资源代理在异构网格互操作中的应用

提出了一种基于Agent服务的网格资源代理方法,用以实现目前国内最大的教育科研网格CGSP与CNGrid的互操作.网格资源代理通过对Agent服务的部署和控制来进行用户身份认证以及网格服务共享等任务,从而实现异构网格中间件系统的用户单点登录、资源共享与服务的互操作.本方法具有通用、灵活,结构简单且易扩展的特点.     

一种提供容错性保障的药物设计网格环境

针对药物虚拟筛选操作运行时间长、易出错等问题,设计并实现了药物设计网格(DDGrid),有效聚合了中国国家网格环境中闲散的资源,形成了支持高通量药物虚拟筛选的网格环境.所设计的DDGrid网格实现了基于复杂事件处理技术的有状态故障检测机制,通过持续分析节点间交互的事件流,定位可能的故障场景并触发相应的补偿操作来减少故障导致的损失,为系统提供了容错性保障.实验结果表明,有故障检测机制可以通过监测筛选任务运行情况对超时阀值进行动态调整,使得任务实际完成时间和理论完成时间之间的差值保持在10%以内,同时提高了底层计算资源的利用率.     

一种新的高速网格入侵检测系统模型

提出了一种新的高速网格入侵检测系统模型,将入侵检测系统部署于网格环境,并采用基于特征匹配的检测技术;为了实现网格中各种资源使用的负载均衡,采用改进的遗传算法进行任务的分配;为了实现对分布式攻击的检测,采用数据融合和频繁模式挖掘技术进行报警的合成与关联分析.该模型不仅能够利用网格资源进行攻击检测,而且实现了网格资源使用的负载均衡.     

电信计费账务过程监控及故障检测方法的研究

由于电信施行了自然月账务、实时账务和集中账务,为了保障计费系统的正常运行,需要能够及时发现故障并发出告警,保障计费系统正常运行就要保障操作系统、数据库和计费应用程序的正常运行。通过采集这些系统和应用程序产生的日志并通过分析来判断系统的状态,利用入侵检测系统的原理和方法设计了一个用于跟踪计费账务过程、监控查询和销账、监控执行过程的故障检测系统。经实际应用,系统故障检测效率明显提高。     

EGA:基于Agent的地震网格

地震网格聚集和利用互联网上异构及地理分布的结构工程实验资源,为待建市政项目的结构设计提供协同工作环境。提出基于代理的地震网格系统框架,介绍了网格中间件中最重要的监控代理、资源代理、调度代理和作业代理的功能与设计。最后分析几种地震网格的工作模式。     

一种基于移动Agent的分布式DSS模型

剖析了目前分布式决策的需求,结合面向服务的思想,应用移动Agent技术,提出了一种网格平台上的分布式决策支持系统（DSS）模型和设计思路,说明了该模型的层次结构和运行机制．这种新的模型通过引入移动Agent技术,将复杂的决策任务求解分布到网格的各节点上,实现决策问题的并行异步处理,提高了系统效率,减轻了网格负载和系统对网络带宽的依赖,并应用WebService技术利用丰富的网格决策资源,最大限度地扩展模型库,知识库和数据库,提高DSS的问题求解能力．     

基于多Agent的危险源分布式监控系统

针对危险源特别是重大危险源的分布式远程监控预警系统对预防重大事故、应急救援、管理决策等具有重要作用.文中基于多Agent技术,提出了多Agent组(MAG)的概念和模型,并分析其特点及与多Agent系统(MAS)的区别与联系.进而在危险源监控任务的基础上建立了危险源监控的MAG功能模型,即把针对一个危险源的监控任务分解到监控Agent、远程通信Agent、特征提取Agent、预警Agent和界面Agent等5个Agent中,它们自主运行并通过协作构成一个多Agent组共同完成监控任务,由多个分布的MAG构成分布式危险源监控系统.最后基于以上MAG模型和分布式监控系统结构,建立了液化石油气储存装置的危险源监控原型系统,分析了该系统中实现的各个Agent的主要功能.     

基于gridport的计算服务网格门户的设计与实现

为了充分利用部署在网格系统中的计算服务，增加用户使用网格资源的透明度，设计了基于Gridport的计算服务网格门户（CSGP）。应用Globus的Pre-WS GRAM技术和Gridport网格门户开发工具包实现了作业提交、作业运行状态查询和网格资源监控等功能。实验测试表明CSGP能够为用户提供良好的计算服务接口，并改善计算任务的执行效率。     

基于移动代理的网格资源管理机制研究

网格资源的分布性、异构性和动态性等特点使得网格资源管理和查找的实现更加困难.提出一种网格资源管理模型,并在此基础上设计基于移动代理的网格资源查找方法.     

基于协作Agent的分布式入侵检测系统

借鉴智能代理Agent技术,并结合XML技术,提出了一种具有两层代理结构的分布式入侵检测系统DIDS模型．该模型由多个域组成,每个域中有多个检测Agent和协作Agent,检测Agent分布在各受保护主机上执行检测任务,检测结果向上层协作Agent汇报;协作Agent则综合本域中各检测Agent的信息进行分析,产生本地报警,并通过XML向其他域中协作Agent报警．协作处理与均衡负载能力是该系统的主要特点．     

基于PLC与力控的电梯安全监控系统

概述了电梯故障检测信号提取的内容，阐述了六层电梯运行状态实时监控系统的工作原理和程序设计，指出该系统故障检测功能完善、实时性好，应用面广。     

通用网格容错框架研究

针对网格计算可靠性需求,提出一套网格计算容错框架,该容错框架包括两个方面：网格错误检测与网格错误处理．本容错框架通过提供一种层次式错误检测方式以及基于策略的通用错误处理方式来保证网格计算的可靠性．错误检测服务按照层次方式组织,最底层是本地错误检测器,它负责收集被检测对象的信息,发送到中间层的数据收集器,中间层数据收集器按照列表方式发送被检测对象的信息到顶层数据收集器．当错误检测器检测到运行错误时,按照决策分析的方法来提供灵活的错误处理方式．对系统的性能评测表明提出的通用网格容错框架具有很好的扩展性、高效性以及较低的额外开销．     

动态容错技术选择模型在移动Agent工作流管理系统中的应用

针对网格环境下,容错机制可保证工作流管理系统的一次性和完整性的执行特征,将移动Agent引入到工作流管理系统中,提出一个可以嵌入移动Agent工作流管理系统中的动态容错技术选择模型.在网格环境下应用这个模型增强容错功能,并允许系统通过对计算环境的感知,优化配置容错机制.     

基于反应式移动代理的主动网络故障检测

任何网络都有可能出现故障 ,能否及时发现故障 ,是提高网络可靠性的关键 .集中式的网络故障管理模式是一种被动的模式 ,任何故障的检测都依赖网络管理站 ;相反 ,主动网络故障检测充分利用被管节点的本地处理能力 ,利用反应式移动代理主动探测本地网络中的故障信息 ,实现网络故障的现场检测 .执行环境是主动网络故障检测系统的重要组成部分 ,为反应式移动代理的编制、管理、运行和迁移提供支持 ,使整个故障检测系统具有更强的自治性和灵活性     

Fuzzy Logic-Based Secure and Fault Tolerant Job Scheduling in Grid

The uncertainties of grid sites security are main hurdle to make the job scheduling secure, reliable and fault-tolerant. Most existing scheduling algorithms use fixed-number job replications to provide fault tolerant ability and high scheduling success rate, which consume excessive resources or can not provide sufficient fault tolerant functions when grid security conditions change. In this paper a fuzzy-logic-based self-adaptive replication scheduling (FSARS) algorithm is proposed to handle the fuzziness or uncertainties of job replication number which is highly related to trust factors behind grid sites and user jobs. Remote sensing-based soil moisture extraction (RSBSME) workload experiments in real grid environment are performed to evaluate the proposed approach and the results show that high scheduling success rate of up to 95% and less grid resource utilization can be achieved through FSARS. Extensive experiments show that FSARS scales well when user jobs and grid sites increase.     

Synthetic Intelligent Fault Diagnosis Technology for Complex Process

A fault diagnosis method of knowledge-based fuzzy neural network is proposed for complex process, which is hard to develop practical mathematical model. Fault detection is performed through a knowledge-based system, where fault detection heuristic rules have been generated from deep and shallow knowledge of the process. The fuzzy neural network performs the fault diagnosis task. This method does not need practical mathematical models of objects, so it is a strong implement for complex process.     

基于移动代理的网格作业调度模型的研究

网格计算是新一代分布式计算技术.网格作业管理是其最主要的功能之一,主要涉及网格计算环境下作业的调度和分配等问题.其中作业调度是实现高性能网格计算的基本问题,该问题已被证明为NP难题.移动代理是代理agent技术与分布式技术的综合体,根据移动代理自身特点,提出了基于移动代理的网格作业调度模型,针对网格作业调度问题提出最短执行时间MAMET(MobileAgent-based Minimum Execution Time)算法,并在研究移动代理技术特性所带来优势的基础上,利用移动代理间通信等技术实现负载平衡.最后对基于移动代理的网格作业调度模型作单机与联机的性能进行分析和比较.     

An optimistic checkpoint mechanism based on job characteristics and resource availability for dynamic grids

In the paper,based on the job characteristics and resources availability,an optimistic checkpoint mechanism for dynamic grids(OCM4G) is proposed.It can determine whether to checkpoint a given job running on a given resource node and establish optimal aperiodic checkpoint intervals by applying the knowledge of job characteristics and resource availability.We evaluate OCM4G over a real grid environment(ChinaGrid) and the results show that OCM4G achieves better performance than the periodic checkpoint and the analytical method of calculating aperiodic checkpoint intervals.