喀斯特小体量民族文化旅游开发模式探析

旅游对于目的地社会文化的影响,特别是对民族旅游地传统文化带来的负面影响是目前学术界的一个热点也是难点问题,而人口极少又处于外来文化包围冲击中的小体量民族文化就更加岌岌可危。本文以喀斯特小体量民族聚居地作为案例,探析适用于小体量民族聚居地的民族文化旅游开发模式,以期达到既最大限度发挥旅游的生态效益和经济效益,同时保护和恢复当地生态平衡和民族文化传统,实现可持续旅游开发的目的。为当地产业建设与环境保护、社会效益与文化保护提供一定参考。     

大数据与大数据机器学习

大数据时代已经到来,大数据是指具有海量(Volume)、多样(Variety)、时效(Velocity)、不精确(Veracity)和价值(Value)这5种特征的数据,大数据研究是近几年信息处理领域最热门的研究方向,已经引起了工业界、学术界乃至政府部门的高度关注.大数据之所以备受关注,是因为大数据里面蕴藏着巨大的价值.如何把蕴藏在大数据中的价值挖掘出来,为企业或政府部门提供决策支持具有重要的意义.大数据给传统的机器学习带来了许多挑战,这些挑战可以从大数据的5个特征或从5个不同的角度进行分析.本文首先介绍大数据的概念,并详细剖析大数据5种特征的内涵;然后在此基础上,重点分析大数据给机器学习带来的挑战及可能的解决方法.本文对从事大数据研究的人员,特别是从事大数据机器学习研究的人员具有较高的参考价值.     

大眼鳜斯坦尼斯小体的显微与超微结构

应用显微和亚显微研究方法观察了大眼鳜斯坦尼斯小体的组织结构和细胞类型．结果表明：大眼鳜斯坦尼斯小体仅具t1型分泌细胞,缺乏淡水鱼类普遍存在的t2型分泌细胞．在同一个斯坦尼斯小体中可以观察到分别处于合成时相、成熟时相、分泌时相和凋亡时相的t1细胞．斯坦尼斯小体主要功能是参与Ca^2＋水平的调节．     

大数据的大问题

从手机的GPS信号、监控摄像头拍下的视频、电力使用、交通流量,到社交媒体上貌似无穷无尽的帖子,这些及更多的数据来源促成了大数据。根据IBM的统计,每天会产生超过2.5×1018字节的信息,全球90%的数据都是在过去两年里生成的。虽然大数据提供了大机遇,推动创新,让我们的城     

大数据,大冲击

<正>现在到处都在说"大数据",那么这个"数据"的量到底要多"大",才能叫"大数据"?不就是数据多一些吗,它为什么会这么时髦?大数据,大科学LSST(大型综合巡天望远镜),是一台还在研制中的巨型望远镜。无论是直径8.36米(将近3层楼高)的巨大主镜,还是囊括近紫外、可见光、红外线     

大数据时代

全球知名咨询公司麦肯锡发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告指出:"大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"     

厘清大数据

大数据作为一个横跨信息科学、社会科学、网络科学、系统科学、心理学、经济学等诸多领域的新兴交叉学科方向正在逐步形成,并且能给这个时代带来崭新地变化。通过运用大数据技术与方法,人类将获得一种高级信息生产力,将超越传统理论和实验之间的界限,将取代支撑发展工作的各种方法、工具和系统。     

大数据天文学

正无数的天文数据汇总在一起,这就是大数据天文学,研究这些数据,我们就可以更好地了解天文。什么叫大数据天文学?大数据天文学并不神秘,我们可以用简单问题回答我们与天文的问题。第一个问题,天上有多少颗星星?我们小时候经常会问这样的问题。成为父母时,我们的孩子也常常会这样问我们。这是一个大数据技术问题,因为天上星星很多。我们经常想糊弄孩子:天上有很多很多星星。     

圣诞大数据

<正>Mixpanel在圣诞节当天分析了12亿次移动活动,较去年圣诞节增长66%,2017年的圣诞节总共有90%的活动是在移动应用上生成。国外Shoprunner等按需家庭快递服务的兴起,圣诞节礼物的分类、打包和发货这样的任务已经被人类取代了,该领域的创新,如移动GPS数据,已经允许快递人员找到最合理的路线将包裹送达。这些神奇的数据解放和改变了圣诞老人的工作方式……     

大数据大智慧

自从信息化时代以来,就在不断产生大量数据.随着云计算技术的快速普及,加之物联网、移动互联网应用的大规模飙升,人类社会正在步入一个被互联网和通讯技术引爆的大数据时代.之前20余年的积累,让不断产生的海量数据正在成为虚拟世界取之不尽的能源,而它们还远未被开发. 据市场研究公司IDC统计,未来10年里,预计数字信息总量将在2009年到2020年期间增长44倍,全球数据使用量将达到大约35.2ZB(1ZB=10亿TB).与此同时,单个数据集的文件尺寸也将增加,导致对更大处理能力的需求以便分析和理解这些数据集.一项由Informatica公司赞助的UnisphereResearch调查发现,百分之九十的企业的数据量在迅速上涨,其中16％的企业每年的增长率达到50％或更高.不少企业已经感受到失控数据增长对绩效造成的冲击,87％的受访者将企业的应用程序性能问题归咎于不断增长的数据量.     

大数据初探

随着移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展,大数据时代已经来临,本文从大数据的基本概念出发,尝试探讨大数据的概念、特点和主要应用.     

量本利分析大有益

我们蠡口镇的13个镇办企业在今年第二季度起,开展了量本利分析,取得较好的效果。主要做法是:1、对各个镇办企业的月固定成本进行详尽的分析,并分企业列表逐项排队,计算出每一项费用,促使企业领导经常分析对照,精打细算、节省开支,以降低固定成本负担来提高企业的经济效益。2、对企业产品的变动成本进行逐项分析、计算,得出各个不同产品的变动成本,供企业领导时时对照,尽力降低消耗,降低产品的变动成本和整个产品的单位成本,以保证原辅材料价格上涨因素在企业内部得到消化。3、对各个企业在保证质量的前提下,计算出每月的产品保本生产量临界     

从大数据到大知识

从大数据获取大知识是未来人工智能要解决的重要科学问题。本文从大数据(BD)概念诞生谈起,回顾了大数据知识工程(BDKE)的提出和大知识概念的出现。然后从(1)大知识(BK)、大知识系统(BKS)、大知识工程(BKE)等概念的基本定义、(2)大知识规模及其演化、(3)大知识建模、(4)大知识计算、(5)大知识支撑平台、(6)大知识编程语言等六个视角对大知识进行了探讨。最后给出了有关未来研究方向的想法。     

小体量建筑塑造出丰富的空间内涵--浅谈西子电子研究所设计

通过介绍对西子电子研究所的设计概念,试图探讨企业文化,建筑功能等方面塑造表达小体量建筑空间的精神实质。     

大数据时代的数据管辖权探究

大数据时代的数据跨境传输和存储已成为重要的商业模式,由此带来的数据安全问题尤为突出,数据的管辖权也成为各国的必争之地.文章结合了欧盟及美国数据涉外管辖权的规范条款分析其扩张管辖的立法意图及理论依据,并联系我国目前在网络安全领域的相关立法现状,得出相关立法应区别于数据治理模式,重视数据的管辖权尤其是境外数据管辖权方面的建...     

基于大数据的数据清洗研究

大数据具有体量大、来源和格式多样、增长速度快、价值密度低和处理难度大的特点,即使通过合理设计参数对某段数据进行点估计的结果可能相当令人满意,但通过应用标准统计程序对整个数据体进行精度估计得到的结果,却是差强人意,从而误导人们。目的旨在分析影响大数据清洗的主要因素有哪些,首先回顾了数据获取对时间序列的依赖性并构造了一个大数据模型,然后在列出数据估计时所用的一些属性后,给出了数据清洗时的回归分析,同时探讨回归系数估计的可能影响。最后给出了大数据处理中误差累积的通用表示方法,提出了与时间序列理论中短程和长程依赖之间的区别大致相同的问题。     

人体数据大拼盘

一个身材高大的人每小时脱落60万个上皮细胞。如果按70岁寿命计算,他一生中将失去47．7公斤皮肤。人每天脱落大约45根头发,有些人可达60根。一个人一生丧失的头发可高达150多万根,相当于全部头发脱落12．3遍。人体中的红血球平均寿命为4个月。按它在血液循环中的速度计算,一     

大数据的价值

<正>基于互联网的"大数据",被称为新一代信息技术的重要标志,正在日益深刻地改变着人们的生产生活方式。马云说,我们正迎来一个从IT(信息技术)到DT(数据技术)变革的新时代,IT时代把人变成了机器,而DT时代把机器变成了智能化的人。未来制造业要的不是石油,最大的能源是数据。李克强总理的观点更加凝练,"数据是基础性资源,也是重要生产力。"在新一轮产业技术革命背景下,"中国制造2025"将实现战略目标的核心主题放在了信息化与工业化的深度融合上,顺应时代趋势,从中国制造向中国智造跃升,离不开大数据、云计算、物联网。     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

浅谈大数据概念及大数据的运行与解析

在信息化以及科技化时代之中,各种互联网信息技术开始在人们的生活中扮演着重要的角色,其中大数据和云计算为代表的各种信息技术不仅实现了人们生活水平的提升,同时还大力地推动了信息资源的优化利用以及共享,突破时间和空间的限制,实现不同行业之间的有效融合。作为一种重要的现代信息处理技术手段,大数据在实现资源优化利用以及推动行业发展的过程之中发挥着重要的作用以及价值。因此,本文以大数据概念的分析为切入点,具体了解大数据在运行过程之中的真实情况,以期为提高我国的综合软实力以及互联网技术水平提供一定的借鉴。