一种改进的Gabor滤波器特征抽取算法及其应用

特征抽取是模式识别中的一个关键问题。丈中提出一种改进的基于Gabor滤波器的特征抽取算法。该算法应用Gabor滤波器的多尺度特性与样本图像进行卷积，将得到的Gabor特征矢量，根据其邻近分量的离散程度进行加权处理。与传统方法相比，该算法可以有效增强离散程度相对较小的特征分量在分类中的作用，分类效果较好；同时充分利用样本图像的统计信息，具有一定的鲁棒性。将该算法应用于车辆检测系统中，数据表明其能有效降低车辆检测的错误率，增强系统的鲁棒性。     

基于Simulink的软件无线电接收系统仿真

作为新概念、新技术的软件无线电技术具有在不同网络间实现无缝切换的能力.它减少了设备代价、提高了漫游能力、从而提供更优质服务.介绍了软件无线电的主要思想,描述了接收系统模型,利用Simulink构建了软件无线电接收系统的仿真模型,详细阐述了该系统中的CIC抽取滤波子系统的原理及仿真实现.     

一种带预处理的离散系数滤波器设计方法

提出了一种带预处理的离散系数滤波器设计方法。该方法基于离散系数滤波器设计问题的{-1,1}二次规划模型,利用{-1,1}二次规划的全局最优性条件,提出了一种最优解元素的判断准则,得到了一个规模较小的离散系数滤波器设计问题。结合随机扰动方法,得到了求解离散系数滤波器设计问题的一种带预处理的随机扰动算法。与随机扰动方法相比,带预处理的随机扰动方法得到的次优解的性能更好,需要的时间也大大减少。     

复域FIR滤波器的一种设计方法

给出了一种改进的FIR滤波器设计方法 ,该方法以复Chebyshev准则最佳地逼近一个给定的期望复值频率响应。它是通过求解半无限线性规划的对偶问题来实现的。该方法具有鲁棒性和很好的收敛特性 ,并且既可以设计复的频率响应 ,又可以设计实的频率响应。最后给出的计算机仿真结果说明了该算法的良好性能     

一种三相并联有源滤波器的仿真研究

针对广泛使用的非线性负载产生谐波和导致功率因数较低的问题，在建立三相并联型有源电力滤波器数学模型的基础上，把滑模变结构控制和模糊控制趋近律相结合，设计了一种基于模糊滑模变结构控制策略、用于抑制电网谐波、提高负戴功率因数的三相并联型有源电力滤波器。模糊滑模变结构控制方案不仅消除了滑模变结构控制固有的高频颤动现象，对模型不确定性和外部干扰具有较强的鲁棒性，而且改善了系统到达段的品质，同时跟踪误差可收敛到零的一个邻域内。通过仿真对该控制模型进行了验证，结果表明，方案切实可行，系统具有良好的动静态性能。     

采用改进电流传送器的一阶电流滤波器

本文提出了实现电流滤波器的新方法，该法采用了第二代改进电流传送器，由此得出了一系列一阶电流滤波器网络。所有一阶网络只需要一个有源器件、一个电容和一个电阻，这是实现一阶网络函数所需要的最少元件数。此外，电路也具有低灵敏度和易于级联等优点。     

一种基于神经网络的非线性自适应滤波器

提出了基于Ａｄａｌｉｎｅ－ＭＬＰ递归神经网络的非线性自适应滤波器。这种新的滤波器运用了自适应ＩＲ滤波器理论,具有神经网络分布式并行信息处理,较好的容错特性和鲁棒效应等优点,且比传统的滤波器有更好的收敛特性,并可方便地实现非线性滤波。此外,还给出了Ａｄａｌｉｎｅ－ＭＬＰ递归网络在线滤波算法及其在非线性自适应噪声抵消器中的应用。最后进行了计算机仿真。     

一种低复杂度最小均方误差内插滤波器的优化设计

提出一种低复杂度内插滤波器的设计方法.该方法基于Farrow结构,以内插滤波器输出信号的均方误差最小(MMSE)为设计准则,从而保证最优性能.同时令内插滤波器系数对称化,以降低实现复杂度.仿真结果表明,在同等性能的基础上,优化的二阶内插滤波器和传统内插滤波器相比,复杂度降低了25%;在同等复杂度的基础上,优化的二阶内插滤波器和传统滤波器相比,输出均方误差性能有明显提高.     

一种新的窗函数法设计余弦调制滤波器组系统

针对用传统的窗函数法,设计滤波器组存在设计复杂、性能不理想等缺点,提出了一种新的余弦调制滤波器组设计方法。该方法采用了一种在理想滤波器的过渡带内插样条函数的窗函数法设计原型滤波器,放松精确重构的限制条件,将余弦调制滤波器组的设计问题转化为无约束的目标函数的优化问题;再用量子粒子群优化算法优化目标函数,求得最优参数通带截止频率,设计出有限冲激响应（finite impulse response, FIR）原型滤波器。仿真实验表明,用本文算法设计的余弦调制滤波器组在幅度失真、混叠失真、信噪比、重构误差等方面都明显优于用传统的“砖墙式”理想滤波器设计的余弦调制滤波器组,用本方法设计的余弦调制传输复用器在通信系统中的应用也有很好的性能。     

一种抗野值的Kalman滤波器

在目标跟踪系统中,由于杂波的存在,往往使跟踪检测数据中含有大量、成片的野值,造成系统跟踪精度下降。本文通过对检测数据中新息特性的分析,给出了检测数据中野值的判定方法,通过重新构造状态估计来消除野值的影响。仿真结果证明了该方法可有效的剔除野值,提高跟踪系统的跟踪精度。