互联网+背景下基于UTAUT的商学院E-learning用户接受模型

针对目前国内商学院数字化教学(E-learning)的接受度和使用率不高的现状,基于整合的技术接受与使用统一理论(UTAUT)系列模型,结合商学院教育教学特点,从教师角度提出商学院E-learning系统接受模型.通过结构方程分析结果表明,教师的用户特性(包括教师技能、态度、知识产权保护意识等)、绩效期望、在线课程特点、促进条件、努力期望和社会影响是影响商学院教师E-learning使用意愿和行为的因素,其中教师特性、绩效期望以及在线课程特点是关键性因素.探讨了人口统计变量对采用E-learning的差异性,并对国内商学院推广使用E-learning系统给出了相关策略建议.     

基于UTAUT模型的网络学习平台使用意愿影响因素分析

基于整合型科技接受（UTAUT）模型所设计出的,高校学生网络学习平台使用意愿影响因素模型的分析表明,感知愉悦性、社群影响、绩效期望和促成条件对使用意愿产生正向影响;感知愉悦性和努力期望对绩效期望产生正向影响;促成条件显著影响使用意愿和努力期望,努力期望负向影响使用意愿;自我效能感通过感知愉悦性,间接正向影响使用意愿;不同性别和学段的高校学生对网络学习平台的使用意愿均无直接显著影响。建议学校管理者和高校教师加强学习资源建设,提升资源质量、趣味性,丰富硬件平台形式;网络平台开发者要加强推广力度,扩大社会影响,提供个性化服务。     

基于UTAUT模型的时间管理APP使用影响因素分析

过去十年移动互联网飞速发展,时间碎片化困扰了诸多网民。随着5G时代的到来,碎片化现象会更加严峻,用户对时间管理APP的需求也更加迫切。本研究首先分析了市场中时间管理APP的种类和基本功能,在此基础上以UTAUT模型为研究基础,结合时间管理倾向和个体创新性等因素,提出用户对时间管理APP接受行为的研究模型。本研究通过问卷调研获取数据,应用SPSS 23.0和AMOS 23.0工具对研究模型和假设进行验证分析,发现时间管理倾向、个体创新性、绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件对用户使用时间管理APP的行为具有显著正向影响。     

1+X证书制度下教师教学改革影响因素的实证研究

教师进行1+X教学改革的积极性对1+X证书制度的实施有影响。在技术采纳与利用整合理论模型的基础上加入激励政策作为自变量,把性别、年龄、教龄、职称作为中介调节变量,构建研究假设模型。采用偏最小二乘法结构方程模型进行定量研究和实证分析,发现绩效期望、努力期望、激励政策正向影响教师进行1+X教学改革的行为意愿,性别对努力期望和促进条件有调节作用。针对研究结论给出了对应的建议,以期促进岗课赛证综合育人改革。     

UTAUT模型在我国信息采纳中的研究现状

在信息采纳领域,UTAUT模型是集多种理论之大成者,目前国际上基于UTAUT模型的研究逐年递增,我国的研究较少,而且研究对象比较局限。本文对现有研究进行了总结,指出了未来的研究方向。     

基于扩展ECM的移动商务用户继续使用意向研究

根据信息系统用户继续使用的期望确认模型(ECM)和移动商务的特点,提出了扩展ECM模型。将其应用在移动商务用户继续使用意向研究之上,并采用了结构方程模型对理论模型和假设进行了实证分析。结果表明,移动商务用户的满意度对其继续使用意向存在着显著影响,而体验差距间接影响用户继续使用意向。     

基于UTAUT理论的ERP技术采纳建模与实证研究

如何使信息系统被用户真正采纳与接受,己成为该研究领域一个备受关注的课题,此即信息技术采纳。本文以UTAUT模型为基础分析归纳了ERP技术采纳过程中的各种影响因素。结合模型因素设计了调查问卷,面向相关企业做问卷调查。结合得到的有效问卷数据,利用线性结构方程进行模型的拟合度分析和因果关系路径分析。根据对最终模型研究结果的分析和解释,对企业的ERP系统实施提出相关的建议,以期改善企业ERP系统实施效率低的现状。     

基于技术接受模型的跑步类运动APP使用意向研究

基于技术接受模型(TAM)与技术准备度理论(TRI),构建用户对跑步类运动APP的使用意向假设模型,采用Amos软件以及结构方程模型验证假设,并对其影响因素进行讨论研究。结果表明：感知易用性和技术准备度(TRI)对用户跑步类运动APP使用意愿产生显著影响;感知有用性对使用意向不产生显著影响;不安全感对使用意向产生显著影响。结论：用户对跑步类运动APP的使用意向主要受到技术准备度与感知易用性的影响;用户对跑步类运动APP的使用意向并不受到感知有用性的影响;用户感知跑步类运动APP的易用性主要受到个性特质中乐观主义、创新精神与不安全感的影响。建议提供更多个性化和专业化服务,重视功能创新,提升用户体验感;优化设计,提高用户感知易用性,挖掘大数据价值,严格检查用户数据,提高用户安全感。     

政府政务服务网站公众采纳影响因素分析

本研究基于技术接受和使用统一模型,从绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件等方面分析了影响政府政务服务网站公众采纳的因素,以期为建设有效、便捷、实用的有影响力的政府政务服务网站提出建议,为我国发展电子政务提供参考和借鉴。政府政务服务网站是电子政务服务的基础,建设好政府政务服务网站有助于政府部门为公众提供更好的服务。     

基于TAM的高校电子图书采纳研究

本研究在技术采纳模型(TAM)的基础上,结合社会规范和感知愉悦性构建了高校图书馆电子图书采纳模型。根据模型,采用问卷调查的方法,调查了长沙某高校127名本科生,并使用结构方程模型进行了实证研究。研究发现,感知易用性对态度的直接影响不显著,但通过态度对行为意向产生影响;社会规范对行为意向的直接影响不显著,但对态度的影响得到了支持;感知愉悦通过感知有用性和态度对行为意向产生显著影响,且感知愉悦对感知有用性的影响和对行为意向的间接影响均大于感知易用性。     

3G技术接受模型主要影响因素分析

以Davis的技术接受模型为理论基础,根据移动市场的特点对其拓扑结构进行了修正.建立了3G技术接受模型,并把3G的3种通信标准作为影响其他外部变量的根本因素,预测中国移动市场的走势,为3家运营商吸纳3G用户的战略调整提供有参考价值的建议.通过访谈法与问卷调查法相结合,对影响消费者使用3G意向的因素进行了实证研究,初步结论表明影响消费者使用3G的主要因素包括需求、个性化、更换手机、更换手机号等.     

共享自动驾驶汽车使用意愿模型及其影响因素

为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles，SAV) 的使用意愿模型并分析其影响因素，通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿；采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分，以此将态度潜变量引入传统的有序Logit模型；提出SAV使用意愿的有序Logit模型构建方法，并建立基于个人属性、通勤特征、态度潜变量的SAV使用意愿模型.研究发现:是否使用过滴滴拼车、工作单位停车费、自动驾驶态度对使用时机和3种价格(1，2，3元/km) 下的使用频率有显著影响；使用过滴滴拼车、工作单位收取停车费、支持自动驾驶的群体倾向于频繁地、更早地使用SAV出行；公众期望以1元/km或 2元/km即不超过目前滴滴拼车的价格使用SAV.     

基于TAM/TTF模型的学科服务利用研究——以中南民族大学为例

基于整合的TAM/TTF模型,通过定义任务特性、资源内容特性、资源构建特性、用户特性、图书馆认知等一系列对学科服务利用行为产生影响的因素及其相互关系,构建了一个用于分析与预测用户学科服务采纳利用行为的整合理论模型;采用基于该模型的调查问卷方式,分别从教师与学生不同维度对其进行了验证,并探究不同因素对教师及学生的学科服务采纳利用行为的作用机制及各因素的影响力权重,最后给出结论并归纳本研究存在的问题。     

社交网络交通信息出行者使用意向分析模型

为解决出行者对社交网络交通信息的使用意向缺少定量描述方法的问题,在技术接受模型的基础上,以感知有用性、感知易用性、感知风险性、使用意向等7个潜变量描述出行者的心理感受,构建社交网络交通信息使用意向分析模型,运用结构方程模型定量分析潜变量对使用意向的直接或间接影响效应。最后将模型应用于重庆市出行者实例分析中,结果表明：感知风险性(-0.41)对使用意向具有负向影响,其余变量对使用意向均为正向影响,其中感知易用性(0.48)、感知有用性(0.46)对使用意向的影响总效应最为显著。     

移动营销情境下消费者对移动应用程序广告接受意向的影响研究

人工智能在移动营销领域的应用不断创新,移动应用广告的出现就是移动营销与人工智能成功结合的产物,帮助广告商改善消费者对移动应用广告的态度是推动该领域发展的关键。本研究基于技术接受模型,研究移动营销情境下消费者对应用内广告接受意向的影响因素。实证研究结果表明：信息性、娱乐性、可信度和侵入性是影响渠道接受、感知价值和信任的前置变量;感知价值、信任和渠道接受对消费者对移动应用程序广告的态度都有显著正向影响;消费者对移动应用程序广告的态度对消费者接受意向有显著正向影响。     

网络课程用户持续使用意愿影响因素研究

针对网络课程使用过程中存在学习完成率低、持续参与度弱等问题,以期望确认模型(ECM)为基础,构建网络课程用户持续使用意愿影响因素的研究模型,并进行实证分析。结果表明:学习满意度、心流临场感、感知有用性均能对网络课程用户持续使用意愿产生直接的正向影响;期望确认度和感知有用性对满意度有显著正向影响;课程设计质量、学习支持、人际互动等方面则通过期望确认度和学习满意度的中介作用间接影响持续使用意愿。     

高职院校学生使用云课堂接受因素的实证研究——以广州番禺职业技术学院为例

以整合型技术接受理论(UTAUT)为基础,以广州番禺职业技术学院为例,收集1322名学生的调查数据,使用专业统计软件SmartPLS(SPLS)对高职院校学生使用智慧职教-云课堂APP(云课堂)的接受因素进行探索研究。分析了当前高职院校在"云课堂"使用过程中面临的一些普遍问题,在调查研究的基础上构建影响高职院校学生使用"云课堂"接受因素的理论模型,实证探讨高职院校学生使用"云课堂"接受因素的影响机制。     

购物类APP用户持续使用影响因素的实证研究

购物类APP在电商市场有着巨大发展潜力,但其高下载量与高卸载量形成鲜明对比.因此,用户持续使用成为购物类APP应用成功的关键.鉴于此,探究用户持续使用影响因素就成为破解上述问题的有效之道.本文基于技术接受模型(TAM),引入计划行为理论(TPB)和期望确认模型(ECM)的要素,结合各类购物类APP特征,构建用户持续使用影响因素概念模型,并对南京10所高校的807名学生展开问卷调查.实证检验表明,个人创新、感知娱乐性、感知有用性、服务质量、结构保证、主观范式和用户满意度是影响用户持续使用的重要因素.     

基于技术接受模型的旅客对机场智能化设施使用意愿分析

为研究航空旅客对机场内智能化设施的使用意愿,结合技术接受模型,通过3轮共计对570名乘客进行问卷调查,利用统计分析软件SPSS和AMOS对样本数据展开结构方程模型分析,并验证了变量的中介效应和旅客属性对变量关系的调节效应。结果表明：可用性意识、感知到的使用障碍、感知到的健康安全保障和享乐动机与旅客的感知易用性和感知有用性显著相关,且通过其中介作用显著影响技术使用意愿;社会影响与技术使用习惯是相对不重要的影响因素;上述6个因素对低学历、低收入且乘坐飞机频次较少人群使用意愿的影响程度均显著,年轻、高学历且乘机频率较高人群的使用意愿与技术使用习惯呈强相关,老年群体的强敏感性因素是感知到的健康安全保障。     

基于DEA的电力行业环境绩效测度模型

为准确测度电力行业造成的环境影响,在距离函数数据包络分析（DEA）环境绩效评价模型的基础上,引入投入、期望产出和非期望产出的松弛变量,建立归一化的综合绩效评价模型.针对电力行业因区域间电量交换造成的投入和产出不匹配问题,提出电力行业静态和动态环境绩效指标评价方法,为深入分析电力行业环境绩效的变化规律以及影响因素提供方法.应用提出的模型,分析2006-2010年中国30个省份的电力行业环境绩效,结果表明：高用电环境效率的省份通常拥有较高的发电环境效率,火电发电比例是影响电力行业环境绩效的重要因素;在研究期内中国电力行业环境绩效逐步改善;环境技术进步是改善电力行业环境绩效的最主要因素.