人脸识别技术的发展与应用

本文主要介绍了人脸识别技术的发展、常用的人脸识别技术方法以及人脸识别技术的实际应用。     

人脸识别技术和算法综述

人脸识别是人工智能领域的一个研究热点,是一种基于信息处理的模式识别。这篇论文简要介绍了人脸识别技术的特点、研究背景和识别系统的构成,重点介绍了几种在人脸识别中常用的算法及其评价。总结了现存的研究困难,对人脸识别技术未来的发展和应用做出了展望。     

人脸识别技术方法对比研究

人脸识别技术是一种新型的身份识别技术,主要用于安全保密等领域。本文主要介绍了目前人脸识别技术的研究方法及其简单的算法描述。     

人脸识别中的特征分析

研究了奇异值分解和傅里叶变换方法在图像分析和人脸识别中的作用;比较了两种方法进行图像处理的分解信息,研究了图像傅里叶变换后幅度谱和相位谱包含的图像信息;随后设计实验研究了奇异值向量矩阵和奇异值矩阵中包含的图像信息,并提出一个新的观点：图像分解后的奇异值矩阵包含图像的光照信息;通过设计实验验证了观点的正确性。     

人脸识别技术的几个主要研究方向

人脸自动识别技术是模式识别、图像处理等学科的最热门研究问题之一。本文将围绕人脸识别算法,人脸识别算法综合性能评测及人脸图像数据库的建立几方面探讨人脸识别技术的主要研究方向。     

基于血流图双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法

提出了一种基于血流图与双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法.首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进行一级双树复数小波分解,保留分解后的4个低频子带并分别进行傅里叶变换,得到每个低频子带的特征矩阵,分别计算4个子带的欧氏距离并进行简单的加法融合,再用三阶近邻分类器得到最终的识别结果.为了减小算法的时间复杂度,我们对血流模型进行简化.实验结果表明,本文所提的方法有较好的识别结果.而简化的血流图相比原模型的识别率没有明显的下降,甚至某些情况下还稍高于血流模型,说明本文的方法是有效的.     

基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种解析算法

对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论,改进了作者最近提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种解析算法,提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的解析算法.该算法运行时间短且识别率不劣于老算法,在ORL人脸数据库进行的数值实验,验证了上述论断的正确性.     

基于特征点统计特征的人脸识别优化算法

当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如此.基于特征点的统计特征,提出一种新的人脸识别优化算法.利用统计理论和提取的HOG特征,可以把特征点分成主要和次要两类,并且赋予不同的权值.仿真结果表明所提出的方法不但性能较好,而且识别率较高.     

一种快速的三维块匹配图像去噪方法

为了在不降低三维块匹配算法(BM3D)效果的基础上,提高其运算速度,提出一种基于积分图的BM3D的加速算法.在新的算法中,首先利用高斯滤波器对原图像进行粗去噪,再利用积分图计算块的相似性,在块的相似度计算过程中不再进行滤波.在BM3D的第二步维纳滤波中,经过对原算法计算过程进行相应的转换,也可将积分图应用于该阶段.实验表明,改进后的算法,不但保留了三维块匹配算法在去噪方面好的性质,而且运算时间缩短了近1/4.     

基于DTW的LPM在面部遮挡人脸识别中的应用

针对面部遮挡人脸识别问题中遮挡源变幻莫测、遮挡位置、大小及形状未知而导致从人脸图像中分割遮挡区域困难的问题,提出了基于动态时间规整(DTW)的局部分块匹配(LPM)算法。首先,将人脸图像划分成若干大小相等且互不重叠的局部小块;然后,借助于光栅扫描顺序将各个小块按照前额、眼睛、鼻子、嘴巴和下巴的顺序连接成一个单一序列;最后,计算查询人脸与注册人之间图像到类的距离,并利用动态时间规整的设计思想寻找查询序列与所有注册序列之间的最佳对齐方式。在两个公开人脸数据库FRGC2.0、AR及一个户外人脸数据库上的实验验证了所提算法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比其它几种较为先进的人脸识别算法,所提算法取得了更高的识别率,此外,所提算法无需任何训练过程,计算成本低,更适合应用于现实面部遮挡人脸识别中。