组件式GIS开发中的空间数据管理方式探讨

组件式地理信息系统有三种对空间数据的管理和访问方式,取决于GIS系统的规模和应用需求.MapObjects是一个功能强大的地理信息系统组件,它支持多种数据访问方法.在基于该组件的校园地下管线地理信息系统开发中,将图形数据和属性数据在管理方式上进行分割,扩展了组件式GIS的数据库访问机制,对建立灵活的小型地理信息系统具有一定的通用性.     

基于组件式地理信息系统的二次开发--SuperMap Objects

组件式GIS是GIS与组件技术相结合的新一代地理信息系统。介绍了组件式GIS的基本概念、优点。以及大型组件式GIS开发平台SuperMap Objects 5的组成、功能划分和数据引擎。阐述了在C#．net中使用SuperMap Objects组件对象进行地理信息系统开发的基本步骤,并以Visual C#．NET 2003为开发工具,结合SuperMap Objects核心组件,给出了一个能把空间数据进行地图显示及实现放大、缩小、漫游等基本GIS功能的实例程序。     

基于组件式GIS的井巷信息可视化管理及预测系统设计与实现

组件式软件技术是一种新型的软件工程技术,它的兴起为软件开发方法提出了一个全新的概念。组件式GIS的出现更为解决传统GIS所面临的多种问题提供了全新的思路。它是组件技术在GIS软件开发中的应用,它把GIS的功能抽象为各个功能模块,开发人员根据用户需求将这些模块组织封装起来,形成最终的GIS应用。本文在系统研究组件式GIS的基础上,开发研制了基于组件式GIS的矿山井巷信息可视化管理与预测系统,并最终应用于矿山。     

组件式GIS设计研究与应用

组件式GIS是GIS与组件技术相结合的地理信息系统。本文阐述了组件式GIS的基本概念、特点,介绍了组件式GIS的主要组件、开发平台、使用方法及要点,进而介绍了组件式GIS的应用。     

组件式GIS在配电网管理中的应用

本文针对配电网设备数据繁多、管理复杂等问题,提出了一种基于组件式GIS的配电网管理方案,效果是很好的解决了配电网海量设备数据管理的问题,并把实际设备与地理信息有机结合,进行可视化,不但为供电企业决策提供了有力的依据,而且为配电网高级管理软件的开发奠定了基础.     

组件式GIS在土地利用信息系统中的应用

该文针对目前各区域土地利用管理的实际情况,将组件式GIS应用于土地利用信息系统开发中,建立组件式GIS与管理信息系统集成的、实用、高效的、综合性土地利用信息系统．     

基于MapObjects的组件式GIS开发探索

组件技术的发展使组件式GIS成为GIS发展的必然趋势.本文阐述了组件式地理信息系统的概念、发展模式和特点,介绍了当今较为常用的一个组件———MapObjects和它强大的功能.并结合四川省绵竹市交通管理系统的开发,对运用MapObjects开发GIS功能进行了分析,提出了一种针对城市交通管理GIS功能的开发与应用方法.     

浅谈组件式GIS

组件式地理信息系统（ComGIS）是适应软件组件化潮流的新一代地理信息系统。本文阐述了组件式GIS发展的几个阶段,指出组件式GIS的特点和结构,并简要介绍了MapInfo公司的组件式GIS：MapX;最后分析了基于COM技术的组件式GIS的不足以及组件式GIS的发展趋势。     

刍议GIS在地质找矿中的应用

基于组件式GIS技术的地质勘察管理系统，以先进的信息系统模型驱动系统的开发、应用和维护，利用大型数据库统一管理地质勘察信息及相关数据，既能满足目前地质勘察成果数据的自动化制图输出、报表报告输出以及计算分析的一般需求，又初步实现了勘察场区三维地质模拟，为基础地质可视化分析奠定了基础。     

组件式GIS技术的研究与应用

组件式GIS是面向对象技术和组件式软件在GIS开发中的应用。本文阐述了GIS的发展历程,分析总结了组件式GIS的技术特点。同时介绍了ESRI公司的新一代GIS组件库——ArcGIS,并在Visual C＋＋6．0平台下结合ArcGIS Engine实现了地图图层的删除操作等功能。     

供水水文地质评价中缺少流量观测资料的评价方法——以贵阳二铝供水泉点为例

在供水水文地质评价报告中,泉点水质和保证率流量是泉点作为供水水源设计过程中的必备资料。缺少流量观测资料的供水水文地质评价,目前没有成熟的评价方法。现以贵阳二铝供水水源高启发弯子泉点为例,采用径流模数法和大气降水入渗法结合当地调查资料和1∶50 000水文地质图确定泉点流量并作频度分析,监测水质,评价其水质,对缺少流量观测资料供水泉点保证率流量和水质的评价方法进行了研究,效果较好。     

便携式电务基础数据采集系统研究

对电务基础数据采集现状进行了分析,研究了在GPS定位技术支持下的便携式电务基础数据采集系统,包括系统软硬件设计、功能实现。     

大数据质量管理:问题与研究进展

 当前大数据在多个领域广泛存在,大数据的质量对其有效应用起着至关重要的作用,因而需要对大数据进行质量管理.尽管数据质量管理方面已经有一些研究成果,但由于大数据具有规模大、速度快和多样性高的特点,现有的方法难以适用于大数据质量管理.本文针对错误发现、错误修复和劣质数据查询处理,综述了大数据质量管理的问题与挑战,认为大数据质量管理的挑战主要有计算困难、错误混杂和缺少知识3 个方面.本文依据这3 个方面的解决方法,对大数据质量管理目前的研究进展进行了综述,并展望了大数据质量管理未来的研究方向.     

山西省某水库工程区域地质解析

通过工程地质勘察,分析了山西省柏叶口水库工程区域地质概况,包括其地形地貌、地层岩性、区域构造稳定性及地震动参数、水文地质等方面的内容。     

张峰水库一干工程地质探研

通过对张峰水库一干工程的地质勘测,对干渠的地形地貌、物理地质现象、地层岩性、水文地质、地质构造及地震和工程区地质条件进行了分析与评价。     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

基于DataGuard的Oracle RAC高校数据保护研究

数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展．Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行．     

施工阶段监理资料整理归档

从监理管理资料、进度控制资料、质量控制资料、造价控制资料、分包单位资质和合同管理资料等方面介绍了施工阶段监理资料整理归档工作。     

模糊聚类分析在金融机构财务分析中的应用

数据挖掘是将数据升华为知识的重要工具,利用数据挖掘中的聚类分析方法,根据2004年广东省部分城市的金融机构的基本财务一本、外币的存贷款情况,对各市金融机构营业状况进行探讨,从而为分析金融机构的财务状况提供依据。