大系统分解协调算法在黄河干流水库联合调度中的应用

结合黄河干流水库群（包括水电站）实例,本文建立了优化调度模型,采用大系统分解协调原理推导了模型的求解算法,并给出了详细的求解步骤。应用文中建立的模型和提出的算法对黄河干流水库联合调度获得了满意的成果。     

长江防洪系统网络分析分解协调优化调度研究

针对复杂的长江防洪系统优化调度问题,将大系统分解协调原理和网络分析方法相结合,提出了长江防洪系统网络分析分解协调优化调度方法,并运用１９３１年、１９３５年和１９５４的资料进行模仿真验证,计算结果表明：程序运算时间明显减少,更利于实时调度;通过不同方法比较分析,提出的方法在精度方面有所提高,适一处理三峡水库的分级调度问题。     

泵站优化调度的分解协调模型

针对泰州泵站中转浆式与定桨式轴流泵机组同时并存的情况，依据其常规调度模式和机组布置的特点，引入大系统分解协调技术，建立了两层谱系结构的泵站优化调度模型，并在不同层次采用了合理的优化进行求解，计算结果表明，所提出的模型及优化原则保证了泵站在原有设施条件下能经济高效地运行。     

电力系统经济调度递阶优化的灵敏度协调法

研究非线性大系统采用递阶优化算法时的协调级算法。对偶分解法已被认为是解决水火电力系统优化问题较有效的方法，但用于人协调级的算法是影响收敛速率的关键，为此提出了灵敏度协调法代替常用的次梯度法，并引入了下级子系统的输出功率对协调变量的灵敏度的概念，从而大大加快收敛速率。此法已用于一大型有抽水蓄能电站及机组最优组合的水火电力系统经济调度的软件包中，并被证明是有效的。     

三峡梯级短期优化调度大系统分解协调法的应用

针对梯级间流量传播对梯级水电站短期优化调度影响的问题,采用实测资料率定梯级间流量传播系数,构建了计算梯级间下游水电站入库流量的变系数线性回归方程,建立了"以水定电"模式下考虑流量传播影响的梯级水电站群短期优化调度系统分解协调模型.三峡梯级应用实例表明,当上游水库出库流量较小时,流量传播对梯级短期优化调度结果影响较大,且分解协调算法较轮库迭代法可有效减少解算时间,提高模型运算效率.     

电力系统动态优化调度应用研究

本文基于笔者多年从事电力调度的相关工作经验,以电力系统动态优化调度与电力市场的相关关系为研究对象,论文首先分析了动态优化调度相关问题,进而分析了优化调度方法的应用现状,全文是笔者调研分析大量文献基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

防洪减灾决策中的分解协调优化方法

研究了防洪减灾决策系统的一般结构、特征、目标及其应遵循的约束条件，在此基础上，构造了一种防洪决策的数学模型，分析了模型的特点及求解困难，提出了一种求解该模型的有效方法－系统分解协调方法，最后用实例演示了防洪决策系统中该种模型的具体构造及其求解过程，实例研究表明，系统分解协调方法是求解大型防洪减灾决策模型的有效途径和手段。     

大系统分解协调法和非线性规划法应用于电力系统经济调度

讨论了含梯级水电站的大型水火电力系统有功功率最优分配的数学模型，考虑了水电厂上、下游水位的变化、梯级水电厂间的水流时间延迟等因素。通过两次运用对偶分解原理将整个系统分解成一个三级协调系统而得到三级计算结构，文中讨论了各级采用的非线性规划的多种最优化计算方法，并对实际电力系统进行试算和分析，文章对大系统分解协调法，乘子法和一种新变尺度法在水火电力系统短期经济调度中的应用作了探讨。     

动态规划算法在小浪底水库优化调度中的应用研究

采用运筹学中的动态规划法建立水库优化调度模型,并利用此模型对小浪底水库调度问题进行建模并求解.     

工业大系统递阶多目标优化的分解协调方法

研究了工业大系统递阶多目标优化问题,将其归纳为三种基本形式,并提出了三种相应的新算法。这些方法的基本思想是利用分解协调原理和多目标优化技术,将原问题化为一个二级优化问题。第一级求解一系列低维数的多目标子问题,第二级进行协调。这样大大节省了所需的计算机内存容量,加快了算法的收敛速度。这些算法还具有简单、实用等优点。数值例子证明了以上的结论。     

基于信息素的制造系统动态协调研究

受蚂蚁觅食行为模型与零件的生产加工工艺选择的相似性的启发,提出了基于信息素的任务分配协调机制。以信息素为介质,给出了制造系统生产加工工艺选择的静态和动态协调算法。仿真结果表明,通过此方法既实现了加工成本的相对优化,又实现了制造系统中各设备的均衡利用,并对制造系统内、外部环境变化具有良好的自适应性,为解决制造系统中的生产加工工艺选择问题提供了一种切实有效的方法。     

用"动态规划法"优化调度梯级泵站机组

泵站的节能是泵站经济运行至关重要的课题,对其进行优化调度是节约能源并发挥泵站工程最大效益的有效途径。本文研究泵站优化调度的"动态规划法",建立优化调度数学模型,编写VisualBasic求解程序,以总能耗最低为目标模拟梯级泵站实际运行工况,研究了某梯级扬水泵站运行优化问题。     

动态目标实时监控管理系统的设计与建立

动态目标实时监控与管理系统是一种基于遥感快速数据采集技术、全球定位系统（ＧＰＳ）高精度定位技术、地理信息系统（ＧＩＳ）空间分析技术及数据通信技术等的集成系统,以车辆监控系统为例,全面阐述了此类系统的基本特征、技术关键、总体结构和主要功能,该系统可实现动态目标的准确定位、实时跟踪、安全防卫和动态调度,安全满足了智能化管理的需要。     

一个可用于Web数据库系统的分配调度通用算法

分配调度问题是一种困难问题,有些甚至是NP完全类问题.因而解决此类问题的技术难度较大,一般采用与或图搜索技术来求解.这就给当前许多Web数据库系统中的分配调度程序的编制造成困难,笔者以毕业设计任务分配算法为例,给出了一个能解决一类约束条件为双向选择的分配调度问题的通用算法.该算法不涉及复杂数据结构和搜索过程,仅用关系数据库的表操作描述,并可用任一支持Web数据库的语言编程实现.     

基于FPGA动态分布式算法的研究与应用

基于有符号数分布式算法原理，提出了动态分布式算法。该算法不仅继承了分布式算法提高乘积和计算速度的优点，还为系数可编程FIR滤波器的实现提供了有效的解决方案。在Maxplus2环境下，对动态分布式算法进行了仿真和综合，仿真结果证明了该算法的有效性。     

车间作业调度问题中调度规则算法的设计方法研究进展

 调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法,但它的效率取决于系统特征、加工条件参数和调度目标,因此没有一个规则在所有的调度环境下都比其他规则要好。综述了调度规则的发展、分类及特点,并对调度规则的设计方法进行总结。介绍了调度规则的设计方法,包括早期使用的手工方法和表现较好的智能方法,给出进化算法、遗传规划和数据挖掘方法,并分析比较了其优缺点。针对调度规则设计方法存在的不足,指出了未来的研究方向。     

一种使用奇异值分解的岭估计的迭代算法

提出多元线性回归模型的一种使用奇异值分解的岭估计 ,并利用迭代算法给出求参数 μ值的计算方法     

大型汽轮机转子动态热应力的数学模型

应用黄仙、倪维斗在《动力工程》第１５卷第６期提出的“复频法”建立了转子动态热应力（热或冷冲击问题）的精确数学模型。该模型改变了以往的转子热应力研究中，不论是有限元法还是解析法，均将问题作“拟静态”处理的思想。更深入地分析了大型汽轮机转子的热应力问题，并以离散相似法对大型汽轮机转子的动态热应力进行了数字仿真。结果表明转子动态热应力不能由“拟静态”热应力表示。在我国电网峰谷差日益扩大，大批２００ＭＷ机组参与调峰运行的情况下，转子动态热应力精确数学模型的建立，为统筹解决调峰机组的灵活、安全性提供了有力的数学工具。     

Convex decomposition of concave clouds for the ultra-short-term power prediction of distributed photovoltaic system

Concave clouds will cause miscalculation by the power prediction model based on cloud features for distributed photovoltaic (PV) plant.The algorithm for decomposing concave cloud into convex images is proposed .Adopting minimum polygonal approximation ( MPP) to demonstrate the contour of concave cloud , cloud features are described and the subdivision lines of convex decomposition for the concave clouds are determined by the centroid point scattering model and centroid angle func -tion, which realizes the convex decomposition of concave cloud .The result of MATLAB simulation indicates that the proposed algorithm can accurately detect cloud contour corners and recognize the concave points .The proposed decomposition algorithm has advantages of less time complexity and decomposition part numbers compared to traditional algorithms .So the established model can make the convex decomposition of complex concave clouds completely and quickly , which is available for the existing prediction algorithm for the ultra-short-term power output of distributed PV system based on the cloud features .