卤素受体对卤化银感光层灵敏度的影响

卤化銀感光层在低照度下灵敏度显著衰减的現象,即所謂低照度互易律失效(簡称LIRF,下同),是某些研究工作(如恆星物理)中希望加以消除的。有关LIRF的原因以及改善途径,曾有专述。本文仅討論“卤素受体”对于卤化銀感光层灵敏度的影响。一、卤素受体对感光层的增敏作用众所周知,卤化銀感光是基于如下光化反应:     

还原敏化对碘溴化银乳剂低照度互易律失效的影响

对一种含AgI2.7克分子%的AgBr(I)乳剂分别进行Au、(Au+SnCl_2)、(Au+N_2H_4·H_2SO_4)敏化后,連續曝光629″或1945″。結果表明:在最佳化学成熟时间下,还原剂的存在对金敏化未产生抵触作用。(Au+SnCl_2)敏化提高了曝光1945″时的感光度,从而有利于改善本乳剂低照度互易律失效的程度;而N_2H_4·H_2SO_4的加入則未显示出提高Au敏化乳剂低照度下感光度的效果。     

天文干版的研制

本文报道了我们在天文干版研制中所做的部分工作,包括:乳剂制备中某些因素对感光层感光性能和低照度互易律失效的影响;天文干版感光性能的实验室测试以及实验室内挤压涂布天文干版.文末示出了使用我们研制的天文干版所拍摄的恆星照片.     

同相正交不平衡影响下的TDD MIMO-OFDM信道互易性补偿

为了弥补同相与正交(IQ)支路不平衡造成的时分双工(TDD)系统信道互易性损失,研究了接收机IQ不平衡影响下的TDD多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道互易性补偿问题。通过建立时域信道互易性补偿模型,提出了基于补偿矩阵的信道互易性补偿方法。通过设计导频符号并采用高斯消元法,提出了基于导频辅助的补偿矩阵估计方法。仿真结果表明,该方法能够有效地补偿TDD MIMO-OFDM系统的信道互易性,所获得的系统性能与具有理想IQ支路的系统相近。     

基于校验和更新的低复杂度LDPC码硬判决译码算法

为使低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码的硬判决译码算法具有更低的计算复杂度和更高的译码性能,提出了一种新的校验和计算算法,具有较低的计算量,可应用于现有的所有硬判决译码算法.结合该算法对一种计算量近似于比特翻转(bit flipping,BF)算法的多阈值比特翻转(multi-thresholdBF,MTBF)算法进行了进一步改进,获得了更低的译码复杂度和更好的译码性能,在迭代5次时获得了0.15 dB的性能增益.     

分布式空时码协作分集系统的性能分析

提出了一种基于分布式空时码的非正交协作分集(DSTC-NOCD)系统.利用译码转发(DF)中继信道模型,推导了BPSK星座调制下系统误码率的理论值,并分析了协作用户上行信道和用户间信道质量对系统性能的影响.仿真结果表明:与直接传输系统相比,DSTC-NOCD系统能获得显著的性能增益,在用户间信道高信噪比条件下能获得完全分集增益;且在可接受的性能损失条件下能够获得比OCD系统更高的频谱效率.     

荧光灯光谱、光强对辨别力的影响

为探讨教室照明对生理节律的影响,研究采用汉语双字词卡片和“学习再认”实验模式,借助信号检测论中辨别力d作为指标,测试和分析了3种典型色温T5荧光灯在4种不同照度水平下对学生短时记忆再认能力和脑疲劳的影响。结果表明,受非视觉效应影响,在一定时间长度内,学生在不同光谱、不同照度光环境下的汉语双字词短时记忆再认能力和脑疲劳各不相同,低色温、低照度对大脑具有“唤醒”作用,可提高短时记忆能力;中间色温为最适宜光环境,可使大脑保持适度兴奋,但该色温高照度下,脑疲劳相对较重,学习效率较低;高色温下脑疲劳最重;“时间累积”效应对短时记忆能力的影响显著,应予以重视。     

论焊缝射线照相底片黑度的控制方法

本文通过分析焊缝射线照相底片上黑度范围的影响因素,指出了射线照相时底片黑度范围的控制方法。     

弹道靶道多位数字记号拍摄记录技术

用ＰＭＭＡ聚甲基丙稀酸甲脂为材料，设计加工制作了半圆形柱面反射棱镜系统，成功地应用在弹道靶道照相系统中的多位数字记号的拍摄记录，获得较为满意的效果。采用这种光学系统可将与照相底片成９０度方位的多位数字记号一次拍摄记录下来、构思新颖、设计巧妙，与传统的光学系统相比，具有空间结构尺寸小、加工制作简单、装配调整方便和成本低廉等特点。     

基于流模型的低照度超分辨率重建

将低照度低分辨率图像增强到正常曝光高分辨率图像具有高度的不确定性，即它们之间的映射关系是一对多的.以往基于像素重建图像和确定图像的过程未能捕捉正常曝光图像的复杂条件分布，导致不适当的亮度、残余噪声和伪影.在本文中，通过一个已经提出的标准化流模型来构建这种一对多的关系.一种以低照度图像的特征为条件，学习将正常曝光图像的分布映射为高斯分布的可逆网络模型，这样可以很好地模拟正常曝光图像的条件分布.可逆网络模型的另一个优点是在训练过程中被一个描述正常图像流形结构的损失函数约束.在LOL(Low-light)数据集上的实验结果表明，该方法相比较其他方法，获得了更高峰值信噪比(PSNR),更高结构相似度(SSIM),更少学习感知图像块相似度(LPIPS).     

结合MCA与Retinex算法的低照度图像增强方法

针对低照度条件下获取的图像存在可见光照度低、噪声大等问题,提出了一种基于形态成分分析(MCA)和Retinex算法结合的低照度图像增强方法.首先,将低照度图像转换到HSV色彩空间,接着采用MCA将V分量分解为纹理和平滑部分;其次对平滑部分采用基于改进的多尺度Retinex算法和自适应全局色调映射进行增强,对纹理部分进行...     

基于自适应分割和自适应量化的图像压缩算法

为弥补JPEG算法不能自适应不同属性图像的不足,提出一种基于自适应分割和自适应量化的图像压缩算法.利用多闲值分割将图像分割成不同尺寸的平滑子块和细节子块,不同子块采用不同DCT变换和量化方式.本文定义的压缩-信噪比增益(CPR)同时考虑了压缩比(CR)和峰值信噪比(PSNR),可有效评价图像压缩效果,实验结果表明,与传统JPEG算法相比,该算法在PSNR相同情况下,能够获得更高的CR;或者在CR相同情况下,能够获得更高的PSNR.     

关于高速运动物体的视觉形象

静止物体的视觉形象不随时间改变,视网膜所感受的和照相底片所记录的相同。对于运动物体的视觉形象,由于视网膜对感受有持续性,它所感受的和照相底片所记录的会有不同。下面讨论物体的视觉形象时,指的是照相底片的记录而不是视网膜的感受。实际上照相机的曝光时间也会改变视觉形象,因此要假设使用理想的快速照相机。高速运动物体的视觉形     

基于改进SRResNet深度学习网络的低照度图像超分辨率重建方法

为解决低照度条件下低分辨率图像的超分辨率重建问题,提出一种基于改进超分辨率残差网络(super-resolution residual networks, SRResNet)深度学习网络的低照度图像超分辨率重建方法。通过将读取的图像下采样、亮度降低等处理生成低照度低分辨率图像,并将该图像与高分辨率图像作为数据对输入学习模型,以便改进SRResNet的训练数据对的生成方式,优化训练过程,从而构建面向单帧低照度彩色图像的基于改进SRResNet训练的超分辨率重建方法。实验结果表明：与现有流行的图像超分辨率重建方法相比,该方法的峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)、结构相似性(structural similarity, SSIM)指标整体为最优,低照度环境下的超分辨率重建图像更为清晰明亮、细节更丰富,该方法训练出的深度学习网络的重建效果更好。     

LTE上行系统循环延迟分集接收方案的设计

在长期演进(LTE)系统上行链路中,基站因受限于发射天线数而无法获得较好的分集增益及系统性能.为此,文中提出了一种利用循环延迟叠加方法获得空间-多径满分集的接收方案.首先直接叠加不同接收天线上经过循环延迟的信号,然后做频域的最小均方误差线性均衡,最后进行逐个符号的检测.当不同接收天线选择合适的循环延迟时,文中方案能够以较低的解调复杂度获得系统的空间-多径满分集增益.仿真结果表明:相对于LTE系统上行链路中现有的接收端天线选择方案,文中方案不仅能够获得与天线选择相同的接收分集增益,而且能够获得比天线选择方案更高的编码增益,同时不增加系统的解调复杂度;在中断概率为10-3时,文中方案在瑞利信道下的系统性能提升2~4d B,在LTE扩展步行信道下的系统性能提升1.5 d B以上.     

激光相碟

最近,著名的柯达公司与菲利浦公司联合推出了一种新产品——激光相碟。它是利用新兴电子科技改造传统的照相底片的一项科技成果。激光相碟底片的储存量大、保存期长,可用以印制普通相片,又可与电视、电脑连用。激光相碟使用十分方便,摄影爱好者只要将普通相机拍摄冲洗出来的胶卷底片送到专门的处理店,将底片影像印制在一张五英寸的激光碟上就大功告成了。一张激光相碟可储存一百     

基于多链路无线传感器网络的级联模型及算法

目前关于无线传感器网络(wireless sensor networks, WSNs)级联失效的研究主要集中在单链路网络上,很少涉及多链路网络.基于此,提出一种基于多链路无线传感器网络的级联模型,并提出了模因算法(memetic algorithms, MAS)来优化多链路布局,以抵抗级联失效.在新的网络平衡度量“多向网络熵”基础上设计了局部搜索操作算子.仿真表明,所提出的级联模型能够表征多链路WSNs的级联过程,可有效提高系统稳定性能.与现有算法相比,所提的MAS可在短时间内获得更稳定的布局方案.     

基于谐振结构的线性预测编码

语音编码中一般用线性预测编码(LPC)建立信号的声道响应，如何提高LPC的预测增益并用尽可能少的比特数量化LPC参数将直接影响编码器的性能．文中提出了一种基于信号谐振结构的LPC技术(HLPC)，利用HLPC可使LPC谱与信号谐振峰具有最佳的拟合，同时可获得0．36dB的额外预测增益．设计了LPC参数的线性预测多层分裂码本矢量量化(LPMSVQ)方法．数值实验表明，利用LPMSVQ可在21bit／帧下获得透明的量化质量．     

级联低密度校验码的差分酉空频调制技术

提出了一种新的级联低密度校验码的“差分酉空频调制”方案,该方案适用于收发端均未知信道状态信息的多输入多输出(OFDM)系统.“差分酉空频调制”是在发送天线与OFDM子载波之间进行“空频”编码,而在相邻两个OFDM码字之间进行差分调制,它可以充分利用多径衰落信道所提供的频率分集资源,不需要任何信道状态信息就能够获得最大的频率分集增益.由于其具有最大化的频率分集增益和较高的编码增益,故该方案的系统误码率性能远远优于新近研究文献中所提出的“差分酉空时调制”OFDM技术.在接收端提出了非相干迭代译码方案,其性能良好,同时译码复杂度相对较低.相应的仿真研究表明,该方案在“时频双选”信道下具有很强的鲁棒性.     

结合分数阶微分的浮选泡沫图像NSCT多尺度增强

针对浮选槽低照度环境下采集的泡沫图像对比度低、边缘弱、噪声干扰等问题,提出了一种结合自适应分数阶微分和非下采样Contourlet变换(NSCT)的泡沫图像多尺度增强算法.首先对泡沫图像进行NSCT多尺度分解,根据低频子带的梯度特征构造自适应分数阶微分阶次函数,结合改进的带亮度控制参数的Tiansi算子对低频子带图像进行增强处理;然后对各高频方向子带,根据能量分布特征自适应计算阈值,再结合尺度相关系数去除噪声,并通过非线性增益函数增强边缘系数;最后对处理后的图像进行NSCT重构.对不同大小类型的泡沫图像进行实验,结果表明:与现有算法相比,文中算法改善了图像的亮度,具有更高的对比度、清晰度和信息熵,保留更多的纹理细节,在有效抑制噪声的同时气泡边缘得到明显增强,为后续的泡沫图像分割和边缘检测奠定了基础.