LISP机LISP-M1求值机构的实现研究

本文讨论LISP机LISP-M1系统中,面向COMMON·LISP语言子集的求值机构.文中提出了一种新的数据表示综合方案,即系统在整体上以对象上带类型说明法为主,但在适当场合采用指针上带类型说明法.同时,为了提高系统并行操作,运算效率、节省控存,在动态类型检测与分枝,各种类型函数的实现,表存贮器使用等方面都采取了较好的编码策略.本系统在模拟系统上试运行,效果明显.     

LISP机LISP-M1的表处理器设计与实现研究

本文介绍一台智能机LISP机LISP-M1中的表处理器LP的体系结构.LP作为后端机挂接在主机上、以微程序直接解释主机生成的与LISP语义接近的中间码,从而缩小了LP的机器语言与LISP的语义差别.LP中设有数据字段装配、字段抽取和匹配电路等专用硬件,以支持动态的数据类型检查和数据标记处理,降低执行时的额外开销.LP还使用大容量的高速硬件堆栈未支持深度嵌套调用和递归的求值过程.本文还将说明LP的设计思想和实现技术.     

智能计算机LISP-M1系统

智能计算机LISP-M1系统是一台我们自行设计研制的LISP机、本文介绍它的设计方案和性能评价方面的初步分析.     

微型计算机上扩充 LISP 解释系统可用空间的研究

本文介绍一个在XENIX 操作系统支持下,用C 语言实现的一个LISP 解释系统.它采用标识号和保存指针栈的方法,可以把LISP 的网状数据结构拆开,一部分、一部分地处理.把其它暂时不用的部分存在外存上.这样,极大地扩大了解释系统可用的结点空间,使得具有实际意义的人工智能题目可以在微机上运行.由于采用了多进程结构,整个系统的效率没有很大下降.该系统己经实现,并于教学和科研中试用.     

数字影像压缩技术的设计与实现

数字影像压缩一直是计算机图像图形领域的研究热点和攻关难点,针对影像压缩的具体要求,通过JPEG影像压缩算法和理论,实现了BMP影像文件从1到100范围内动态压缩成JPG影像文件.同时,对获取的JPG影像文件又可以还原解码成BMP影像文件.在设计与实现压缩的分析过程中,还对压缩后的影像质量作了比较,当压缩比例为50时,压缩影像质量良好,肉眼很难感知目标影像和压缩影像的差异.     

多维链表的实现及操作算法研究

介绍了多维链表的分类和存储结构,并以C 语言详细描述了多维链表的实现算法。     

基数排序算法的链表实现

比较关键字和移动记录是实现算法排序的两个基本操作。在经典排序算法中,基数排序是一种不通过比较关键字实现排序的方法。通过示例说明了基数排序算法的基本思想,用C程序设计语言以链表为存储结构实现了基数排序算法,并分析了基数排序算法的计算复杂性。     

哈希编码数据压缩的实现

给出了一种利用Ｈａｓｈ编码进行数据压缩的方法，讨论了该方法作为一种数据库管理系统的数据存贮工具的实现技术，以及编码和解码的算法。     

二维及多维链表及其算法实现

通过对线性链表和数组的比较研究，总结出二(多)维链表的结构和算法。指出采用二(多)维链表可以克服数组内存分配的局限性和单链表数据访问的局限性，并通过实例说明二维链表的用法。     

浅析计算机压缩编码技术

进行计算机远程控制时,为实时显示受控端受控桌面,受控端受控程序需要不断的发送改变区域的图像数据到控制端控制程序,未经处理的图像数据量很大,对这样的图像进行传输和处理将对网络带宽、处理器造成很大的压力,必需使用有效的压缩编码技术对图像进行压缩编码以提高传输和处理的速度。本文主要分析LZ77算法和Hufihlan编码     

机床噪声源的识别与控制

探讨机床噪声产生机理，提出估算齿轮模态参数的新方法；应用现代谱分析和谱峰识别方法实现了噪声源的计算机自动识别与控制，该法用于某铣床的主传动系统声源分析已取得满意结果并指导了其改良设计。     

自动控制机床故障诊断及其应用

概述了自动控制系统故障诊断的发展及现状，并以ＰＬＣ控制机床为例分析了故障诊断的方法，最后给出了几个尚待深入研究的问题．     

最小二乘辨识算法的并行计算及实现方法

以机器人自适应扰动控制中系统参数的辨识为模型，对逆归最小二乘辨识算法的并行计算进行了较深入的研究。结果算法的实施，提出了一种基于Ｉｎｔｅｌ８０９８单片机的多单片机结构，其中单端口写入、多端口读出的共享存贮器方案可命名微处理机间直接进行数据传输，有效地提高了数据的传输速率。     

机械制造及其自动化的发展动向

述评近两年机械制造及其自动化（包括智能制造技术）的发展动向，指出现阶段的重点研究内容。     

粗糙集的RBF表示与非监督模式分类

提出了一种粗糙集的ＲＢＦ网络表示形式，在集值测度意义下，将粗糙集的语义表达进行了有效的描述，并构造了其自适应自组织的遗传学习机制．其创新性主要表现在：（１）通过ＲＢＦ网络有效地构造了粗糙集在模式分类中的自适应表示形式；（２）在遗传算法中引入了元进化自调整机制；（３）以粗糙集意义下的非线性映射方式提高了模式分类的计算效率．图３，表１，参４．     

MRPII中BOM模型的分析与算法实现

BOM作为MRPⅡ的核心,其数据结构的确定与操作算法的设计直接影响到MRPⅡ系统的效率。通过对BOM概念的分析。提出用于存储BOM数据的结构模型,并给出通过BOM获得制造任何成品或半成品所需物料的算法,本算法打破了对树形数据结构访问的传统思想束缚,提出了用于解决类似问题的全新方法,使用此方法可解决所有树型结构数据的存储与展开问题。     

半范数的泛函表示及应用

给出了局部凸空间上连续半范数，有界半范数和下半连续半范数等的泛函表示，应用这些表示定理，我们得到了Ｂａｎａｃｈ－Ｍａｃｋｅｙ空间的一个全局特征和囿空间的对偶特征，最后还给出了局部凸空间理论中一些重要定理的简化证明。设Ｘ是Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ局部凸空间，Ｘ′为Ｘ上的连续线性泛函全体，Ｘ￣ｂ是Ｘ上的有界线性泛函全体，则有定理１（３）ｐ：Ｘ→Ｒ是连续（下半连续）半范数当且仅当存在Ｘ′的等度连续（σ（Ｘ′，Ｘ）有界）子集Ｂ使得对任何ｘ∈Ｘ都有定理４Ｘ是Ｂａｎａｃｈ－Ｍａｃｋｅｙ空间当且仅当Ｘ上每个下半连续半范数都是有界的。定理５Ｘ是囿空间当且仅当Ｘ￣ｂ中的β（Ｘ￣ｂ，Ｘ）有界集都是Ｘ′中的等度连续集。     

遗传算法在电力变压器和电机全局优化设计中的应用研究

根据遗传算法的基本理论，并结合电力变压器、电机优化设计的特点、对传统遗传算法的遗传操作提出了改进措施，研制了能够较好地解决混合离散变量优化的遗传算法，算例表明，该方法能有效地求得全局极小点或近似全局极小点。