代理体理论概述

目前代理体的研究已成为国外AI(人工智能)领域的一个新热点,但国内学者对此尚未给予必要的关注。在参考大量国外文献的基础上,就很有发展空间的代理体理论的各主要方面作了简要的概述。内容包括代理体基本概念、代理体结构模型、代理体学习。并预测了代理体理论最有前途的应用领域。     

移动代理技术在移动计算中的应用

分析讨论了移动代理(Agent)技术在移动计算中的应用.随着因特网的广泛应用和移动主机用户的不断增加,使对基于移动IP的研究显得更为重要.首先分析了IP对移动节点的支持和实现机制,然后介绍并讨论了移动代理技术、隧道技术和安全性问题,最后研究了移动代理技术在移动计算中的具体应用.     

分布式移动代理网络管理研究

分析了当前复杂现代网络管理技术的现状,建立了一种分布移动代理网络管理系统模型,该模型主要为在单一代理情况下的代理理移服务.为了量化Agent的移动性,设计了一个移动Agent在一个域中成功完成任务的时间估算公式.     

智能信息检索代理结构

信息过载已成为Internet用户信息检索时的最大难题,利用智能信息检索代理技术可解决这些问题.在对智能代理特征(主要包括智能搜索,导航向导,自动通告,个人信息管理,动态个人化网页,以及页面辅助阅读工具等)进行分析的基础上,参照模块化的代理结构,讨论了智能Agent的各组成模块功能和各个模块在实现不同功能时的组织方法.经过初步实践表明,智能Agent用于提高信息检索效率和减小网络信息过载是可行和有效的.     

面向代理的车间动态调度方法

针对车间动态调度缺乏有效方法的现状.建立了车间动态调度的数学模型.将车间组元定义为多个独立的代理(Agent),并将蚁群在觅食过程中通过释放信息素的方式进行交流与合作的行为,应用到Agent之间的协商与通信中,建立了Agent之间的协作模型,形成了基于多代理协商的动态调度方法.仿真试验对比表明.基于多代理协商的车间动态调度方法优于基于遗传算法的动态调度方法.     

基于Q的多代理语义信息互操作查询系统

在引入并实现本体映射的基础上，基于Q语言(一种设计代理(Agent)和用户交互的场景描述语言)，提出了一个语义Web上多Agent信息互操作查询系统．该系统由领域本体服务器、本体映射服务器、语义信息源、以及多Agent查询系统组成．映射服务器通过映射规则提供概念转换功能，Q用于描述和统一多Agent查询系统中的Agent到Agent以及人到Agent的交互．系统结构的原型实现表明：通过Q场景(scenarios)，终端用户可以灵活和交互地控制多个Agent的行为，以实现信息互操作查询．     

基于移动代理的MIDS研究与设计

在讨论传统的入侵检测技术基础之上,结合先进的移动代理(Mobile Agent)技术,提出了一种基于移动代理技术的入侵检测系统模型MIDS.该模型能够将多种检测机制巧妙的融合在一起,从而进一步提高入侵检测系统的有效性和可扩展性.     

个性化Web信息代理的研究与开发

介绍了在Web信息检索过程中通过个性化信息代理(Agent)实现个性化信息反馈的工作、提出了信息Agent模型，涉及元搜索引擎的实现和个性化偏好模型的建立，且通过主动服务代理实现个人偏好查询结果的推送．提高了在Web信息检索过程中系统随用户关注程度和关注领域不断变化而调整信息反馈的能力，并在此设计基础上实现了一个原型系统．     

基于移动代理平台Aglet的柔性工作流的研究与实现

分析了柔性工作流管理系统的特点以及可移动Agent技术，提出了一种基于移动代理平台的柔性工作流管理系统的体系结构，并采用Aglet平台实现了原型系统．在原型系统中，业务过程的定义封装在可移动的工作流引擎Agent中，MA(Mobile Agent)迁移到各执行任务的角色所在节点，驱动并监控任务的执行；利用多个Agent之间位置透明的通信、协同工作，使得业务过程的定义在执行中可动态修改，实现了工作流的柔性．     

防火墙代理(FW-Agent)实体的设计与实现

论述了基于SNMP的防火墙代理FW—Agent模型的设计原理和模型的组成，并详细论述了主要模块的功能，最后给出了实现FW—Agent的主要技术。     

Agent在代理对象应用中的研究

在讨论Agent在设置代理时是否需要智能功能,如何设置智能功能逻辑手段的实现,智能Agent与实际被代理对象之间有何关联的基础上,提出了对被代理对象的设置原则,总结了一些应用中的新方法,解决了上述问题,使Agent在应用中简化问题,对Agent的广泛应用奠定了基础。     

多Agent系统研究综述

Agent与多Agent系统 (MAS)是分布式人工智能 (DAI)的主要研究方向之一 .介绍了MAS的主要研究领域与最新进展 ,对MAS研究的技术基础、Agent的认知模型与理论、Agent的体系结构、MAS中的规划等方面进行了阐述     

移动代理技术在自动测试系统中的应用

运用GPIB通用标准接口总线,可以使多台测试仪器仪表同时接入计算机自动测试系统。在网络环境下,运用移动代理技术Agent,主机按照一定的算法或分配策略给各处理机指派任务、分配Agent,将复杂的测试任务分配给多个移动代理Agent,使得各处理机同时执行测试任务,不仅提高了测试的速度,而且获得了较佳的并行性,提高了计算机的使用效率。     

多Agent技术在远程教育中的研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到远程教育中。本文探讨了多Agent技术以及在远程教育中的应用,并提出了一种基于多Agent远程教育的模型,同时分析了多Agent技术给远程教育带来的特点。     

基于多Agent技术的远程教学模型的分析与设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程。通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学。     

远程教学代理竞争模型设计

运用多代理系统进行远程教学系统设计，是智能教学系统(Intelligent Tutoring System，ITS)的一个重要研究方向，目前很多面向远程教育方面的研究中，有很多对代理和智能多代理的研究和运用．但对代理之间的协调、调度研究不多．文中利用智能多代理技术，针对采用客户——服务器模式的协同式智能教学的远程教学系统平台，设计了多个代理之间的竞争模式，通过交互式智能多代理和网络的融合机制，实现了远程网络教学的有关交互式功能．     

基于多Agent技术的远程教学模型的分析与设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路.结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程.通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学.     

基于面向对象技术的软件代理模型研究

介绍了 Agent技术的基本概念和面向对象技术的特性 ,并将这两项技术应用于软件模型规划中 ,设计了一种基于面向对象的软件代理模型     

基于多Agent的智能教学系统模型

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于教育教学过程中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,笔者构建了一个基于多Agent的智能教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程,通过建立多个彼此协调运作的Agent,来使系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地系统学习,从而实现个别化教学。     

智能代理技术在网络教学系统中的应用

如何发挥网络教学的特点满足学生的个性化学习、研究是网络教学系统设计的一个重要内容。在本文中,作者根据分布式人工智能中Agent的自主性、社会性、反应性等特点,将其引入到网络教学系统中,建立了一种基于多Agent的网络教学系统模型,并详细分析和讨论了模型的结构、Agent的设计,并对系统的通信和安全性等内容进行了探讨。