单件制造业模糊交货期下的准时化生产计划

建立了单件制造业模糊交货期下的生产计划模型。将隶属度函数引入到生产计划中，拓宽了准时化生产计划问题的研究范围。并运用混合０－１整数规划来求取最优解，为实际生产计划提供了一种有效的方法。     

应用于准时制的MPS/MRP模型

根据制造企业准时生产(Just In Time, JIT)理论的生产管理需求 ,通过一种面向准时生产的、含生产滞后期的缩进嵌套BOM档将主生产计划(MPS)和零件订购计划(MRP)紧密结合起来,建立了基于JIT的两者的数学模型,实现从产品需求、产品生产、零件装配、零件请购到零件到货的准时计算,避免了传统的基于JIT的MPS或MRP的单独讨论 .运用该模型可以实现在满足生产需求和经济订货批量的条件下,最大程度地推迟零件订购日期和降低零件库资金的占用.     

基于模糊交货期分布式多工厂单件制造业的生产计划

描述了基于模糊交货期分布式多工厂单件制造业生产计划,建立具有不同类型模糊交货期的生产计划模型,提出适合于分布式多工厂单件制造业生产计划的算法。计算结果表明模型的有效性。     

集约生产计划的机会约束规划方法

对具有模糊需求量、模糊加工能力约束以及资本水平约束的多品种类集约生产计划的机会约束规划描述和求解方法进行了研究．应用机会约束规划构造满足需求的可能性水平函数，讨论了可能性分布函数的性质，建立了具有模糊需求量集约生产计划问题的机会约束规划模型，并提出了求解模型的总体步骤，使其在模糊环境下的决策过程更具柔性．     

集约生产计划问题参数规划模型的转换与分解算法

为求解模糊的集约生产计划问题,从模糊集约生产计划已清晰化后的参数规划模型着手,将参数规划模型进行分解,提出了分解算法,并将分解算法与分枝定界法进行了比较分析,仿真结果验证了这种算法的有效性与优越性.     

随机模糊环境下企业动态生产计划编制

企业面对多变的内外部条件,处于动态、随机、模糊环境下。在这种环境下,企业如何决策自己的发展规划,制定合理的计划,并确保计划目标的实现,是一个关键的问题。应用多阶段决策理论,结合随机与模糊理论,构造了企业多阶段动态发展模型,建立了全状态转移矩阵,提出了随机熵权等概念,并对典型的动态发展与随机模糊企业系统--煤矿企业系统进行生产接续计划的编制,力争对多阶段决策理论和随机模糊理论的发展有所贡献。     

敏捷供应链质量兼容生产计划模型与算法

描述了敏捷供应链质量兼容生产计划问题,建立了有限企业资源约束条件下的极大化模糊交货期满意度数学模型,设计了一种求解模型的导引变异遗传算法,从而利用信息查询引导变异个体进行可行化随机变异,同时应用惩罚技术和精华选择策略来引导遗传搜索达到可行解空间的最好区域.大量计算结果表明了模型和所提算法的有效性.     

基于准时制的主生产计划方法

在当今的市场竞争中，能否及时供货和满足客户的要求关系到企业的信誉。为了提高企业的竞争能力，制造业都致力于采用日本的准时生产的策略。在前人研究的基础上，建立了适合于单件小批的主生产计划模型，这一模型有３个特点：（１）保证产品及时交货，也就是提前和滞后于交货期都要受到惩罚；（２）模型考虑了带有小批与单件并存的生产情况；（３）产品对能力的需求数据，考虑了分时段分布特点，并采用聚合算法从工艺路线和产品结构数据聚合而成。在对这一模型构造启发式算法的基础上，实现了主生产计划系统。该系统具有方便的人机界面，能够对由启发式算法产生的解进行修改。     

不确定环境多目标主生产计划制定方法

提出一种新的模糊线性规划方法（FLP）来解决部分参数如产成品单侏价格，成本系数，生产能力，产成品市场需求模糊的多目标主生产计划（APP）问题，并给出具体的FLP模型，人机交互系统允许决策人修改模型参数以达到满意的生产计划。本文所提出的方法较确定模型更能反映实际情况，并减少了建模的成本费用。     

混合装配线上物料供应的平准化排序

生产的同步化和均衡化是准时制系统的一个重要特征，物流的平衡是准时制系统的基础，文章从供应链的角度探讨准时制系统供应物流问题，建立准时制系统中混合装配线上产品的各个层次物料供应速率平准化的目标和数学模型，运用模拟退火（SA）方法来设计混合装配线的投产排序算法，最后给出一个排序的实例。     

轧钢厂CONWIP生产控制系统的仿真分析

有效的生产控制系统对企业的生产具有重大意义，ＣＯＮＷＩＰ作为一种新型的准时化生产控制系统正引起人们的极大重视。本文讨论了ＣＯＮＷＩＰ系统，并通过仿真分析对某冷轧厂的ＣＯＮＷＩＰ系统和原有系统进行了对比。结果表明ＣＯＮＷＩＰ是一种有效的生产控制系统，在保证生产线具有较高通过率和作业率的同时，降低了生产线的在制品数量、库存数量和库存费用。     

一类混合机会约束整数规划模型及其应用

提出并建立了一类混合机会约束整数规划模型,该模型同时含有模糊和随机参数。运用随机模拟与模糊模拟相结合的技术,给出了求解该机会约束整数规划模型的遗传算法。针对一类生产计划问题,在模糊和随机两类不确定因素同时并存的情况下,分析建模和数值求解,结果说明了模型和算法的适用性和有效性。     

JIT生产控制策略的研究现状与发展

深入分析并比较了文献中有关准时制生产系统中生产控制策略的研究工作，主要包括不同控制策略的生产系统模型、模型分析方法、生产系统中看板数的确定和分配。把串联布置的生产系统的研究工作扩展到更为复杂但更符合实际的一般设置的网络生产系统，并且对生产系统中运作管理的策略进行了分析，提出了4种不同的控制策略，在这方面的研究工作已经取得了进展。     

模糊供应链批量生产计划问题

描述了模糊单位生产成本、模糊生产能力以及模糊需求下的分布式多工厂供应链批量生产计划问题。根据不同的决策准则建立了模糊期望值模型和模糊相关机会约束规划模型。当模糊变量是三角模糊数时,讨论了模糊规划模型的清晰等价形式,并采用遗传算法给出了求解模型的具体步骤。最后通过一个数值例子验证了方法的有效性。     

反向仿真以及在JIT生产调度中的应用

提出反向仿真的思想,解决准时制(JIT)生产企业的生产调度问题.反向仿真将优化算法和仿真验证融合在一起,能够较好地克服反向调度和前向仿真的缺点,直接获得较好的调度计划.最后以炼钢连铸生产调度为例,介绍反向仿真的实现方法.结果表明,该方法是一种解决JIT生产调度的新思路.     

基于模糊随机期望规划的跨国供应链战术计划模型

首先对跨国供应链计划进行了简要介绍,并且讨论了跨国供应链中的不确定因素-市场需求的三种数学描述形式-随机、模糊、模糊随机;提出了基于模糊随机期望规划的生产-分销二级跨国供应链战术计划模型,它与以往供应链计划模型最大的不同之处在于将市场需求看作模糊随机变量;然后设计了计算机模糊随机模拟技术和遗传算法相结合的智能算法求解模型;最后对模型进行了数值仿真分析,即对模糊随机期望模型使用智能算法,对其等值确定性模型使用分枝定界法,计算结果精度对比证明了模糊随机期望模型的有效性.     

模糊能力约束下的生产批量计划方法研究

引入模糊技术 ,建立具有模糊能力约束的生产批量计划模型 ( FCLSP) .结合遗传算法和参数线性规划方法提出解 FCLSP的混合算法 ,数值实例验证了其有效性 .     

基于多层规划的供应链合作谈判

基于多层规划理论建立了一种新的供应链合作谈判模型,并提供了基于模糊数学理论的交互式求解算法.针对由制造商、分销中心和零售商组成的多级分布式供应链系统,建立了三层规划生产-分销计划谈判模型,设计了模糊交互式求解方法,为便于比较,同时建立了分散式非合作策略和集中合作下的计划模型.算例仿真验证了模型及交互式三层规划法的可行性及有效性,并且通过比较分析,得到谈判合作策略协调效果好、可执行性高的结论.     

模糊作业时间的并行多机调度问题与算法研究

结合抚顺钢厂实际，利用模糊数学理论，对生产实际中的模糊作业时间进行处理，通过定理将模糊作业时间问题转换为非模糊的精确问题，利用禁忌搜索智能优化方法，对问题进行了求解，使调度计划具有一定的柔性，让管理者能够掌握调度时间范围，从而使计划调度更接近现实，大大缩短总完工时间，对于钢厂一体化管理，使连铸生产的高温铸坯，能够在允许时间范围到达热轧厂，降低了能源消耗，缩短生产周期。     

基于结构元理论的露天煤矿采剥计划模型

针对露天煤矿开采中年采剥量为模糊数的采剥计划优化问题,引入了模糊结构元理论,将动锥排除法获得的各个地质最优开采体的模糊采剥量用结构元表示,构建基于结构元的露天煤矿采剥计划模型.对某露天煤矿进行实证研究.结果表明:受市场供求关系及技术可行性等影响,该模型可同时得到模糊最佳生产量,可能的采剥顺序,可能的生产寿命及模糊总净现值的隶属函数解析表达,把模糊问题用精确的表达式表示,可为决策者提供更多的信息.