基于用户会话的TF-Ranking推荐方法

基于用户会话日志,提出了一种融合XGBoost和门控循环单元网络的TF-Ranking推荐方法。该方法利用门控循环单元学习用户行为。首先,利用XGBoost进行特征提取,克服了传统方法中数据模型复杂的缺陷,使数据模型在保持原始属性的基础上大大降低了复杂度;其次,利用改进后的Dropout网络对数据进行处理,使得召回率提高了1.32%;最后,基于Learning to Rank与Pairwise方法训练用户会话数据,尽可能为用户提供一个与查询内容相关性较强的正向排序推荐清单。实验在Trivago RecSys Challenge 2019数据集上进行。结果表明,所提出的推荐算法在召回率和平均倒数排名上均有提高,而且可以应用于大规模数据推荐。     

螺纹环规量化检测方法研究

螺纹环规用于检测外螺纹,它自身的合格性是用螺纹校对规进行检测。这是一种定性判断。在现有测量条件下,本文提出了一种定量检测螺纹环规作用中径的方法。本方案通过测量螺纹环规和螺纹校对规配合时的轴向间隙,间接计算出螺纹环规的作用中径具体数值,使用泰勒原则对螺纹环规进行合格性的定量判断。     

基于自适应非均匀量化的安全人脸识别方法

随着人脸识别技术的广泛应用,相应的隐私及安全问题也引起了人们的主意。主成份分析是人脸识别技术最典型的算法之一。分析了主成份分析方法的安全性,针对其存在的安全漏洞,提出了一种基于自适应非均匀量化的安全人脸识别算法,将主成份分析方法得到的人脸模板特征进行量化,用量化特征的哈希值代替人脸模板特征存储在数据库中,并给出了该算法的安全性分析。实验结果表明该算法在不改变算法准确性的同时也提高了系统的安全性。     

基于声誉计算的可信O2O服务提供商推荐方法

O2O电子商务近年来发展迅猛,然而部分O2O服务提供商存在不能诚信经营的问题.面对浩如烟海的O2O服务提供商,用户难以做出对自己有利的选择.针对这一问题,提出一种基于声誉计算的可信O2O服务提供商推荐方法.该方法根据用户服务评价矩阵计算用户对服务的加权评价,产生用户对商家的综合评价,进而得到用户商家综合评价矩阵.结合商家声誉,计算用户之间的O2O服务提供商偏好相似性,然后进行推荐.与现有的推荐方法相比,所提出的推荐方法能更有效地对O2O服务提供商的服务质量和经营是否诚信等问题进行过滤,同时考虑用户的偏好属性,具有更高的推荐准确度和更强的抗欺诈能力.     

非测量性评价的一种量化处理方法

通过偏差分析的方法,给不同的评委确定水平权重和公正权重,依此为指标分配评委的评价权重,以评价权重对评委的评价能力进行排序.同时,对最优者进行奖励的方法,以经济刺激手段来达到缓解和遏止在评判过程中的有意不公正现象,让每位评委的真实水平得以体现,间接达到更客观的反映选手的真实水平.将评委评价能力和选手水平在一个模型中同时进行评价.     

工科研究生教育现存问题及解决方法

我国研究生教育规模连续六年快速增长,令人欣喜,但也存在一些问题,本文作者以亲身体会试论了当前工科研究生教育存在的问题及解决方法。     

用集值统计方法对高校教师量化考核探讨

利用集值统计方法对高师院校教师量化考核做了探讨。     

实验教学的量化管理

本文分析了部分高校实验考试方法存在的问题,并提出了改进方案。     

全方向M型心动图像量化效应的一种消除方法

介绍了一种全方向M型心动图像的量化效应消除方法。全方向M型心动图像的边缘线代表了心脏某结构部位的运动方程,富含临床诊断的各种信息。但由于数字化因素,存在量化效应。依据M型心动图像的边缘特点,使用巴特沃斯滤波器平滑边缘,较好地消除量化效应并减弱噪声干扰,从而为提取心脏各结构各部位功能性运动的动态信息提供可靠的保证。     

基于用户和项目的双视角协同过滤推荐方法

传统的协同过滤推荐方法存在单视角信息利用不足、预测精度不高、对数据稀疏性敏感等问题,为此提出同时考虑相似用户和相似项目的双视角协同过滤推荐方法.根据辩证的思想,利用项目内部因子和外部因子生成项目融合相似度,有效度量了项目相似性和用户相似性,并解决了双视角协同过滤推荐方法对数据稀疏性敏感的问题.在标准数据集上多次进行的实验表明,基于用户和项目的双视角协同过滤推荐方法优于多个典型的协同过滤推荐方法.     

研究生综合素质测评权重确定中的粗糙集方法

为了削弱以往研究生综合素质测评权重的主观性,本文利用粗糙集理论中的属性重要度计算了研究生综合素质测评中评价指标的客观权重,提出了结合客观权重和主观权重的综合权重方法,最后用某届研究生的综合素质测评实例说明了该方法的有效性．     

推荐系统中的协同过滤推荐技术研究

随着移动互联网的进步和信息量的急剧增长,信息过载使得用户获取需求信息更加困难。由于推荐系统可以较好地解决信息过载问题,因而被广泛应用于各种移动网络平台。在推荐系统中,应用最为广泛和成功的一种技术是协同过滤推荐。本文首先介绍了协同过滤推荐技术的原理、分类和存在的问题,然后简要概括了评价推荐系统是比较常用的评估方法,并对进一步需要研究的问题进行总结。     

推荐系统中的协同过滤推荐技术研究

随着移动互联网的进步和信息量的急剧增长,信息过载使得用户获取需求信息更加困难。由于推荐系统可以较好地解决信息过载问题,因而被广泛应用于各种移动网络平台。在推荐系统中,应用最为广泛和成功的一种技术是协同过滤推荐。本文首先介绍了协同过滤推荐技术的原理、分类和存在的问题,然后简要概括了评价推荐系统是比较常用的评估方法,并对进一步需要研究的问题进行总结。     

通用的研究生信息管理系统

给出了用面向对象的程序设计语言开发的通用的研究生信息管理系统．该系统具有清晰的数据流和控制流,并运用加密技术对数据和系统作了加密处理,从而保障了系统的安全．     

离散余弦变换的择优量化

提出了一种构造择优量化表的新方法,在个固定块尺寸的离散余弦变换（ＤＣＴ）中,该方法可产生优化的率失真特性。     

工程项目施工成本的量化控制

随着市场竞争的日益激烈,项目建设的利润空间越来越小,只有加强管理企业才能出效益,合理控制工程施工成本是企业盈利的重要保障。本文结合当前我国建筑施工现场的现状,提出了成本量化控制的管理思想方法,对于改变当前大多数施工企业成本失控的被动局面,实现成本目标、提高经济效益具有重要的参考价值。     

研究生的人生价值的导向

目前，我们认为高校思想政治教育在确立人生观价值导向上，要引导和帮助青年学生认识并处理好以下几方面的问题。一、引导研究生把人生价值定位在自我价值与社会价值相统一上研究生的价值包括人的自我价值和人的社会价值，前者是社会对个人的尊重和满足，即个人对社会的正当索取；后者是个人对社会的责任和贡献。二者有机地统一起来，便形成了人生价值观。衡量一个研究生的价值大小，只能以他对社会的贡献和成就为客观依据，而不能以他从社会得到的“索取”为砝码。在发展市场经济的条件下，研究生自主择业的机会明显增多，有的在追求自我价…     

硕士研究生培养目标的定位

随着硕士研究生教育进入快速发展时期,而其定位仍停留在培养理论研究型的人才上,从而导致供需出现背反现象.为此,从国家的硕士研究生培养定位政策以及社会对硕士研究生能力的实际需求出发,探讨当前硕士研究生培养目标定位存在的问题、原因及对策.     

面向网络时代的研究生教育

1．从高等教育发展与教育资源短缺的供需矛盾来看。社会的迅速变迁,知识经济的崛起,更为注重对个体知识和能力的养成和更新。文化的进步更