矿粮复合区土地利用效益评价——以江西省典型地区为例

基于TOPSIS分析方法对江西省铅山县永平镇矿区、非矿区的土地利用状况进行测度,通过分析以揭示矿区内农户相对非矿区农户土地利用投入差异情况及其主导影响因素,同时分析矿区农户存在土地利用效益分异的主要因素.结果表明:研究区域耕地利用效益整体偏低,整体效益亟待提高,内涵挖潜空间较大.矿区极少数农户耕地利用产出效益偏高,主要是通过精耕细作、提高机械化水平所致;矿区绝大多数农户土地利用效益较低,粗放利用以及环境污染的现象并存,而地表塌陷、环境污染等因素是制约矿区土地利用效益偏低的主要原因,在土地规模既定的情况下,改善环境质量、合理配置农业生产资源、提高机械化水平以及科学技术水平可以有效提高矿粮复合区农户土地利用效益.     

神经网络在矿区地下水评价中的应用

提出了利用人工神经网络技术进行矿区地下水评价的新方法,矿区地下水资源模型的建立以及模型的应用等问题.采用并加以改进的误差反向传播人工神经网络(BPN)算法对矿区地下水水位进行了建模和预测,同时以神东矿区为例对模型进行了应用验证.结果表明,用神经网络模型对复杂的矿区地下水系统评价进行模拟预测,具有理论上的可行性和实用意义.     

煤炭矿区复合生态系统管理研究进展

为了系统研究矿区复合生态系统管理理论、方法及其模式,对矿区生态环境管理及其可持续发展的影响.运用文献分析法系统研究了生态系统管理相关领域的最新研究成果,主要包括:能值分析方法在生态系统管理的应用;矿区可持续发展、矿产资源的合理开发与利用、矿区生态健康评价及其风险控制、衰退矿区产业转型、矿区生态产业发展等领域.研究结果表明:煤炭矿区复合生态系统管理研究可望在以下几方面取得突破性进展:矿区复合生态系统管理理论研究;矿区复合生态系统管理指标体系构建;矿区复合生态系统主要污染物排放的能值评估;矿区复合生态系统管理调控机制研究.     

煤矿矿区生态恢复研究实践——以耒阳石界煤矿为例

为了对湖南耒阳石界煤矿矿区进行生态恢复,首先对矿区约1.05 km2开采区域进行了实地调查分析,并运用矿山模糊综合评价方法对矿山地质环境影响进行评估.调查结果表明,矿区土壤pH值约为6.0且约0.35 km2矿区土壤结构严重破坏.采用城市污泥作为矿区土壤改良剂和肥料,并利用当地优势植物进行矿区生态恢复.实践表明,城市污泥不仅可以改良矿区的土壤特性,还可以增强矿区土壤的保水性能并能促进植物生长.综合城市污泥对土壤环境及植物生长状况的改良情况,结果表明在矿区土壤进行污泥堆肥的基础上进行混合植株种植较单植有更显著的土壤改良效果.     

漳平市大深矿区尾矿污染现状与防治对策

通过大深矿区尾矿处置利用与污染现状的调查,分析存在问题,对矿区尾矿的污染防治提出了对策和建议.     

龙岩吕凤矿区煤顶特征及利用方向探讨

龙岩吕风矿区由于受变质作用影响主要为无烟煤,笔者通过对矿区内煤层煤质资料整理,系统地分析了该矿区内可采煤层特征及其变化规律,指出了煤的利用方向.     

基于SBAS-InSAR和PSO-BP神经网络算法的矿区地表沉降监测及预测

针对传统监测技术无法进行长时间矿区地表沉降监测以及现有预测模型过度依赖沉降数据、模型单一等问题,提出一种基于小基线集合成孔径雷达干涉(Small Baseline Subsets Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)和粒子群优化-反向传播(Particle Swarm Optimization-Back Propagation,PSO-BP)神经网络算法的矿区地表沉降监测及预测模型.首先,利用SBAS-InSAR技术获取矿区地表沉降监测值;然后,选取矿区地表沉降的影响因子与获取的沉降监测值从多因子角度构建PSO-BP预测模型;最后,分析该方法的有效性和合理性.实验结果表明,利用SBAS-InSAR能有效监测矿区地表长时间沉降,随着训练样本的增加,PSO-BP预测值与SBAS-InSAR沉降值残差逐渐减少,算法收敛迭代加快,均方误差降低.与现有监测方法及预测模型的对比,证明了SBAS-InSAR在矿区地表长时间沉降监测中的优势以及PSO-BP模型在矿区地表沉降预测中的有效性和合理性,该方法可作为矿区地表长时间沉降监测和预测的有效手段.     

大同矿区地应力测量及其与地质构造的关系

为了研究大同矿区在煤炭开采过程中煤和瓦斯突出形成的冲击地压、采矿工程围岩破坏等动力灾害的形成原因及其防治对策,采用改进型CSIRO空心包体应变计,对大同矿区进行了四个测点的应力解除测量实验以及室内温度标定和围压率定实验.根据实验结果,利用地应力计算机程序优化求解出每个测点地应力张量,再结合矿区地质构造分析地应力与矿区地质构造的关系.通过研究,获得了大同矿区的地应力分布规律及其与地质构造的关系.     

基于SBAS-InSAR和PSO-BP神经网络算法的矿区地表沉降监测及预测

针对传统监测技术无法进行长时间矿区地表沉降监测以及现有预测模型过度依赖沉降数据、模型单一等问题,提出一种基于小基线集合成孔径雷达干涉（Small Baseline Subsets Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR）和粒子群优化-反向传播（Particle Swarm Optimization -Back Propagation,PSO-BP）神经网络算法的矿区地表沉降监测及预测模型. 首先,利用SBAS-InSAR技术获取矿区地表沉降监测值;然后,选取矿区地表沉降的影响因子与获取的沉降监测值从多因子角度构建PSO-BP预测模型;最后,分析该方法的有效性和合理性. 实验结果表明,利用SBAS-InSAR能有效监测矿区地表长时间沉降,随着训练样本的增加,PSO-BP预测值与SBAS-InSAR沉降值残差逐渐减少,算法收敛迭代加快,均方误差降低. 与现有监测方法及预测模型的对比,证明了SBAS-InSAR在矿区地表长时间沉降监测中的优势以及PSO-BP模型在矿区地表沉降预测中的有效性和合理性,该方法可作为矿区地表长时间沉降监测和预测的有效手段.     

基于支持向量机的矿区开采沉降的预测

针对矿区开采沉降预测方法问题,在分析了矿区开采沉降因素的基础上,利用统计学习的新方法--支持向量机,结合最小二乘算法,提出了矿区沉降的预测模型,预测结果与神经元网络,多项式拟合结果进行比较,结果表明支持向量机在沉降预测方面准确性高,泛化能力强.     

济北矿区建设水循环型生态煤矿区的研究

煤矿区排水量大,水质好,是一种优质、稳定的中水水源。在分析济(宁)北矿区水资源和水环境数据的基础上,以实现矿区水资源循环利用为目的,提出了适合矿区矿井水和生活污水的处理工艺;研究了矿井排水在矿区内循环利用及纳入社会化中水系统的可行性。对矿区内中水资源进行了水量平衡分析,提出了矿区中水的利用模式,确定了"水循环"型煤矿区建设的基本途径。     

横河矿区沉陷土地复垦利用的模糊综合评价

为了因地制宜地复垦利用矿区沉陷土地.应用模糊综合评价方法,对横河矿区沉陷土地的复垦按农作物种植、基塘复垦、建设用地三种复垦方向,分别选择了各方向的主要影响因子,并采用层次分析法确定了各影响因子的权重,通过编程计算,得到了横河矿区适宜性复墨方向的用地结构,为正确进行复垦提供了依据.     

高原矿区地下水资源调查评估及利用

西藏玉龙铜矿矿区对地下水资源的研究及利用程度低,通过实地调查及观测并结合前人资料,对该矿区地下水类型及其富水性进行初步分析评估,圈定地下水富水地块,提出矿山开发利用地下水的建议.     

基于高分辨率遥感影像的露天矿区地表变化研究

以某露天矿区为试验区,充分利用该区域两期高分辨率遥感影像所提供的丰富细节信息及其土地利用现状,将矿区分为露天矿坑、矿坑边端帮、剥离区、排土场、排土场边坡、工业广场、道路7种类型.在功能分区的基础上,将区域内部的各地物类型划分为一个个实体单元,并利用GIS空间分析功能提取了矿区的地表变化信息.     

基于RS和Markov链的平朔矿区土地利用变化分析及预测

利用2001年、2005年两期TM影像对平朔矿区的土地利用情况进行了监测,结合矿区开采规划,分析了矿区的土地变化的特征,主要表现在：建设用地与未利用地面积显著增加,耕地呈减少趋势,建设用地的增加是以侵占大量农田为代价的．利用空间马尔柯夫模型对平朔矿区2021年土地进行预测并结合矿区规划进行修订,结果表明：研究区内土地利用变化以各类型转化为建设用地的趋势最强,在一定程度上显示了研究区的城市化过程和工矿用地的扩张．     

浅议陇东沙井子矿区煤炭资源的转化

沙井子矿区交通运输条件困难,就煤的物化性质、工业性能等指标,利用方向可确定为发电、化工等用煤.经分析比较,煤制天然气项目在经济上、运行管理上,和技术成熟度上问题相对少一些,矿区适合适度、规模化发展以煤气化为核心的煤基化工多联产项目.     

采矿扰动下芦岭矿土地利用景观格局分析与预测

为了给采矿扰动下的矿区土地复垦、生态修复及水土资源优化配置提供参考依据,以芦岭矿为研究对象,选取2000～2018a五期Landsat卫星影像数据,借助3S技术及景观生态学理论揭示矿区土地利用景观格局的时空演变规律,再利用CA-Markov模型预测采矿扰动情景下矿区2025a的土地利用变化情况.研究结果表明:在2000...     

基于ResNet的面向对象矿区占地信息提取研究

利用高分二号影像结合面向对象方法展开矿区占地信息提取研究，采用面积比均值法确定分割尺度进行多尺度分割获取对象，基于空间优化工具选取特征后标记样本，其中训练集、测试集和验证集比例为3∶1.将样本集在ResNet模型中训练，应用于全部对象，并与CNN模型进行对比.结果表明，面向对象方法结合ResNet模型进行矿区占地信息提取总体精度为91.41%,Kappa系数为0.89，优于CNN方法.该方法适用于以露天采场和矿堆为主的矿区环境，可以为后续的矿区环境治理工作提供有效的技术支持.     

兖州矿区下组煤开采底板突水危险性评价

在系统收集兖州矿区各勘探阶段及各生产矿井水文地质资料的基础上,对兖州矿区下组煤底板奥灰含水层的水文地质特征进行了分析.利用单位涌水量资料对奥灰富水性进行了分区,综合考虑奥灰含水层的富水性、水压、隔水层厚度及底板破坏深度等因素,对影响下组煤各煤层开采的底板奥灰突水危险性进行了分区预测,为矿区奥灰水防治提供了依据.     

平顶山矿区塌陷地利用与可持续发展

矿区塌陷地是一种重要的土地资源,优化配置,合理利用,充分实现其资源价值为城市可持续发展提供资源保障.