模糊需求下三级供应链利润共享契约模型

基于可信性理论和博弈理论,研究了模糊需求环境下由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链的协调问题.通过对分散决策模型和集中决策下最大利润理想模型的分析,设计了供应链利润共享契约协调模型.在合理调整和计算利润分配参数下,使供应链节点企业实现利润共享.并用算例验证了该模型能够使得供应链各企业在市场模糊需求环境下达到有效协调并使之利润最大化.     

基于政府补贴的双闭环供应链模型可行性研究

针对政府对经销商租赁补贴的情况,构建了由一个制造商和一个经销商组成的销售与租赁混合需求下的双闭环供应链系统,研究了集中决策与分散决策下的最优定价策略,探讨了租赁补贴、成本参数等对定价策略和利润的影响,并通过算例对结论进行了验证.研究表明:集中决策下的最优租赁量与最优销售量分别是分散策略下的最优租赁量和最优销售量的两倍;分散决策下,制造商的最优利润是经销商的最优利润的两倍,且总利润低于集中决策下的总利润;增大租赁补贴,可以增加产品的需求量,促使消费者以租赁的方式使用产品.     

考虑碳排放权交易的供应链三方企业价格决策

考虑碳排放权交易,研究由碳排放权供应商、制造商和零售商组成的供应链系统三方企业价格决策问题,根据制造商和零售商所组成的供应链分散决策和集中决策情形,分别建立三方企业价格决策模型,并比较分析两种决策情形的优化结果.理论分析表明:供应链集中决策情形下碳排放权供应商的碳权转移价格、碳排放权供应商利润、制造商与零售商组成的供应链利润均高于分散决策.最后通过算例对模型进行验证,并分析单位碳排放权成本、单位产品碳排放成本、单位产品碳排放量和政府分配的碳排放配额对碳排放权供应商利润、制造商利润和零售商利润的影响.     

考虑投资成本分摊的OEM和CM外包博弈分析

分析了由一个原始设备制造商(OEM)与一个合约制造商(CM)构成的供应链系统,建立了引入投资成本分摊的外包博弈模型,讨论了集中决策和分散决策两种情况下OEM和CM的最优外包策略。在分散决策情况下建立了三阶段博弈模型,研究表明OEM的利润与投资成本分摊比例负相关,CM的利润为分摊比例的严格凹函数,并且存在最优分摊比例使得OEM和CM的总利润最大化。在供应链的实际运作中,OEM和CM可以通过协商分摊比例以协调双方各自利润,实现供应链总利润的最大化。通过分析得出分散决策时OEM和CM的总利润小于集中决策时的总利润,进一步论证了博弈的合作均衡相对于非合作博弈均衡具有帕累托优势。     

基于互租战略的班轮联盟空箱调运

针对联盟条件下的集装箱空箱调运问题,以决策期内空箱支出总成本最小化为目标,综合考虑空箱运输、装卸、租赁、堆存等成本因素,建立基于空箱互租战略的班轮航线各航段的动态空箱调运优化模型,并设计与时间相关联的一种动态算法.算例验证结果表明,在班轮联盟条件下,空箱互租战略可以有效实现集装箱班轮运输空箱调运的优化.此外,互租策略下各班轮公司租箱及空箱调运数量均少于单独调运策略下的数量,从而可使班轮公司在不同港口、不同航次时刻实现空箱动态调箱和租箱优化策略.     

二次订货机会下基于交易信用的供应链组合激励机制

对广告影响随机需求且带有二次订货机会的两级供应链,比较了集中决策与分散决策系统下供应链成员的最优策略.研究表明:在分散决策供应链中,单一的广告补贴机制难以实现供应链的完美协调;通过设计由交易信用与广告补贴构成的组合激励机制,可以使零售商的订货数量与广告投入同时达到集中决策时的最优水平,实现制造商与零售商期望利润的帕累托改善.通过一个数值算例验证了主要结论,并说明了相关参数调整对供应链最优策略及期望利润分配的影响.     

时间敏感下供应链研发决策优化研究

一个单一零部件供应商(CS)和一个总装制造商(AM)构成一个制造供应链,双方合作研发一种处于成长期的产品,在新产品的上市时间不仅影响产品的市场需求、产品的市场价格,还影响产品的研发成本的情况下,研究供应链整体的最优响应策略,以及分散决策下供应链的协调问题.通过比较分散决策和集中决策下供应链上各企业的利润,提出了价格补贴策略,用博弈论的方法探讨了博弈均衡存在的条件,并得到了可以实现供应链Pareto改进的有效研发合作方案.最后结合一个汽车行业供应链实例进行了数值分析,进一步验证了研究结论的正确性.     

闭环供应链的收入共享契约

研究了闭环供应链的收入共享契约问题,销售商决定销售价格、回收努力水平,制造商决定产品批发价格和回购价格.构建了以制造商为主、零售商为从的Stackelberg模型框架,分析了分散决策同集中决策之间的关系,探讨了系统参数对供应链及其成员利润的影响;引入收入共享契约,使得分散决策下供应链利润达到集中决策水平,并得出了实现供应链协调的基本条件以及实现供应链成员企业之间关于增加利润的任意分配.研究表明,供应链及其成员绩效受3个系统参数,即销售价格、回收努力水平和收入分享比例的影响,从而为闭环供应链的契约双方签订最优契约提供决策依据.     

预付款融资下的供应商定价策略

供应商的资金约束对自身及供应链利润造成了损失.当供应商自有资金小于临界值时,供应商同意零售商提供预付款融资,研究了零售商最优预付款比例下供应商折扣批发价的定价策略,通过折扣批发价的制定部分协调供应链,实现零售商最优预付款融资下的生产量和供应链利润均大于供应商有资金约束不融资情况下对应的生产量和利润值.为了进一步协调供应链,设计了供应商两阶段批发价,通过折扣批发价调整供应商和零售商在集中决策下最优利润的分配,实现供应链利润帕累托改进.     

基于批量折扣的两竞争零售商的供应链定价与协调

在批量折扣下考虑两竞争零售商的供应链定价与协调问题.基于面向订单生产模式,针对单制造商与两个在价格方面相互竞争的零售商组成的供应链,且两个零售商面临不同的随机需求量.首先,在集中决策与分散决策下,运用优化技术与博弈论得到产品的最优零售价格.其次,以整个供应链的利润最大为目标,通过收益共享策略实现了供应链成员之间的协调.最后,通过数值实验,进一步分析和讨论了批量折扣和竞争对最优零售价格、供应链成员利润、整个供应链利润及最优共享比例的影响,并给出一些重要管理学见解,为供应链中各成员的管理者制定最优定价决策提供了支持.     

Supply Chain Coordination of Loss-Averse Newsvendor with Contract

This paper studies a supply chain model in which a single supplier sells a single product to a single retailer who faces the newsvendor problem. The retailer is loss averse. The results show that the optimal production quantity with decentralized decision making with a wholesale price contract is less than that with centralized decision making. The supply chain can achieve channel coordination with buy back and target rebate contracts. With buy back contracts, the supply chain system profits can be allocated arbitrarily between the supplier and retailer. A new kind of contract, the incremental buy back contract, gives similar results as with the buy back contract. The advantages and drawbacks of these three types of contracts are analyzed with numerical examples.     

具有产品回收的闭环供应链协调模型

研究了随机需求下具有产品回收的闭环供应链协调问题.综合考虑制造商和销售商同时负责产品回收两种渠道,建立了以制造商为主方,销售商为从方的闭环供应链Stackelberg主从对策模型;给出了分散决策下的Stackelberg均衡对策;分析了同集中决策之间的关系;探讨了闭环供应链渠道协调策略存在的可能性;最后结合家电废旧产品回收问题进行了仿真计算.研究表明,通过简单的“两部收费制”契约,可以在保证供应链成员利润基础上实现闭环供应链渠道协调.     

基于CVaR准则的单制造商两零售商供应链决策模型与协调

针对单制造商和两零售商组成的供应链,假定产品存在次品需返修、产品需求为随机的且受到产品质量和零售商促销努力的影响,运用均衡分析方法建立了零售商为风险中性时的供应链集中式决策模型和分散式决策模型,给出了协调供应链的回购加促销补贴合同。然后基于条件风险值准则建立了零售商为风险厌恶时的供应链集中式决策模型和分散式决策模型,给出了协调该供应链的回购加促销补贴合同。最后的算例表明了模型的合理性和协调合同的有效性。研究表明:零售商越厌恶风险,其订货量越少,制造商、零售商和供应链的收益都将下降;而产品正品率的提高有利于供应链各方;零售商为风险中性时的供应链决策是零售商为风险厌恶者的特例。     

基于贝叶斯修正的协同契约研究

考虑了在由生产商和零售商两个独立角色组成的分散供应链中,在一个数量弹性合同下,零售商用贝叶斯定理来更新需求预测,以减少需求的不确定性.同时建立了激励双方的数量弹性协同契约模型,并为零售商的订货上限和订货弹性提供了最优决策,提出了供应双方利润分配的方法.仿真结果表明,在需求不确定的情况下,采用基于贝叶斯修正的数量弹性协同契约可以提高需求预测的准确性和供应双方的绩效.供应双方将通过谈判和协调获得双方均能接受的利润分配系数,从而达到双赢的目的.     

模糊需求条件下物流中心农产品供应链协调

传统方法没有考虑销售商需求的模糊性,且只以供应链其中一方的利益为核心建立物流中心农产品供应链,无法保证供应链各方利润最大化。为此,提出一种新的模糊需求条件下物流中心农产品供应链协调方法。在集中决策下,供应商与销售商按照农产品市场模糊需求与销售商以自身利益为核心完成独立决策。通过分段线性形式表示销售商利润函数,建立供应商期望利润函数。在进行协调的过程中,把集中供应链决策结果当成分散决策模型协调的依据,对供应链双方承担风险进行研究,获取价格契约、滞销补贴契约、成本分担契约,实现供应链协调,使整个农产品供应链利润达到最高。实验结果表明,所提方法能够使物流中心各方利润增加。     

需求和成本扰动下闭环供应链的应急决策及协调研究

针对突发事件干扰需求和成本扰动的情况,构建了零售商回收、制造商回收和第三方回收等类别闭环供应链的应急决策模型。研究表明:在3类回收系统和集中式决策系统中,相比较正常运营环境下的均衡决策,当需求和成本的综合扰动程度不大时,产品销售量和废旧品回收率等均具鲁棒性,但应随市场需求扰动方向调整产品的批发价和销售价;当需求和成本的综合扰动程度较大时,应随市场需求扰动方向同时调整产品的批发价、销售价、销售量和废旧品的回收率;当需求减少和成本增加的综合扰动程度很大时, 3类回收系统和集中式决策系统会被破坏;在需求和成本扰动的各类情况下,制造商选择MRCRM系统运营可获得较大利润;当需求减少和成本增加的综合扰动程度超过一定阈值时,因集中式决策系统会承担较多的额外处理成本,使得利润减少较多,故其利润会小于MRCRM系统的总利润,在其他扰动情况下,可通过应急收益费用共享契约协调解决MRCRM系统中存在的“双重边际效应”问题,提高系统的运营效率,并使各成员均获得帕累托改进的利润。     

突发事件下应急服务供应链的期权协同决策

针对突发事件下应急服务所具有的订货提前期长,实施时间短,且残值极低的特点进行分析,将期权合约引入应急服务供应链,构建突发事件下应急服务供应链的期权协同决策模型。首先通过对应急服务集成商和供应商的收益优化分析,得到一定期权合约下集成商的最优订购策略。再通过最优期权合约参数建立应急服务供应链的协同机制,根据对整体应急服务供应链收益优化分析,指出期权合约下应急服务供应链的整体决策优于其单独决策。然后分析突发事件下供应商的成本和价格的变化导致集成商的需求和期权购买量变化的规律。最后通过具体算例分析,指出随着突发事件发生风险参数的增加,集成商会增加最优订购量而提高收益,且随着集成商准确充分地掌握突发事件发生信息,即可做出更为准确的决策。     

基于延迟定价和回购契约的供应链协调策略研究

在需求不确定环境下,该研究分别构建基于单一批发价格契约和回购契约的供应链延迟定价策略决策模型.通过零售商和生产商利润函数的单峰性分析,证明在具有延迟定价策略的两种契约条件下,最优订货量的存在性和唯一性.通过两种情形的比较和数值分析表明：采用回购契约得到的最优订货量能使零售商和生产商均实现利润最大化,达到供应链协同.并且相比单一批发价格契约,能有效提高零售商的订货水平,从而提升供应链系统的总效益,尤其是当生产成本越小,或产品残值越大,或批发价格越高时,具有延迟定价的回购契约协调策略优势更为显著.     

考虑回收产品质量的闭环供应链协调研究

目的 研究制造商委托第三方回收商回收废旧产品模式的闭环供应链决策问题。方法 考虑第三方回收的产品质量,并运用Stackelberg博弈模型对成员决策进行分析,其次运用二部定价契约对闭环供应链进行协调,并对比供应链协调后与协调前的总利润以及质量水平的关系。结果 研究显示：集中决策下闭环供应链的总利润大于分散决策下闭环供应链的总利润,而二部定价契约可以有效协调闭环供应链,当再制造能够节省的最大成本等于制造商愿意为回收产品支付的最大转移价格时,协调后的闭环供应链整体利润与集中决策情况的闭环供应链整体利润相同。同时,二部定价契约可以提高回收产品的质量水平,有效清除分散决策情况下造成的双重边际效应。结论 对于现实企业管理中的启示为：如果企业选择第三方回收模式,该情况下若需考虑回收产品质量,如果外界环境复杂多变,为了提高生产效率需考虑回收产品质量,企业由于实际成本等原因需选择第三方回收,各企业之间进行分散决策,可以运用二部定价契约进行协调。