大学生消费现状的调查及合理化消费的建议

当代大学生有着旺盛的消费需求,消费观念的超前和消费实力的滞后决定了他们特殊的消费心理和消费行为。大学生科学消费观的建立和合理的消费规划不仅关系到大学生健康消费心理的形成,还影响到大学生迈入社会后社会经济生活的适应能力。从家庭、学校、社会、个人四个方面为大学生合理消费的构建提出了新的意见和建议。     

汽车消费贷款保证保险合同纠纷之我见

20世纪90年代末，我国的汽车产业得到了迅猛的发展，车贷险成了各家保险公司业务创新、增加保费收入和提高市场占有率的重要险种。但汽车消费贷款保证保险存在的问题使银行、借款人、保险公司之间的关系出现了严重的失衡，导致车贷险纠纷案件不断上升。这就需要银保之间建立一种“利益共分，风险共担”的制约互惠机制，实现责权利的有机统一。特别要加快社会信用体系建设，完善法治环境建设，加强相关法律的立法和执行工作，做到有法可依、违法必究。     

汽车信贷消费值得期待吗

当经历了大半年的贷款高速增长期后,北京汽车消费贷款市场在年底开始了“减速前行”。面对着各种各样纷然而至的条例和规定的出台,面对着骤然严格起来的贷款规定,与汽车贷款最密切相连的准备购车者,他们的态度又是怎样的呢?对于这个问题,北京新华信市场研究咨询有限公司就目前汽车信贷这个问题在北京各大主要的汽车交易场所及4S店进行了专项调查,调查对象为在未来半年内欲购车的消费者。　　汽车信贷认知模糊 期望值高自1998年中国开放汽车信贷市场以来,汽车信贷这个名词就逐渐走进了广大购车族的生活。本次调查发现,消费者对于汽车信贷的…     

汽车行驶平顺性的预测及优化设计

以货车为研究对象,将其简化为八自由度动力学模型,用前后车轮的路面随机激励作为系统的输入,分析了时域响应和频域响应,提出了一种预测汽车行驶平顺性并对其进行优化设计的方法,在汽车行驶平顺性的分析与研究中,具有一定的实用价值。     

基于因素影响的电力消费预测研究

电力系统负荷预测是电网规划的基础和前提,究其本质是通过对历史电力消费数据及相关因素的分析和整理去求出负荷变化的趋势,规律,从而籍此外推实现预测。本文深入研究了国内生产总值、人口及电力价格指数等因素对电力消费的影响,从理论上验证了影响电力消费的主要相关因素,建立了因素影响的电力消费预测模型,确定了算法。并以新加坡电力消费及其影响因素的实际数据为背景进行了实证研究。结果表明：这一模糊化的预测系统的性能     

中性化服裝市场消费需求及发展前景预测

立足于服装市场发展的基本理论,以体现人格为理论出发点,从目标消费群体的心理需要分析入手,阐述了中性化服装市场形成和发展的主要原因.分析了目标消费群体的构成以及目标消费群体的消费需要.结合中性化服装的特点和市场调查的统计分析结果,预测了中性化服装的发展前景.     

我国现阶段汽车消费心理分析

对消费者需求心理的研究是营销的一项重要的内容，准确的把握消费者的心理，是成功制定产品和销售策略的关键。我国汽车市场容量巨大，但是尚处在起步时期，很多在国外成功的车型到了中国之后出现了水土不服的现象。其原因多是没有很好的把握中国消费者的消费需求心理。本文通过对我国现阶段汽车市场上不同价位区间的车型销售情况研究，探讨我国消费者的汽车消费需求心理。     

重庆农村居民消费支出的灰色预测及关联度分析

在分析重庆农村居民消费现状的基础上,采用灰色预测模型以及灰色关联分析方法,分析影响消费支出的构成因素的关联程度及次序,并对2012—2014年重庆农村居民消费支出进行预测。结果表明:未来3年重庆市农村居民消费支出仍以较快速度增长,与消费支出灰色关联度最高的三大构成因素依次是居住、衣着、家庭设备用品及服务;重庆农村居民的消费结构有所改善,但是与城镇居民相比其消费结构还有待进一步优化。     

中国居民果蔬消费与营养发展的趋势预测及战略思考

基于28种果蔬消费量的基础数据(2003-2013年),借助R统计分析软件,采用等维灰数递补模型预测2016-2020年的果蔬消费量,分析不同果蔬的消费发展趋势.其次结合果蔬的消费量预测值估计我国居民未来5年膳食纤维、维生素和矿物质的摄入量,测算结果与《中国居民膳食营养素参考摄入量(DRIs)》中的平均需要量(EAR)作比较,结果显示,所有营养素的摄入量都在逐年增加;维生素A,抗坏血酸,铁和镁等微量元素的摄入量已经比较充足;维生素E和磷的摄入量逐渐达到合理范围;核黄素、锌、钙的摄入量占DRI的70%~80%;纤维和硫胺素的摄入量占DRI的60%~70%;硒的摄入量不足1/2DRI.表明我国居民的膳食营养结构存在一定程度失衡,在满足居民身体健康所需均衡营养的意义下,提出果蔬产业和居民营养均衡协同发展的调整战略.     

基于小波的中国汽车产量预测与研究

采用小波分析的新方法，将汽车产量视为一类特殊的经济信号，对我国汽车产业在入世前后惊人的表现给出了合理而科学的解释，并对2006年以及随后几年的汽车产量进行了预测，给我国制定汽车产业政策提伊了科学参考。     

关于襄樊职业技术学院学生消费情况的调查

本文通过对襄樊职业技术学院在校学生消费情况的抽样调查，揭示目前高职生消费中存在的问题，并对产生这些问题的原因进行探讨，提出这是高职学院办学过程中亟待解决的问题。     

基于线性回归模型研究汽车消费与空气污染的关系

现代社会生活中,空气污染问题已经得到民众普遍的关注,日益增长的汽车消费量与空气污染的关系研究至关重要。本文通过采集北京地区2004年到2013年私人汽车拥有量与污染指标等相关数据,采用多元线性回归分析建立起北京地区汽车消费行为模型,汽车消费与空气污染生产模型,采用Eviews和SPSS软件分析两者之间的定量关系。     

泰州市道路机动车尾气污染环境调查与分析

为模拟光催化路面现场工况,对泰州市道路典型路段机动车尾气污染环境进行调查。讨论了日照时数、月均气温、极端高温、极端低温、空气相对湿度等气象参数的变化范围,分析了光催化路面后续研究的试验条件,检测了工作日和周末两个时段下交叉口与路段中的机动车尾气污染情况,研究了尾气中污染气体NO、HC、CO浓度随时刻的变化规律。结果表明:交叉口处机动车尾气污染程度比路段中严重得多,在交叉口交通高峰时刻尾气中各污染气体的浓度也达到峰值。建议后续研究采用交叉口峰值浓度尾气的混合模拟气体,而非单一污染气体,以便能更准确地反映实际道路机动车尾气污染状况。在交叉口范围内铺筑光催化路面,可以在控制成本的基础上最大限度地发挥其防治空气污染的作用。     

能耗预测导向的建筑能耗异常数据识别与修复

建筑能耗异常数据处理是对建筑能耗进行准确预测的前提。为有效处理建筑能耗异常数据,利用基于机器学习的K-means和KNN(K-nearest neighbor)算法,对上海某酒店建筑2017年7月的逐时能耗数据进行了异常识别和修复。通过建立长短期记忆网络模型,利用处理后的能耗数据预测了该建筑2017年8月首周的逐时能耗数据。预测结果表明,提出的建筑能耗异常数据识别与修复方法能准确识别并修复建筑能耗异常数据,从而显著提高后续能耗预测的效果。     

我国能源消费预测及政策建议

根据1978—2010年度经济数据,采用协整检验和格兰杰因果关系检验,分析了国内生产总值、第二产业占GDP比重、城市化率、居民消费水平与能源消费之间的关系,并建立协整模型预测出了2011—2020年能源消耗总数,其中,2020年的能源消费总量达到47.72亿t标准煤.最后依据实证分析对我国能源消费提出如下政策建议:大力发展节能工程、加快调整产业结构、有效引导城市化进程、合理控制居民能源消费.     

格尔木市城镇居民消费现状的调查分析

通过对青海省格尔木市城镇居民消费现状的调查,阐述了在城镇居民消费方面需要关注的主要问题,提出了促进城镇居民消费的几点建议。     

污水处理系统能耗分布调查分析与节能建议

通过对河南省某污水处理厂进行全流程的能耗调查,分析了污水处理系统各处理单元的能耗分布情况,并结合主要耗能单元实际情况进行节能分析,提出了一些具体的节能建议.     

汽车变速箱的热网络分析

建立了汽车变速箱的实用稳态热网络模型,综合考虑了可能影响变速箱温升的各种工况．对汽车变速箱的稳态温升作了较为精确的预测．     

基于径向基函数网络的能源消费量预测模型

采用径向基函数(RBF)神经网络方法进行能源消费量预测,建立了基于RBF神经网络的能源消费量预测模型。以我国1978~1997年的实际数据作为学习样本,对网络进行训练,拟合效果良好;以1998~2002年的实际数据检验网络,预测精度较高。并通过实例与BP网络进行比较,表明RBF网络预测模型优于BP网络预测模型。