构建的,是修辞活动的最高层次。但修辞格的作用范围往往不只局限于词语或句子层面,在英语交际过程中,有些修辞格的运用经常会跨越词语和句子的层面,对语篇结构的衔接及语义的连贯起着重要的作用。本文将主要从修辞格的结构和语义方面来探讨跨句际辞格中重复、回环及对照修辞格对语篇的构建功能。     

小句关系理论及其应用

小句关系理论虽调小句之间的逻辑语义关系，主线语篇是一个关系系统而非实体，与小句的传统语法定义不同，这里的小句作为一个语义块跟句组，段落甚至语篇是等价的。该理论提出了揭示小句关系的有效手段，词汇Ⅰ、Ⅱ词汇 、词汇Ⅲ 和设问等，“半虚义词”和元结构项止具有预示的衔接功能。该理论可以用来分析语篇，揭示语篇模式。     

语法隐喻及其在英语语篇中的表征

通过实例分析,认为语法隐喻在英语语篇中的体现形式包括:名词化结构、"what"结构、被动态结构、人际小句、强调句、倒装句、省略句和非限定动词。语法隐喻丰富了语言表达的形式,使语篇内的句式结构丰富多样,语篇意义更有深度,但也加大了语篇理解的难度。     

英语语篇的微观结构及其修辞意义

构成语篇微观结构的要素是语音、词汇和句子 ,它们在语篇中具有特殊的修辞意义。语篇意义的传递离不开组成语篇微观结构的语音、词汇和句子及其所传达的修辞意义。这种分析有助于更好地阅读、理解和欣赏不同的语篇     

Pause or No Pause?——Prosodic Phrase Boundaries Revisited

This study presents evidence from analyses of the acoustic parameters of fluent continuous speech to show that within-paragraph prosodic phrase boundaries are related more to contrasts of neighborhood prosodic states rather than between-phrase pause durations; prosodic states receive more constraints from higher level discourse information.By revising a modular acoustic model by Tseng's hier-archical prosodic phrase grouping framework and examining the much varied prosodic phrase (PPh) boundary B3 within speech paragraph,we show that statistical accounts of layered contributions reveal dis-tinct contrasts between boundary immediate duration and intensity patterns irrespective of pause duration.Contrasts of F0 contour patterns were also observed in these locations.Evidence was also obtained to illus-trate how PPh boundary states are specified more by higher level discourse information than by lower level prosodic word construction.These combined results suggest that contrastive neighboring prosodic states are more significant cues to PPh boundaries than boundary pause duration.The results also help explain why in fluent speech between-phrase pause durations vary greatly,and can be applied to automatic speech segmentation.     

Pause or No Pause？--Prosodic Phrase Boundaries Revisited

This study presents evidence from analyses of the acoustic parameters of fluent continuous speech to show that within-paragraph prosodic phrase boundaries are related more to contrasts of neighborhood prosodic states rather than between-phrase pause durations; prosodic states receive more constraints from higher level discourse information. By revising a modular acoustic model by Tseng＇s hierarchical prosodic phrase grouping framework and examining the much varied prosodic phrase （PPh） boundary B3 within speech paragraph, we show that statistical accounts of layered contributions reveal distinct contrasts between boundary immediate duration and intensity patterns irrespective of pause duration. Contrasts of FO contour patterns were also observed in these locations. Evidence was also obtained to illustrate how PPh boundary states are specified more by higher level discourse information than by lower level prosodic word construction. These combined results suggest that contrastive neighboring prosodic states are more significant cues to PPh boundaries than boundary pause duration. The results also help explain why in fluent speech between-phrase pause durations vary greatly, and can be applied to automatic speech segmentation.     

文语转换系统中虚词停顿的研究

本文提出在文语转换系统中，基于汉语虚词的停顿规则切分句子的韵律短语，并根据人们感知停顿的规律，以及停顿的静音时长与自然度的关系，设置恰当的韵律短语间的停顿时长，以提高文语转换在句子一级的自然度。     

试从西方修辞学的角度分析广告文本

许多学者曾从语义学、语用学等不同角度对广告文本进行研究.本文试从西方修辞学的角度对广告文本进行分析.分析表明,发布广告是一种修辞活动,涉及广告制作者的修辞目的(即制作意图),修辞方式(即制作方式)和受众(即广告阅读者)的效应等复杂因素,同时也表明了西方修辞学理论在广告设计中的启示作用.     

体裁分析观照下科技语篇主题的多维度解读

体裁分析可揭示不同体裁语篇具有不同的语言表现形式和篇章结构,通过语篇建构过程,发现主题的表现形式。科技英语在词汇选择、语气情态和文体风格方面具有特定的语篇体裁结构。利用体裁分析的方法,从心理认知、交际意图和修辞目的等维度阐释了科技语篇的主题识别。在对实例剖析的基础上,揭示了科技语篇解读的心理认知因素及其在表现形式上的独特性,挖掘语篇建构规律,从而准确解读语篇。     

辅助语音评分系统中一种流利度自动评分方法

流利度评分是目前计算机辅助自动发音评分系统中一个重要组成部分。为了解决流利度特征表述中和内容、韵律等高级表述技巧相关的广义流利问题,该文提出了一种能够全面客观地评价口语流利度通顺性和韵律性的评分方法。该方法除了通顺性之外,可以提取停顿、韵律、连读和失去爆破等特征;评分过程中,系统采用多层次融合方法,分别从句子级和篇章级提取流利度特征,其中篇章级得分由句子级加权得分和篇章级特征进行融合得到。在实验中,分别以机器得分和人工平均分的相关度、均方差等指标比较了多元线性回归(LR)、BP神经网络、支持向量回归机(SVR)3种算法的性能。结果表明:基于非线性建模的BP神经网络和支持向量回归机拟合的得分模型要好于多元线性回归;该方法可以作为一个重要指标,应用在计算机辅助语音评分系统中。     

藏语韵律词和韵律短语的时长特征研究

在藏语单句的层面上,通过时长参数的统计分析,对韵律词和韵律短语两层韵律单元的时长特征进行了研究.研究结果确定了藏语韵律词和韵律短语的基本大小,韵律词为4±2个音节,韵律短语为6±3个音节;藏语韵律单元的总体时长分布差异较大,但不同韵律单元的时长伸缩幅度差异较小.藏语韵律单元的时长分布类型以尾长型为主;韵律单元边界处普遍具有边界前音节延长,边界后音节缩短现象的特征.     

基于词类序列的汉语语句韵律结构预测

为完善计算机汉语语音合成,构建了韵律结构预测系统。该系统区分了现代汉语中韵律结构与语法结构存在对应关系和不存在对应关系的两类单位,采取确定韵律结构和调整韵律结构,分别处理这两类单位;考虑了"的"、"介词"等功能词在韵律短语预测中的作用;面向汉语文语转换应用的语句韵律词及韵律短语;只依赖语句的词类音节数序列等简单的文本信息。在107句语料上进行了测试。结果表明:韵律词预测正确率达95%,韵律短语预测正确率约81%,操作性较强。     

汉语韵律边界定位与选音算法研究

论述了采用统计模型进行汉语韵律层次结构分析和韵律建模的思路,将韵律结构划分为3个基本层级：韵律词,韵律短语和韵律短语群,提出了一种新的基于统计的韵律结构模型。实验表明该模型对韵律词边界的预测准确率和召回率分别达90.37%和92.48%：对韵律短语边界的预测准确率和召回率分别达82.43%和85.59%。同时,描述了一个汉语连续语流语音合成的选音算法,它适用于基于大语料库的语音合成系统。由于同时考虑单音节、二字韵律词、三字韵律词和四字韵律词,从而降低了因拼接点不连续而造成的音质损失,提高了合成语音的自然度。     

基于概率频度的普通话韵律结构预测统计模型

为进一步提高文语转换系统中韵律结构预测的准确度,提出了一个基于概率频度的统计模型的方法,预测韵律词和韵律短语边界两级韵律结构。该方法提取与韵律词和韵律短语边界有关的语言学特征(词性、语法词、长度和位置等),并进行样本训练计算各个特征的概率频度值,最终分别建立韵律词和韵律短语的统计模型。实验结果表明:统计模型的方法对于韵律词和韵律短语边界预测的正确率分别可达90.6%和84.6%,并与决策树算法和T ransform ation-based learn ing(TBL)转换规则学习算法比较,提高10%以上的正确率。