嵌入式系统研究室

研究室研究方向涉及嵌入式软件、嵌入式系统的自主能力、实时操作系统、智能控制、芯片设计验证、普适计算、上下文感知、网络计算以及资源约束下的服务计算等研究领域，现有9名研究人员，其中教授3人，副教授6人．获得多项国家863计划、国家自然科学基金、国防预研项目，以及上海市科委重大科技攻关项目和启明星人才项目、上海市教委曙光人才计划项目．     

可信计算与软件工程研究室

研究室研究方向涉及软件工程、软件方法、容错计算、可靠性设计、信息安全、现代密码学等研究领域，现有20名研究人员，其中教授3人，副教授4人．获得多项国家863项目、国家自然科学基金以及上海市级项目．主要项目有：     

智能信息处理研究室

研究室研究方向涉及智能信息处理研究领域中的数据挖掘、人工智能应用技术、智能系统等课题．现有10名研究人员，其中教授5名，副教授5名．承担了国家和上海市级科研项目、国际合作项目10多项．主要项目是：     

高性能并行计算的研究与分析

介绍了并行计算的发展概况和发展趋势，重点分析了网络计算的体系结构，高性能机群计算和网格计算中的网络实现和系统软件，指出了当前一些研究工作中存在的问题．     

数据库技术研究室

数据库研究室主要研究方向包括：数据库理论和应用、数据仓库和数据挖掘技术、WEB数据库和XML数据管理、数据融合、对等技术（P2P）及应用，侧重于统一数据模型、数据模型的集成方法和理论、基于P2P技术的通用计算平台、基于P2P的数据库应用和P2P的协作工作、项目管理及虚拟网络．承担的主要项目有：     

关于网格计算技术

网格计算是一个崭新而重要的研究领域，它以大粒度资源共享、高性能计算和创新性应用为主要特征。本介绍了目前国内外网格计算的概况及相关研究工作，从网格计算需解决的问题、特点以及与其它相关技术的对比几个方面来对其进行探讨．最后简述一个原型网格系统的系统结构、关键技术和应用实例。     

网络与多媒体研究室

研究室以计算机网络和多媒体应用为研究领域，重点研究方向是虚拟现实与增强现实、移动多媒体、计算机图辅助快速几何造型算法、计算机三维动画技术及在影视特技中的应用、基于网络的机器人远程控制等．现有20多名研究人员，其中教授3名，副教授10名．近年来承担了国家和上海市级的科研项目10多项，企业委托项目几十项，主要项目有：     

浙江大学工程与科学计算研究中心

浙江大学工程与科学计算研究中心创建于2002年,是学校重点建设学科交叉研究中心,也是学校高性能计算平台的主要依托单位。其建设目标强调领域的交叉性和多样性,以便推进高性能计算在各个学科中的应用。研究中心以高性能计算资源及可视化系统为基本研究环境,从事基础计算方法的创新与发展、大规模计算软件系统的开发以及面向全校的高性能计算服务等。     

PHPC：一种普及型高性能计算机

高性能计算的一个发展方向是可扩展系统,当前主要是研究千万亿次计算的关键技术;另一个发展方向是普及型系统,为此我们提出了PHPC（personal high performance computer）的一组技术．PHPC的主要特征是：适合办公室环境、规模化产品、用户为中心的使用模式、面向生产率的编程模式．面向普及的个人高性能计算机提供了许多创新研究的机会．基于PHPC的思想,我们给出了称为KD-50—Ⅱ的龙芯万亿次个人高性能计算机的设计,初步验证了PHPC的可行性．     

普及高性能计算知识的一种途径

分析了我国在高性能计算方面的研究现状，论述了在我国高校本同普及高性能计算知识的必要性和可行性，并提出了相关的实施方案。     

内存数据仓库集群技术研究

随着硬件的集成度不断提高,多核处理器和大内存成为当前主流的计算平台,内存计算也成为新兴的高性能数据分析平台.内存数据仓库集群技术面向高性能分析计算,是实现大数据实时分析的基础平台.本文概括地介绍了中国人民大学高性能数据库团队在内存数据仓库集群技术方面的研究工作,包括:以列分布和列计算服务为中心的ScaMMDB内存数据仓库集群,以水平分片、并行计算为中心的ScaMMDBⅡ和reverse-star schema分布、集群向量计算为特征的MiNT-OLAP Cluster等技术的研究发展过程.分析了内存数据仓库集群技术的关键问题及技术挑战,并针对新的内存数据仓库集群应用需求展望未来技术的发展.     

“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”入选国家973计划项目

7月9日，从科技部在京召开的“2007年度新批973计划项目组织实施会议”上获悉，“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”入选2007年973计划项目，我校计算机学院院长、服务计算技术与系统教育部重点实验室和集群与网格计算湖北省重点实验室主任金海教授荣任首席科学家．该研究项目由华中科技大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、国防科技大学、浙江大学、[第一段]     

面向对象的钻井实时计算系统

针对钻井实时计算具有实时性、确定性功能分布、系统复杂性等特点，利用传统的面向对象程序设计工具，构成了满足实时计算要求的钻井实时计算系统．该系统对外部物理过程的状态进行监视．按照一定的数学模型或经验模型进行计算或推理，并根据计算结果或推理结果作出相应的决策，以实现预定的目标．该技术已用于塔里木油田研制的钻井实时监测系统中．完成了该项目所要求的钻井参数的实时采集、实时传输、实时显示、打印、报警、钻井参数入库等功能．     

计算数学学科首席带头人——王川龙个人情况简介

王川龙，教授，硕士生导师，博士论文获西安交通大学优秀博士论文（六篇之一），主要从事计算数学方面的研究工作，在国内外学术刊物上发表论文40余篇，其中国家级刊物有23篇，被国际权威检索系统（SCI、EI、ISTP等）检索20余篇，承担国家级、省部级项目6项，获省部级科技进步奖5项，山西省教学成果一等奖1项．1999年6月～1O月在中科院计算数学研究所合作研究，2000年被评为山西省跨世纪学术和技术带头人，     

太原师范学院历史地理与环境变迁研究所简介

太原师范学院历史地理与环境变迁研究所正式成立于2002年6月，下设古都研究室、环境变迁研究室、区域经济史研究室、区域历史文化研究室、区域旅游发展研究室、遥感考古与地理信息系统研究室等机构．现有专兼职人员18名，其中，博士5人，硕士5人，教授6人，副教授5人．所长由山西省重点扶持学科——人文地理首席学术带头人王尚义教授担任。     

高性能计算的发展

 继理论科学和实验科学之后,高性能计算成为人类科学研究的第三大范式。作为科技创新的重要手段,高性能计算广泛应用于核爆模拟、天气预报、工程计算等众多领域,是当代科技竞争的战略制高点,集中体现一个国家的综合实力。本文介绍高性能计算发展的历史和现状,分析当前高性能计算所面临的问题和挑战,探讨高性能计算未来的发展方向。     

中山大学高性能网格计算环境的规划与构建

网格的出现是为了解决Web技术存在的各种缺陷，更好地实现网络环境下的信息共享和协同工作，它代表了互联网技术未来发展的一个重要方向。建立大学高性能网格计算环境，利用网格计算技术可解决当前各个院系在科研活动中面临的计算力不足的问题，对提高学校的基础研究学科、应用学科的学术水平和促进新的交叉学科的形成，提高学校科研的整体创新能力，具有重要的战略意义。     

粒度计算的理论、模型与方法

粒度计算(Granular Computing,GrC)是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究．它是词计算理论、粗糙集理论、商空间理论、区间计算等的超集,也是软计算科学的一个分支．它已成为模糊的、不完整的、不精确的及海量的信息处理的重要工具和人工智能研究领域的热点之一．另着重介绍了粒度计算的研究现状、基本问题、主要模型与方法,并提出了进一步的研究方向．     

普适计算对我国IT行业的挑战

普适计算是正在发展的一种新的计算模式，硬件技术、软件技术、通讯技术、网络技术等是普适计算发展和普及的关键技术．我国在普适计算时代面临着巨大机遇和挑战，所以应积极研发具有自主知识产权的普适计算技术，加大开发普适计算市场的力度．     

计算智能研究团队简介

青海师范大学计算智能研究团队，共12人，包括教授4人，副教授2人，博士4人，硕士4人。成员与南开大学、西安电子科技大学、西北工业大学等相关研究团队保持科研合作关系，研究领域涉及最优化理论、进化算法、神经网络、随机序列分析、多目标优化、模式识别及信息安全等。团队成员主持在研国家自然科学基金项目两项，国家社科基金项目1项，省级科研课题4项。