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正春节期间,在浙江援助医疗队出征湖北抗疫的队伍中,来自杭州健培科技有限公司的"啄医生"AI阅片机器人成为一员战将,在抗击新冠肺炎疫情的主力战场助力一线医务工作者与时间赛跑,挽救生命。作为国内AI+医疗模式的先行者,位于杭州湾信息港的健培科技是一家从事医学影像大数据挖掘和医疗人工智能技术研发、生产、销售的国家高新技术企业。"啄医生"AI阅片机器人是公司开发运营的基于人工智能技术的疾病筛 相似文献
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进入信息时代后,人脑得到极大解放.人工智能(AI)从20世纪50年代开始产生,1969年第一届国际人工智能联合会议召开,1970年《人工智能》国际杂志创刊,自此人工智能的学术研究及其理论进入了发展期;20世纪90年代后,由于大数据、云计算等信息技术的发展推动,人工智能技术逐步应用于冶炼、机械、电力、医疗、工业控制等实际工程领域.专家系统、人工神经网络、模糊辨识是人工智能技术的三大支柱,它们越来越深入地应用于工程领域中的故障诊断、工况预报和监控、工程设计等.可以说,人工智能已经成为推动工业发展的新增长动力. 相似文献
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《华东科技》2019,(12)
<正>11月2日,在2019AIIA人工智能开发者大会上,之江实验室正式发布"天枢"人工智能开源开放平台。"天枢"是由之江实验室牵头,联合浙江大学、北京一流科技、中国信息通信研究院、阿里巴巴等顶尖创新力量,共同研发打造业界领先的人工智能平台。其首次发布的六大生态模块面向智能视觉、智能交通、智能金融、智慧城市、智能医疗、智能机器人等六大产业领域,联合了包括阿里云、蚂蚁金服、海康威视、商汤科技、格灵深瞳、建设银行、迅蚁科技、科沃斯等首批48家合作伙伴,共同构建AI生态朋友圈。对人工智能开发者而言,"天枢"提供的开发平台拥有一站式全功能AI开发套件和领先的AI模型集成,将大大提升人工智能技术的研发效率。 相似文献
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近年,广州南沙区在人工智能产业方面率先发力,不仅与科大讯飞、中电数据、小马智行等一批国内顶尖人工智能企业"牵手",还吸引了广州国际人工智能产业研究院、云从AI视觉图像创新研发中心、中电数据健康医疗大数据中心等人工智能综合技术平台落户。未来,南沙将致力于打造粤港澳大湾区人工智能产业高地和千亿级人工智能产业集群,不断扩大其人工智能产业地位。近日,本刊记者专程前往南沙,采访了广州国际人工智能产业研究院常务副总梅传博先生,对该研究院立足南沙,发展人工智能产业的创新举措和规划设想进行了深入了解。 相似文献
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人工智能(AI)作为计算机科学的一门分支,在智能医疗领域取得了显著突破。AI在眼底疾病如早产儿视网膜病变(ROP)、糖尿病视网膜病变(DR)和渗出性老年性黄斑变性(AMD)的应用中具有巨大潜力。在ROP的诊疗中,国内外已经开展了多项AI研究,在ROP的诊断和预后方面有较高的准确率。通过远程医疗技术,AI可提高ROP患儿的筛查效率,减少并发症,减轻社会、医疗工作及患者的负担。尽管AI在ROP筛查系统中展现出潜力,但其在临床实践中尚未实现广泛应用,大部分研究仍处于试验阶段,面临多种挑战。而且关于ROP智能治疗指导的AI研究仍然不足。同时,AI在ROP远程医疗技术方面仍面临图片质量和拍摄方位的严格要求及数据安全性的潜在风险。未来可以进一步建立和完善ROP智能诊疗算法和预测模型,并将这项技术引入婴儿床边,以减少ROP的致盲率。本文突出了AI在降低ROP致盲率方面的潜力,并提出了未来研究的方向,以期为实现其在临床实践中的广泛应用奠定基础。 相似文献
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正人工智能的伟大使命之一,在于解决医疗领域医疗资源供需不平衡的矛盾。其中,包括肺癌的增长率、患者的增长率,与医生数量增长之间的供需不平衡的难题。在短短两年间,它成为投融资界的宠儿,相继获得红杉资本A轮、腾讯A+轮融资,并成功进入"机器之心"全球三十大最佳AI创业公司榜单。它就是体素科技,成立于2016年,定位于下一代人工智能医疗产业,通过深度挖掘海量医疗影像和临床数据,帮助医生提高阅片效率,并提供影像诊 相似文献
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引言
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力.自2017年3月,人工智能被首次写入我国政府工作报告,从中央到地方政府纷纷加快人工智能产业布局,陆续出台系列支持人工智能发展的规划意见.随着政策措施的加码落地,我国人工智能产业发展如火如荼.据中国信息通信研究院发布的统计数据显示,2015—2018年我国AI产业... 相似文献
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黄亮 《盐城工学院学报(自然科学版)》2021,(4):53-58
人工智能目前是全社会关注的热点,人工智能技术丰富多样,发展迅速,有必要结合会计领域自身的特点,对影响会计发展的人工智能关键基础技术进行梳理,从技术角度探讨AI对未来会计的影响.介绍了OCR、NLP和大数据等人工智能基础技术,探讨这些技术对未来会计发展的影响路径,最后系统分析了变革中可能遇到的瓶颈问题和解决方案. 相似文献
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<正>在任峰看来,上海大模型政策的发布,释放了AI制药将迎来新发展的信号。2023年年初,以ChatGPT为代表的生成式人工智能与AI大模型的兴起,再次带火了AI制药。但早在2014年,英矽智能创始人Alex Zhavoronkov便看到了生成式人工智能等前沿AI技术在制药领域的发展前景,牢牢抓住了行业风口。2019年,在传统制药研发领域浸润多年,但始终难以突破“高投入、高风险、长周期”等行业瓶颈的任峰,也将目光转向了AI。 相似文献
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<正>2019年2月11日,美国总统特朗普签署了《维持美国人工智能领导力的行政命令》(以下简称"AI行政令")。次日,美国国防部网站公布《2018年国防部人工智能战略摘要:利用人工智能促进国家安全和繁荣》(以简称"AI国防战略")。美国在如此之短时间内接连抛出两大人工智能战略文件,标志着政府与军方双管齐下,把确保美国在人工智能领域的领先优势提升到国家战略高度,并以最快速度明确了重点布局和具体措施。 相似文献
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2019年,人工智能学科各分支取得了一系列进展,并在众多领域得到广泛应用。遴选5G通信网络、区块链技术、脑机接口技术、AI芯片、AI教育、人脸识别、军事智能化等作为代表,回顾了2019年人工智能领域的热点事件。 相似文献
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2019年10月11日,俄罗斯总统普京签署关于《俄罗斯联邦2030年前人工智能国家发展战略》(以下简称"AI国家发展战略")的总统令,以促进俄罗斯人工智能(以下简称AI)发展,引导AI研究,并完善俄在AI领域的教育培训体制。当前,AI在一定程度上代表着人类科学技术最高水平,并能给应用及掌握相关技术的国家带来巨大经济收益。普华永道预测,到2030年全球基于AI的经济增长或将达到14万亿至15.7万亿美元规模。由于认识到AI的经济和国防价值,俄罗斯发展AI的热情十分高涨,力图将自己打造成世界AI强国。 相似文献