基于OMNeT++的WiMAX协议仿真设计

基于IEEE802.16标准,在OMNeT++仿真平台上设计并验证了WiMAX仿真模块。仿真模块实现了IEEE802.16标准定义的主要功能,包括用户终端注册,服务流建立和带宽请求与分配机制。仿真模块的实现为以后进一步研究WiMAX提供了基础。     

基于OMNeT++的WSN路由协议仿真研究

介绍了离散事件仿真软件OMNeT++特点,阐述了无线传感器网络路由协议,并给出基于OMNET++的仿真实现步骤.通过结合DD协议的仿真实例,证明了OMNeT++在WSN仿真中具有仿真速度快、内存消耗少的特点.     

基于数据压缩的无线传感器网络节能方法

针对能量效率问题,提出了预测编码精简算法.由于信源数据之间存在时间相关性,本算法对信源数据进行有效估计,去除信源数据之间的冗余信息,实现了信源数据的压缩.算法可以根据工程需要,设定预测阶数及编码结果的比特数,选取线性的量化方法,使算法实现简单.选取两个传感器节点为实验对象,分别下载原始程序和预测编码精简算法的程序,实验结果表明,虽然数据预处理及预测编码精简算法引入少量的空间和时间开销,但是在保证数据精度的前提下,预测编码精简算法达到了节省能量的目的.     

基于预测编码的无线传感器网络节点数据压缩算法研究

基于一阶预测编码,对无线传感器网络节点采集的数据进行压缩,除去数据之间的冗余信息,大大减少了网络数据传输量.仿真结果表明,采用改进的预测编码进行数据压缩,可极大减少能耗,增加网络生命周期等效果.     

无线传感器网络层次路由协议分析

无线传感器网络是信息感知和采集的一场革命，目前已引起了学术界和工业界的高度重视。作为一个全新的研究领域，许多研究结果还处于起步阶段。本文探讨了传感器网络与ad hoe网络的不同之处，介绍了三种层次路由协议，并对其进行了分析讨论。     

用于环境监测领域无线传感器网络中的数据压缩编码算法

针对应用于环境监测领域的无线传感器网络(Wireless Sensor Network-WSN)所监测到的数据基本不变或变化很慢的特点,提出了一种差分编码数据压缩算法.该算法的核心思想是根据上一包的内容得到本包信息,适用于没有丢包现象的网络.但是在WSN中由于通信不稳定常存在丢包现象,为此对WSN的路由协议作了改进,使这种数据压缩技术能够被应用.该算法编解码简单,在计算能力有限的传感器节点中能很容易地实现.通过分析和实验,表明该算法可以很好地提高网络寿命.     

基于数据压缩技术的无线传感器监控系统的节能策略研究

无线传感器网络因其网络自组织,组网灵活,价格低廉等优点得到广泛的应用。但是无线传感器网络能源有限的缺点很大的制约着该技术的发展,所以无线传感器网络的节能技术受到研究者们越来越多的关注和重视,很多节能策略和算法随之而出。但是很多节能算法在考虑减少能耗的时候没有考虑系统可靠性的问题,这就使得应用该技术可能会导致系统可靠性降低。为提出一种基于数据压缩技术的节能策略,在一般的数据压缩技术的基础上,利用新的节能机制,提出一种可以根据条件决定系统在正常工作状态和节能工作状态之间合理切换的节能策略。根据合理的设计,可以使得无线传感器网络监控系统利用数据压缩技术来实现生命周期的延长。最后通过公式推导和仿真实验证明该节能策略确实提高了系统的生命周期。     

无线传感网络数据压缩方法

概述了典型的无线传感器数据压缩算法,提出了基于压缩感知的无线传感器网络数据压缩方法,介绍了压缩感知技术及基于压缩感知的数据压缩算法设计与实现,仿真模拟试验证明了该算法的可靠性和可行性。     

无线传感器网络中基于负载平衡的多路路由

针对传感器节点能量受限的特点，提出了一种无线传感器网络中基于负载平衡的多路路由（load balancing multi-path routing,LBMPR）协议．LBMPR依赖传感器节点的地理位置生成从源节点到sink节点的多条路径，数据通信均匀分布于不同路径上，从而达到节点间的负载平衡，延长了网络的寿命．仿真实验表明，若选择适当的参数a和b，较之mesh-2和mesh-3，LBMPR能获得更好的负载平衡性能．     

无线传感器网络中覆盖问题的典型理论与算法

覆盖控制作为无线传感器网络中的一个基本问题,反映了网络所能提供的"感知"服务质量,可以使无线传感器网络的空间资源得到优化分配,进而更好地完成环境感知、信息获取和有效传输的任务。立足于无线传感器网络的覆盖控制问题,本文着重讨论了一些典型的无线传感器网络覆盖控制算法与协议,最后进行了各种算法的比较性总结,深入分析了目前无线传感器网络覆盖控制亟待解决的问题,并展望了其未来的发展方向。     

传感器网络中一种基于簇的能量高效数据收集协议

针对在无线传感器网络中节点能量有限的特点,提出一种基于簇的能量高效数据收集协议CEDGP(Cluster-based Energy-efficient Data Gathering Protocol).该协议首先利用相关性对网络分簇;然后利用改进的最近邻居算法构建簇内的数据收集链路;最后将收集到的数据通过多跳方式传送至基站。仿真表明该协议比传统的基于簇的协议具有更好的能量效率和更长的网络生存期。     

一种用小波包进行SAR原始数据压缩的方法

提出了一种对合成孔径雷达（SAR）原始数据在载体上进行压缩的方法．原始数据先用分块自适应量化（BAQ）减小数据动态范围，但不减少量化位数．然后对数据进行小波包正交小波变换．根据频率包络的能量变化自适应地进行数据压缩，即高能量区域用较多位来表示，低能量区用少的位数来表示，处理带宽以外的区域就不再进行编码．用BAQ编码法对块内频域中的数据进行编码．实验表明所提出的WT－BAQ算法优于FFT－BAQ和BAQ算法．     

基于小波变换的数据压缩在窗口因子分析中的应用

尝试将基于小波变换的数据压缩应用于窗口因子分析，在很大程度上克服了窗口因子分析直接处理原始信号时人工寻找最佳窗口的困难．该方法的数据分析结果表明，在压缩比高达８∶１的情况下，原始信号中的有用信息几乎没有丢失，窗口因子分析的解析时间则大为缩短，获得了有意义的解析结果．同时，小波变换具有的滤除高频噪音的优良性质使压缩信号的信噪比亦得到了改善，这对于分析结果的准确度是有帮助的．     

基于小波变换的分形数据压缩不变性

为了恢复在分形数据压缩过程中丢失的信息,从而获得分形数据压缩不变性,本文提出了一种基于小波变换技术估计和分析恢复数据参数的方法。该方法有效地解决了应用传统故障诊断方法对恢复数据进行分析时存在误差的问题,拓展了分形数据压缩技术的应用领域。     

Improved Adaptive Compression Arbitration System for Wireless Sensor Networks

Previous studies have indicated that data compression in wireless sensor networks is not always beneficial to energy conservation due to the additional computational energy costs. This work gives an energy-efficient arbitration mechanism that enhances the performance of compression algorithms by avoiding unnecessary energy losses. The adaptive compression arbitration system uses a new prediction modeling and adaptation. Tests show that the modeling method gives better predictions with the adaptive mechanism...     

基于小波变换的语音数据压缩的研究

语音数据压缩是为了提高信号传输和存储的效率.根据小波包变换时-频分析的特点,选取适当的小波函数将语音信号在正交小波包基下展开.由于语音信号的大部分能量集中在低频系数上,故对高频系数采用阈值量化处理,对剩余系数进行哈夫曼编码,从而完成语音数据的压缩.通过仿真分析,采用这种方法的压缩效果比较高.     

基于数字水印的无线传感器网络数据安全融合方案

针对无线传感器网络中数据的安全问题,提出了一种基于数字水印的无线传感器网络数据安全融合方案。构建数据融合树将节点分层;叶节点采集数据后加密并向上层节点转发,每个中间节点接收到子节点的数据包之后先判断来源,然后验证数字水印以判断数据的正确性并进行数据融合处理,再将结果继续转发给上层节点,以此类推,直到基站收到数据结果。分析表明,此数字水印算法能够有效防止传感器数据被窃听,还能检测出数据在传输过程中是否被篡改。根据仿真结果,数据融合算法与其他算法相比,降低了单个节点传输数据的能量消耗,从而降低了整个网络的能量消耗,一定程度上延长了网络的生命周期,有一定的实用价值。     

细胞全能性与数据压缩

探讨了生物细胞全能性所蕴涵的信息存储问题 ,通过对生物信息学中的基因表达及调控与小波变换、分形理论的相似性比较 ,提出了生物信息存储蕴涵有数据压缩机理 ,它对实现高压缩比的快速数据压缩提供了一种新的思路     

基于整-整小波变换的心电数据压缩算法

根据整－整小波变换理论提出了一种心电数据压缩算法,整－整映射的整数运算保证了算法的快速性。由于屏蔽函数的引入和对阈值函数进行了特殊考虑,使该算法可同时取得高的数据压缩率和信息保真度。它不仅可完整保留ＱＲＳ,Ｐ,Ｔ,ＳＴ段等临床信息,而且可有效保留心室晚电位信息。