诱惑与游戏－90年代情爱小说略论

20世纪90年代情爱小说，从作品主题表现和作家写作姿态来看，其诱惑主题是商业化现实的集中体现，而游戏情节的设置则是作家对生活的刻意认同，由此构成这类小说情感表达的两大特征：诱惑与游戏。     

磨漆画的工与艺并重——楚漆艺术在武陵山片区的文化价值与价值提升研究

楚漆艺术是武陵山片区即渝、鄂、湘、黔相邻地区的一大文化特色,主要是利用天然大漆在器物表面进行髹饰。中国漆工艺在"历史上的第一次突飞猛进、兴衰繁荣"主要是由楚国漆器的发展而显示出来的。楚漆艺术的装饰技法有彩绘、描金、贴金、镶嵌等,形成了一种特有的漆器文化。磨漆画是漆器装饰的平面化。长期以来,因过于注重工艺,而被列入工艺美术的范畴。现代的磨漆画教学、研究与创作大多采用聚氨酯化学漆以实施,带来的误导与对人身体的毒害在社会上影响不小,所以不少画家对此画嗤之以鼻。但由于研究的学者甚少,对磨漆画的是非争议一直处于搁置的状态,严重影响了磨漆画作为独立画种的发展进步,同时也影响了楚漆艺术文化价值的挖掘与提升。通过考察武陵山片区的楚漆艺术,发现磨漆画和楚漆艺术是一脉相承的关系,磨漆画乃楚漆艺术的现代延伸。     

多媒体在生物教学中的应用

在传统教学中,遇到的难题之一,是课本单一的文字表达,使得知识表达过于抽象,给学生理解带来较大困难。教师如果只有语言讲解,没有其他表达方法,既浪费时间,又达不到应有的教学效果。把电化手段引进课堂,通过多媒体技术,利用写实、示意、虚构、模拟等表现形式,从多个方面去突破重点和难点,将抽象的、深奥的知识具体化、形象化,使其具有直观性、动画感和新鲜感,有利于学生认知和理解,解决教学难的问题。     

明代宫廷漆器的生产组织与管理

在明朝建立之初，自洪武至永乐、宣德三朝的宫廷漆器生产相当兴隆。永乐时更设有果园厂，专门制造宫廷所需漆器。其时，皇帝的治国理想与所设定的礼仪蓝图对宫廷艺术的影响几乎无孔不入。从生产组织管理，到设计制作，以致审美情趣，无不体现出一种力图与严密的礼制规范相互匹配的意图。而果园厂的兴衰，以及宫廷漆作组织的转移却在告诉我们，明代宫廷漆器的生产只有在最初被视作典范，除了后来的嘉万朝略有起色之外，实已难以与经受市场竞争所洗礼而充满活力的民间漆艺相媲美。     

20世纪西方美术发展的二元对立与互补──抽象与具象

抽象与具象,本体上都属意象艺术的范畴,但两者在绘画的视觉感受上却截然不同。具象美术受制于物象自然形态,画面客观、真实、具体,反映着具有普遍现实意义和广泛联想的审美价值观。抽象美术理智、夸张,不受物象光、色变化的限制,画面将人的思维与反思维、和谐与非和谐应用到了极致,在视觉上具有刺激、振奋、联想的作用。抽象美术与具象美术存在着必然的联系,它们都以特有的形式完成着共同的任务,即对人类情感的表现。无论是具象美术,还是抽象美术,都为揭示存在的本质,或是客观、主观地表现现实贡献着力量。     

论鲍照诗歌的阳刚之美

鲍照是刘宋时期的著名诗人。前人关于鲍诗之研究,多是集中在鲍诗的艺术创新、成就及影响等方面,而从美学的角度去探索鲍诗者甚少。事实上,鲍诗无论在用词与意象、句式与结构、主题与内涵以及情感与气势上,都充溢着大气、刚健、凌厉、雄奇的阳刚之美。     

基于图像几何特征的预检索技术研究

图像特征的有效提取及表征是基于内容图像检索中的关键问题,将图像的几何特征引入图像的抽象描述中,利用四叉树结构进行特征索引,实现了动态检索基于图像空间几何特征的检索方法,与传统单特征的检索方法相比,减少了特征数据量,缩短了检索时间.     

抽象化原则在解题中的作用

<正>抽象是数学的显著特点之一,抽象化是数学高度发展过程中必不可缺的要素.在数学解题中,常常把一些抽象的问题转化为直观、具体问题,并有时要借助图像,才能更快揭示出其中许多内在的相互关系,从而更有利于去发现解题的途径.但     

MATLAB图形用户界面在光纤模式理论课堂教学中的应用

光纤模式理论是光纤通信教学中的重点和难点,如何运用现代科学技术将抽象的理论概念形象化具体化来提高教学效果,是课程教学面临的一个迫切问题.MATLAB常被广泛应用于数值计算、数据可视化及分析等领域,将其用户图形界面设计引入到光纤模式理论的教学中,可以通过图像来展示抽象的理论和概念,有助于调动学生学习和探讨知识的积极性,提高教学效果.     

探索人类智力奥秘的新突破

<正> 智力,这个神奇而又不可捉摸只有人才具有的特殊现象,千百年来一直是人们探索研究的重要科学课题。随着人类一代又一代不懈地努力,蒙在人类智力上的神秘幕纱一层层地逐渐被揭开了。二十世纪初,伟大的生理学家巴甫洛夫从生理学的角度发现了人的神经系统可分为三种类型:偏抽象型和偏形象型以及中间型,并指出偏抽象型宜于向理科方向发展,偏形象型宜于向文科方向发展(摘引之吴越等著《人类智力的奥秘》。)这一发现,是人类探索自身智力奥秘的一个巨大进展。但是,他没有找到如何从生理学的角度测试出以上三种神经型(也可称之为思维型或智力型)的方法。到目前为止,全世界采用的测试智力的方法基本上还是沿用本世纪初由法国心理学家A·比纳和T·西蒙所发明的     

基于CycleGAN的图像隐私保护

社交媒体和云平台为图像的传播和存储带来了便利,但同时也引起了人们对于图像隐私的担忧。因此,需要采取一定的措施去保护图像的隐私,以防止隐私被窃取和非法使用。基于上述目标,本文提出了基于循环对抗网络（cycle-consistent generative adversarial networks, CycleGAN）的图像隐私保护。为了在图像隐私保护中兼顾可用性,该方法先用图像分割和CycleGAN组合,选择出不同的分割系数来辅助生成不同程度的隐私保护图像。然后利用可逆信息隐藏对生成的隐私保护图像进行信息的嵌入,从而阻止非法使用者在图像重构中提取隐私信息,进而保证了整个过程图像隐私保护和可用性的平衡。本文用PIPA数据集对该方法进行训练和测试,采用峰值信噪比和结构相似性指数作为客观指标对隐私保护的图像进行评估。实验结果表明,本方案在图像隐私保护和可用性两方面都优于其他对比方案。     

对旋转和平移鲁棒的序列图像拼接算法

受分辨率和视角范围的限制,普通的图像获取设备通常无法拍摄到较大场景的图
像,而图像拼接技术可对获取的若干幅小视角场景的图像进行配准和融合得到一幅宽视角的
全景图像. 为此,设计了一种序列图像拼接系统. 针对近似仅存在二维平移的待拼接图像,采
取平移鲁棒的实时序列图像拼接方案,以傅里叶变换的相位相关法为基础进行拼接. 针对待
拼接图像间同时存在旋转和平移的情况,采取了基于Harris特征点检测的旋转和平移鲁棒的
序列图像拼接方案. 实验结果表明,所设计的平移鲁棒序列图像拼接方案能够实时拼接近似存
在二维平移关系的序列图像,但无法处理旋转;而旋转和平移鲁棒的序列图像拼接方案可在
线下非实时地处理同时存在平移和旋转仿射变换的序列图像拼接.     

基于图像分类的鲁棒无载体信息隐藏

针对传统信息隐藏方法须通过修改载体以嵌入秘密信息所带来的安全性问题,提出一种基于图像分类与尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)提取无载体信息隐藏的方法。首先通过快速区域卷积神经网络将原始图像库进行分类处理,生成不同种类的子图像库;然后利用图像SIFT特征点的方向信息设计一个感知鲁棒的哈希方案,并使用该方案计算出每个子图像库中图像的哈希值,将所有子图像库中的图像全部映射成相应的二进制哈希值;最后将秘密信息分割成若干个片段,通过对比秘密信息片段与所有的图像二进制哈希值,从子图像库中检索出与秘密信息片段相符的图像,将其作为含密图像传送给接收方,完成信息隐藏过程。接收方接收到全部含密图像后,根据约定的哈希方案提取秘密信息。实验结果和分析表明,该方法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、图像缩放等攻击具有较强的鲁棒性,且隐藏容量较高。     

民间美术作品与生活形态关联研究

耕织文化背景下产生的民间美术作品有着浓厚的田园文化气息,创作者的身份特征、行为方式、思想观念、生活信仰和生活理想,都受到农业生产环境和生产方式的影响。民间美术作品所反映出的乐观、积极的生活态度和幽默、风趣的主题思想,以及求真、求美、求活的创作思路等都体现了一种大智慧。同时,民间美术作品形象地表达出了底层人民的生活情结:对土地的敬畏,对生命的信仰,对财富的追求,对子女的教化和寻求身份的认同。     

仿射医学图像融合算法

提出了一种仿射医学图像融合方法。以医学图像的象素灰度信息为融合依据,首先根据参考图像的象素值对参考图像进行划分;然后根据该划分对浮动图像进行划分,并假设被划分在同一组中的象素有相似的灰度值;最后迭代地对浮动图像进行仿射变换使得浮动图像中的被划分在同一组中的各个象素间的标准方差最小,实现融合图像象素之间的匹配。由于算法充分利用图像的全部象素的灰度信息,不需对图象进行滤噪等预处理,从而提高算法的精度;该方法采用仿射变换,因而不仅可纠正刚体形变而且可纠正放缩形变,适用于单模及模板融合。     

视觉成像畸变的直线透视校正

针对视觉成像畸变,提出基于直线透视成像变形的畸变校正方法.无需任何预先参数,利用畸变曲线拟合逼近过中心的近似直线,通过两直线的交点求得图像对称中心.利用径向畸变的数学模型和参数分解的方法对变形量进行线性求解,求得的畸变因子代入成像过程,为最终理想线性透视模型的标定消除畸变对成像的影响.     

小波域内循环平移操作的图像高分辨率重建算法

为解决传统的图像插值算法因具有全局性而不能较好地处理图像边缘细节信息,且易在细节区域产生锯齿线的问题,提出了一种图像分辨率和对比度增强算法。该算法先用小波零填充算法得到高分辨率图像,并通过纠正残差过程来弥补丢失的边缘和纹理特征,然后对其进行定向循环平移操作。考虑到图像小波分解后水平、垂直、对角方向的高频分量能够反映图像这3个方向的边缘变化情况,从而利用图像不同方向的高频分量来刻画图像像素点不同方向的突变程度。根据这个突变程度来实现循环平移操作的自适应融合过程,这样可以避免过度抑制边缘细节信息。最后对重建的高分辨率图像小波分解后的高频分量使用非线性增强函数,提高图像对比度,突出边缘和轮廓信息。实验结果表明,该算法在增强图像空间分辨率和对比度的同时,保留了原图像包含的边缘和轮廓信息,不仅有较好的视觉效果,还有一定的抗噪能力。     

小波变换域中图像字符的定位提取方法

在对图像中字符特点分析的基础上,研究其在小波变换域中的特征,依据这些特征提出了小波变换域中字符的定位提取方法,进一步提出采用自适应动态阈值及结合块间信息提高检测的正确率及增强算法的适应性.所提出的方法对基于JPEG2000、MPEG4等利用小波变换处理的图像中的字符定位,只需要少量的解压缩,可以提高处理的速度;同时,又能充分利用其在频域中的特点.实验结果表明,此方法具有较高的准确率.     

显示图像清晰度的视觉感知研究

研究了清晰度差别的可视性,通过两次实验,邀请不同的观测者对不同清晰度的静态显示图像进行主观视觉评价,并应用统计学分析方法进行了分析.结果表明:文本图像的清晰度差别比自然彩色图像的清晰度差别更容易被分辨.另外,还分析了图像清晰度的视觉感知与显示器的对角线阶跃响应之间的关系,说明人的视觉对自然彩色图像的清晰度差别的可视性临界值相当于角分辨率为14 arcsec,而对文本图像则相当于5 arcsec.     

基于DCT域纹理特征的多聚焦图像融合

现有的基于离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)的多聚焦图像融合算法容易使融合图像出现块效应和伪影,为此提出一种基于DCT域纹理特征的图像融合算法.该算法以8×8 DCT块中反映能量方向性的纹理区域作为图像融合单位,根据纹理区域的频谱相似度,选择能量较大的区域或以区域加权叠加的方式获得融合区域.实验结果表明,与现有基于DCT域的多聚焦图像融合算法相比,该算法获得的融合图像主观质量较好,能有效避免明显的块效应与伪影.