基于ARMA模型的人民币对美元汇率的实证分析

针对人民币对美元汇率问题,以2015-01-05—2017-12-20这段时间内的人民币对美元汇率为样本数据,建立了合理的ARIMA模型.结合自相关、偏相关系数图以及单位根检验判断原序列是非平稳时间序列,一阶差分后的序列是平稳时间序列.结合SIC等指标选择出最优的ARIMA(1,1,2)模型.运用该模型进行汇率预测,为企业和投资者的决策提供了可靠的依据.     

时间序列非参数回归模型的方差变点检验

研究时间序列非参数回归模型的方差变点检验.通过估计模型中的回归函数得到残差序列,利用残差序列构造Ratio检验统计量,并讨论检验统计量的极限性质,通过数值模拟验证检验方法的有效性.     

基于滑动窗口的时间序列数据流分析与预测技术研究

数据流管理与分析的研究是目前国际数据库领域的一个研究热点,数据流上回归分析是一项非常必要而有意义的工作.结合数据流的特征,研究了时间序列数据流的回归分析与预测技术,以及一元线性回归方程的聚集技术,给出了时间序列数据流上的一元线性回归分析模型.在此基础上,提出了一种数据流上的预测模型.最后,试验分析展示了研究结果能够有效地产生时间序列数据流的回归模型和实现数据流未来数据的预测.     

基于分层有限状态机的时间序列数据挖掘与预测方法

针对非平稳非线性时间序列的数据挖掘与预测问题,提出一种基于分层有限状态机的预测方法 .首先,将时间序列构建成有限状态机(FSM)模型,将时间序列的相对序列模式作为状态.然后,构建一种层次模型,通过关联特定模式形成中间状态,并以递归方式对模式进行分组,以此解决长序列造成的过度训练问题.最后,通过梯度下降法结合所有有限状态(FS)预测器的输出,生成最终预测结果 .实验结果表明,该方法能够对时间序列进行有效的规则挖掘,具有较高的预测精度.     

水电站入库流量的灰色自记忆预测方法研究

运用灰色系统理论与数据序列自记忆性原理相结合的方法,提出了数据序列预测的灰色自记忆模型,并应用于年径流量及汛期来水预测.山西沁河曹河水电站年径流及汛期径流预测的实例表明,该模型能处理非平稳数据序列并反映动态数据序列的极值趋势,可提高预测精度.     

混沌时间序列变分贝叶斯回归预测

基于变分贝叶斯及相空间重构理论,提出了含噪？昆沌时间序列相空间域线性回归预测模型。该模型对序列进行相空间重构,在相空间中用变分贝叶斯推断方法估计线性回归系数。将该模型对含加性高斯噪声的Mackey-Glass？昆沌时间序列进行预测研究。仿真结果表明,该文方法能够有效地抑制过拟和现象,具有较强的抗噪声能力,且预测结果对重构相空间的嵌入维数和时间延迟的变化不敏感。     

可修复与不可修复K-out-of-N:G体系的可靠性瞬态分析

提出了受M个故障模式影响的可修复与不可修复的K-out-of-N:G体系的马尔可夫模型.可修系统的可靠性和平均故障时间可以通过线性微分方程组的数值解得到.瞬时概率的闭型解被用来获得不可修复体系的可靠性和平均故障时间.     

二阶部分线性自回归模型的稳健估计

本文将稳健估计程序思想运用到二阶部分线性自回归模型中,得到了未知参数β和非参数函数g(·)的稳健估计.在一定的条件下,证明了未知参数和非参数函数估计的相合性.并通过时间序列的数据模拟验证相合性结果.     

关于自回归预测方法的注记

已知时间序列资料,建立自回归模型进行预测时,为了提高预测的准确性,采取的途径之一是固定自回归模型为线性模型,对数据列进行变换,提高数据列的光滑程度.证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,给出了改善的自回归预测方法,并且举例加以论证。     

基于小波神经网络的非线性函数的逼近

给出了一种基于BP神经网络的自适应小波神经网络的模型 .该模型根据逼近函数的特性 ,选择不同的小波函数作为网络隐层 ,输出层是一个线性神经元输出 ,网络参数通过自适应调整得到 .实验结果表明 ,这种网络不但可以精确的逼近一般的非线性函数 ,也能实现对混沌时间序列的精确学习 ,而且网络的收敛速率比BP网络更快 .     

椭圆形载流线圈轴线上的磁场

本文从毕-萨定律出发通过利用对称性和椭圆积分的方法比较简单地得出椭圆载流线圈轴线上的磁场分布,它比一般教科书上的圆形载流线圈的磁场分布更具一般的意义.     

相对论时钟讨论

由狭义相对论,时间膨胀是洛仑兹坐标变换的一个直接推论,爱常解释为是一种运动效应．由点电荷与电磁场之间相互作用构造了三个时钟,时钟的转动是通过点电荷与不同类形场源电荷之间的相互作用,由电磁场的相对论理论,分别对三个时钟做理论计算,得到与相对论一致的结论：运动的时钟变慢．从动力学的观点研究时间膨胀现象及时间的本质．因此,时间膨胀即时运动效应,也是动力因果效应．     

苯多元羧酸对锆－铝鞣和少铬多金属鞣的研究

本文研究了苯多元羧酸对锆－铝鞣和少铬多金属鞣的影响．实验研究表明：在适宜ｐＨ值，ｐｍ量的改变对成革收缩温度有显著影响，苯多元羧酸羧基数目越多，收缩温度越高；苯二元羧酸中羧基处在不同位置及不同用量对收缩温度的影响不明显；在锆鞣后，ｐｍ处理，再用铬废液复鞣，不仅可提高ＴＳ，而且可减少铬鞣废液中铬残留量，基本上消除其对环境的污染．     

弹性轴上动态转矩的估计问题

本文用拉格朗日方程导出弹性轴的旋转运动方程并阐述了静态、稳态和动态转矩概念的区别,且用参数辨识方法估计弹性轴上各等效参数,最后给出动态转矩的最优估计.     

2012年奥运会游泳项目的灰色马尔柯夫模型预测

以1979—2008年历届奥运会各游泳项目最好成绩为基础,充分利用灰色马尔柯夫模型的特点,对2012年第30届奥运会主要的游泳项目最好成绩进行预测,为我国奥运战略提供参考．     

基于振兴东北老工业基地背景下东北区的经济空间布局调整探讨

本文以点轴理论和增长极理论为理论基础,从东北区经济空间布局的发展现状出发指出现状布局对经济发展的限制作用及由此造成的东北区经济发展的不平衡,并对东北区的经济空间布局调整作以探讨,指出东北区的发展应采取点轴渐进式扩散,并预测出东北区经济空间布局的未来趋势是形成以大连—沈阳-长春-哈尔滨-大庆-齐齐哈尔为一级轴带,丹东-营口-大连-盘锦-锦州-葫芦岛为二级轴带,图们江口-珲春-图们-延吉-吉林-长春-白城-阿尔山为三级轴带的经济空间布局,并最终形成纵横交织的网状经济空间布局。     

可溶性淀粉还原性研究

普通淀粉被制为可溶性淀粉时能显现还原性．其强度可用Somogyi比色法测定．进而可换算其平均分子量和聚合度．     

细菌科间原生质体融合方法的研究

本文通过对枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)151衍生株和北京棒杆菌(Corynebacterium pekinese)1134衍生株的科间原生质体融合的研究以及灭活原生质体的科间融合的研究,揭示了细菌科间原生质体融合的可能性,同时进行了不同融合方法的分析对比,为今后工业微生物的远缘育种提供了可以选择的有效途径和理论依据。     

太阳能理论的新假设--太阳原子模型

应用核物理中的概念，提出了“太阳原子模型”，论述了太阳的特性及太阳系的形成。认为，太阳能不是热核反应产生的，恒星的演化方向是从红巨星到主星序，而不是从主星序到红巨星。虽然模型只有一些定性的结果，还不成熟，但能给人以启迪，作为一家之言，以期引起同行探讨。