基于广义表的银行家算法

分析了使用传统的银行家算法降低系统资源使用效率的主要原因是使用了事先声明的全局最大资源需求量，提出了一种改进算法，该算法用广义表表示每个进程的控制流程及其资源请求图，可以减小银行家算法对系统资源使用效率的影响。     

基于广义信息表的决策表最小决策算法

首先介绍了决策表、广义信息表的构造及特点,然后给出了求决策表的最小属性约简及最小决策算法的计算方法。实例说明,此方法简单、有效,且很容易在计算机上操作。     

基于广义邻接表的实时公交查询

本文提出了站点的广义邻接表和广义逆邻接表的概念,在基于换成次数不超过2次的前提下,采用集合论的思想实现了站点间的查询算法的设计与实现。     

广义表存储结构与算法设计分析

给出了存储广义表两种不同存储结构的具体类型定义及其C语言描述,对两种不同存储结构下广义表的几种基本操作算法——求广义表的长度、深度、表长和表尾等算法进行了分析设计,并给出相应算法的C语言描述和时间复杂度分析,为数据结构相关章节的教学起到一定的指导作用。     

基于广义环图树的装配模型

提出广义环的概念和方法,并用广义环的划分方法推导了广义环图树．以广义环的划分方法将装配设计图模型转化成用广义环图树来表示的装配模型,用基于广义环图树的装配设计模型建立了 Ｉｎｔｅ Ａｓｍ 系统．     

基于广义规范Huffman树的高效编解码算法

为了减少编码时消耗的时间和空间,以便适应实时处理,提出了基于广义规范Huffman树的高效数据压缩算法。该算法利用层次和概率表顺序,保证编、解码的唯一性;利用移动排序替代搜索;建立索引表来简化排序操作;融入均衡编码的思想。同时,根据编码思想提出了相应的解码算法。通过实际数据验证,与传统的Huffman算法相比,该算法在时间和空间效率上有了一定提高,且使得码字更为均衡。     

基于广义环图树的装配模型

提出了广义环的概念和方法，并用广义环和划分方法推导了广义环图树。以广义环的划分方法将装配设计图模型转化成用广义环图树来表示的装配模型，用基于义环图树的装配设计模型建立了ＩｎｔｅＡｓｍ系统。     

O（n）—时间有序树生成算法

以平面上长2π—2的简单、封闭随机行走为编码,构造了n结点有序树的顺序生成和随机生成算法.并证明顺序生成或随机生成任意一棵n结点有序树均是O(n)-时间的。对于有序树的生成来说,简单、封闭的随机行走是最有效的编码.     

基于广义后缀树的事件序列频繁情节挖掘算法

为了有效地挖掘事件序列频繁情节,提出了一种广义后缀树结构发现和存储频繁情节. 此结构利用广义后缀概念并且树中只包含频繁情节结点,用频繁情节发生列表逐层构建的方法提高了建树效率. 该方法充分利用了事件序列的有序特点,可用于发现各类频繁情节. 实验结果表明该算法性能优于Apriori-like频繁情节发现算法.     

基于有序加权平均的博弈树搜索法

提出了一种基于有序加权平均(Ordered Weighted Averaging—OWA)的博奕树搜索方法.该方法可以弥补α—β剪枝等方法中存在的一些缺陷,且具有比基于广义均值的Min/Max近似搜索更好的性能.     

基于扩展双链式存储结构的最小生成树算法

在图的一种双链式存储结构的基础上提出了一种扩展的双链式存储结构.并用这种存储结构实现了图的最小生成树算法,与其它存储结构相比具有更好的灵活性.     

图的广义树序列

设P(G)=λ(λ-1)r1…(λ-m)rm,则称(1,r1,…,rm)是一个指数序列.本文证明了,当m=n-1,若1≤i＜i+c≤n-1,则当ri=ri+c=2,rk=1,(k≠i,i+c),并且1≤i≤c+2时,该序列是一个广义树序列.     

基于树的递归算法分析技术

针对扩展递归技术的局限性,本文提出基于树的递归算法分析技术。借助于分析树,可直观地、清晰地描述递归算法的分析过程,从而有效地解决递归算法时间复杂性的分析问题。     

基于四元查询树算法的改进防碰撞算法

射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术,当多个电子标签同时传输它们的唯一标签识别码(UID)给阅读器时,则会发生碰撞问题,因此解决电子标签信号碰撞的问题就显得尤为重要。提出了一种预先侦测查询树算法,以减少碰撞识别和空闲时间来降低识别延迟。使用四元查询树协议取代二元查询树协议来减少碰撞,实现时隙预先侦测信号技术来清除全部的空闲时间。结合四元查询树协议与时隙前侦测信号技术,来改善RFID在电子标签识别上所发生的碰撞问题,减少不必要的查询命令数量。经仿真模拟分析,并和已有电子标签防碰撞算法进行比较,实验结果显示预先侦测查询树算法可以有效改善碰撞问题,提升RFID系统的整体识别效能。     

电能质量扰动的广义S变换分析和决策树算法分类

针对电能质量扰动的检测和分类问题,提出了一种新的基于广义S变换和决策树的电能质量扰动分类方法.首先提出基于FFT的自适应调整调节因子取值的方法,再利用广义S变换对常见的几种电能质量扰动信号进行时频分析,并提取特征形成判决规则,最后生成用于对电能质量扰动进行分类的决策树分类算法.仿真实验结果表明,该算法能够实现电能质量扰动的自动分类,且分类正确率很高.     

一种基于路由树的裁剪算法

多点广播技术已日益广泛应用到多媒体通信网络之中,多点广播路由策略是该项技术的关键部分。文章针对现有的多点广播路由策略存在的问题,提出了改进方法并给出了一种基于树型结构的冗余路由信息剪裁算法。     

基于JAVA建立树形结构的算法优化

树形结构在程序设计过程具有非常重要的作用,但树形结构的构建相对比较复杂。通过研究设计并实现一种从普通Java对象中建立树形结构的优化算法。     

基于线性链表存储结构的Apriori改进算法

Apriori是最有影响的挖掘关联规则频繁项集的算法。但是Apiori由于需要多次对数据库进行扫描,所以运行效率比较低。在Apriori算法的基础上,本文提出了一种基于线性链表的频繁项集挖掘算法,实验证明该算法能够有效提高执行效率。     

哈夫曼编码的一种基于树型模式匹配的改进型算法

一般情况下，哈夫曼编码所采用的存储结构及构树方法，不仅影响编码效率，而且也没充分利用存储空间．本文改顺序存储为链式存储，对叶结点和非叶结点采用不同的存储结构来降低空间复杂度．在编码时，充分利用短码字且基于树型模式匹配进行编码，提高了编码性能和传输效率．