中国税收模型体系的设计及其应用

税收作为国家组织财政收入的主渠道,是重要的经济杠杆之一,在调控宏观经济,改善收入分配,实现社会发展目标等方面起着不可替代的作用。 新中国成立四十多年来,随着政治经济形势的发展变化,我国的税收制度经历了重建和曲折发展的过程,特别是十一届三中全会以后,逐步进行了全面改革,税收的经济杠杆作用得以肯定和发挥,但改     

需求与价格具有相关性下的退货政策模型研究

在需求不确定且与价格具有相关性的前提下，建立了退货政策模型，通过引入回馈与惩罚策略，解决了单纯的退货政策无法实现供应链协作这一问题。并重点探讨以下两个主要问题：(1)如何确保供应链协作；(2)如何确定最优的零售价格和订购量。最后，通过数值例子对各种模式进行了分析比较。     

远缘杂交与政策模拟

生物学中的远缘杂交是创造新品种进化的捷径，计算机模拟是政策研究的有力工具，如果把它们两者结合起来，依据生命原理及操作，将使政策研究进入一个新阶段．本文论述社会系统的染色体，基因算法的操作过程以及使用人工生命方法的政策研究新途径．     

税收经济系统动力模型研究

从宏观经济的动态发展角度 ,深入研究经济发展过程中的税收系统理论 ;借鉴系统动力学的方法 ,运用税收及宏观经济的基本理论 ,建立税收经济系统动力模型 ;对我国 2 0世纪 90年代税收经济系统的运行进行了仿真模拟 ,并据此对税收经济系统进行了结构分析 .政策分析和趋势预测 ,为制定适合我国国情的税收政策提供决策支持 ;尝试为税收问题的研究提供新视角 .     

基于价格浮动模型分析的政府对大宗农产品定价调控政策研究

大宗农产品的价格合理、稳定有利于整个社会的稳定和市场经济的发展,因此,通过对大宗农产品价格浮动模型的分析,给出政府对大宗农产品定价上浮的充分条件、保价的必要条件和与大宗农产品销售价格相关的下调幅度。由此得出了政府采取的对大宗农产品价格上浮、保价以及价格下调时的宏观调控策略建议,这些建议可以使政府对大宗农产品定价调控政策更加合理科学。图1,参5。     

地区宏观价格调控模型

本模型是在山西省I/O表的基础上建立起来的, 在给定率先调价部门的省内、省外调价幅度(或额度)的条件下, 结合对产值附加价值率的内外总设定的选择, 对地区所有经济部门的价格变化情况进行了测算, 测算结果可以为省政府制定地区宏观价格政策提供可大的决策支持。     

中国节能减排系统动力学模型及政策优化仿真

为考察并比较不同节能减排政策对能源消耗和污染物排放的影响作用,从政府、经济、人口、科技、能源和环境等系统要素出发,构建了节能减排系统动力学模型;并以福建省为例,确定模型参数及主要方程,在各个子系统上分别赋予税收、金融、财政、环保、产业和科技等政策调控因子,动态仿真不同工具的实施效果.研究结果表明:在设定的情景及参数下,政策的调整与实施往往能够促进节能减排,但不能盲目改变政策的实施力度.不同政策其节能减排效果不同,税收、环保和产业政策对节能减排产生的效果最为明显,其中环保政策下环境相对污染度虽降幅不及税收政策,但主要污染物的前端治污效果凸显;而金融、财政和科技政策的节能减排效果较为微弱.     

基于产业集群的税收竞争模型

引入产业集群租金变量并藉此建立了税收竞争模型,分别讨论了集权与分权下政府税率的选择及影响因素.结果显示:在存在集群租金影响情况下,政府可以通过设定税率和选择地区基础设施类型来影响受到资金不可分割制约的企业投资地的选择.在满足中央和地方政府效用函数及设定的约束条件下,求解了中央和地方政府之间税收竞争的最优均衡解,并讨论了最优解成立的条件.     

税收增长的动态回归模型分析

本文介绍了税收增长的动态线性回归和动态非线性回归分析方法,并对我国税收增长与国内生产总值之间的关系进行了分析.     

基于多频组合模型的中国区域碳市场价格预测

新兴的中国区域性碳排放市场受到交易制度,异质环境,政策等因素的影响,使碳价呈现出非线性,非平稳,多频率等特征,风险较为突出.研究碳价的预测方法,有利于碳市场风险管理.传统的单一模型不能全面刻画碳价波动特征,论文构建多频率组合预测模型.运用极点对称模态分解方法将碳价时间序列分解为互不耦合的模态分量;将这些分量分为高,中,低频部分,分别选择适合三种不同频率模态下的预测方法NAR(non-linear autoregressive),WNN(wavelet neural network),SVM(support vector machine)确定其输入输出结构以分类预测;利用PSO-SVM集成碳价分类预测结果,发现:与NAR,WNN,SVM,GARCH等单模型相比,论文的多频率组合预测模型精度更高,是一种更为有效的碳价预测方法.     

限购政策是否降低房地产价格增速?

房地产限购政策是否能够有效控制房价增速是学术界和政策制定者广泛关注的一个重要问题,但至今没有一致结论.本文基于70个大中城市房价月度同比增速数据,利用Hsiao, Ching和Wan提出的面板数据政策评估模型,整体评估了限购政策实施以来对城市房价增速的影响.实证结果表明,限购政策短期内对大多数城市的房价增速发挥了一定抑制作用,但具体政策效果在不同城市分化严重.通过回归分析发现,城市人口规模,绿化环境,小学生人数增速及高校数目显著影响限购政策对控制房价的效果.此外,本文发现2014年底随着限购政策的取消,一二线城市房价增速得到大幅反弹,三线城市反而因为虹吸效应并没有出现反弹.本文研究结论认为,限购政策虽然短期能减少房地产购买需求从而抑制房价增速,但是如果不能改变购房者房价长期预期,一旦限购政策力度放缓则将带来报复式反弹.同时,房地产调控政策应因城施策,依据各个城市经济特征及发展阶段来制定有效措施.     

三江平原水资源模拟模型研究

根据三江平原水特点，研制成水资源动态模型ＦＬＯＷＡＴ。模型包括：１．流域地面径流（即产流）模型ＲＡＩＮＷＡＴ；２．流域地面汇流模拟模型ＦＬＯＷＡＴ；３．融雪径流通模型ＳＮＯＷＡＴ。这组模型联合运行可模拟计算流域全年降水量，地面产流和流域汇流的不资源变化过程。     

考虑反馈作用的投入产出价格影响模型

投入产出价格影响模型的隐含假定为：价格发生初始变化的部门的价格由系统之外的因素外生决定,不会受到其他部门价格变化的反馈影响.这一假定很多情况下不符合经济实际,因此,针对这一假定,提出了考虑反馈作用的投入产出价格影响模型,证明了模型存在有经济意义的解,并给出了算例,对比分析考虑反馈作用的投入产出价格影响模型与不考虑反馈作用的模型在计算结果上的差异.     

考虑反馈作用的投入产出价格影响模型

投入产出价格影响模型的隐含假定为:价格发生初始变化的部门的价格由系统之外的因素外生决定,不会受到其他部门价格变化的反馈影响.这一假定很多情况下不符合经济实际,因此,针对这一假定,提出了考虑反馈作用的投入产出价格影响模型,证明了模型存在有经济意义的解,并给出了算例,对比分析考虑反馈作用的投入产出价格影响模型与不考虑反馈作用的模型在计算结果上的差异.     

基于价格折扣和价格补贴的一对多供应链协调模型

以单生产商和多零售商构成的供应链为研究对象,依据运费承担对象的不同分为以下两种情况研究其协调模型:①生产商承担运费,此时生产商占有优势,由他制定共同的补货周期,通过共同的承运商向各零售商送货;②零售商承担运费,此时零售商占有优势,由他们制定共同的补货周期,通过共同的承运商上门取货.分别采用价格折扣和价格补贴的协调策略,...     

资产价格的抛物线跳跃扩散模型

以Bibby与Sφrensen(1997)抛物线扩散模型为基础,用一个线性趋势和跳跃加上一个扩散过程为资产价格对数建模,该扩散过程是一个漂移项为0、扩散系数依赖与瞬时的资产价格,该模型称之为抛物线跳跃扩散模型.通过模型成功的拟合了几个不同价格指数数据集合,表明抛物线扩散跳跃模型能够很好的体现资产收益分布的检验特征.开发了基于Milstein的McMC算法,成功的估计了模型的参数及隐含变量,并验证了所开发算法的有效性.     

多代理人的证券市场价格波动模型

股票价格是许多代理人之间的相互作用或博弈的结果,投资者行为和市场情绪的转移也可以干扰资产价格。本文利用两状态Markov链构造一个金融市场上噪声交易者中乐观派和悲观派之间的动态转换模型,并分析其随机数量转换对金融市场股价波动的影响。     

政策模拟中基于自主体模拟的建模理论研究

基于自主体模拟(agent-based simulation,ABS)的自下向上的建模思想是对传统政策模拟研究中自上向下建模的一个重要补充。在建模理论上,一方面,ABS与经济学结合形成的基于自主体的计算经济学,是政策模拟研究中ABS建模的一个重要理论支撑;另一方面,ABS与计算经济学的传统方法相结合,即可计算一般均衡模型、投入产出模型,从而拓展了微观建模与宏观建模紧密结合的新方法。提出政策模拟研究中ABS建模的基本过程,包括确定研究目标、自主体识别、自主体交互方式识别、模型实现、模型检验验证校准、模型分析。     

中国期货市场价格发现功能研究

基于最新发展的非线性Granger因果检验方法,侧重于非线性视角全面探究了中国期货市场价格发现功能的现状.研究结果表明,金属期货市场价格发现功能最强,农产品期货市场次之,而金融期货市场价格发现功能则相对较弱.具体表现为沪金期货和沪铜期货市场中期货价格对现货价格的引导关系具有非常显著的非线性Granger因果关系,强麦期货市场和玉米期货市场中期货价格对现货价格的引导关系也相对较强,而沪深300股指期货和国债仿真期货中期货价格对现货价格的非线性Granger因果关系则相对较弱.最后,传统线性Grangerr因果检验方法可能由于忽略变量的非线性特征而使得研究结果出现较大偏差.     

模拟电子云居民分布模型研究

本文以氢原子基态电子在核外出现的几率密度模型为理论模型，建立了模拟电子云居民分布模型。并在实际科研项目中进行了应用。该模型的建立，解决了原有模型中存在的参数标定困难等问题，模型在开发区规划中有重大应用价值.