工业过程的数学模型由离散时间域向连续时间域的转换方法

工业过程在离散时间域上的数学模型HG(z)与其在连续时间域上的数学模型G(S)之间存在着如下的关系式: HG(z)=(1-z~(-1))z[G(S)/S]. 若由辨识所获得的HG(z)为和则与之对应的连续时间域上的数学模型为和文中所提出的各个公式可用来计算K、τ_d、τ、τ_1、τ_2、τ_0、ζ和T.     

基于MATLAB的连续系统状态方程求解方法分析

人工完成信号与系统中连续系统状态方程的求解方法十分的困难,计算量大,给工程实现带来难度.本文结合连续系统状态方程,在应用MATLAB工程计算语言的基础上给出了三种基本求解方法:拉普拉斯变换法,函数lsim,迭代法,从而简便解决连续系统状态方程的求解难问题.     

基于MATLAB的连续小波变换图象分析

Wavelet是基于MATLAB的一个重要应用软件包。但在利用Wavelet对于一些典型信号 ,如正弦信号、δ 信号进行连续小波变换 (CWT)时 ,却出现一些与常识不相符的“异常”图象。针对这个问题 ,利用Morlet小波基 ,从连续小波变换基本公式出发 ,通过数学上的严格推证 ,指出了这些特殊图象的形成原因 ,分析了小波变换所体现的“数学显微镜”的特点 ,并得到一个有趣的结论 :只有当小波Morlet小波基的振荡频率略微小于正弦信号的振荡频率时 ,才会达到小波变换的最大值     

差分方程的解法分析及其MATLAB实现

差分方程是描述离散时间系统的数学模型,求解差分方程是分析离散时间系统的重要内容,常用的求解方法有迭代法、时域经典法、双零法和变换域法.文章根据各种方法的求解原理,分别介绍了不同方法的求解步骤,结合实例列出了这些方法的求解过程及MATLAB实现程序.     

基于MATLAB的系统辨识及离散时间全通系统

基于MATLAB编程实现对任意一个未知系统的辨识及三级级联的离散时间全通系统，并对系统模型进行了验证，计算机仿真结果表明，该方法不仅有效，而且简单可行。     

MATLAB在LTI连续系统响应分析中的应用

对信号系统的分析是由高阶微分方程或一阶线性微分方程组描述,用手工方程求解比较困难。以某一实际连续系统为例,展示了MATLAB语言分析计算响应的全过程,大大提高了计算效率,获得了可视化的计算结果。     

基于MATLAB的系统辨识及离散时间全通系统

基于MATLAB编程实现对任意一个未知系统的辨识及三级级联的离散时间全通系统 ,并对系统模型进行了验证 ,计算机仿真结果表明 ,该方法不仅有效 ,而且简单可行 .     

基于MATLAB实现高阶系统的时域分析

采用MATLAB语言编程实现了高阶系统时域的稳定性、快速性、准确性分析。用户只需键入传递函数即可获得所需各种特性曲线和时域性能指标。为提高高阶系统分析和设计效率提供了一种新的工具，应用实例验证了它的有效性。     

小波变换域通信系统中连续均值剔除算法

针对小波变换域通信系统与基于频域的变换域通信系统基函数生成方式不同而带来的难以有效剔除干扰的问题,将向后连续均值剔除算法(CME)和向前连续均值剔除算法(FCME)引入小波变换域通信系统幅度谱成型模块。2种算法将小波变换域分为干扰子带和噪声子带两部分,利用连续迭代、逐次逼近的递归方法自适应地计算相应门限阈值,从而对不同类型的干扰进行有效剔除,无需对噪声功率进行估计。仿真结果表明:在强干扰情况下,2种算法对系统误码率的改善具有明显优势,并且在音频干扰的情况下,CME算法抗干扰性能增益要优于FCME算法;在窄带干扰的情况下,FCME算法抗干扰性能增益要优于CME算法;在线性调频干扰的情况下,2种算法抗干扰性能增益接近。     

时间序列分析模型构建与MATLAB实现

主要讲述了时间序列分析的基本思想，模型构建方法、过程及步骤，并通过假设的时间序列用MATLAB软件，实现了模型的定阶、模型参数的估计过程。     

离散时间系统分析及MATLAB实现

线性时不变离散时间系统是最基本的数字系统,差分方程和系统函数是描述系统的常用数学模型,单位脉冲响应和频率响应是描述系统特性的主要特征参数,零状态响应和因果稳定性是系统分析的重要内容.文章从系统的分析流程、系统模型的创建、时域分析、频域分析和因果稳定性分析等方面,介绍了线性时不变离散时间系统的基本分析方法,并以实例形式列举了MATLAB实现程序.     

基于MATLAB的水力发电系统短路故障仿真分析

本文详细介绍了在MATLAB软件Simulink／SimPowerSystems环境下,以单机一无穷大系统为建模对象,通过选择模块,参数设置,以及连线,对水力发电系统三相短路故障进行仿真分析。其仿真结果表明,该方法不但符合理论计算结果,而且还可以对各种情况下的短路故障进行实时动态可视化研究。     

基于MATLAB的连续时间系统分析

由人工完成信号与系统的高阶系统分析几乎是不可能实现的,本文结合实际的高阶微分方程给出了如何应用MATLAB工程计算语言简便解决这些问题的方法.     

基于人工神经网络的系统建模及MATLAB实现

为了提高科研项目评估的客观性和公正性,选用BP网络为模型,利用逆向建模技术和MATLAB实现了"科研项目选题决策综合模糊评估系统"。测试数据表明该系统能较准确地对科研项目作出评估得分。     

MATLAB语言与控制系统的分析和设计

在分析经典的控制系统及仿真软件所存在不足的基础上 ,介绍了当今国际上先进的科学计算软件MATLAB的集成环境和主要特点。并基于MATLAB在控制系统的分析和设计进行了讨论。     

用MATLAB辅助实现线性系统的频域分析

采用MATLAB语言编程绘制线性系统的各种频率特性曲线和求取所需性能指标 ,用户只需键入系统传递函数分子、分母多项式的系数并进行简要选择即可实现。该程序为线性系统分析设计提供了一种快速准确的新工具。应用实例验证了所设计程序的有效性     

基于MATLAB的电路分析教学初探

将MATLAB语言引入电路分析课程的教学中，探讨理工类课程教学改革方法和手段。     

基于RBF神经网络的股市预测及MATLAB实现

RBF网络是一种有效的前向型神经网络,适合于非线性时间序列金融系统的预测。以中国银行的实际收盘价作为预测对象,介绍了基于MATLAB的RBF神经网络应用。