基于区间收益的风险决策方法

在研究区间数的计算与排序法则的基础上，针对区间收益的风险决策问题，提出了期望收益的计算方法，并就自然状态概率的扩展作了进一步的讨论，给出了利润极大期望值与极大期望值的计算原则。     

基于区间粗糙数加权期望多属性决策方法

本文补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子。首次给出了区间粗糙数加权期望值的定义,研究了该定义所具有的一些良好性质。随后给出基于区间粗糙数加权期望值的多属性决策方法,针对属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,在已知权重信息的基础上按区间粗糙数集成算子进行集结,计算出各方案的加权期望效用值,并进行排序择优。最后,把决策方法应用到实际问题中,说明该方法的可行性和有效性。     

七星彩中奖的期望收益

本文对买一注七星彩中奖与收益的期望值进行了探讨,分析了七星彩第12147期至13022期一共30期的情况,发现中奖的期望值最高为1.10元,最低只有0.50元,平均值为0.78元;收益的期望值最高为-0.90元,最低为-1.50元,平均值为-1.22元。     

基于宽度与期望值的区间值映射的若干性质

利用区间数的宽度和期望值讨论区间值映射的一些性质.首先给出了在基于宽度和期望值的序关系下的区间数集的有界及确界概念,并证明了有界区间数集必有确界;其次给出了区间值映射的EW-极限及EW-连续性概念,并建立了一些相关性质;然后讨论了区间值映射的EW-可微性问题,给出EW-导数及偏导数的概念,并讨论了EW-可导与H-可导之间的关系,证明了H-可导一定EW-可导.并举例说明了反之不一定成立.     

考虑碳汇收益的林地期望值最大化及其敏感性分析——以杉木和马尾松为例

基于我国南方集体林区杉木、马尾松成本收益的基础数据,运用生长方程及碳贮量生物量转变和扩展因子法分别对杉木、马尾松的碳贮量进行估算,通过构建修正后的Hartman模型,对比了考虑和不考虑碳汇收益的林地期望值,并模拟分析了贴现率、投入品价格和产出品价格变动对考虑碳汇收益的林地期望值的敏感性.研究结果表明:(1)杉木轮伐期约为马尾松的一半,但单一轮伐期内净收益却高于马尾松;(2)两树种林地期望值均呈现倒“U”形,两者差距先增大后减小;(3)贴现率与林地期望值呈负相关,同一价格因子对不同树种的敏感性存在差异.     

光伏电站分时段多倾角发电方法

为提高光伏电站的发电量和收益,提出将每年划分为多个时间区间,对每个时间区间内光伏阵列的最佳倾角进行分别计算的优化方法.使用Labview语言开发了计算软件,以辽宁省沈阳市为例进行了计算,比较了固定倾角和多倾角情况下光伏组件表面接收到的总辐照量.对固定倾角和多倾角情况下的投资和收益情况进行了详细比较.搭建了实验平台并进行对比实验,实验结果表明:利用多倾角阵列比固定倾角阵列的发电量有明显提升.     

区间值模糊图的最优匹配

本文给出区间值模糊图连通的充要条件,然后利用区间值的期望值定义了连通的区间值模糊图的路和匹配的强度;通过强度提出了区间值模糊图的最优匹配的概念,最后给出了一个匹配是最优匹配的充要条件和其相关的结论.     

利用决策树解决经济问题

利用决策树从几种方案中选择出最优方案,可根据损益期望值的大小进行,若是使效益最大,则取收益期望值最大的方案,若是费用支出或损失最小,则取损益期望值最小的方案     

三角模糊型属性值的期望值比重规范化方法

针对三角模糊数表示的收益类和成本类属性值,基于期望值运算和线性扩展运算,提出了期望值比重规范化方法,总结了规范化公式的性质和规范化方法的特点,最后通过算例表明了该方法的可行性。     

公安情报分析中决策树方法的应用

决策树是用方框、圆圈、三角和线段按一定规则组成并用来表示一个决策问题的图形。它的方法很多、类型复杂,在行动和状态只有有限个的情况下,决策树是进行情报分析与决策的有力工具。它主要采用逆序归纳法。首先绘制决策树,其次利用决策树从右至左,根据结果点和概率分支上的概率值算出每一行动的收益期望值,选择收益期望值最大的行动作为最优行动。     

重新构建技术经济评价指标体系的思考

现有技术经济学理论的观点是内部收益率法与净现值法的评价结论必须一致,本文探讨得出的结论是依据此观点给出的有关内部收益率指标及其评价理论没有存在的理论与实际意义。在此基础上,提出了依据不同投资人的期望要求构建经济性评价指标体系的观点,并上升理论探讨了不同投资人期望要求的六种类型,同时给出了满足不同类型投资期望要求的评价指标体系。从而揭示了内部收益率法存在的意义及应有的定位。     

4种西方消费函数理论与影响中国消费需求的原因分析

在阐述西方消费函数理论基础上 ,对西方 4种收入假说进行了简评 ,指出我国当前消费需求不足的根源之一是预期收入的不确定性 ,而预期收入的不确定性 ,又是由现实基本资产状况不足所致 .要增加预期收入 ,必须扩大现有资产的量度以满足人们增收的欲望 ,这也是解决消费问题的重要出路 .     

水库移民收入恢复目标值的确定方法与探讨

由于水库建设引起了农村非自愿移民的搬迁,探讨移民搬迁后人均纯收入恢复目标确定的差值法、比值法及频率法．差值法表示移民计算单元的人均纯收入与当地人均纯收入的差值始终保持一致,其人均纯收入增长速度往往要高于当地平均增长速度,比值法的假设是,移民计算单元人均纯收入的增长速度与当地的平均增长速度一致,以此来推算移民收入恢复的目标。频率法假设移民计算单元的人均纯收入在参照系中的排名始终保持不变,以此来推算移民收入恢复的目标．并结合某水库典型移民村的人均纯收入恢复目标进行实例分析,分别用3种方法分析移民村人均纯收入应恢复的目标值。     

农民参与农业保险意愿影响因素的理论与实证分析——基于重庆市的样本调查

在对影响农民参与农业保险意愿因素理论分析的基础上,针对重庆市503户农户的调查资料,建立Logistic回归模型进行实证研究,研究发现:农民的性别、年龄、受教育程度、家庭纯收入水平、自然灾害发生风险预期、农产品价格预期、保险缴费水平和保险赔付效率等因素对农业保险参与意愿影响显著,其中,自然灾害发生风险预期、农产品价格预期是影响农民参与农业保险的最重要的两个因素,而非农收入水平和政府补贴对其参与意愿影响不显著。     

未确知期望在煤层围岩稳定性分析中的应用

针对煤岩稳定性计算中存在的多种不确定因素影响计算结果准确度等问题,应用未确知信息理论,对煤层围岩力学参数进行未确知有理化,求解煤层围岩的未确知期望值,并对煤层围岩的稳定性进行分析和计算,结果表明:运用求解未确知期望的方法,来解决受不确定因素影响的地下工程中的未确知问题,较传统方法更精确、更简洁、更有效.未确知期望法在处理地下工程中的大系统优化问题时,值得进一步探讨和应用.     

一类三重积分的新算法

主要讨论有关某一类的三重积分的计算问题。积分是微积分学与数学分析里的一个非常重要的核心概念,积分的运算方法也因此一直被不断的总结与研究。随着积分变量的增加,重积分就变的更加难以计算。三重积分的计算问题更一直被很多人所关注,一般情况下是把三重积分化为三次定积分来计算。近年来,出现了一些新的方法和手段去解决三重积分的计算问题,这里提出一种结合《概率论与数理统计》的相关内容,根据服从[0-1]区间上均匀分布的顺序统计量的有关知识,利用顺序统计量的数学期望以及条件数学期望,直接把三重积分的计算变为一重积分的计算方法,进而达到简化计算三重积分的目的。     

基于对数期望-熵模型的证券组合投资研究

由于证券是一种连续投资,算术平均收益率并不能完全反映投资的收益情况,而几何平均期望收益率才能反映连续投资的实际收益。文章建立了对数期望-熵模型来度量投资的风险,并以沪市证券市场进行实证研究,利用该模型选出适当数量的股票进行优化组合。     

截尾寿命试验中的Bayes估计

截尾寿命试验是一种应用很广的试验,用Bayes方法估计这类只有不完全样本的随机变量的均值,是利用先验信息进行估计的方法,而且给出了这种估计的递推公式,在样本增加的情形下,方便了计算.这是一种动态离散数据融合方法,它比常规估计更有效,具有较重要的实用价值.     

用数理统计方法改进中位数公式

本文针对组距式资料的中位数计算进行了讨论,指出了传统公式的不足,改进了中位数位置的确定标准,提出了用均匀分布次序统计量的数学期望来估算中位数的方法,并在此基础上推导出新的中位数计算公式。     

基于犹豫模糊集的制造过程多指标定量综合评价法

制造过程的稳定性是企业保障产品质量的基础,针对以往过程管理中缺乏系统的、全面的定量分析工具的问题,建立了面向制造过程的多指标定量评价体系,对制造过程的各影响因素进行具体分析定点评价,并基于犹豫模糊理论和多准则决策方法给出了过程因素期望指数和制造过程期望指数的计算步骤,以评价等级表的方式将制造过程所处的生产状态进行量化表达.实例分析表明,该方法能帮助管理者直观有效地评价制造过程状态,为企业在数字化生产建设方面提供更多维度的管理数据.