土壤重金属与土壤理化性质的空间变异及研究

对研究区的部分土壤理化性质及土壤重金属的空间变异特性进行了分析,均表现出一定的空间变异性,并通过克里格插值得到它们的空间分布格局,表现出了一定的相似性,说明土壤理化性质与土壤重金属在空间分布上存在一定的相关性;通过对它们之间的空间相关性分析,表明克里格插值结果与实际计算结果是一致的,结果表明,土壤有机质、pH及各粒级含量土壤与Cu,Hg,As含量的相关性显著,与Zn,Pb和Cr为中等相关,且均为正相关,而与Cd的相关性不显著.在实际生产中,可以通过土壤部分理化性质来估计土壤重金属的分布特征.     

土壤有机质空间变异特征研究

以面积4．7hm^2的农田为研究区，采用网格法选取了92个观测点取样，测定0～15cm耕层土壤的有机质含量。结果表明，土壤有机质表现为强烈的空间自相关，有机质的空间变异性主要由结构性因素引起，其变异函数符合指数模型。     

变参数激活函数可调神经元数学模型

提出一种能同时模拟包括M-P与TAF神经元在内的各种神经元通用的新数学模型，给出这种模型的一般形式。该模型不但连接权值可调节，而且激活函数可根据实际问题动态地选取。激活函数加入参数后，即成为变参数激活函数，大大地增强神经网络的灵活性。     

基于自适应混沌变异粒子群算法的地震参数反演

提出了一种改进的基于自适应混沌变异的粒子群优化算法来解决地震参数反演问题.该算法提出自适应飞行策略,根据搜索能力对粒子群进行划分,增强了子群间的协同能力,使算法具有良好的全局寻优能力;两阶段混沌变异策略能够在粒子进化的不同阶段进行自适应性搜索,使算法具有较高的搜索精度.实验结果表明,该算法可有效避免标准PSO算法的早熟收敛,具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点.首次将该算法应用于地震参数反演问题,结果表明该算法提高了反演精度且不受初始模型影响,能够较好地解决地震参数反演问题.     

遗传算法拟合变异函数的参数

 由于堆积体的空间变异特殊性,用加权多项式回归法进行球状模型的理论变异函数拟合误差很大,有时甚至无法拟合出变异函数.为解决这一问题,结合遗传算法原理,充分利用遗传算法在求解非线性问题时具有全局寻优的特点,拟合出球状模型的理论变异函数参数,并以小湾水电站左岸堆积体边坡的变形监测数据为例进行了计算.经过多方法对实例进行比较分析表明,该方法简便、通用,具有较高的拟合精度,是非线性、不连续可微模型参数估计的好方法.     

降水空间插值方法应用研究——以黄河源区为例

使用反距离加权法、张力样条函数法和普通克里格法对黄河源及其周围地区65个气象站点1990～2001年12年间月平均降水数据进行空间插值,并对模拟结果进行了交叉检验和站点检验.3个检验标准的检验结果表明:3种插值方法的结果都基本能反映黄河源区降水的大体空间分布规律,而普通克里格法略优于其他两种方法.研究结果表明:样本本身的空间分布在很大程度上影响插值精度,台站的密度对插值效果的影响也非常显著.给出了黄河源区年平均降水空间分布图.     

基于半变异函数的东莞市住宅价格空间异质性分析

通过空间统计学的半变异函数工具定量研究了东莞市普通住宅价格的空间异质性特征.各向异性变异分析表明东莞市普通住宅价格呈带状异向性空间分布,即在不同方向上具有不同的结构特征.各向同性变异分析表明:东莞市住宅价格半变异函数的理论模型符合球状模型,其空间变异受结构性因子的影响占62.5%,受随机因子的影响占37.5%,说明确定性因素对其空间异质性的影响大于随机因素;其变异属于中等程度的变异,变程为16.62Km.     

普通Kriging法在空间插值中的运用

目的为提高矿产出储量计算的精确性。方法运用普通克里格法解决空间插值问题。针对地质人员采集数据信息的局限性,采用普通克里格插值方法弥补数据量的缺乏。对新疆贝克滩水系沉积物化探数据进行空间分析。结果预测值参数——均值为106.39,峰度为-0.30,最大值为148.76,标准差为27.57,偏度为-1.12,最小值为53.91;交叉验证法参数:指标值为10.86。结论通过交叉检验、QQ检验、预测直方图方法验证表明,采用普通克里格法得到的预测值效果较好。     

半空间地表反射式弹性波多参数反演

在半空间中及Ｂｒｏｎ近似下，探讨了采用地表发射和地表接收配置下的弹性波方程，得到散射波总场并从中 分离出散射波的四类波型转换。     

基于混合粒子群算法的特高拱坝不同材料热学参数反演分析

针对混凝土施工期热学参数与室内试验值存在差异这一问题,该文基于粒子群算法和光纤温度监测数据,对特高拱坝低温季节混凝土热学参数进行识别。为克服传统粒子群算法易局部最优的不足,引入凹函数惯性权重系数,并与遗传算法的交叉变异操作相结合,建立了群体智能优化混合粒子群模型,从而平衡全局和局部搜寻能力。选用实际冷却通水方案以及环境气温,考虑多档通水以及冷却水沿途水温变化影响,将混合粒子群算法应用于不同强度混凝土、同一强度不同级配混凝土进行热学参数反演分析。通过工程实例说明了智能辨识的合理性以及混合粒子群算法的良好收敛性。该反演成果对阐明混凝土热学参数与温度变化之间规律具有重要意义。     

数学建模的微分方程方法

本文介绍了数学建模的一般知识，并给出了利用方程知识进行数学建模的若干方法．     

微分方程与数学建模

从探照灯反射镜面,吊桥的桥拱形状及悬链线的形成过程的分析,用微分方程得出它们的数学模型。     

金属丝网减振器数学建模与响应计算

用金属丝网减振器非线性滞回特性,将滞迟恢复力进行分解,并由此建立随振动幅值和频率变化而变化的非线性数学模型。通过正弦加载试验获得各工况下的数据样本,对模型参数进行辨识,并验证其合理性。由耗能等效原则,对金属丝网减振器响应进行近似解析求解,检查其精度。为金属丝网减振器建立满足工程需求和反映实际工况的数学模型和响应计算提供了可行方案。     

Kriging算子及其在遥感影像空间分析中的应用

由于遥感过程的不确定性及地面状况的复杂性，使得一些像元常常难以判读，甚至出现像元丢失，形成信息“缺口”，因此，如何估测难以识别的像元、判读，甚至出现像元丢失，形成信息“缺口”，因此，如何估测难以识别的橡元、内插被丢失的像元，是遥感影像信息提取中面临的一个课题。通过ｋｒｉｇｉｎｇ算子应用于ＴＭ资料空间分析的实验研究，证明了它在这类研究中的作用与精度。     

BOD-DO水质模型多参数反演的遗传算法

给出了利用遗传算法求解河流水质BOD-DO模型参数反演的一种新方法,该方法把参数反演问题转化为优化问题用遗传算法求解,其特点在于:从多个初始点开始寻优,并借助交叉、变异算子来获得水质参数的全局最优解。模拟结果表明,该方法具有精度高,收敛速度快且易于计算机实现等特点。     

物质存在的时空条件和事物演化的数学模型

根据空间、时间和物质运动的不可分离性,给出了物质“存在”的数学模型．指出空间非空性和时间非负是物质存在的充要条件．探讨了在时间进程中时态演化的规律,引入异位点集合和同位点集后,推导了地物动态变化的数学模型．论证了制图区域的动态特点和演化的逻辑必然性．     

数学模型与研究问题的结合

本文阐述了教育科学中数学模型的显著特征，介绍了教育科学中数学模型的七种类型及其应用的成功案例，提出了教育科学研究中模型方法应用应当注意的问题．     

关于教学改革推广数学模型的探讨

借助微分方程,建立了高等职业技术学校教学改革推广的数学模型,并重点探讨了该模型的修正问题。     

摆直动从动件空间凸轮机构压力角统一数学表达式研究

针对摆直动从动件空间凸轮机构性能参数缺乏有效通用分析计算模型的情况,提出一种基于统一几何特征与运动特性的空间凸轮机构压力角表达式建模方法.以圆锥凸轮机构为研究对象,推导出基于统一数学表达的摆直动从动件圆锥凸轮机构压力角解析表达式.数值计算验证了模型的正确性,为空间凸轮机构性能参数的分析计算提供了理论基础,所建立的数学模型可推广应用到其他类型凸轮机构.     

非线性问题的数学模型

研究 [1]和 [4 ]指出的非线性问题的两种数学模型的不足之处 ,且在加了初始条件的情况下得到了一个新的结果