基于免疫危险理论的非常规突发事件风险识别双信号方法

非常规突发事件的风险识别是应急管理亟待解决的难题.综合运用免疫危险理论与计算实验技术,构建了突发事件风险识别的抗体浓度和亲合度的双危险信号模型以及基于相似性交叉与多样性变异的免疫遗传识别算法模型,将非常规突发事件风险识别转化为多峰函数优化问题,运用所提出的算法,发掘非常规突发事件的演化规律,发现最佳应对时机.通过森林火灾算例分析,演示了基于免疫危险理论的非常规突发事件风险识别方法在应急管理中的应用,验证了模型的科学性和可行性.     

医疗信息系统纵深防御安全模型及风险评价体系

在系统梳理回顾相关文献的基础上,结合当前医疗信息安全系统的实际,提出了基于纵深防御思想的新型医疗信息安全管理模型和物理实现架构进行分析与阐述。在此基础上,构建了医疗信息安全系统风险评价体系,并运用层次分析方法,对医疗信息系统安全风险评价体系各项指标进行了赋权与分析,提出了纵深防御下的医疗信息系统安全风险管理的侧重与优化建议,为进一步提升医疗信息系统纵深防御安全风险防范能力提供意见参考。     

研发项目技术风险度的三参数量化模型研究

针对研发项目中最为关键的技术风险量化难题,为确保该类项目目标的成功实现,研究并提出了技术风险事件量化指标的体系结构、等级标准和量化方法,建立了基于风险事件发生可能性、后果影响和可控性的多级递阶层状结构的技术风险三参数量化模型,并应用该模型对某研发项目进行了案例分析与验证,从而得到了解决技术风险量化难题的理想模型与有效方法.该模型综合考虑技术风险的评价与应对,引入可控性指标,并提出了基于技术创新TRIZ理论的可控性量化方法.该结论有助于准确把握项目的技术风险状态,也从理论与实践上促进了技术风险管理决策的科学化.     

创业团队风险决策的参照点机制

考虑到创业团队风险决策过程中存在参照点效应,探讨了创业团队风险决策的参照点机制.基于创业团队风险决策参照点机制的特点,综合运用集对分析理论和博弈理论,建立了创业团队风险决策参照点机制的集对博弈模型,并探讨了集对博弈模型求解的三个条件.同时,就集对博弈模型进行实证研究,结果表明:集对博弈模型能充分利用研究问题所包含的不确定性信息,将辩证认识与定量描述有机结合起来,是研究群决策的一种有效方法.     

涉诉信访博弈模型构建与风险防范策略研究

涉诉信访工作具有复杂性、敏感性等特点,办理工作稍有不慎即会引发危害人民群众生命财产安全的社会问题.本文首次应用博弈论方法分析涉诉信访的风险防范策略,运用不完全信息静态博弈模型分析上访风险事件之前人民法院的案件审理决策;运用不完全信息动态博弈模型分析上访风险事件之后人民法院的初访接访决策.通过求解博弈均衡结果分析得出,人民法院现有的审理接访策略存在不合理因素,建立科学的风险预警体系可以防范涉诉信访风险,有效配置司法资源.本文以人民法院为视角,将博弈论模型均衡结果与风险预警模型相结合,创新性地提出了在司法资源约束下防范涉诉信访风险的应对策略.     

中国股市风险CAViaR方法的稳定性分析及其时变建模

在介绍诺贝尔经济学奖得主 Engle 及合作者 Manganelli 于 1999 年提出的 CAViaR 模型理论及实际意义的基础上,采用 Hansen 检验方法重点探讨了中国股市风险 CAViaR 建模的稳定性问题.通过对上证综合指数与深圳成指的实证研究, 认为 Engle 及 Manganelli 所力荐的四个参数 CAViaR 模型用于中国股市风险建模是相当不稳定的,不能很好地适合现实的中国股票市场.鉴于此,提出了具有时变参数的 CAViaR,模型通过失败率检验法得到了相对较好的结果,明显地提高了模型的度量与防范市场风险能力.     

基于五元联系数的风险综合评价方法及其应用

针对传统风险评价方法不能把系统的确定与不确定同时进行考虑的缺陷, 把集对理论运用于风险的评价之中, 提出了一种全新的基于集对分析的同异反的五元联系数风险综合评价模型. 该模型拓展了对风险评价的数学表达方式, 不仅可以对风险进行态势分析, 而且也可对风险的发展趋势进行分析, 实现了对风险评价时静态与动态的结合.     

基于物联网的产品全生命周期质量管理的模式创新与展望

传统的质量管理理论以产品为核心,聚焦于产品的质量改善,以满足用户需求为导向.物联网时代的到来为质量管理赋予了新的内涵,企业更加关注用户体验的持续改善,从而增加客户的粘性,由此对质量管理的诉求发生了新的变化,也给传统的质量管理理论提出了新的挑战.在此背景下,本文构建了基于物联网的产品全生命周期质量管理体系,以产品全生命周期为主线,详细阐述了该体系的底层技术构架和管理协同构架,并从理论方法、商业实践、当前挑战、研究展望等角度就推动开展基于物联网的产品全生命周期质量管理活动进行了讨论.希望本文的研究不但可以推动质量管理的理论创新,也能为基于物联网的质量管理产业实践和模式创新提供参考.     

基于多重分形谱的神经网络建模及股价指数预测

基于多重分形理论,对上证指数进行实证研究,确认了多重分形谱参数与股价指数及股指收益率之间的统计关系,以此确定神经网络的输入、输出变量来构建以多重分形理论为依据的神经网络模型,并将其应用于股价指数的预测中.结果表明,该神经网络模型能够取得比较好的预测效果,预测的平均准确率达98.9%,而且该模型能够较好地模拟股市的短期走势,对防范和控制风险具有现实意义.     

食品质量链风险传递耦合网络研究EI北大核心CSCDCSSCI

在考虑食品质量链风险演变受多质量风险参量影响且各质量风险参量传递具有异构网络特性的基础上,基于食品生产工艺网络,以GERT单元与质量风险参量流表征各质量风险参量传递网络拓扑结构,引入层间交互邻接矩阵,构建食品质量链风险传播多层耦合网络模型.以质量风险参量和阈值区间的关系来表征质量风险的演化,用SIS模型模拟质量风险的传递,设计质量管理策略与风险参量评估指标开展食品质量链的质量风险控制与防范分析.研究结果表明本文所提方法能有效的反映食品质量链风险参量演变为食品质量风险的过程.同时,基于相关质量风险参量对应的质量管理改进和举措,如食品企业生产关键工艺的创新和改良,政府对食品生产过程的质量管制强化,可有效降低相关质量问题发生的概率,进而提高食品质量水平.     

灾害气候环境下道路交通安全动态趋势预警分析方法

为了对灾害气候环境下道路交通安全进行较为准确的趋势实时预警,一种新的方法被运用到分析中来。该方法针对道路交通安全的特点,从影响交通安全趋势的评价指标选取入手,用平均车速、车流量等6项指标来反映安全潜在危机的各方面,在此基础上,选用可拓学作为建立趋势预警模型的理论基础,最后进行定量的分析。该方法为道路交通安全管理机构建立实时预警制度以及科学决策提供了新的理论思路。文章最后将此方法应用于某路段交通安全的趋势实时预警,证明了该方法合理可行,且存在着对历史样本数据无依赖、简单直观等优点。     

基于智能分析引擎的静脉血栓风险管理系统

近年来，国家相关部门开始逐步重视VTE防治体系的建设和管理工作，修订完善了相关指南和管理建议，各级医疗机构也纷纷进行VTE防控信息化的探索。传统的VTE风险评估采用由医生经验判断或者填写纸质综合评估资料，也有部分医院在HIS系统嵌入评估表实现医护手动勾选评估，而本文采用自然语言处理方法，提取医疗信息系统里与风险因素有关的文本数据，结合评估规则库形成智能分析引擎，将静脉血栓栓塞风险管理电子化、智能化，达到静脉血栓评估、预防、诊断、治疗全过程的规范化管理。实现了医护信息系统无缝对接，评估筛查全覆盖，监控管理全覆盖，有效保障了患者安全，提升了医疗管理质量。     

基于故障树方法的项目安全风险分析

从深基坑施工事故产生的原因来看,各种风险事件往往表现出复杂的逻辑关系.采用故障树理论,从系统的角度对深基坑施工事故的原因进行逐层分解,从而对深基坑施工的安全风险因素进行辨识.考虑到基坑施工故障树基本事件发生概率的取值具有一定的不确定性,将基本事件的发生概率作为模糊数进行处理,通过对上海电网越江电力管道工程深基坑施工可能出现的安全事故中间事件和顶事件模糊故障树的分析计算,说明整个深基坑施工安全风险的分析过程.实例分析表明,基于模糊数的故障树分析方法对深基坑施工的安全风险分析是可行的,并具有一定的应用价值.     

陆军防空旅装备体系贡献率评估理论研究

陆军防空旅装备体系贡献率评估理论对陆军防空旅装备体系演化系列工程的建设具有重要意义.以陆军防空旅装备体系贡献率评估目的 为基础,系统分析了陆军防空旅装备体系贡献率评估概念与内涵、评估方法、评估案例,为陆军防空旅装备体系贡献率评估模型的构建与评估方法的应用打下了理论基础.     

基于风险偏好信息的建筑施工现场安全评价指标权重

建筑施工,安全第一.以建筑施工现场为研究对象,基于问卷调查和因子分析法构建了建筑施工现场安全评价指标体系,包含目标层、准则层、指标层三个层次共48个测项,满足了对施工现场安全状态和安全管理水平评价的需求;引入悲观度指数,改进和优化区间数层次分析模型,并通过增加约束条件,给出了满足一致性逼近要求的区间数判断矩阵的构建过程及矩阵A(x)、半偏差矩阵的计算方法等;通过带有风险偏好信息的区间数互反判断矩阵的权重求解,对所构建的建筑施工现场安全评价指标体系进行赋权,提高了各指标权重的科学性,克服了传统评价方法过于依赖评价者的主观判断而导致的客观性不足问题;以青岛市西海岸医疗中心为工程实例,对模型进行验证分析.     

刍议管理协同机制模型之构建

管理协同是当前管理领域中的热门话题。本文在探讨管理协同机制模型构建的必要性和思路基础上,构建了管理协同机制模型,提出了管理协同的三大机制,并对其进行分析说明。这对深刻理解管理协同的内涵与本质,以及完善管理协同理论具有重要意义。     

项目群视角下大中型工程合同项目工期奖励模型

项目群进度目标控制是项目群管理的主要任务之一, 它是影响项目群能否如期发挥功能和经济效 益的关键因素, 项目群进度目标取决于合同项目进度目标. 从项目群视角, 通过分析合同项目工 期奖励机理, 利用关键路径法(critical path method, CPM)对合同项目工期进行研究, 重点探讨了合同项目 工期对项目群工期所产生的影响, 包括对合同项目自身、项目群关键节点以及项目群等三个方面的影响, 据此构建了项目群视角下 合同项目工期的奖励模型, 并分析了该奖励模型的特点. 结合南水北调东线工程宝应站项目群, 对合同项目工期奖励模型进行了实证分析. 研究成果克服了单项目视角下现行合同项目工期奖励 办法的不足, 从而为科学、合理地制定合同项目工期奖励办法提供理论依据.     

工程项目管理中工期—成本—质量综合均衡优化

进度控制、成本控制和质量控制是工程建设项目的重要管理内容，在工程项目管理中，对工期、成本和质量进行全面系统地分析，并进行综合均衡优化，对于提高工程建设项目的综合效益具有很重要的意义，论文利用多属性效用函数理论建立工程项目管理的工期—成本—质量综合均衡优化模型，并在网络计划技术的基础上，使用遗传算法对模型进行求解，可以得到最满意的决策方案，作为工程项目管理中的控制目标，最后通过一个案例，对模型的可行性和实用性进行了验证。     

基于时间加权SVM的指数优化复制模型与实证分析

本文研究了指数型基金管理中最核心的指数追踪问题.依据结构风险最小化思想,首先构造了以追踪误差为基础的损失函数,接着考虑了时间因素对历史追踪误差的影响,采用指数加权的方法将时间因素纳入追踪误差的分析中,利用SVM理论给出了指数复制问题的结构风险的形式,在此基础上构建了各种市场实际约束下最小化结构风险的时间加权SVM的指数优化复制模型,最后利用OR-Library中的5个市场指数历史数据进行了实证检验.结果表明本文提出的时间加权SVM模型能够显著提高样本外的追踪效果.同时使得追踪组合的鲁棒性有明显的改善,从而表明本文提出的时间加权SVM指数复制模型具有较高的理论和应用价值.