以创新驱动促进江西省制造业高质量发展的实证研究

利用2007—2018年江西省11个地级市的面板数据,通过构建指标体系,并采用熵权法测度了11个城市的创新驱动力和制造业高质量发展水平,将创新驱动力分解为技术创新、制度创新和要素配置优化,实证分析了创新驱动对江西省制造业高质量发展的影响.研究发现:技术创新、制度创新、要素配置优化和创新驱动力都能显著促进江西省制造业高质...     

创新要素流动与黄河流域高质量发展——基于地级市面板数据的空间计量研究

使用熵权TOPSIS法,从创新、协调、绿色、开放和共享5个维度构建了黄河流域高质量发展评价指标体系,运用空间杜宾模型,深入探索了创新要素流动影响城市高质量发展的内在机理.实证研究的结果表明,黄河流域高质量发展总体水平呈上升趋势,且存在正向的空间溢出效应.创新要素流动对城市高质量发展水平具有显著的正向影响,且技术创新效应与产业结构升级效应是其主要途径.进一步研究显示,创新要素流动对城市高质量发展的影响具有显著的异质性.     

科技创新对中国经济高质量发展的影响研究——基于省际面板数据的实证

新时代经济发展的根本要求是高质量发展,而经济的高质量发展离不开科技创新.选取2011—2017年中国30个省份的相关数据,通过构建科技创新综合指数和测算中国经济发展的全要素生产率,运用FGLS和系统GMM方法实证分析科技创新对中国经济高质量发展的影响.研究表明:①科技创新能够促进中国经济高质量发展,而且存在区域异质性.在中部地区和东部地区,科技创新对地区经济高质量发展起到了促进作用,而在东北地区和西部地区影响并不显著.②科技创新能够通过提高产品质量和降低环境污染来实现经济高质量发展.因此实现经济高质量发展,应积极发挥科技创新的驱动作用,改善区域科技创新环境,改进生产流程和更新生产设备以提高产品质量和降低环境污染.     

基于熵权TOPSIS法的城市旅游高质量发展评价研究——以广东省21个城市为例

基于新发展理念,本文从创新质量、协调质量、绿色质量、开放质量、共享质量5个维度,构建了城市旅游高质量发展评价指标体系;综合运用熵权法和TOPSIS法进行研究,并以广东省21个城市为例进行实证.结果表明:所构建的城市旅游高质量发展评价指标体系较为合理,所选取的熵权TOPSIS法可有效评价城市旅游高质量发展,广东省城市旅游高质量发展评价中排在前三位的分指标依次为创新性、开放性、共享性;将广东省21个城市划分为"强势高质量发展型""弱势高质量发展型"和"需强化高质量发展型"3种类型,开放质量和创新质量要素是提升广东省21个城市旅游高质量发展的关键因素.     

基于粗糙集条件信息熵的城市创新能力研究——以郑州市为例

城市是区域经济社会发展的中心,创建创新型城市是我国实施创新驱动发展战略的关键,综合评价城市创新能力发展水平,并找出影响创新能力的关键因素显得尤为重要.通过创建城市创新能力评价指标体系,运用熵值法对33个创新型试点城市创新能力进行评价.在此基础上,利用粗糙集条件信息熵方法确定影响城市创新能力因素的指标权重,并具体分析了影响郑州市城市创新能力发展的关键因素.研究发现,郑州市创新能力在全国位于中游水平,其中二级指标对创新能力的影响权重依次是创新环境、创新投入、创新绩效和创新产出.     

高质量发展视域下的创新驱动研究

中共十九大首次将高质量发展确立为国家发展目标,中共十八大提出了创新驱动发展战略,有必要在高质量发展视域下重新阐释创新驱动发展战略.文章基于中文研究论文与政策文本进行内容分析,从概念内涵、构成要素、实现路径的维度,辨析高质量发展与创新驱动的关系,阐释创新驱动发展的新内涵,总结概括实现创新驱动发展的路径.研究发现,高质量发展与创新驱动存在显著的正相关关系,创新是引领高质量发展的核心驱动力,为高质量发展提供动能.创新驱动发展的目的在于以创新的外溢性为基础,促进科技成果产业转化,推动经济社会可持续发展.实现创新驱动的关键在于协同国家战略,调整国家创新体系与科技评价机制,以适应高质量发展需求.     

安徽省城市绿色创新能力评价研究

绿色创新在中国经济转型发展过程中扮演着重要角色,是中国经济迈向高质量的必然选择.从绿色创新投入、绿色创新产出和绿色创新环境优化三个方面入手,构建城市绿色创新能力评价指标体系,以2011-2017年安徽省16个地级城市的面板数据为样本,运用全局熵值法计算出各城市绿色创新能力排名.研究发现:城市绿色创新能力整体发展水平参差...     

基于熵权TOPSIS的西部地区绿色创新发展能力评价

西部地区在中国整体发展中占据关键地位,以创新驱动绿色发展是西部地区实现高质量发展的重要路径,而绿色创新发展能力是决定以创新驱动绿色发展水平的核心因素。本研究从绿色创新投入、绿色创新产出、绿色创新环境3个维度20个测度指标构建了绿色创新发展能力评价指标体系,并选取西部12省2010～2017年数据,利用熵权TOPSIS法对区域绿色创新发展能力进行测度与分析。结果表明,西部12省份的区域绿色创新发展能力可体现为4大类型：持续引领型（陕西、四川）、平稳支撑型（重庆、内蒙古、云南、宁夏）、稳步提升型（西藏、贵州）、发展波动型（广西、甘肃、新疆、青海）。     

高质量发展视域下的特色小镇综合效益评价

特色小镇走高质量发展道路是其在新时代实现可持续发展的关键和必然要求.通过构建特色小镇高质量发展综合效益评价指标体系,以宁波市15个省级特色小镇为研究对象,进行了实证评估和分析,结果发现:①宁波特色小镇数量和质量双增长,但依然存在综合效益不高、创新驱动较弱等问题.特色小镇高质量发展综合效益评价结果表明仅有鄞州四明金融小镇...     

数字经济、产业协同集聚与高技术产业技术创新

发展数字经济是新时代的战略选择，高新技术产业作为重大突破性技术的主要创新载体，其核心技术创新对经济高质量发展具有重要意义，明确数字经济对高技术产业驱动创新的内在机制，才能有效利用数字经济赋能产业创新，引领未来经济高质量。本研究以2011~2021年度中国34个省份中的30个省份的数据为基础，构建数字经济发展水平的指标体系，多维度实证分析数字经济对高技术产业技术创新的影响效应。结果表明，数字经济对高技术产业的技术创新能力有着明显的促进作用；同时，数字经济通过促进产业协同集聚的中介效应促进高技术产业的技术创新；数字经济发展水平促进高技术产业技术创新的影响存在区域异质性，东部地区的驱动效应相比中部和西部更大；数字经济的创新效应存在非线性关系。     

城市创新驱动发展水平综合评价与提升策略——基于九大国家中心城市的实证研究

坚持把创新驱动发展和建设国家中心城市作为我国重要的两大战略部署,具有极其深远的意义。本文选取2011—2020十年间的九大国家中心城市数据,构建包括创新驱动力、创新活动、创新产出和创新环境四个维度共计23个指标的城市创新驱动发展水平评价指标体系,利用熵权法和TOPSIS模型对我国九大国家中心城市的创新驱动发展水平进行综合评价。研究结果显示：九个国家中心城市创新发展水平在10年间整体上较为平缓;北京处于领先地位,上海、天津发展减慢,广州、武汉发展速度加快,而郑州和西安发展的起伏程度较小。本文将九大国家中心城市划分为三个层次,并针对各层次的城市提出针对性发展建议。     

长江经济带高质量发展测度及时空演变

基于新时代长江经济带高质量发展的内在要求,构建长江经济带高质量发展指标体系,利用长江经济带108个城市2007年～2016年数据,分析长江经济带高质量发展空演变特征及驱动因素.结果表明：长江经济带高质量发展水平总体处于上升的趋势,下游城市整体高质量发展水平远高于中上游城市,特大城市高质量发展水平远高于大城市和中小城市,大多数城市的经济规模和其高质量发展水平不匹配;长江经济带高质量、中高质量城市主要分布于长三角地区、中低质量城市集聚于长江中游地区,低质量城市集中于长江上游,在空间上呈现明显的圈层扩散分布格局,且存在显著的空间正相关;科技创新、对外开放和产业结构是长江经济带高质量发展重要驱动因素,经济基础、民生福利及环境治理同样具有积极作用,但是各驱动因素对长江经济带各区域作用存在异质性.因此,应因地制宜探索差异化、特色化的发展路径,促进各城市分工合作,强化城市群的区域带动作用,着力破解跨行政区域协同的制度性和政策性障碍,促进各类要素自由流动与高效配置,促进上中下游聚合发展.     

创新驱动与经济高质量发展耦合协调分析——以鲁中、鲁东地区为例

在我国实施创新驱动和经济高质量发展的背景下,提升创新驱动与经济高质量发展的协同性对山东有重要意义。借助耦合协调度模型,定量分析2011—2019年山东中部、东部区域七个城市创新驱动与经济高质量发展的协调关系。结果显示:鲁中、鲁东地区的创新驱动与经济高质量发展综合指数呈上升态势,整体发展主要依靠核心城市拉动,其中三分之二的城市创新滞后于经济发展;鲁中、鲁东地区两系统耦合协调度稳步上升,鲁中地区协调性低于鲁东地区,但提升速度相对更快,各城市二者协调度存在显著差异。根据模型结果提出相应对策建议。     

基于因子分析的河南省区域科技创新 政策绩效异质性研究

科技创新是高质量发展的核心驱动力,提升科技创新政策的执行力和执行效果,对实现区域高质量发展具有重要的战略意义。在对河南省2010—2017年出台的科技创新政策分析整理的基础上构建了河南省区域科技创新政策绩效评价指标体系,以河南省18个地级市为研究对象,利用因子分析法对18个地级市的科技创新政策绩效进行了评价。研究表明:河南省18个地级市的科技创新能力差异显著,区域科技创新发展极不均衡,大致呈现以郑州市为中心由内到外政策创新绩效递减的状态。因此,河南省应以郑洛新国家自主创新示范区为创新发展核心增长极,同时逐步辐射其他地级市,实现科技创新协同发展,共同推动河南省实现高质量发展。     

创新驱动与经济高质量发展耦合协调分析 ——以鲁中、鲁东地区为例

在我国实施创新驱动和经济高质量发展的背景下,提升创新驱动与经济高质量发展的协同性对山东有重要意义.借助耦合协调度模型,定量分析2011—2019年山东中部、东部区域七个城市创新驱动与经济高质量发展的协调关系.结果显示:鲁中、鲁东地区的创新驱动与经济高质量发展综合指数呈上升态势,整体发展主要依靠核心城市拉动,其中三分之二的城市创新滞后于经济发展;鲁中、鲁东地区两系统耦合协调度稳步上升,鲁中地区协调性低于鲁东地区,但提升速度相对更快,各城市二者协调度存在显著差异.根据模型结果提出相应对策建议.     

京津冀创新能力水平测度与提升对策

京津冀城市群是北方经济发展的关键引擎,应当着力提升京津冀城市群的创新能力,以区域创新推动经济发展,进而带动全国实现高质量发展。以京津冀城市群为研究对象,基于2013—2020年京津冀13个城市的创新发展数据,从创新投入、创新产出与创新环境三个维度来构建城市创新能力评价指标体系,并运用熵值法对京津冀城市群的创新能力进行分析。研究发现,京津冀城市群创新综合能力不断提升,但各城市的创新综合能力存在一定差距;北京的核心地位明显,对京津冀创新发展具有引领作用。在此基础上,从提高京津冀协同创新水平等角度提出建议。     

创新驱动省域高质量发展能力评价指标体系的构建

创新驱动省域高质量发展是从创新产出量的积累到满足人民日益增长的美好生活需要的质的飞跃过程,结合创新价值链理论,从创新资源与支撑、创新产出、高质量发展等方面建立创新驱动省域高质量发展能力评价海选指标集,数据可得性初筛指标后,选用我国31个省区市2018年数据,通过群组G1法-变异系数-秩相关分析三重组合筛选方法筛选指标:基于指标重要度的群组G1法,保留重要性强的指标;基于指标区分度的变异系数法,保留对评价结果影响显著的指标;基于指标相关性的秩相关分析法,保留信息冗余度小的指标.最终构建的创新驱动省域高质量发展能力评价指标体系包含3方面17个指标,反映91.3％的原始信息.     

我国经济高质量发展的关键途径分析

中国进入经济发展新阶段,社会经济要实现高质量发展,必须深入实施创新驱动发展战略。科技创新是引领发展的第一动力,也是建设现代化经济体系,实现高质量发展的战略支撑和根本要求。     

长江经济带科技创新驱动力及其系统内部耦合协调分析

科技创新驱动力已成为长江经济带高质量发展的主导因素.基于投入-产出-载体-绩效的科技创新驱动力系统框架构建指标体系,对长江经济带110个城市科技创新驱动力及其系统内部耦合协调发展进行定量评估.结果表明:长江经济带城市科技创新综合驱动力呈现金字塔型等级结构,存在上游地区＜中游地区＜下游地区的梯度化空间分异特征;投入、产出...     

经济差距、城市创新能力与经济高质量发展——基于长三角城市群面板数据的实证分析

为探究经济差距对长三角城市群经济高质量发展的影响,在厘清经济高质量发展影响因素的基础上,首先运用指数测算模型测度了2014—2020年长三角城市群经济高质量发展指数,然后用专利授权数刻画城市创新能力,利用面板模型考察了经济差距、城市创新能力与经济高质量发展之间的关系。研究结果表明：长三角城市群经济高质量发展水平持续走高,在发达城市的辐射带动下,部分落后地区经济发展增速较快;经济差距的存在抑制了经济高质量发展,且这种抑制作用在安徽地区与长三角边缘城市表现得更为明显;在影响机制上,经济差距带来的城市创新能力的差异间接影响了城市高质量发展水平。研究结果对城市在制定经济政策、缩小经济差距、提升高质量发展水平等方面具有一定的借鉴意义。