基于支持向量机和粒子群算法的电子鼻伤口感染检测

针对传统的伤口感染诊断方法耗时长,操作复杂等问题,提出了一种基于电子鼻和支持向量机(SVM)的方法进行伤口感染检测,分别检测非感染和三种常见病原菌感染的大白鼠伤口顶空气体,然后利用 SVM对实验数据进行识别.同时,鉴于传感器阵列的优化以及 SVM参数选择对其分类准确率有重大的影响,提出一种基于粒子群算法(PSO)的传感器阵列和 SVM参数同步优化方法.实验结果表明,SVM结合 PSO与传统的神经网络以及遗传算法相比,极大提高伤口感染检测的准确率     

改进果蝇优化算法优化广义回归神经网络的预测问题研究

为提高传统非线性预测模型的预测精度,提出一种基于改进果蝇优化算法优化广义回归神经网络的预测方法,将果蝇群体分两部分分别进行迭代寻优,从而改进了果蝇优化算法的寻优性能,进而避免了在寻优过程中陷入局部最优。该方法利用改进果蝇优化算法优化广义回归神经网络的径向基函数扩展参数,然后用训练好的广义回归神经网络预测模型进行预测,最后通过订单预测算例进行实证研究。实证研究结果显示,该方法在解决订单预测问题中与未改进的果蝇优化算法优化广义回归神经网络和传统的广义回归神经网络方法对比,具有更高的预测精度和更好的非线性拟合能力。     

基于免疫果蝇混合优化算法的多配送中心选址问题研究

针对具有NP难性质的多配送中心选址问题,利用果蝇优化算法,对免疫算法进行了优化,提出将果蝇优化算法与免疫算法相结合的免疫果蝇混合优化算法。通过与传统免疫算法的matlab仿真结果对比,使用免疫果蝇混合优化算法解决多配送中心选址问题能够快速收敛于全局最优解并优化选址模型,为解决多配送中心选址问题提供了一种新途径。     

基于区块位置与加权视觉语义映射的语义图像检索

提出了一种新的图像语义映射方法WVS—RSSVM,采用自适应的NCut分割方法自动发现并图像中的区域,提取出每个区域包含了位置信息的特征,达到消除一定歧义的目的。并将这些区域采用加权的方式映射为视觉语义空间中的一个点,然后通过SVM分类的方法进行语义学习,实现对图像的语义标注。并且以SVM分类时点到边界的距离作为该点属于某个语义的隶属度,实现检索的排序。实验结果表明,该方法对表达图像的主要语义以及发现有歧义的区块代表的语义,有很好的效果。     

基于K-CV&SVM的工作面煤层瓦斯含量预测

为进一步提高工作面煤层瓦斯含量预测的准确性,将交叉验证方法(K-CV)和支持向量机(SVM)相结合,建立预测模型。该模型在SVM的基础上采用交叉验证的思想,寻找最佳参数cg,最大限度地消除由于个别样本的较大误差对预测模型的影响,提高预测模型的准确性。选取告成矿工作面煤层钻孔的实测数据进行实例分析,结果表明:该模型较单一SVM预测精度高,能有效预测工作面煤层瓦斯含量。     

基于SVM的旋转机械转子故障预示研究

支持向量机包括支持向量回归机和支持向量分类机.本文提出了一种用于旋转机械转子故障预示的方法,通过支持向量分类机（SVC）对旋转机械转子故障进行分类并建立故障分类器,利用支持向量回归机（SVR）对转子运行状态趋势进行预示,并将预示结果输入到SVC以判断预示结果的属性.对支持向量回归机进行了仿真研究.将支持向量机与神经网络算法从理论和实验研究两个方面进行了对比研究,结果表明,该方法具有较好的故障预示能力.     

V 带传动最大承载能力的全局优化设计

建立了V 带传动承载能力最大化问题的最优设计模型. 研究了该模型中目标函数凹性、单调性和全局最优性条件, 证明了V 带传动最优设计问题的可行域是有界闭凸集. 以此为基础, 提出了寻求该模型全局最优解的最优值线段算法. 在4 种不同的设计条件下, 给出了V 带传动最大承载能力的全局优化解法. 工程设计案例研究表明了该模型和全局优化方法具有广阔的应用前景.     

串行生产线模型及面向拥塞的自适应路由算法

串行生产线,可描述成极大代数下的一个线性系统,这个模型也适用于ATM及其他基于速率的通信系统. 针对基于速率这一特点,采用周期输入作为系统的控制方法,讨论了系统的利用率、稳定条件和阻塞情况, 并以此为基础,设计了一个算法,把路由选择、资源分配和流量控制集合在一起构成一个闭环结构,真正地实现了自适应,从而解决了网络拥塞和资源利用不平衡的问题,并有效地控制了抖动.     

一种生成渐进动画网格模型的改进算法

在计算机图形学中,动画网格模型被广泛地用来表示时变数据,而模型的渐进网格表示方法经常可以用来加快处理、传输和存储速度.文中提出一种生成渐进动画网格模型的高效方法.该方法使用一种改进的基于曲率的二次误差测量准则来计算边折叠代价,可以有效地保持曲面上更多的局部特征.同时,定义了原始动画序列的变形程度权值,并将其加入到累加的边折叠代价中,这样动画模型中的动作变形特征就得到了有效的保持.最后,对动画序列提出了一种优化算法,可以有效地减少动画输出的视觉跳变,提高相邻帧的时间一致性.实验结果证明,本方法高效、易于实现,并且可以在任意细节层次上生成高质量的渐进动画网格模型.     

智能机器人可变参数群体控制模型的多目标优化方法

近年来,针对自组织群体智能机器人的研究一直是智能机器人研究的热点问题.在这些研究中,提升群体机器人控制模型的泛用性一直是一个热点问题.为了提升群体机器人控制模型的泛用性,提高群体机器人在不同类型的环境下的功能表现,使用可配置的控制模型,利用仿真的方法求解控制模型在不同环境下的参数配置,是一种较为常见的方法.本研究提出了...     

基于H-J-C本构模型的掘进机截齿破岩过程的数值模拟

针对掘进机实际外负载难以获取及其载荷特性难以正确把握的现状,提出了利用接触动力学、岩石力学和有限元法等理论和方法构建在显示动力学分析程序LS-DYNA环境下基于H-J-C本构模型的截齿与岩石的接触动力学模型数值模拟平台;利用该平台对掘进机镐形截齿的横摆破岩过程进行了数值模拟,得到了截齿受到的三向阻力曲线;通过载荷特性分析,验证了所得载荷曲线的准确性,并获得了某工况下截齿载荷的主要频率结构;分析了截齿的碎岩机理,发现岩石的破碎是与截齿直接接触的岩石的拉压应力和其周边的剪切应力集中综合作用的结果.     

基于一种动态特征选择融合算法的蛋白质结构类预测

本文根据氨基酸理化性质,基于氨基酸组成成分与自相关函数相结合特征提取法从非同源蛋白质序列中提取七个特征集,采用局部正确性的动态特征选择算法进行多特征组合来预测蛋白质结构类,并与各个特征集进行了比较。结果表明,DFS_LA算法的预测总精度较各个特征集均有不同程度的提高。Jackknife检验下,DFS_LA算法的预测总精度为82．80％,比COMP特征集提高8．91％;独立测试检验下,DFS_LA算法的预测总精度为86．67％,比COMP特征集提高11．67％。这说明DFS_A算法可有效提高结构类预测精度,多特征组合能在一定程度上更多地反映蛋白质的空间结构信息。     

The use of canonical correlation analysis to identify the order of multivariate ARMA models: simulation and application

This paper is concerned with how canonical correlation can be used to identify the structure of a linear multivariate time series model. We describe briefly methods that use the canonical correlation technique and present simulation results in order to compare and evaluate the performance of these methods. The methods are also applied to a well‐known multivariate time series. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于矿床实体模型的地质储量计算方法研究

矿床三维地质模型是实现“数字矿山”的基础,本文以AutoCAD为平台,利用钻孔数据、断层数据等建立矿床三维地质模型,提出了一种快速构建矿床三雏地质实体模型的方法——包络面构模法。在建立矿床三维地质模型的基础上,介绍了一种基于矿床三维地质实体模型的储量计算方法,实现了矿床三维地质模型上任意闭合区域资源储量的查询,与传统地质储量计算方法相比,提高了计算的速度与精度。     

基于任务的多Agent系统Rough集模型

本文在Rough集框架内建立基于任务的多Agent系统（MAS）形式模型,讨论了任务求解的条件和任务的协同度。在求解基于任务极小MAS的基础上,对Agent进行了基本分类,为Agent的角色划定和责任分配提供依据,同时研究了成员Agent的重要度。     

多数据融合的医疗器械行业技术发展评估模型

为了能够更准确地把握医疗器械行业的发展趋势,根据医疗器械行业与科学技术的密切相关性,利用 D S证据理论的数据融合方法,建立了应用于医疗器械行业中评估科学技术的发展评估模型,并以“超声”技术在医疗器械行业中的发展进行了实例分析,获得了满意的效果,说明了所建模型的有效性和实用性     

基层政府服务质量评估体系建立与实证分析——基于美国波多里奇国家质量奖模型

建设服务型政府己成为我国政府管理的核心价值理念,对基层政府服务质量的评估是确保服务型政府建立的关键。作为政府的服务也是服务业的一个组成部分,因此,根据西方国家工商管理理论评估服务行业服务质量的方法——波多里奇质量奖评奖标准引入到政府服务评估中来,建立政府服务质量评估模型并设计基层政府质量评估调查问卷,得出相应调查数据以便支持假设模型：运用克朗巴哈系数确定调查数据的信度后,再运用路径法进行分析并得出结论——所建模型假设成立。最后,运用因子分析方法得出最终政府服务质量评估权重,完成了整个质量评估体系的建立.