离散、连续和混合Petri网的一致性描述

本文引入的混合动态系统的Ｐｅｔｒｉ网模型,以建立混合控制系统的整体Ｐｅｔｒｉ网结构,和Ｐｅｔｒｉ网上附加离散、连续和混合动态时描述的一致性与继承性为目标．令牌及其标记概念上的具体化,是统一多种动态描述的基础．权为零有向弧的引入简化了监控结构．依赖混合动态网建立复杂控制系统的整体Ｐｅｔｒｉ网模型,为采用Ｐｅｔｒｉ网理论进行系统的分析、验证和设计提供了基础．     

用CIMOSA和随机PETRI网对CIM系统进行行为建模

利用ＣＩＭＯＳＡ建模框架和建模语言，一个企业的集成模型能够被建立．用过程规则集能够对企业模型进行行为分析．为了进一步对ＣＩＭＯＳＡ企业模型的操作进行分析，本文提出了将ＣＩＭＯＳＡ企业模型转换为等价的随机Ｐｅｔｒｉ网模型的系统方法．这种方法是一种将“ｂｏｔ－ｔｏｍ－ｕｐ”和“ｔｏｐ－ｄｏｗｎ”建模方法混合使用Ｐｅｔｒｉ网综合技术．由这种方法得到的Ｐｅｔｒｉ网模型能够保持初始Ｐｅｔｒｉ网的某些定性结构性质     

Petri网：一种可视化建模支持工具

Ｐｅｔｒｉ网作为建模工具已有广泛的应用，本文把Ｐｅｔｒｉ网引入到决策支持系统之中，把它作为ＤＳＳ的可视化模型管理和建模支持的工具．文中讨论了基于Ｐｅｔｒｉ网的模型表示方法，研究了Ｐｅｔｒｉ网表示的模型的循环和连通问题，并给出了模型求解过程和模型生成的算法     

冗余可修系统可用度的随机Petri网建模与分析

基于随机Ｐｅｔｒｉ网，提出了一种较为简单的计算冗余可修系统稳态可用度的方法．该方法由于利用了随机Ｐｅｔｒｉ网作工具来分析系统状态之间的转移过程，从而使过程清晰明了，鉴于Ｐｅｔｒｉ网模型，利用Ｍａｒｋｏｖ理论可方便地得到状态概率矩阵方程     

离散事件系统任务处理瓶颈分析

Ｐｅｔｒｉ网是离散事件系统建模与分析的有效工具之一．本文介绍了随机Ｐｅｔｒｉ网瓶颈的概念,给出了一般随机Ｐｅｔｒｉ网最大处理能力的数学模型,研究了具有多路输入源之ＳＰＮ的瓶颈与处理能力分析的快速算法,讨论了在处理能力等价意义下将一类结构有决策且有环的ＳＰＮ变换成结构无决策且无环的ＳＰＮ的实现方法．最后给出了一个防空指挥控制系统信息处理瓶颈与处理能力分析的实例．     

柔性制造系统与Petri网概述

本文概述了制造系统及其运行特征，归纳了Ｐｅｔｒｉ网的优点，然后，详细介绍了Ｐｅｔｒｉ网在柔性制造系统的建模，定性分析，性能评估和控制中的应用状况；最后，讨论了柔性制造系统中Ｐｅｔｒｉ网应用研究的发展动态。     

混合系统的混合Petri网描述

混合Ｐｅｔｒｉ网可很好地描述由连续动态和离散动态相互混合相互作用而成的混合系统．本文重点讨论了用混合Ｐｅｔｒｉ网工具描述混合系统的方法,并对混合系统的运行协调性和最优控制问题进行了初步探讨．     

面向对象Petri网建模与仿真的可视化环境

主要介绍用面向对象方法开发的Ｐｅｔｒｉ网建模和仿真可视化环境ＰＮＳＥ（Ｐｅｔｒｉ Ｎｅｔ Ｓｉｍｕｌａ－ｔｉｏｎ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ）。通过对一个实例的建模和仿真，说明了Ｐｅｔｒｉ网建模与仿真的可视化表示方法。     

随机Petri网:研究现状和面临的挑战

近来,随机Ｐｅｔｒｉ网正逐渐成为描述和分析那些具有并发、同步和冲突等特征的系统的广泛而强有力的工具,其在Ｃ３Ｉ系统、柔性制造系统、计算机系统及通讯等诸系统中的各个领域的应用都已取得了显著的成功。然而,随机Ｐｅｔｒｉ网的状态空间的组合爆炸作为主要问题正阻碍着大型随机Ｐｅｔｒｉ网精确解的求取,进而限制了该类Ｐｅｔｒｉ网作为建模和性能评估工具的广泛使用。在本文中,首先回顾了随机Ｐｅｔｒｉ网的发展历程以及随机Ｐｅｔｒｉ网的主要子类和相应的解决方法,然后明确指出了目前随机Ｐｅｔｒｉ网在理论和应用中遇到的困难,并进一步阐述了克服该困难的三种主要方法的研究现状和发展前景。     

基于模糊神经Petri网的C~3I信息融合模型

本文将模糊技术、多层感知器理论与Ｐｅｔｒｉ网相结合,提出了一种关于Ｃ３Ｉ信息融合的模糊神经Ｐｅｔｒｉ网的模型。将模糊逻辑规则应用到多传感器融合系统中得到模糊Ｐｅｔｒｉ网,并在此基础上将人工神经网络引入到Ｐｅｔｒｉ网中,从而提高了系统的学习能力以及对外界环境的自适应能力。     

诊断多智能体重构过程的Petri网模型

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,本文以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,提出用立体分层Petri网作为可视化建模支持工具支持嵌套式建模,研究了诊断系统重构的立体分层Petri网框架,并详细分析了诊断系统资源调度的Petri网模型、多智能体诊断系统重构的Petri网模型以及功能智能体执行重构的Petri网模型,全文通过实例说明了Petri网模型的设计方法,最后给出了立体分层Petri网模型的求解方法。     

现场通信系统的仿真建模及其性能评价方法

由于Petri网适于描述系统冲突和竞争，故在较多场合中引入了Petri网对通信协议及系统进行建模，但目前采用Petri网对现场通信系统建模和评价还很少，通过Petri网协议描述实现现场通信和评价系统性能双重功能更无先例，本文在时间Petri网的基础上加以拓展，提出了现场通信协议的类时间Petri网描述方法，针对多协议现场通信控制装置FCCD，从理论上建立了FCCD系统的类时间Petri网模型，实现了多协议智能设备的互连及其系统的性能仿真评价。     

着色Petri网的结构展开方法

为提升着色Petri网的设计分析与模型检验能力,讨论了着色Petri网的结构化展开技术.以着色Petri网的令牌单元和绑定单元为基元,通过对着色Petri网展开为普通Petri网的等价性证明,提出了基于着色Petri网关联矩阵和标准元语言的展开规则和规范化步骤.研究结果为着色Petri网到普通Petri网的自动转换过程和着色Petri网验证提供了有力支持.     

Petri网的分享合成操作

通过引入Fork算子，建立Petri网的一种新的合成操作一分享合成，分享合成探作与传统的共享合成操作相比更适合于描述信息系统的建模。在分享合成时，子网中任何与分享库所无关的变迁序列在合成后保持不变，分享合成对于子网内由分享库所引发的变迁序列也保持不变。分享合成实际上增加了分享库所引发变迁序列发生的机会，使得到达输出集的机会增加。最后介绍了Petri网分享合成操作在信息系统安全管理中的应用。     

基于模糊有色Petri网的不确定性学习和推理方法

模糊Petri网模型可以用于模糊推理,但在Petri网中不得不用独立子网表示所有类型的过程,即使这些过程具有相同的行为,这导致整个Petri网变得很大.文中提出基于模糊有色Petri网的不确定性推理方法和基于遗传算法的学习过程.在减少网络规模,计算时间和克服解释网络困难的同时,它能保持等量的信息,提供结构化的表示,使知识库中的规则之间的关系易于表示.     

基于通信的列车控制系统的有色Petri网模型的研究

基于通信的列车控制系统是我国铁路信号技术发展的一个重要方向，在分析了基于通信的列车控制系统结构的基础上，采用有色Petri网方法对该系统进行建模仿真研究。有色Petri网是一种以图形形式描述系统结构、功能的建模分析方法，特别适合大型异步并发系统的建模与仿真。为了使模型简洁清楚，提出了分整体层、处理层和功能层三部分建立相应的系统有色Petri网图的分析方法，并用CPN／Tools工具软件进行实现。通过建立一个基于通信的列车控制系统的有色Petri网模型，为最终开发出该系统的软件仿真平台奠定了良好的基础。     

并行程序与状态序列--交叉语义约定的研究

许多程序模型是以数学或逻辑为基础设计并分析的,但程序模型的实现首先是个物理系统,它依物理规律,而非数学或逻辑规则活动.但人们习惯于用状态序列对并列程序模型的语义作数学处理.一旦偏序的状态空间用交叉的方法全序化,并用于论证程序性质,误导就在所难免.所谓误导,指的是与实际运行的偏差,借助于Petri网,可以将它们暴露出来.其实偏差的出现与Petri网的基本现象冲突(conflicct)、冲撞(contact)、并发(concurrency)和混惑(confusion)相关.本文用Petri网分析误导的情况.     

生产系统Petri网建模与仿真的优化方法

对基本Perti网进行了扩充,包括有色扩展、时间扩展、层次扩展、工作流变量扩展和逻辑变迁的扩展,使之能够对流程活动的核心属性做出描述,从活动的水平和流程结构的角度对系统的性能进行深入研究,并提高现有模型的可重用性。在此基础上,提出了优化的着色赋时Perti网模型,使之能够支持制造企业生产系统流程再造,并提出了一种建立在层次化、模块化和标准化基础上的生产系统建模和仿真方法。这种方法可以将实际系统细化为多个层次的模型,并将生产系统局部作更详细的分析,从而避免了分析整个系统的复杂性。而且,可以通过调整模块和修改模块构造新系统,从而实现生产系统再设计的快速化和柔性化。     

基于CPN的联邦概念模型形式化建模与验证(英文)

提出了基于着色Petri网(CPN)的联邦概念模型(FCM)形式化建模与验证一体化方法。这种方法的提出主要基于下面两点:一是形式化的FCM与用自然语言描述的模型相比具有更完整、更准确和更规范的特点;二是形式化模型的验证需要专门的工具辅助完成。以一个简单的制造系统为例,采用CPN语言建立了该系统的形式化概念模型,利用辅助软件工具CPN Tools完成了该联邦概念模型的仿真和验证。应用研究表明,着色Petri网有助于描述联邦中各实体的行为和关系,CPN Tools辅助工具实现了形式化模型建模、仿真和验证的一体化过程。