Jacobi、Gauss-Seidel和SOR迭代收敛性的新判别准则

本文给出Jacobi迭代、Gauss－Seidel迭代和SOR迭代收敛的若干充分条件，拓广了迭代收敛的判别范围，举了数值例子。     

关于Helley迭代方法

用现代数学符号介绍了Ｈａｌｌｅｙ迭代方法，给出了Ｈａｌｌｅｙ迭代方法的代数解释，得到了一个关于三阶迭代的一般结果，指出许多有名的三阶迭代方法是这个结果的特殊情形。     

一类迭代平均值的广义加权推广

将一类算术迭代平均值、几何迭代平均值及调和迭代平均值推广到广义加权平均迭代的情形，给出了这3类广义加权迭代平均值的定义、计算公式，以及三者之间的一些等量关系、不等式关系和多重迭代的极限。     

基于和积算法的汉明码迭代译码性能分析

现代高效纠错码采用了迭代译码，极大地提高了系统的纠错性能，因此用迭代译码对汉明码译码系统进行了设计，并且用因子图与和积算法等现代编译码理论对汉明码的迭代译码过程进行了理论分析。实验结果表明，在加性高斯信道下，在误码率为10-3时，汉明码迭代译码较古典译码仿真结果大概提高了3 dB，同时，汉明码的迭代译码方式与最佳的枚举译码方式的性能相当，但译码复杂度有显著下降，这使得迭代译码在汉明码中的实际运用具有重要价值。     

基于和积算法的汉明码迭代译码性能分析

现代高效纠错码采用了迭代译码，极大地提高了系统的纠错性能，因此用迭代译码对汉明码译码系统进行了设计，并且用因子图与和积算法等现代编译码理论对汉明码的迭代译码过程进行了理论分析。实验结果表明，在加性高斯信道下，在误码率为10^-2时，汉明码迭代译码较古典译码仿真结果大概提高了3dB，同时，汉明码的迭代译码方式与最佳的枚举译码方式的性能相当，但译码复杂度有显著下降，这使得迭代译码在汉明码中的实际运用具有重要价值。     

一种改善Turbo码选代译码收敛特性的方法

Turbo码可为数字通信系统提供接近信道容量的纠措能力，其迭代译码算法的收敛稳定性是算法能否实用的关键因素之一。针对短长度交织器对随机错误扩散能力弱带来的迭代收敛稳定性差的问题，在Turbo码的常用迭代译码方法的基础上加以改进，利用前后两次迭代序列的信息熵引入选代进步因子以发送迭代译码的收敛特性。给出了迭代步进因子的产生方法并进行了计算机仿真，仿真结果表明，该方法可有效改善短交织长度时Turbo码的迭代泽码收敛特性。     

加权超前开环PD型迭代学习控制

对具有滞后的线性大工业过程提出了加权超前开环PD—型的迭代学习控制算法，建立了基本的选代学习控制结构，给出了迭代学习控制算法关于控制系统的ε—收敛性的定义和证明，提出了理想轨线的δ—可达性的概念．数字仿真表明，迭代学习控制能有效改善控制系统的动态品质，如缩短过渡时间，抑制超调等，表明了迭代学习控制算法的有效性．     

迭代MUD技术在SCDMA系统中的应用

介绍了同步码分多址（SCDMA）系统中的迭代多用户检测（MUD）接收机，它是Turbo译码算法迭代思想的推广，迭代多用户检测技术，用Turbo码的译码的多用户检测的研究相结合，成为目前通信领域研究的热点，研究结果表明，多次迭代后，系统性能将得到很大提高，接近单用户的性能。     

论线性方程组迭代解法的收敛与加速

本文应用Ｓｈａｎｋｓ变换讨论了线性方程组的迭代求解问题，在一定条件下将发散的迭代序列改变为收敛的序列，并探讨了收敛的迭代序列的加速问题。     

基于振幅谱重构信号的松弛迭代算法

介绍了信号重构问题和基于振幅谱重构信号的迭代算法，提出了一种改进的松驰迭代算法，详细描述了该算法的具体过程，该算法充分利用了迭代过程中的前几次迭代信息，从而使算法收敛速度更快，计算机模拟:该算法具有民敛快、精度高、实现容易等优点，可广泛用于语音处理、地震勘探数据处理、图象处理和通信等应用领域。