基于线性轮廓匹配的工程图识别算法研究

从线性分割工程图入手，提出了一种线性化的轮廓匹配方法，首先通过线性分割工程图的边程将相交的图素从交点处分离出来，消除工程图中的相交情况，获得独立的图素，然后利用一种无需检测和跟踪边缘像素的线性化轮廓匹配方法来识别独立的图素。     

基于匹配检测技术的照明线数据通信系统

提出了一种新的照明线数据通信方法,载波信号通过锁相环把模拟信号转换成数字信号,然后通过匹配检测的方法还原出原代码,用单片机实现了匹配检测的快速算法.     

复杂环境下的快速人脸检测算法

使用一种新的假面变换和模板匹配的人脸检测算法，能够对复杂环境中大小不等的人脸进行快速、准确的检测．算法首先通过假面变换来预测人脸位置上边沿的中心，然后对图像中的预测位置进行模板匹配，设计了一类对照明变化、噪声干扰具有较强适应性的模板匹配方法，最后对匹配结果进行验证，确定人脸准确位置．采用多种环境下的大量图片进行实验，结果显示该算法具有较快的检测速度和较高的准确性及鲁棒性．     

运动点状目标检测的改进算法

讨论了用Ｈｏｕｇｈ变换、匹配搜索和神经网络来检测点状运动目标的方法，当目标信号微弱时，目标检测必须依靠多帧信号的积累。Ｈｏｕｇｈ变换、匹配搜索和神经网络对于可检测信杂比，计算复杂性及可实现性等各有其特点。本文通过计算机仿真和理论分析对几种算法了比较，并提出了相应改进的综合算法。     

基于线性轮廓匹配的工程图识别算法研究

从线性分割工程图入手，提出了一种线性化的轮廓匹配方法．首先通过线性分割工程图的过程将相交的图素从交点处分离出来，消除工程图中的相交情况，获得独立的图素，然后利用一种无需检测和跟踪边缘像素的线性化轮廓匹配方法来识别独立的图素     

一种改进的Hough圆检测算法

普通Hough圆检测计算量大，且实际图像易受光照和背景不均匀等条件的影响，针对这些情况提出了一种将待检测圆图像先作边缘检测后，再对边缘图像进行粗匹配和精匹配，以实现圆检测的方法．粗匹配使用改进的SSDA算法进行，精匹配利用圆的两条不平行弦的中垂线相交于圆心的几何性质，对经典Hough变换加以改进，提高了检测速度．     

转向架零部件在线检测方法

提出一种利用数字图像处理技术和匹配理解手段对转向架零部件进行在线自动检测的方法，并通过编程对转向架液压减振器和制动盘进行了实例分析．研究结果表明，该检测方法具有很高的准确性．     

一种利用源图自身校正的色彩传递算法

对于灰度图像的色彩传递，目前的研究主要集中于象素点的描述与匹配方法，一直缺少一种对象素点描述和匹配误差的检测和校正机制。提出了一种通过源图自身色彩传递发现和校正误差的方法，改进了现有的色彩传递算法，实验验证表明新算法较好避免了色彩传递过程中的误匹配，减少了噪声点，改善了色彩传递的效果。     

基于语义的模糊匹配探索与应用

提出了计算词与词之间的相似度，通过比较词语相似度来确定搜索到的信息是否属于某一类特定信息，从而实现基于语义的模糊匹配。实验结果表明，该方法较传统的精确匹配方法、模糊串匹配方法能更好地保存有用信息，提高了过滤结果的完整性和准确性。     

基于检测识别的实孔径雷达景象匹配定位方法

针对恶劣成像条件下的机场目标实孔径雷达图像匹配问题，提出了一种基于目标检测识别的定位方法，通过线特征滤波预处理和投影变换检测机场跑道线，进一步用模板匹配识别跑道端点以进行定位．对实际图像试验结果表明该算法能够准确定位灰度相关算法难以正确匹配的强噪声、低对比度实时图像，并且具有参考图制备简单，实时性强的特点．     

基于肤色分割和模板匹配的人脸检测技术研究与实现

针对基于肤色分割方法利用特征点信息不充分的不足和基于模板匹配方法计算量大的不足,提出了基于肤色分割和模板匹配两种方法相结合的人脸检测技术.通过肤色分割方法研究,虽不能最终确认人脸,但可利用人脸特征确定人脸区域,并筛选出大部分的假脸区域,在模板匹配研究中,可以确认出人脸图像,并给出检测结果.     

基于肤色分割的彩色图像的人脸检测

提出了一种基于肤色分割与统计特征分析并结合模板匹配的检测人脸方法，该方法能在复杂的背景下很好的检测出人脸。首先利用颜色信息对彩色图像分割成皮肤区域与非皮肤区域，然后对皮肤区域作尺寸大小、方差大小、旋转角度等处理后，再进行模板匹配。     

内容匹配入侵检测技术研究

本文对入侵检测技术及其分类进行了概述,简要介绍了模式匹配的方法,并对改进的内容匹配技术以及改进的AC-BM字符串匹配算法进行了详细论述、分析,总结了其优缺点。     

一种快速检测入侵的方法

研究了网络入侵检测的最优检测问题。针对攻击事件类型和规则的匹配问题,改进了限定条件下规则集的选取,通过建立凸松弛函数,确定问题的最佳解,最后通过模拟实验,验证了用最佳解匹配攻击数据包,效果明显优于BM方法。     

两文本动态匹配算法的改进及应用

通过对两文本动态匹配算法（求最长公共子序列长度）的改进，降低了空间复杂度，成功地解决了字符错位问题，对常用语言实现中英文混合文本的动态匹配提出了解决方法．     

一种半自动分割视频对象的方法

提出一种半自动视频对象分割方法，通过对跟踪分割视频序列的后继帧，这种方法首先采用基于块匹配和最大边缘强度的运动估值和补偿方法进行对象轮廓定位，接着采用模板匹配以特定对象知识检测对象像素，为使轮廓定位更可靠，在块匹配的运动估值中使用了彩色信息，而模板匹配则使分割结果精确化，避免误差传递，并且在出现遮挡时只要对象颜色在整个序列中一直保持相似性，就能够正确测出对象，实验结果证明这种方法能够分割复杂场景中的任意对象。     

景象匹配相似性测度准则研究

对基于灰度的互信息、归一化积相关、序贯相似性检测和基于特征的点重复率、改进的Hausdorff距离以及AB匹配等几种典型的相似性测度方法进行了研究,探讨了这些方法在2种不同传感器、不同空间分辨率和不同季节拍摄的遥感景象匹配中的匹配成功率和匹配效率.试验表明,对于各种不同的地表景观,互信息、特征点重复率和改进的Hausdorff距离方法的匹配性能均好于归一化积相关以及序贯相似性检测算法,尤其当景象存在明显的灰度反转时,前者的匹配性能明显优于后者.对相似性测度准则的分析比较研究,有助于在实际应用中选择最合适的相似性测度匹配方法.     

采用圆投影和序贯相似检测的图像匹配技术

针对现有的高精度匹配方法复杂度较大,现有的圆投影匹配方法在实际应用中计算量高、速度慢的缺点,提出了一种新的图像匹配算法.该算法基于序贯相似检测原理,采用由粗到精的匹配策略,应用步长自适应的跳跃式搜索方法,在不影响匹配精度的前提下,跳跃了大量匹配点,减小了在非匹配点处的计算量.实验结果表明,与已有的基于不变矩的匹配算法、圆投影匹配算法相比,该算法具有较高的匹配精度,且匹配速度快.     

定距发射/接收干耦合检测探头设计与实验研究

针对固体火箭发动机(SRM)壳体复合材料在加工、存储过程中可能出现脱黏等缺陷的问题,提出了一种干耦合检测方法;并进行了实验验证。基于探头的声匹配理论,针对复合材料表面无法使用耦合剂及由此产生的超声波能量损失过大的问题,提出了采用超声变幅杆实现声匹配及能量集中功能的方法;基于探头的电匹配理论,针对探头与超声波发射/接收装置之间能量转化效率低的问题,设计了探头的匹配电路。对预制有三个不同直径缺陷的复合材料壳体通过不同的角度进行了检测实验,并将匹配后探头和未匹配探头的检测结果进行了对比。结果表明该方法能够较好的对复合材料的缺陷进行识别,经过电匹配后的探头可将检测灵敏度提高2~3倍。     

应用于无人机视频影像密集匹配的特征描述方法

为了降低无人机视频影像密集匹配的消耗时间, 提高处理效率, 提出快速的特征描述和特征匹配方法。该方法首先利用Harris算子检测角点, 然后通过特征描述符simplified-DASIY(S-DASIY)对检测角点进行特征描述, 生成该点的25维特征描述符。根据相应的匹配准则对影像对特征点进行匹配, 得到影像对的匹配点。实验表明, 该方法能够显著减少特征点的生成和匹配时间。