基于PO/AP的角反射体RCS模型构建及分析

为全面深入掌握角反射体全向雷达截面积(radar cross section, RCS)特性,提出了综合利用物理光学(physical optics, PO)和区域投影(area projection, AP)的混合算法,构建了基于PO/AP的三面角反射体全向RCS模型,研究了包括角反射体形状、尺寸及入射波方位角、俯仰角、频率、极化方式等参数在内的角反射体RCS特性,并对3种反射类型进行了独立分析,最后通过FEKO（一款三维全波电磁仿真软件）仿真对算法的有效性进行了验证。结果表明:所提算法是角反射体全向RCS模型构建及分析行之有效的手段,其在有效保证计算精度的前提下,能够显著提高角反射体RCS的预估效率。     

海上角反射体群的RCS快速混合预估算法

在高频、远场条件下,对海上多角反射体构成的无源对抗系统的雷达散射面积(radar cross section,RCS)进行预估。针对传统算法计算量大、复杂度高的问题,提出综合利用改进的几何光学/区域投影法(geometrical optics/area projection,GO/AP)和散射中心合成法,进行海上角反射体群RCS的快速预估。首先,根据角反射体的分布态势,利用改进GO/AP算法实时计算各角反射体的RCS;然后,利用散射中心合成法将各角反射体的RCS贡献量相干叠加,快速预估角反射体群在特定分布态势下的RCS;最后,通过多次计算不同分布态势下的RCS,取平均值表征角反射体群在特定雷达照射方向下的RCS水平。利用FEKO软件对算法进行仿真验证,结果表明:所提算法在保证计算精度的前提下,能够显著提高海上角反射体群RCS的预估效率。     

基于RCS特征的谐振区舰船目标识别

利用谐振区RCS特征对舰船目标进行识别.深入研究了频率预先优化选择问题,提出了一种新的基于最小分类错误准则的频率选择方法,用以改善目标识别性能.给出了一种基于多类目标假设检验理论的带有拒绝判定目标出现门限的近邻分类器.对五类舰船目标识别的仿真结果表明,新的选频方法显著提高了识别性能;扩展的近邻分类器表现出较为理想的拒判能力.     

雷达目标的角闪烁及RCS的计算

雷达目标的角闪烁及ＲＣＳ的计算，过去采用的方法是用各种简单形状的物体来近似目标的各个部件，再用几何光学法计算这些典型体的ＲＣＳ值。这种方法的明显的缺点是计算的模型与实际目标外形的差别较大，而用几何光学法计算目标散射场，又受到诸多的限制。本文提出的板块元的算法，是用一系列小的平面板元逼近目标外形，使计算模型建立的较为准确，另外，给出了计算任意多边形平板散射场的简化公式，把积分运算化成代数运算。克服了几何光学法只能计算具有双曲率表面的缺点，同时具有计算准确和速度快的优点。     

炮射随机角反射器阵的RCS预估研究

利用炮射角反射器形成伪目标以对抗反舰导弹的无源对抗技术越来越得到广泛应用,从对抗机制出发,依据远场高频环境下雷达散射面积(RCS)的计算原理,提出了一种首先应用FEKO计算软件对单个目标计算,再用Matlab对整个炮射随机诱饵阵所能提供RCS能力进行预估的仿真计算方法,并验证了该算法的有效性,最后针对目前的战场环境给出了实用性结论.     

基于改进混合对数正态分布模型的隐身飞机动态RCS统计特性分析

针对经典模型描述复杂航迹情况下的隐身飞机动态雷达散射截面(radar cross section,RCS)统计分布特性精度不足的问题,提出一种精度更高、拟合效果更好的改进混合对数正态分布模型.首先,基于目标电磁散射数据建立隐身飞机静态RCS数据库.其次,结合实战过程中隐身飞机的运动规律,对其进行复杂机动航迹建模,解算得...     

基于频率捷变和RCS加权抑制雷达角闪烁的研究

角闪烁是雷达目标后向散射特性的重要物理量,它能严重降低毫米波末制导雷达的导引精度。介绍了一种利用RCS和角闪烁之间的相关性抑制角闪烁的RCS加权方法。为实现这一方法,采用了频率捷变技术来获取目标回波信号的多个独立样本。仿真结果显示,经过4至5个脉冲的处理,角闪烁的均方根线偏差从5m～6m降至不到1m。     

动态因子模型的结构识别研究

为了将关于动态因子模型载荷矩阵元素的零约束和外生冲击脉冲响应函数的零约束合并,本文首先提出了一类识别动态因子模型的零识别约束;其次,在这类零识别约束条件下,本文分别给出了判断动态因子模型可全局识别和恰好识别的秩条件.此外,对于恰好识别的动态因子模型,本文还给出了一种识别算法,该算法可以有效地解决在实证分析中动态因子模型的识别问题.     

空袭目标综合识别模型的研究

如何对空袭目标进行准确的属性识别和类型识别是防空导弹武器发射决策中的关键环节之一。为实现防空作战指挥自动化 ,必须对影响目标综合识别的各种因素进行定性和定量的分析 ,然后建立有效的模型并使用可行性的方法进行处理。结合现代防空作战的特点和指挥自动化系统的工作过程 ,给出了进行目标属性识别的准则集及类型识别的指标集 ,并建立了相应的识别模型。实例证明这些方法是可行的     

室内UHF波段高精度RCS测试方法及定标技术研究

针对UHF波段的RCS测试在室内精度较差的问题,给出了一种采用步进频率体制实现室内UHF波段高精度RCS测试的具体方法。基于高分辨能力的步进频率信号,依托高性能吸波材料和低散射泡沫支架优化测试背景环境,采用宽带对数周期天线作为收发天线进行准单站模式测量,运用多种数字信号处理技术校准测试误差,利用金属球在非光学区的频率特性进行定标,实现了室内UHF波段高精度RCS测试。通过实验验证,该方法可获取整个UHF波段的有效数据,对于直径为15cm的金属球,全角域测试误差小于±1dB。     

海面角反射器干扰微多普勒建模与仿真

研究了在波浪作用下,海面角反射器干扰的微动建模及其微多普勒特性仿真问题。以船搭载的角反射器干扰为具体研究对象,根据海上目标耐波性理论,结合海况等级和角反射器载体的水动力系数,建立了在各种海情条件下角反射器摇摆运动仿真模型。根据设定的雷达参数,推导了角反射器随载体的横摇和垂荡运动产生的雷达微多普勒模型。最后,采用时频方法提取了角反射器回波的微多普勒特征,通过仿真实验验证了模型的正确性。     

New statistical model for radar HRRP target recognition

The mixture of factor analyzers (MFA) can accurately describe high resolution range profile (HRRP) statistical characteristics.But how to determine the proper number of the models is a problem.This paper develops a variational Bayesian mixture of factor analyzers (VBMFA) model.This procedure can obtain a lower bound on the Bayesian integral using the Jensen's inequality. An analytical solution of the Bayesian integral could be obtained by a hypothesis that latent variables in the model are independent.During computing the parameters of the model,birth-death moves are utilized to determine the optimal number of model automatically.Experimental results for measured data show that the VBMFA method has better recognition performance than FA and MFA method.     

基于熵特征和支持向量机的调制识别方法

通信信号调制识别在非合作通信领域是一项重要的研究课题。针对当前算法计算量大,能识别的调制类型少的特点,提出了一种基于熵特征和支持向量机（support vector machine, SVM）的调制识别新方法。该算法通过提取接收信号的多维熵特征,作为调制识别的特征参数,并利用基于二叉树的SVM作为分类器,对接收信号进行调制识别。除了信号的信噪比,该算法不需要信号带宽和载频等其他先验知识。理论分析与计算机仿真结果表明,该方法具有很高的识别率,计算量小,具有很好的应用价值。     

非线性当前统计模型及自适应跟踪算法

针对当前统计模型中人为设定时间常数的倒数α值的不合理性,对机动参数α进行建模,并基于粒子滤波的思想,结合UKF滤波算法给出适用于强机动目标跟踪的CS-UKF算法。整个算法能够实时估计参数α,并从这里出发估计目标状态。仿真结果表明在目标强机动时CS-UKF算法比经典CS-KALMAN算法收敛速度更快,状态估计更精确。     

基于感兴趣点特征的彩色图像目标分类与识别

提出一种基于赋色尺度不变特征变换的特征提取方法,分析证明了该特征对平移、旋转、缩放、颜色漂移等因素的不变性。进而研究了基于该特征的彩色图像目标分类与识别的策略和实现技术,提出了相应的算法。通过运用阿姆斯特丹目标图片库中随机选择的50类对象进行分类识别的实验检验,识别正确率可达到100%。理论分析和实验结果表明,赋色尺度不变特征在彩色图像的分类识别中展示出优越的性能。     

EOF-CCA统计模型在雨量估算中的应用

EOF和CCA是近年来发展起来的统计学方法。笔者将两者结合起来，建立两个物理量场的相关关系模型，并应用于雨量估计，为温带地区(主要是洋面和地面雨量站稀少地区)估计降水量提供了新的有效途径。     

反射面表面与馈源误差对天线方向图的影响

针对反射面天线误差信息对电性能影响的问题,提出了包含馈源相位中心和反射面表面的误差信息对反射面天线远场方向图影响的数学模型。该模型根据馈源相位中心误差和反射面表面误差引起天线口径面场分布的改变,利用口径场积分方法得到反射面天线辐射场的变化。然后,用所建立的模型对8 m口径的抛物面天线进行了数值计算,将天线在实际工况下的反射面表面误差与馈源相位中心误差一同引入模型中,分析了反射面天线误差信息对增益和副瓣电平影响,得到了相关数据和曲线,可为反射面天线的误差分析提供参考。     

基于复合特征及分层特征选择的雷达HRRP识别

雷达高分辨距离像(highresolutionrangeprofile,HRRP)具有方位敏感性、平移敏感性以及在特征空间高度交叠的特点,采用复合特征可以更好地描述目标特性。利用复合特征,结合分层识别结构提出了一种分层特征选择方法,充分利用了特征信息,简化了识别器结构,使识别运算量大大下降且提高了识别率。基于HRRP的平移不变特征和相关矢量机的计算机仿真实验表明,该方法是有效的。