基于知识的综合评价问题的模糊推理求解方法

在文献［１］的基础上,首先讨论了最小有序评价树（ＳＯＥＴ）评价的建模机理,提出了多种评价原则下的模糊运算模型、集成式多目标权系数赋值方法以及各ＳＯＥＴ根节点评价知识的生成方法;然后以对ＳＯＥＴ的评价模型为基本模型,讨论了不同层次ＳＯＥＴ之间综合的基于知识的推理方法,提出了在两种群体评价原则下的基于知识的模糊推理算法．依据本文提出的两种算法可以较好地实现不同评价专家对多人多层次多目标综合评价问题（Ｍ３ＣＥＰ）的合作求解．     

面向复杂对象系统的多人多层次多目标综合评价问题的形式化研究

本文针对具有广泛实际背景的复杂对象系统（ＣＯＳ）的多人多层次多目标综合评价问题（Ｍ３ＣＥＰ），分析了ＣＯＳ及其多人多层次多目标综合评价的特征，提出了Ｍ３ＣＥＰ的六元组描述方法，给出了描述ＣＯＳ综合评价指标体系的有序评价树（ＯＥＴ）和最小有序评价树（ＳＯＥＴ）的概念，提出了多专家在对ＣＯＳ综合评价时的两种合作规则，给出了ＯＥＴ中评价指标节点和子评价（评价）节点知识的形式化描述方法，从而使不同评价专家的定量评价、半定量评价和定性评价信息统一于对应的评价指标节点和子评价（评价）节点之中，这样便为Ｍ３ＣＥＰ的建模和基于知识的推理求解做了必要的准备。     

复杂系统决策的综合评价方法研究

在分析复杂系统决策问题特点的基础上,运用多目标决策分析原理,综合应用消去与选择转换法、逼近于理想解的排序方法和线性分配法,并在排序方案的基础上增加了一个最优方案和最劣方案,同时应用较为成熟的AHP主观赋权法作为指标权重分配计算方法,提出了一种复杂系统综合评价方法,建立了评价模型,编制了应用软件,并将其应用到实际复杂系统综合评价问题中,给出了相应的方法和步骤。     

集成式多目标权系数赋值方法

本文将实际应用中的多目标权系数赋值方法归结为三类：点估计方法、模糊区间估计方法、定性估计方法,提出了各类方法中有效的多目标权系数赋值过程,给出了多目标决策（ＭＯＤＭ）中引导决策专家选择适合具体情形的多目标权系数赋值方法的选择策略,提出了多目标权系数调整的交互式方法。     

多层次系统的综合评价方法研究

针对多层次多指标系统的评价问题,给出了一种模糊综合评价方法。首先采用4种不同的模糊综合评判模型对最底层指标进行评价,然后对4种不同的评价结果再进行二次评判,得到最底层指标的评价结果;把评价结果作为上一层(n 1层)的模糊关系矩阵,再根据n 1层的权重进行评价计算,得到该层的评价结果。依次进行,直到最顶层,得到系统的最终评价结果。此法对于多层次、多指标系统的评价具有一定的使用价值。评价实例验证了该方法的有效性     

混合目标系统求解中的方法集成与变权综合

混合目标系统问题求解是复杂系统信息处理、模式识别、优化、决策、控制等广阔领域中大量存在的命题.针对上述命题,开展了如下研究:探讨了混合目标系统问题求解的方法论问题;研究了方法集成的几个重要问题;提出了混合目标系统问题求解的一般技术线路问题;对于变权综合和变因素综合问题,提出了解决问题的若干原则,并指出了一些当前研究中出现的问题;给出了一种解决方案.模糊控制例子说明了变权综合/变因素综合的应用广泛性.     

企业信用等级综合评价方法及应用

以贷款通则、商业银行法等金融法规为准则,应用定性与定量相结合的分析方法,通过建立企业信用等级综合评价的指标体系,给出企业信用等级的综合评价方法。最后给出一个实例。     

面向全生命周期的产品质量综合评价方法研究

针对于产品全生命周期各个阶段影响质量因素的多层次、多因素相互联系又相互制约,而且具有明显的不确定性、模糊性,为了提高产品质量,提出了基于模糊层次分析法结合模糊综合评价的质量评价数学模型.此模型引入三角模糊数的一些基本理论,采用--$模糊教表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性;采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到这些质量影响因素的权重.最后,再结合模糊综合评价模型使所得产品质量评价结果更加科学、更加符合实际.并通过以重型机械制造企业的产品(磨煤机)为实例进行质量评价分析,验证了该产品质量评价模型的合理性和可靠性.     

多工艺方案二阶模糊综合评价

在论述零件信息模型和零件多工艺决策信息模型的基础上 ,提出了一种基于黑板结构和层次递阶工艺设计的多工艺生成模型 ,该层次递阶工艺设计结构分为工艺分析层、工艺决策层、详细工艺设计层和多工艺方案评价层 .然后针对多工艺生成模型生成的多工艺方案 ,提出了一种工艺方案的多对象、多层次二阶模糊综合评价模型 ,并对一个回转类零件三种可行工艺方案进行了模糊综合评价 ,各方案的各项指标的权重是通过采用层次分析法 ( Analytic H ierarchy Process,AH P)确定的.     

多指标综合评价中权系数确定的一种综合分析方法

本文分析了确定多指标综合评价中权系数的方法－主观赋权法和客观赋权法的基本原理与不足之处,提出了权系数确定的基本原则及一种综合分析方法,并通过实例说明这种方法的合理性。     

一种新的基于模糊数算术运算的综合评价模型

将模糊数引入综合评价领域,提出了一种新的基于模糊数算术运算的综合评价模型。介绍了三角模糊数和梯形模糊数算术运算的法则,利用模糊数确定评价值和权重值进行综合评价。以机构方案优选为例列举了新的模糊算术运算综合评价的步骤。计算结果表明,该方法评价效果显著,所提出的模型采用模糊数算术运算简明快捷,在工程实际应用中有重要价值。     

线性综合评价函数的充要条件及权系数的确定

给出线性综合评价函数的充要条件及确定权系数的几种方法 .     

模糊综合评价方法在分布式多雷达系统中的应用

首先指出了统计检验理论在多传感器相关检测问题研究中的不足,给出了模糊综合评价方法。其次进行了基于模糊综合评价方法的分布式多雷达系统目标识别的应用研究和模式分类实验。最后实验结果验证了,在分布多雷达系统中模糊综合评价方法是一种有效的综合评价算法。     

基于AHP的运输船舶多目标模糊综合评判

在简要分析了 AHP和模糊综合评判两种系统评价方法特点的基础上 ,把两种方法组合起来 ,并将其应用于运输船舶的性能综合评价 .结论证明该方法兼具两种方法的优点 ,而且是简便易行的.     

基于神经网络的模糊综合评价方法

运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,使权重值更符合实际情况。采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使模糊综合评价指标的权重值逐渐接近实际情况,得到较好的训练效率和效果。最后利用该方法对液压凿岩机进行性能评价,验证了该方法的正确性。     

层次分析基础上的杂草除除方案模型综合评价

应用层次分析法,获得杂草防除方案中的除划效果,除草成本、对作物的药害程度、杂草防除的药效期和杀草谱等评价指标的权重,再用模糊综合评价法,对不同除草方案进行评价。以上海郊区的一次除草剂复配试验为例,进行了杂草防除方案的综合评估,取得了满意的评价效果。     

基于神经网络的多目标综合评价

本文提出了基于神经网络的多目标综合评价方法。这种方法通过利用神经网络对于以往成功的评价样本的学习, 使得神经网络反映评价指标的偏好, 从而代替评价人进行评价。文章研究了神经网络学习的BP算法, 并分析了某大型水利工程水位方案评价问题。     

生态环境综合评价方法的研究进展

生态环境综合评价是确定环境承载力和区域规划的前提和基础。对生态环境综合评价中指标体系的建立及评价方法进行论述,分析比较特尔菲法（专家咨询法）、层次分析法、灰色关联度分析法、模糊综合评判法,并提出了其中存在的问题和建议。     

具有模糊信息的多目标系统解模糊决策方法

对于具有模糊信息的多目标系统提出了一种模糊多目标决策方法。首先利用专家意见通过模糊算法集结各方案的模糊综合评价值,然后改变传统方法中对模糊数进行排序的做法,利用一种解模糊算法,直接对模糊综合评价值实行解模糊来进行方案优选,方法直观、简单,易于实现。最后给出了一个数值例子。