图像垃圾邮件中文本区域的自动提取方法

图像中的文本区域为判别图像垃圾邮件提供了重要依据.为了获得图像中的文本区域信息,提出了基于Hough变换提取图像中倾斜文本区域的算法和降低图像背景干扰的八邻域细小边缘去除算法,实现了一种不受图像中文本颜色、字体、大小、位置、方向限制的文本区域的自动提取方法.在包含100幅垃圾图像的数据集上进行提取图像文本区域的实验.实验结果显示,新方法具有良好的文本区域提取性能.     

图像空间变换及MATLAB实现

图像空间变换是数字图像处理的重要技术之一,用于图像校正、图像匹配和图像变形等方面.在分析了图像空间变换的基础上,综合考虑了图像空间变换的各种情况,给出了图像空间变换的实例,提供了Matlab实现方法.     

数字图像连续表示及应用

研究了离散图像的连续表示及重建问题.首先利用弦理论,给出了图像的连续表示形式,然后利用付里叶变换实现了图像连续表示及重建的快速算法,接着将它们应用于图像无级缩放、图像平滑、边缘检测、角点检测,并与传统离散图像处理方法的实验结果进行了比较.实验结果表明:利用图像连续表示方法处理离散图像可以得到不差于传统的离散图像处理方法处理的结果,此方法使离散图像的解析法处理成为可能.     

自然图像上色研究综述

图像上色是指从灰度图像中恢复图像的色彩信息,一张灰度图像可以有多个合理的上色结果,具有多模态的不确定性.另外,在上色过程中经常会出现颜色溢出、颜色暗淡等问题.传统的上色方法耗时长且效果不佳.最近,深度学习技术的应用使图像上色取得了显著的进展.文章将自然灰度图像上色分为4类：基于涂鸦的图像上色、基于参考图像的图像上色、全自动图像上色和基于文本的图像上色,并对这4类自然图像上色的技术方法进行回顾与总结;然后,讨论分析了深度学习给上色带来的影响、目前使用的损失函数以及评价指标;最后,总结了图像上色中存在的问题和未来的研究发向,为后续图像上色的研究提供参考.     

基于中介真值程度度量处理图像的应用理论研究

中介数学系统是处理模糊现象的一种数学工具.文中首先将中介真值程度的度量方法拓展到对称的数值区域中并结合数字图像的特点,以中介真值程度度量为基础,研究了图像单个像素点灰度的度量、图像集合灰度的度量、图像像素点间的相似性度量以及图像集合问相似性度量.定义了图像中介熵,获得了利用图像中介熵表示的图像离散模糊程度,为处理图像建立了一种新的基于中介逻辑的、自然的数值化方法.     

网上阅卷系统中图像处理的作用及方法

针对网上阅卷系统的应用,探讨了图像采集、图像分析、图像切割等具体图像处理方法.可以使OMR识别率达到100%,真实反映阅卷信息.     

基于分量提取的眼底图像预处理研究

临床中获得清晰的眼底图像信息是准确诊断相关病情的先决条件.为获取数据量小且较为清晰的眼底图像辅助诊断,本文结合眼底图像的特点,对其彩色图像进行了均衡化预处理研究.通过比较彩色眼底图像的灰度图像及R、G、B三分量图像均衡化结果显示,G分量图像不仅保持了原彩色图像的基本特征信息,数据量压缩了2/3,且获取手段较灰度图更为方便.     

用于CMOS图像器件的超分辨率算法研究

提出一种基于CMOS图像器件的超分辨率图像合成算法,该方法将4幅沿水平、垂直及对角线方向错位获取的CMOS图像重新组合,得到一幅重建的新图像.对重建图像的像素灰度进行了理论分析和计算,求出了重建超分辨率图像的算法.结果表明,在不提高CMOS工艺水平的条件下,该算法能将重建的CMOS图像的分辨率提高到原图像的2×2倍.实现了CMOS图像器件的超分辨率图像合成算法.对该算法进行了计算机仿真,结果同理论分析计算的结果完全一致,证明了所提出的CMOS图像器件超分辨率算法是正确的.     

IHS变换域的遥感图像NSCT融合算法

针对非采样Contourlet变换(NSCT)在多光谱图像与全色图像融合时复杂度较大的问题,提出一种IHS变换域的多光谱图像与全色图像NSCT融合算法.该算法首先对多光谱图像进行IHS变换,然后再将强度分量图像与全色图像进行基于NSCT的融合,得到新的强度分量,最后再做IHS逆变换得到融合图像.实验结果表明,将IHS变换与NSCT相结合,有效地减少了融合计算量.另外与小波变换、Contourlet变换、NSCT等多分辨率分析的遥感图像融合算法相比,该算法还有效地减少了融合图像的光谱扭曲,提高了融合图像的视觉效果.     

基于多特征融合的海洋生物图像检索方法的研究

基于内容的图像检索技术主要是通过提取图像的颜色、形状、纹理等可视特征作为图像检索依据,对图像库进行近似检索.针对海洋生物图像的特点,将离散余弦变换技术应用到图像检索中,计算基于圆环分割的图像块的DCT能量矩得到图像的纹理信息.在此基础上,提出了一种综合DCT能量矩和不变矩的多特征融合的图像检索方法,并将其应用到海洋生物图像检索中.实验结果表明,使用该方法可以提高海洋生物图像检索的准确率,且对图像的旋转、缩放和平移具有不变性.