用新型分子结构参数预测多氯代二苯并呋喃的色谱保留指数

从环境有毒物多氯代二苯并呋喃的分子结构出发，通过考虑化合物的元素组成及各原子的连接方式，提出一种既能表征氯原子的取代数目．又能反映出氯原子取代位置的新型分子结构参数Mi．借助多元线性回归方法建立多氯代二苯并呋喃的气相色谱保留指数与其分子结构参数的定量结构-色谱保留关系（QSRR）模型，得复相关系数为0．9938．为了检验模型的稳定性和预测能力，进行了留一法交互校验以及Jackknife随机抽样检验，得模型复相关系数分别为0．9927和0．9931，结果表明所建模型具有很好的稳健性和外部预测能力，同时该方法计算简单，使用方便，预测结果准确．     

用分子形状指数、电拓扑态指数研究酚类化合物的生物降解性

计算32种取代酚的分子形状指数^mK以及电性拓扑状态指数En。采用多元线性逐步回归方法，建立了这些拓扑指数与酚类化合物的CO2生成量的定量结构-生物降解相关性模型。该模型的相关系数（R）、标准偏差（S）分别为0．951及1．999，它的计算值与相应实验值基本符合，并优于已有文献的研究结果。采用该模型探讨了取代酚的好氧生物降解机理。     

Hartree-Fock方法研究取代芳烃的结构与急性毒性的定量关系

在HF／6-311G^**水平上计算了26个取代芳烃化合物，用电荷密度为0．001e/bohr^3轮廓的分子体积代替vander呲体积，以线性溶解能理论为基础，将结构参数作为理论描述符，导出两个理论线性溶解能相关模型，得出取代芳烃化合物的分子结构与对发光茵和呆鲦鱼毒性(-IgEC50和-IgLC50)的定量关系方程(r^2分别为0．8719和0．9089)，两方程可以应用于同类化合物在相同条件下毒性的预测，得到的模型明显优于AMI的结果。     

人工神经网络用于苯砜基羧酸酯定量结构-活效关系研究

采用误差反传前向人工神经网络（artificial neural network,ANN）建立了56种苯砜基羧酸酯类化合物的结构与其对发光菌的急性毒性之间的定量关系模型（ANN模型）．以56种苯砜基羧酸酯类化合物的量子化学参数作为输入,急性毒性作为输出,所构建网络模型的交叉检验相关系数为0．9863、标准偏差为0．0753、残差绝对值≤O．20,应用于外部预测集,预测集相关系数为O．9880;而多元线性回归（multiple linear regression,MLR）法模型的相关系数为0．9472、标准偏差为0．1413、残差绝对值≤0．34．结果表明：ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果．     

密度泛函理论研究S-亚硝基硫醇化合物中S—NO的键离解能的取代基效应

利用密度泛函理论（B3LYP,B3PW91,B3P86）,使用6—31G^＊＊基组计算了乙氰溶液中孓亚硝基硫醇化合物中SNO的键离解能。结果表明B3PW91／G-31G^＊＊方法计算得出的键离解能平均绝对偏差为7．36kJ／mol,与实验符合比较好。因此,我们建议使用B3PW91／6—31G^＊＊方法来计算S-亚硝基硫醇化合物中S-NO的键离解能。进一步分析表明不同的取代基对S-NO的键离解能影响不同。当C6H5SNO中的一个H基团分别被2-CH3、4-CH3、4-Cl、4-NO2基组取代时,S-NO的键离解能降低2．09～12．54kJ／mol。当C6H5SNO中的一个H基团分别被2-Cl、3-CH3、3-Cl、4-OCH3基组取代时,S-NO的键离解能增加0．042～36．37kJ／mol。     

取代苯酚和取代苯甲酸生物降解性的拓扑学

以电性拓扑指数（Ei）、改造的电性拓扑指数（EEi）及电性距离矢量（Mk）表征30种取代酚类和取代苯甲酸类化合物的分子结构.其中EEi= Ei+0.5Qj,Qj=3x-1.5y,x为化合物j中-OH的数目;y为化合物j中-COOH的数目.利用逐步回归方法建立了30种取代酚类和取代苯甲酸类化合物的生物需氧量（BOD）与3个参数（EE43,E28,M28）的数学方程：BOD% = 66.121-3.594EE43+57.028E28-15.049M28,其相关系数（R）为0.900,它们的计算值与其实验值基本吻合.经Jackknife的逐一剔除法检验,方程具有良好的稳健性与预测能力.该方程揭示了影响取代苯类化合物生物降解性的本质因素.     

吲哚-2-酮类化合物作为PDGF-Rβ酶抑制剂的3D-QSAR研究

用比较分子场分析法(CoMFA)研究了一系列取代的吲哚．2．酮类化合物作为生长因子受体抑制剂对酪氨酸激酶PDGF-Rβ活性抑制作用的定量构效关系，建立了较好的预测模型，该模型非交叉验证的相关系数(R^2)为0．999，F值是1504．715，标准偏差(S)为0．042．根据该模型，设计并预测了数个新的化合物，表明该模型可定量地预测结构相近的类似物活性，为设计合成新的PDGF-Rβ酶抑制剂提供了理论依据．     

基于启发式方法和支持向量机方法预测α环糊精-苯衍生物包结物稳定常数

建立了基于启发式方法和支持向量机方法的定量结构性质关系（QSPR）模型，用于预测α-环糊精与单取代或1，4-二取代苯衍生物结合后包结物的稳定常数．通过计算得到6个参数：分子重量、β-极化度、相对阳性电荷、相对阳性电荷表面积、DPSA3和分子轨道最大成键贡献，用于启发式方法和支持向量机方法建立QSPR模型，其相关系数分别是0．94和0．98，LOO交互检验的相关系数分别为0．92和0．95．因此，用支持向量机方法建立的模型要优于启发式方法，其预测能力更强、模型的稳定性更好．     

采用近红外漫反射光谱法分析牛奶成分

为提高牛奶成分化学分析的效率，研究了近红外漫反射光谱在牛奶主要成分分析中的应用；讨论了光在牛奶中的传播方式和相关测量方法的选择；采用偏最小二乘(PLS)建立校正模型，比较了各种预处理方法和不同谱区的建模效果，其中脂肪的相关系数为0．99，标准偏差为0．048 g/dL，蛋白质的相关系数为0．92，标准偏差为0．102g/dL结果表明，近红外漫反射光谱测量可以满足牛奶主要成分的测量要求。     

聚丙烯酸在水溶液中的离解行为

为了研究不同分子质量的聚丙烯酸（PAAH）在水溶液中的离解行为以及聚电解质（聚丙烯酸）与小分子弱电解质（丙烯酸（AAH）和醋酸（HAc））离解行为的差异。文中采用沉淀聚合法制备了聚合度在300～2 000范围内的聚丙烯酸，并使用pH计测量聚丙烯酸、丙烯酸和醋酸水溶液的pH值，以此来判定电解质在水溶液中的离解行为；然后从热力学角度和Flory-Huggins晶格模型推导出电解质在离解过程中的离解平衡方程。结果表明：聚丙烯酸在水溶液中的离解行为与聚合度基本无关。通过数学简化离解平衡方程得到传统平衡常数Kα的计算公式，并赋予Kα确切的物理意义：电解质水溶液在离解过程中离解水合效应相互作用能的相对强度参数。把数据代入离解平衡方程发现，聚电解质和小分子弱电解质均存在两种摩尔电离水合能ΔE，分别在低浓度区和高浓度区，这是丙烯酸、醋酸和聚丙烯酸在低浓度区都偏离了传统平衡常数Kα理论线的原因。     

比较分子力场分析法研究3-芳基喹唑啉酮衍生物的定量构效关系研究

运用比较分子力场分析（CoMFA）方法对45个3-芳基喹唑啉酮衍生物进行了三维定量构效关系研究．考察了不同的步长、探针原子以及电荷的计算方法等对构建模型的影响．建立的最佳模型交叉验证相关系数（q^2）为0．662，非交叉验证相关系数（R^2）为0．963，标准偏差（s）为0．203．该模型的建立为选择性雌激素受体β亚型调节剂的结构优化提供了理论支持．     

苯的衍生物的HQSAR研究

应用分子全息结构描述子表征69种苯的衍生物建立相关QSAR模型，并且对分子全息产生过程中的碎片区分参数及碎片长度与模型质量的关系进行了探讨．在最佳全息条件下产生的模型相关系数r^2为0．997、交叉验证相关系数q^2LOO为0．841，研究结果表明所建立模型具有良好的拟合效果，同时具有较高的预测能力．     

p-取代苯基化合物荧光发射光谱中取代基效应的定量研究

对不同体系的取代苯基化合物的荧光发射光谱中的取代基效应进行了研究.其中,对于二苯乙烯衍生物、1,4-双(取代苯乙炔基)苯,激发态取代基参数(σcccx)的单参数方程的相关系数均在0.98以上;对于取代苯乙烯、取代α-甲基苯乙烯和反,反-1,4-双(β-取代苯乙烯基)苯,则用Hammett参数(σp)和σcccx的双参数方程关联,相关系数均在0.96以上.结果表明,激发态取代基参数能用于共轭化合物的荧光发射能量的定量研究.     

人工神经网络预测烷烃密度的研究

对45种烷烃的0阶到4阶分子连接性指数进行主成分分析，将得到的4个主成分变量作为贝叶斯、正则化神经网络的输入特征参数，对烷烃的密度进行预测．预测结果与实验值的相关系数为0．996，预测标准偏差为0．0028．因此，人工神经网络可以作为预测烷烃密度的有效手段．     

乙氰溶液中N—NO2键离解能的理论研究

利用B3I，YP、B3PW91、B3P86、B1I。YP、BMK、MPWB1K、PBE0、CBS-4M和M062X方法结合6-311＋G（2d，p）基组计算了N—N02键离解能。将计算结果与实验值进行比较，结果表明BMK和B3P86方法与实验结果吻合较好，平均绝对偏差分别为2．0kJ／mol和6．3kJ／mol。B3I。YP、B3PW91、B1LYP、MPWBlK和PBE0方法的计算结果比实验值低，且B3LYP、B3PW91、B1LYP、M062X和CBS-4M方法的计算结果得到的平均绝对偏差和最大偏差都比较大，因此不能准确计算N—Nitrosulfonamide的N—N02键离解能。利用BMK／6—311＋G（2d，p）方法进一步研究了N—Nitrosulfonamide化合物的取代基效应。自然键轨道分析表明在lpNl-BD。（O1→N2）的E和Hammett常数之间，键离解能和lpN1→BD’（O2-N2）的P”之间都存在较好的相关性。     

阳离子交换固相萃取在三聚氰胺检测的应用

采用阳离子交换固相萃取小柱分离富集液态奶中三聚氰胺，用甲醇洗脱后，以C8反相柱离子对液相色谱分析测试三聚氰胺含量．实验中考察了操作条件对液态奶中三聚氰胺测定结果的影响，对固相萃取前处理条件进行了优化，结果表明，固相萃取前处理过程的最佳洗脱体积8mL，流速0．5mL／min．工作曲线方程为Y=4．0963x＋21．508，相关系数为R^2=0．9978，相对标准偏差小于3．1％，回收率在96．4％-102．9％之间，结果令人满意．     

细菌纤维素合成动力学模型的构建

应用Origin 6．0软件对实验数据进行处理，通过Logistic方程提出了巴氏醋酸杆菌发酵过程中菌体生长、纤维素合成、基质消耗的动力学模型，得到了巴氏醋酸杆菌分批发酵合成细菌纤维素的动力学模型参数，对实验数据与模型进行了比较．结果表明模型与实验数据能较好地拟合，基本上反映了巴氏醋酸杆菌分批发酵过程的动力学特征。     

估算醇的溶解度和辛醇/水分配系数的价连接性指数模型

在分子图的邻接矩阵基础上提出了一个新的价连接性指数^mL，用多元线性回归技术分别建立了60个醇的价连接性指数^mL与它们的辛醇，水分配系数lgkow及水溶解度lgSw的定量结构一性质相关性模型．该模型具有良好的稳定性和预测能力．辛醇，水分配系数的线性方程的相关系数为0．9957，溶解度的线性相关方程的相关系数为0．9882．由于指数充分考虑了空间结构和电性结构，因此对含杂原子化合物的区分能力得到加强，计算也较为简单，预测的精度也优于文献报道结果，对辛醇，水分配系数预测值的平均误差仅为0．10，对水溶解度预测值的平均误差也只有0．16，均小于文献方法的预测误差，而且本指数能较好地反映化合物的结构特征．     

卤代烷烃lgS和lgKow的拓扑学研究

应用半经验量子化学AM1法得到了36种卤代烷烃分子的优化构像，利用量子化学算法和分子图形学技术获得Kier指数、Kappa形状指数及连接性指数，将这些参数与卤代烷烃的性质关联，它们与36种卤代烷烃的辛醇／水分配系数的多元回归方程为：lgKow=-0.340^0L＋0.177^1L＋0.444^0X-0.098^2X＋0.279^4X＋0.126K2＋0．920；与其溶解度的多元回归方程为：lgSw=-0.447^0L＋0.168^1L＋1.747^0X-1.062^1X-0.832^2X＋0.558^6X＋0.269K2-0．684。两个方程的相关系数均在0．94以上。     

键连接矩阵特征根与脂肪醇的沸点

应用键连接矩阵特征根 ,脂肪醇的沸点 (Tb)变化规律分析两个分子结构信息参数EVM和PEI定量关联。EVM为醇中烷基的键连接矩阵特征根之和 ,PEI为烷基的极化效应指数。其模型能较好的预测醇的沸点 ,对 118种脂肪族一元醇进行回归分析 ,得相关系数R =0 99174 ,标准偏差仅 4 5 5 5℃。